改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法

提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法,即通过逐步修改原判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检测方法,使其一致性得到不断改进,最终达到一致性,并通过实验说明该算法简便,实用。     

城市电网供电能力模糊评估确定权重的方法研究

基于模糊理论对城市电网供电能力进行评估时,因各因素的影响程度不同,需确定其重要度,即权重.建立了基于层次分析法确定权重的方法.该方法首先将各因素两两比较,得到量化的判断矩阵;再计算判断矩阵每行所有元素的方根值并归一化,得到特征向量的近似值;最后通过检验其一致性,得到权重向量.最后通过对某城区10kV配电网架空线路供电能力进行分析,验证了该方法的准确性和可行性.     

改进的层次分析法在明挖地铁车站施工风险辨识中的应用

层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)被广泛应用于多准则决策分析中.但是,采用AHP方法构造出的判断矩阵(comparison matrix,CM)不容易满足一致性的要求.本文采用改进的AHP对元素按重要程度进行排序赋值来构造CM.通过对明挖地铁车站的风险源进行辨识,利用改进的AHP能有效地提取信息,方便快捷地构造判断矩阵,提高风险辨识的准确性.该方法计算出的风险源分布情况和已有的统计调查结果基本符合.     

基于一致性改进算法的电子政务信息共享模式研究

针对电子政务信息共享模式的选择决策问题,提出了一种基于互补判断矩阵一致性改进算法的电子政务信息模式选择决策方法。该方法运用基于最优化模型得到的最小非负偏差变量对非一致性互补判断矩阵进行一致性改进,使得调整后的互补判断矩阵满足满意一致性条件,从而得到电子政务信息共享模式排序向量以及合理可靠的决策结果,并应用于政务组织信息共享模式的选择中。     

判断矩阵不一致性的一种处理方法

目的　研究判断矩阵不一致性的一种处理方法 .方法　给出并利用修正偏导数矩阵 .结果与结论给出了改进判断矩阵一致性的一种处理方法 ,该方法对 AHP的灵敏性研究有重要意义 .     

AHP方法中关于判断矩阵一致性的研究

从分析判断矩阵的特征根出发，推导出判断矩阵一致性和特征根的关系，即判断矩阵的最大特征根越接近于判断矩阵的维数，则该判断矩阵的一致性越好。以此为基础，进一步得出了判断矩阵一致性检验的原理和方法；给出了对判断矩阵进行一致性调整的原则，最后根据这一调整原则，提出了一种新的一致性调整的方法，并以一个实例验证该方法的正确性和可行性。     

基于线性规划的区间标度层次分析法

将传统的层次分析法由“点”标度扩展到区间标度,得到区间标度层次分析法.基于区间判断矩阵的权向量的可行域,对其进行一致性检验.并讨论了区间向量的标准化问题,建立了求解区间判断矩阵的区间权向量的线性规划模型.通过两个线性规划模型,自下而上计算各方案相对于各指标的组合区间权重,并给出了区间层次总排序的算法.算例验证了方法的有效性.     

层次分析法判断矩阵自适应调整的一种新方法

构造了判断矩阵元素判断，从识别矩阵可以得到自适应调节系统矩阵，从而要以利用判断矩阵的在主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的右主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的元素。     

基于遗传算法和Topsis法的水电站装机容量评价模型

对传统的Topsis法进行改进,利用加速遗传算法检验、修正判断矩阵,得到判断矩阵的一致性指标系数的改进层次分析法确定评价指标权重,提出一种新的水电站装机容量方案评价模型.结果表明,该方法科学、实用,与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策.     

用最小二乘法求解判断矩阵的权重向量

本文推导了用最小二乘法原理和拉格朝日乘子方法，求解判断矩阵权重向量的计算方法，举例说明了最大特征值法在判断矩阵一致性准则临界处所得极重向量的最大偏差。     

AHP中判断矩阵一致性方法的探讨

提出检验判断矩阵一致性的新方法———统计检验法 .应用这一方法 ,检验判断矩阵的一致性不必计算λmax,检验过程可为不一致判断矩阵的调整提供信息 .     

区间数互补判断矩阵排序的一种新方法

研究了决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题．给出了区间数一致性互补判断矩阵的概念及其判定定理；建立了一个目标规划模型，通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量；利用已有的可能度公式对方案进行排序与择优．提出了区间数互补判断矩阵排序的目标规划法，该方法具有操作简便和易于上机实现的特点．     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

基于区间数互反判断矩阵的一致性调整新方法

提出了一种区间数互反判断矩阵一致性和排序的新方法。首先根据已有的区间数互反判断矩阵的一致性定义给出了其一致性等价定义,通过定义导出矩阵,给出了完全一致性判别方法和满意一致指标,并根据此指标给出了一种完全一致性的逼近方法和满意一致的调整方法。最后通过对实互反判断矩阵权重公式的推广给出了区间数互反判断矩阵的一个权重计算公式,算例证明了此方法的有效性。     

基于改进AHP-FCE模型的多指标拟态表决算法

为了提高拟态防御中表决的准确性,提出了一种基于改进层次分析-模糊综合评价（AHP-FCE）模型的多指标拟态表决算法.针对传统AHP-FCE模型中判断矩阵一致性检验的缺点,对判断矩阵的构造方法进行了改进,构造具有一致性的判断矩阵,无须一致性校验和调整.基于该改进模型,综合分析了拟态表决中的一致度、历史置信度、异构度指标,将拟态表决转化为模糊评价过程.仿真结果表明,与一致表决相比,该算法能有效提高表决的正确率,提升拟态系统的整体安全性能.     

水库移民生活质量的度量

以水库移民安置的政策目标为原则,构建出了一套较为符合水库移民要求的移民生活质量评价体系.在此基础上,利用表现度函数对定性指标和定量指标进行了预处理,采用了模糊一致判断矩阵来计算指标的权重,较为妥善地解决了判断矩阵的一致性问题.最后从模式识别的观点出发,提出了水库移民生活质量的评价方法.     

基于AHP的学术论文质量评价方法研究

学术论文质量评价是科研管理中的一个重点和难点,目前对学术论文质量评价很大程度上都依赖于人们的主观判断,并没有一个统一的量化认识与判断.基于层次分析法与模糊数学理论的评价方法把论文质量的评判从定性分析转化为定量分析,用学术论文质量评价指标建立判断矩阵并进行一致性检验,最终计算出各指标的单层权重与合成权重值.实例表明该方法能够为决策者合理选稿、正当用稿与恰当评稿提供量化依据.     

层次分析法一致性检验不是排序的必要条件

特征根排序方法是AHP的最主要方法 ,被认为是揭示方案相对重要性排序的最好方法。但是 ,特征根法排序本质依赖于判断矩阵的“一致性”条件 ,而设立的“一致性”检验指标本身就缺乏客观性 ,并且当一致性检验不能被接受时 ,特征根排序方法失效。另一方面 ,判断矩阵提供的数据客观地确定了方案间的某种真实排序。这种真实排序与判断矩阵是否具有一致性并无关系 ,本文的目的旨在阐明这些问题并给出不受一致性限制的计算方案排序的有效算法