基于石墨烯晶体管的多巴胺检测微流控芯片

设计并制备了一种集成液体栅极的石墨烯场效应晶体管的微流控芯片,利用其对多巴胺进行检测,研究了多巴胺分子对石墨烯场效应管转移特性的影响。将石墨烯转移到载玻片上作为导电通道和传感材料集成在微流通道内部,利用剥离(lift-off)工艺制作晶体管的源极和漏极,采用液体栅极的方法对晶体管的转移特性进行测试。同时,结合微电子学的能带理论,从电子迁移的角度出发,讨论了石墨烯和多巴胺之间的氧化还原反应。并采用金属Pt电极作为石墨烯晶体管的栅极,检测到了1 nmol/L浓度的多巴胺溶液。     

氟离子敏场效应管的研制

阐述了一种氟离子敏场效应晶体管(FISFET)型传感器的结构和工作原理。它是在pH ISFET传感器的基础上用PVC方法把离子敏场效应晶体管和氟化物敏感膜相结合,制成氟离子敏场效应晶体管。该传感器具有全固态化 体积小的特点。实验表明该传感器的灵敏度为50mV/C,响应时间:小于1min,相关系数为0.9842,对氟化物的检测范围:1×10-6～1×10-1mol/L。     

Epitaxially grown graphene based gas sensors for ultra sensitive NO2 detection

Epitaxially grown single layer and multi layer graphene on SiC devices were fabricated and compared for response towards NO₂. Due to electron donation from SiC, single layer graphene is n-type with a very low carrier concentration. The choice of substrate is demonstrated to enable tailoring of the electronic properties of graphene, with a SiC substrate realising simple resistive devices tuned for extremely sensitive NO₂ detection. The gas exposed uppermost layer of the multi layer device is screened from the SiC by the intermediate layers leading to a p-type nature with a higher concentration of charge carriers and therefore, a lower gas response. The single layer graphene device is thought to undergo an n-p transition upon exposure to increasing concentrations of NO₂ indicated by a change in response direction. This transition is likely to be due to the transfer of electrons to NO₂ making holes the majority carriers.     

离子敏场效应晶体管宏模型的建立与仿真

根据电化学表面基模型理论,提出了一种简单有效的能够描述离子敏场效应晶体管(ISFET)静态特性的仿真模型,借助此模型,对器件的电学行为进行了模拟,仿真结果与实验数据基本相符.     

基于混合差分的车辆检测方法

以实时获取的视频图像为基础,针对ITS领域的关键技术,对高速公路事件检测系统的多个方法进行了改进。在彩色图像模型下提出一种改进的基于混合差分的车辆检测方法,使检测更快速,效果更好。针对检测结果的后期处理,提出了一种实时分割与实时合并移动目标的算法。实时分割主要采用一种基于阴影消除的方法,通过模板匹配,从而达到分割重叠车辆的目的。实时合并则引进一种兴趣度函数来填补移动目标的内部空洞,同时通过测定六边形之间的距离使断裂部分进行合并。实验结果表明,提出的算法简单、易实现、具有高实时性,车辆检测率超过96%。     

单电子隧穿结电路在图像轮廓检测中的应用

对细胞神经网络增强单电子电路的鲁棒性的机理进行了理论分析,构建了一种新型的基于细胞神经网络的单电子电路模型,并将其应用到图像检测方面,对单电子细胞神经网络在图像边缘检测方面的应用给出了实验结果。结果证明细胞神经网络是构建单电子电路的可靠网络,这为未来单电子电路鲁棒性的提高和其在图像处理方面的应用做了铺垫。     

基于射频单电子晶体管的超灵敏电荷计的模拟研究

集成单电子晶体管(single electron transistor, SET)与射频共振电路的射频单电子晶体管(radio frequency single electron transistor, RF SET)是一种高速高灵敏的电荷计。本文通过建立RF SET的等效电路模型,对共振电路及其与射频传输线的集成进行模拟分析,得到了SET阻抗的最佳匹配,获得了所需的谐振频率、品质因子和对SET阻抗的灵敏度。结果表明,受电荷调制的SET阻抗直接影响着共振电路的品质因子、阻抗和射频透射/反射系数。射频信号随着SET的阻抗降低而减小,峰位基本不变。在SET阻抗小于200 k?时,共振信号幅度随阻抗的变化率较大。透射式与反射式两种结构相比,前者共振频率及品质因子更高,后者则具有更高的灵敏度优势。     

基于GPU的风暴数据场多维纹理混合绘制

在气象领域,三维风暴数据场可视化是风暴监测及灾害预测的重要技术手段之一。可视化效率及质量直接影响到风暴体分析研究的准确性和时效性。针对传统的二维、三维纹理映射体绘制方法进行了研究,提出了一种基于GPU的风暴数据场多维纹理混合绘制技术。该方法采用了三维纹理存储风暴数据场并结合代理几何体动态生成方法,克服了传统方法中纹理数据冗余的问题,并保证了模型的三维交互流畅性。该方法中提出的纹理映射光滑重采样策略,显著提高了风暴体模型显示效果,并在一定程度上避免了CPU-GPU通信瓶颈。     

A framework for supporting ransomware detection and prevention based on hybrid analysis

Journal of Computer Virology and Hacking Techniques - Ransomware is a very effective form of malware, which recently raised a lot of attention since an impressive number of workstations was...     

基于混合注意力模型的阴影检测方法

图像中阴影区域的存在会导致图像内容的不确定性,不利于其他计算机视觉任务,因此常将阴影检测作为计算机视觉算法的预处理过程.然而,现有的阴影检测算法大多采用多级网络结构,导致模型训练困难,虽然已经提出了一些采用单级网络结构的算法,但它们只关注了局部的阴影,忽略了阴影之间的联系.针对该问题,为提升阴影检测的准确率和鲁棒性,提...     

基于位置敏感哈希的网络视频重复检测

针对当前网络上存在着大量的重复或近似重复的视频问题,提出了一种基于镜头层比较和位置敏感哈希的快速准确的网络视频重复检测方法。通过视频间匹配的镜头数占查询视频总镜头数的比例来判断视频的相似性。除此之外,还利用著名的近似最近邻查找技术——LSH在镜头层来快速查找相似镜头,从而提高检测速度。通过将镜头作为检索单元,把数据库中所有视频的镜头放到一起构建一个新的数据集,将种子(查询)视频的每一个镜头作为一个查询请求,应用基于LSH的近似近邻检索方法,检索出与查询镜头相匹配的所有镜头,最后融合这些返回的结果,得到查询视频的重复或者近似重复的视频集。通过在包含12 790个视频的CC_WEB_VIDEO数据集上的实验结果表明,该方法取得了相比已有方法更好的检测性能。     

Small-objectness sensitive detection based on shifted single shot detector

Multimedia Tools and Applications - We present a small object sensitive method for object detection. Our method is built based on SSD (Single Shot MultiBox Detector (Liu et al. 2016)), a simple but...     

基于无监督聚类混合遗传算法的入侵检测方法

在利用聚类进行入侵检测的方法中,有效地进行聚类是关键。为了对未标识数据进行聚类,提出了一种新的无监督入侵检测方法。该方法克服了聚类算法中对数据输入顺序敏感和需要预设聚类数目的缺点,减少了所需参数个数。通过初始聚类簇的建立和混合遗传算法对初始聚类进行优化组合两阶段的方法来实现聚类,克服了初始聚类对结果的影响,提高了聚类质量,并进行检测入侵。实验结果表明该方法有较好的检测率和误检率。     

Region duplication detection based on hybrid feature and evaluative clustering

Multimedia Tools and Applications - Digital image are easy to be tampered by the photo editing software. Therefore, digital image forensics which aims at validating the authenticity of the digital...     

基于催化报告探针沉积技术的高灵敏甲胎蛋白检测芯片

将催化报告探针沉积技术与一维微珠阵列芯片有机结合起来,发展了一种高灵敏的甲胎蛋白(AFP)的检测方法,检测下限达到0.5 pmol/L(35 pg/mL),且试剂消耗少,每次测定只需5μL血清.该方法可满足临床检测的要求,有望在肝癌的早期诊断及疗效评价中得到应用.     

A hybrid deep network based approach for crowd anomaly detection

Multimedia Tools and Applications - In this paper, we present a hybrid deep network based approach for crowd anomaly detection in videos. For improved performance, the proposed approach exploits...     

基于条件随机场的矿工检测方法

针对现有视频图像目标检测算法应用于矿工检测时检出率、定位准确率、检测效率等均较低的问题,提出了一种基于条件随机场的矿工检测方法。该方法包括矿工检测模型建立与矿工检测识别2部分。在模型建立阶段,提取若干样本图像的方向梯度直方图特征,并利用主成分分析法对特征进行降维处理;以条件随机场为框架进行感兴趣区域标志,以标定训练样本,并训练条件随机场模型参数。在检测识别阶段,提取待检测图像的方向梯度直方图特征,并对特征进行降维,采用训练得到的条件随机场模型,通过局部二元模式推断标定图像各子窗口,最终得到矿工所在区域。实验结果表明,该方法可准确地检测出矿工在图像中的位置。     

基于红眼效应的人眼探测

传统的立体显示系统中,观看者需要配戴头盔、眼睛等辅助设备才能欣赏到立体效果,但是这些辅助设备也给观看者带来诸多不便。相比之下,自由式立体显示系统的优点在于观看者能够观看到立体效果的同时,并不需要配戴头盔、眼睛等辅助设备。为了能自由地观看立体效果,需要根据观看者的视点调整系统,使得立体图像能够分别进入观看者的左右眼,因此,人眼位置的探测是立体显示技术的重要组成部分。文章提出了一种基于红眼效应的人眼探测方法。算法利用瞳孔在近轴和远轴红外光分别照射下的不同状态,得到眼睛的候选区域。在对候选区域进行判别的时候,算法介绍并比较了主成分分析以及基于概率的主成分分析法。实验结果表明基于红眼效应的探测方法具有较高的准确率和实时性。     

Saliency detection based on hybrid artificial bee colony and firefly optimization

Pattern Analysis and Applications - Saliency detection is one of the challenging problems still tackled by image processing and computer vision research communities. Although not very numerous,...