基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现

基于本体的语义检索利用本体构建概念空间,可以处理概念之间的关系,具有语义处理能力.基于本体的语义检索符合人类的思维习惯,并且克服传统检索方法造成的信息冗余或信息丢失的缺点,其查询效果更为合理.这里结合本体和Lucene,设计并实现一个语义检索模型,与传统的全文检索系统进行比对分析,说明了其有效性和可行性.     

基于P2P环境的语义Web服务发现模型

随着Web服务研究的逐步深入，其重要性已逐渐被人们所认识。目前，Web服务所采用的UDDI注册模型是一种集中式架构，面临系统瓶颈、单节点故障、查找效率低以及受注册在UDDI上的网络结点规模的限制等诸多方面的影响和制约。另外。Web服务标准中对Web服务的描述仅仅只是语法层次上．并未提供对语义描述的支持，这在很大程度上影响了Web服务发现的效率及准确性。为此．文章提出了一种基于P2P环境下的语义Web服务发现模型。     

UDDI的语义扩展及分布式实现

文章利用P2P网络松散的结构和良好的动态性以及可扩展性．提出了一种语义扩展的分布式UDDI网络模型。详细介绍了该模型的分层体系结构和实现方法，重点介绍了结点的动态加入算法，以及Web服务的发布方法。     

属性约简簇的优化选择

属性约简是粗糙集的一个重要应用.一个数据集往往含有多个属性约简,人们一般用启发式算法找到其中的一个,再通过实验的方法验证其有效性.面对多个属性约简,人们往往难以区别,缺乏有效的手段选取最优或较优的属性约简.使用多种概念漂移的度量指标和信息损失的度量方法比较了同一个知识系统中不同Pawlak约简之间的区别与联系.提出了属性约简重心的概念,并研究其性质.实验结果显示,在众多的属性约简中,离重心最近的属性约简在分类准确率方面具有较大的优势.概念漂移的度量指标和信息损失的度量方法有助于区分不同的属性约简,属性约简的重心有助于在众多的属性约简中选择最优或较优的一个.     

基于查询优化策略的语义缓存谓词化简

语义缓存技术可以有效地支持移动计算应用。现有的语义缓存查询处理算法在时空效率和裁剪的复杂度上较高,限制了语义缓存的实用性。为此,本文提出20条逻辑规则和语义缓存动态合并策略,来降低查询裁剪的复杂性。在Android系统上的实验表明,在简单查询下,采用全合并的缓存管理策略和谓词析取式优化算法相结合的方法,能较好地优化查询处理。在复杂查询方面,基于谓词复杂度的语义缓存动态合并策略能很好地平衡缓存与查询两端的谓词复杂度,有效地提高语义缓存的查询处理效率。     

基于SPARQL-DL的语义Web服务查询

语义Web服务发现是当前Web服务研究领域的热点,其核心研究内容是服务描述及相应的发现方法.服务描述分为请求描述与发布描述,发布描述具有描述完整,信息丰富的特征,而服务请求描述仅关注服务的部分特征,通常不构成一个完整的服务描述.现有方法使用相同机制进行请求描述与发布描述,以比对请求与发布中对应部分的同一性或相似性作为匹配依据.构建假想的完整服务描述作为服务请求既不合理也难以实施,从而限制了方法的实用性.本文提出以语义Web查询语言SPARQL-DL作为服务请求描述语言,以OWL-S作为服务发布描述语言,将服务发现问题转化为知识库的查询,从而进行有效的服务发现.通过实验,证实了该方法具有实用性强,简单可靠的特点.     

基于语义Web服务的电子政务模型研究

提出一种基于语义Web服务并结合智能Agent关键技术的电子政务模型.该模型允许政府部门采用不同的平台和语言开发自己的语义Web服务,所有的服务使用标准的协议规范进行集成和交互,解决了电子政务缺乏智能和语义互操作两大难题.     

基于本体知识库的语义推理机制研究

语义Web与本体技术的出现为智能搜索问题的实现提供了契机,本文在重点研究基于本体知识库的语义推理机制的基础上,提出一个基于语义推理的智能搜索系统模型,并设计实现了一个改进型IS-Reason推理算法,对语义搜索技术的实现具有积极意义。     

基于本体的语义Web服务注册平台研究

提出了一种基于本体的语义Web服务注册模型,结合Jena实现语义Web服务的语义查询和推理.应用元模型互操作框架(MFI)中的本体注册元模型标准,以实现与其他注册模型的语义互操作,并给出了一个基于该模型的语义Web服务注册平台.     

融合潜在主题信息和卷积语义特征的文本分类

经典的概率主题模型通过词与词的共现挖掘文本的潜在主题信息,在文本聚类与分类任务上被广泛应用。近几年来,随着词向量和各种神经网络模型在自然语言处理上的成功应用,基于神经网络的文本分类方法开始成为研究主流。本文通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和概率主题模型在文本主题分类上的效果对比,展示了CNN在此任务上的优越性。在此基础上,本文利用CNN模型提取文本的特征向量并将其命名为卷积语义特征。为了更好地刻画文本的主题信息,本文在卷积语义特征上加入文本的潜在主题分布信息,从而得到一种更有效的文本特征表示。实验结果表明,相比于单独的概率主题模型或CNN模型,新的特征表示显著地提升了主题分类任务的F1值。      

结合反卷积和扩张卷积的信道估计算法

信道估计作为无线通信的关键,近年来成为相关领域的研究热点。本文针对正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统下传统信道估计算法性能难以满足复杂场景的通信需求、受噪声影响大等问题,提出了一种基于反卷积网络及扩张卷积网络信道估计的深度学习方法。该方法利用信道的相关性构建了一个轻量级的反卷积网络,利用少数几层反卷积操作来逐步实现信道插值与估计,在较低的复杂度下较好地实现了信道估计。为改善估计性能,进一步构建了一个扩张卷积网络来抑制信道噪声,提高信道估计的准确度。仿真结果表明,在不同信噪比条件下,本文提出的基于反卷积及扩张卷积的深度学习方法比传统方法具有更低的估计误差,且复杂度较低。      

融合语义路径与语言模型的元学习知识推理框架

针对传统推理方法无法兼顾计算能力与可解释性,同时在小样本场景下难以实现知识的快速学习等问题,该文设计一款融合语义路径与双向Transformer编码(BERT)的模型无关元学习(MAML)推理框架,该框架由基训练和元训练两个阶段构成。基训练阶段,将图谱推理实例用语义路径表示,并代入BERT模型微调计算链接概率,离线保存推理经验;元训练阶段,该框架基于多种关系的基训练过程获得梯度元信息,实现初始权值优化,完成小样本下知识的快速学习。实验表明,基训练推理框架在链接预测与事实预测任务中多项指标高于平均水平,同时元学习框架可以实现部分小样本推理问题的快速收敛。     

基于RPRG+ICCD与RANSAC的多分量多项式相位信号参数估计

多分量多项式相位信号的检测和参数估计是多项式相位信号处理的一大难点。时频分析方法能够通过时频分布表征多项式相位信号的瞬时频率,通过对提取的瞬时频率进行多项式拟合得到其系数,经过简单的变换即可获得多项式相位信号的参数。文中利用RPRG+ICCD分离多分量多项式相位信号得到各个分量的瞬时频率,再使用RANSAC进行多项式拟合,最终实现了多项式相位信号的参数估计。实验结果表明,文中提出的方法能够实现在时频域部分重叠的多分量多项式相位信号的分离和参数估计。     

优化机组启动操作促进机组节能降耗

<国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要>提出了"十一五"期间单位国内生产总值能耗及主要污染物排放总量目标指标.作为耗能及排放大户的火力发电厂,以我国现有300MW直流锅炉运行概况.如何从机组启动操作、运行调整角度上进行优化,达到提高机组运行经济性、降低污染物排放量目标.     

无CP的OFDM联合信道估计和干扰抵消

无循环前缀OFDM无线通信系统可以提高频谱利用效率。提出一种基于无循环前缀(CP)OFDM系统的联合信道估计和干扰抵消算法。采用最小二乘法(Least Square)估计信道时域矢量,通过离散傅里叶变换(DFT)得到相应的OFDM信道的频域特性,由迭代算法对信号进行联合检测和干扰抵消。仿真结果表明,信道估计结果能够达到较高的精度,误码率也接近有循环前缀的OFDM无线通信系统。     

XML文件搜索引擎结合语义关联空间的系统设计与实现

为了有效挖掘XML文档集中标签之间、结构之间的语义相似度,以便能够在检索时返回同义异构的XML数据,并对返回结果的质量进行语义级的评估,首先需要分析关键词之间的语义关系.为此,本课题首先研究如何通过分析XML文档集中结点内容的语义信息,抽取XML文档中关键词的语义类型以及关键词之间的语义关系;进而计算关键词间的语义相似...     

Recent Developments of Microenvironment Engineering of Single-Atom Catalysts for Oxygen Reduction toward Desired Activity and Selectivity

Oxygen reduction reaction (ORR) is an essential process for sustainable energy supply and sufficient chemical production in modern society. Single-atom catalysts (SACs) exhibit great potential on maximum atomic efficiency, high ORR activity, and stability, making them attractive candidates for pursuing next-generation catalysts. Despite substantial efforts being made on building diversiform single-atom active sites (SAASs), the performance of the obtained catalysts is still unsatisfactory. Fortunately, microenvironment regulation of SACs provides opportunities to improve activity and selectivity for ORR. In this review, first, ORR mechanism pathways on N-coordinated SAAS, electrochemical evaluation, and characterization of SAAS are displayed. In addition, recent developments in tuning microenvironment of SACs are systematically summarized, especially, strategies for microenvironment modulation are introduced in detail for boosting the intrinsic 4e⁻/2e⁻ ORR activity and selectivity. Theoretical calculations and cutting-edge characterization techniques are united and discussed for fundamental understanding of the synthesis–construction–performance correlations. Furthermore, the techniques for building SAAS and tuning their microenvironment are comprehensively overviewed to acquire outstanding SACs. Lastly, by proposing perspectives for the remaining challenges of SACs and infant microenvironment engineering, the future directions of ORR SACs and other analogous procedures are pointed out.     

Combining Pilot-Symbol-Aided Techniques for Fading Estimation and Diversity Reception in Multipath Fading Channels

A novel pilot-symbol-aided (PSA) fading estimation technique that combines the estimates from a conventional PSA technique and a bandwidth-efficient PSA technique to achieve better performances is proposed for digital signals in multipath fading channels. The conventional technique has better performances at low signal-to-noise ratios (SNRs), while the bandwidth-efficient technique is superior at high SNRs. Monte Carlo computer simulation has been used to assess the effects of the proposed combining technique on the bit-error-rate (BER) performances of 16-ary quadrature-amplitude-modulation (16QAM), with and without two-branch diversity reception, in a flat Rayleigh fading channel. Results have shown that the combining technique has the advantages of both of the conventional technique and the bandwidth-efficient technique and is more preferred for use with diversity reception. Man-Hung Ng received a BSc degree in Computer Studies from City University of Hong Kong in 1991. He worked as a computer programmer in Hong Kong from 1991 to 1995. In 1996, he obtained a MSc degree in Communication and Radio Engineering from King's College London. He joined the University of Hong Kong as a research assistant in 1997, and completed a PhD degree in mobile communications in 2001. He joined Lucent Technologies N.S. UK in 2001 and is now a principal standards engineer. Sing-Wai Cheung received the BSc degree in Electrical and Electronic Engineering from Middlesex University, U.K. in 1982 and the PhD degree from Loughborough University of Technology, U.K. in 1986. From 1986–1988, he was a post-doctorate research assistant in the Communications Research Group of King's College, London University. During 1988–1990, he was with the Radio and Satellite Communications Division in British Telecom Research Laboratories (now British Telecom Laboratories). He joined the Department of Electrical and Electronic Engineering at the University of Hong Kong in 1990 and is now an Associate Professor. He contributes regularly courses on mobile and satellite communications systems. His current research interests include modulation, coding, fading compensation and diversity and MIMO for mobile and satellite communications systems.     

利用导频间隔优化导频位置的方法及频偏估计和补偿算法

针对电气与电子工程师协会802.11正交频分复用通信系统研究了一种利用导频间隔优化导频位置的方法,进而提出了一种利用导频序列更好的对频偏进行估计和补偿的算法。在电气与电子工程师协会802.11标准规定的帧格式基础上,利用数值仿真方法对提出方法所确定的导频位置和所提出的频偏估计补偿算法进行了性能分析。数值仿真结果表明,所提出的导频位置确定方法和频偏估计和补偿算法,在不提高系统复杂度的情况下,所提算法能够显著改善系统性能。