一种适合Java环境的中文快速排序和模糊检索方法

涉及中文字符串记录的数据库管理是Java开发中的常见问题。由于Java语言对中文支持不足,导致中文字符串记录的排序不能很好地满足应用要求。该文在与当前中文排序方法比较分析的基础上,提出了一种通用的排序方法,适用于Java环境下中文字符串和数字类型记录的排序过程,较好地解决了中文字符串数据集记录的排序问题,并且针对记录添加和检索时易出现的谐音拼写错误,提出了谐音检索方法,提高了检索过程的容错和纠错性能。     

一种适合Java环境的中文快速排序和模糊检索方法

涉及中文字符串记录的数据库管理是Java开发中的常见问题。由于Java语言对中文支持不足,导致中文字符串记录的排序不能很好地满足应用要求。该文在与当前中文排序方法比较分析的基础上,提出了一种通用的排序方法,适用于Java环境下中文字符串和数字类型记录的排序过程,较好地解决了中文字符串数据集记录的排序问题,并且针对记录添加和检索时易出现的谐音拼写错误,提出了谐音检索方法,提高了检索过程的容错和纠错性能。     

汉字输入法中代码压缩和检索方法

汉字代码的压缩和检索方法是输入法软件编程的一部分。本文通过介绍一种优化的压缩与检索方法,探讨汉字输入法中代码压缩和检索的技术问题。     

超快速排序算法

快速排序将文件分成两个子文件，然后递归地将两个子文件排序，其平均复杂性为Ｏ。本文给出超快速排序算法，建立将文件分成Ｎ个子文件，然后递归地将Ｎ个子文件排序，其平衡复杂性为Ｏ（Ｎ）。     

汉字词组的快速排序研究

本文提出的按汉字笔划权值为序对汉字词组的排序方法不仅有很快的运算速度, 而且内存开销较少。文中详细介绍了汉字笔划权值的转换方法以及用汇编语言实现的技术要点, 并给出了改进的桶排序算法描述以及一些汉字词组的排序实验结果。     

任意类型的分类数据的快速排序

快速排序在数据部分相等或有序时,时间复杂度最坏为O（n2）。针对于任意类型的分类数据的排序,文章在快速排序的基础上,提出一种新的排序算法,具有快速排序算法的简洁性,但是不使用递归算法,时间复杂度为O（n）,空间复杂度为O（1）。通过理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,特别适合于数据量大的场合。     

超快速排序算法

快速排序算法结构简单,平均性能较佳;基数排序性能较稳定。结合快速排序和基数排序,提出超快速排序算法,通过理论分析和实验表明,新算法的性能优于快速排序算法和基数排序算法。     

高效快速排序算法研究

快速排序是排序算法中性能较好的一种,但存在对数据有序或者基本有序的情形下的性能瓶颈问题。为此,对比效率同为O(nlbn)的其他排序算法,提出一种新的高效快速排序算法。理论分析和实验数据表明,其性能优于原有的快速排序算法,并且在数据基本有序的状况下依然具有高性能和较强的鲁棒性。     

B-快速排序算法的研究与应用

描述了B-快速排序的基本思想,提出了正确的实现算法,然后给出了两种结构形式的、用C 实现的程序源代码,最后介绍了它在并行程序监测分析工具软件中的应用。     

一种SAT邻域的快速搜索算法

用局部搜索算法求解SAT问题．通常都需要在较大的邻域中。寻找合适的邻解。如果对邻域中的每个邻解。都通过重新判断每个子句是否为可满足来得到其可满足的子句个数．则时间耗费较多。已经有一些经典的处理方法．例如通过修改邻域结构．来减小搜索空间。从另外一个角度来考虑搜索过程．根据当前解和邻解的内在关系．介绍一种SAT邻域的快速搜索算法。该算法能在不影响解质量的前提下．快速寻找合适的邻解．从而进一步提高局部搜索算法的求解速度。另外．该算法还提供用于提高解质量的信息。有助于研究新的局部搜索算法。     

一种基于Web的智能搜索方法

提出了一种针对Web的智能搜索方法。采用启发式的搜索技术,事先给定少量的训练范例即可开始搜索,并能在工作过程中通过自学不断积累相关知识,逐步提高搜索效率。     

利用舍伍德算法实现线性表的快速查找

舍伍德算法是概率算法的一种,该文在比较了线性表的顺序存储与链式存储的特点之后,提出了一种较优的数据结构——用数组模拟链表。理论上证明了采用舍伍德算法进行查找运算的时间复尔度为O(n^12),并在计算机上给出了相应数据的模拟。     

企业搜索引擎技术研究及应用

学习研究了搜索引擎的工作原理,对办公系统及部分信息管理系统建立了统一的索引信息,针对检测业务查询关键字及基于字典词库的中文分词技术,建立了检测中心内部办公及相关信息系统的搜索引擎查询机制,并将中文分词技术应用于企业级的知识库软件confluence,实现系统的专业中文词汇检索查询功能。     

搜索引擎原理介绍与分析

本文对当前的搜索引擎原理进行了简要的分类介绍，概述了中文搜索引擎的特殊性和难点，并给出了两种中文分词算法。     

搜索引擎原理介绍与分析

本文对当前的搜索引擎原理进行了简要的分类介绍,概述了中文搜索引擎的特殊性和难点,并给出了两种中文分词算法。     

快速响应矩阵码的多级阈值化方法

为适应在不同光照、不同尺寸、不同灰度下快速响应矩阵码图像的二值化处理,提出了一种集全局阈值、局部阈值和多级阈值化的二值化算法。实验结果表明,该算法性能优越,明显地提高了条码的识别率,可以满足实时场景下条码的译码应用。     

基于宽度优先搜索的路径生成算法

宽度优先搜索和深度优先搜索是图论中常用的两种搜索算法.两者各有优势,但深度优先搜索算法的效率在低连通度图中会大大降低,这时更适合采用宽度优先搜索算法.本文提出了一种基于宽度优先搜索的路径生成算法,具有较好的时间复杂性和空间复杂性.     

多智能体搜索引擎的通信机理及其实现方法

本文采用多Agent技术实现一个智能搜索引擎的功能，使该系统具有社会性、自治性、协作性，自学习，自增长的特点，同时具有效率高，信息共享的作用。并着重讨论了多Agent之间的基于协作、协调、协商的通信机制的实现方式，对Agent的通信有一定的借鉴作用。     

中文搜索引擎的原理剖析及开发实现技术

介绍了当前搜索引擎的分类、现状及中文搜索引擎的发展,剖析了中文搜索引擎采用的核心技术－全文检索与中文分词技术,探讨了编程中应注意的问题和部分实现技术,并对中文搜索引擎的发展提出了几点建议。