水资源系统风险评估方法研究

分析了水资源系统风险评估的重要意义和评估过程,系统论述了国内外采用的各种风险评估方法,讨论了各种方法的优缺点及应用情况,指出了该领域研究今后发展趋势及在实践中应注意的问题,将极大地丰富水资源系统风险评估方法并促进水资源可持续利用管理.     

旋转机械转子系统风险云模型评估

为了保证旋转机械长期安全、稳定、高效运行,针对其实际的转子系统相关风险状况,提出旋转机械转子系统风险云模型评估方法。首先利用FMECA（故障模式、影响及危害性分析）总结了旋转机械转子系统失效模式,发现其可靠性存在的缺陷和薄弱环节,辨识导致转子系统故障的主要失效模式,然后根据应力⁃强度干涉模型构建单一失效模式下转子系统云模型的期望、熵和超熵三个数字特征,使其与结合云模型的模糊性、随机性相结合,得到转子系统风险云模型评估的定性及定量结果。将其应用到汽轮机转子系统中,采用MATLAB仿真对转子系统进行综合评估并以云滴形式直观地展现。     

福建电网“大运行”体系技术支撑系统建设实践

“大运行”体系的建设是一项复杂的系统工程,要实现“大运行”体系有序高效运转,必须重视技术支撑系统建设。本文介绍了福建电网“大运行”体系的技术支撑建设成果,包括福建电网智能调度技术支持系统实用化投运,建成全国首套具有虚拟现实场景的省级调控一体化应用、九地区全面建成地县一体化调控技术支持系统等重点技术支持系统。通过国网专家组的验收及近两年的高效运转,充分说明了福建电网“大运行”体系建设的技术支撑系统是成功有效的。     

边坡灾害风险评估系统研究及应用

风险评估是降低边坡灾害损失的有效途径.论文以地理信息系统GIS(Arcview)为基础进行二次开发,建立边坡风险评估系统.通过该系统建立边坡的三维地质模型,根据模型的物理力学参数等属性数据,运用Monte-Carlo法计算三维边坡的失效概率,分析经济风险和生命风险,最后给出定量的评价.实例分析结果表明,该系统在经济与生命风险评估方面可为相关决策提供依据.     

高技术风险企业的支撑系统研究

本文分析了高技术风险企业的特点 ,通过借鉴日本高技术风险企业支撑系统的成功经验 ,提出了建立我国高技术风险企业支撑系统的思路。     

电力系统运行风险评估系统的设计与实现

本文以电力系统运行风险评估系统的设计与实现为主线,介绍了系统框架和功能模块,并重点阐述了系统实现的关键技术。该系统依据对临界越限进行分析和评价的电力系统运行风险指标集。利用非序贯蒙特卡洛模拟技术定量分析并得到综合计及设备失效概率和后果的风险指标,通过对各种控制措施实施后的风险指标的变化,辅助系统运行人员决策。本系统能够从系统层面对给定运行方式下的电网风险水平进行多维度量化评估,具有重要的工程应用价值。     

综合电力推进系统风险预测评估方法

为了解决综合电力推进系统在复杂环境下的风险评估延时性高和应对策略难以实时制定的问题,本文提出了一种综合电力推进系统风险预测评估方法。将传统HMM算法、Viterbi算法与统计学理论相结合,对未来连续时间点所处的工作状态进行预测分析,然后采用MHMM-Viterbi算法根据系统运行状态和外界因素影响,预测分析系统内各单元子系统在未来一段时间的工作状态,建立系统的网络拓扑风险评估模型,采用蒙特卡洛模拟系统失效状态,得到风险预测评估结果,最后以船舶综合电力推进系统为例,对本文提出的方法进行了验证。实验表明:系统风险发生概率等参数随海况等级变化而时序波动,与系统在海上航行时记录的实际风险情况相符合。     

基于贝叶斯模型的网络风险动态评估方法

运用贝叶斯理论及方法,建立了网络系统风险的动态评估模型。该评估模型不仅可以评估网络的总体风险,还可以分别评估各个局部要素可能引起风险的程度。最后的示例表明:本模型可以有效地实现对实际网络风险问题全面评估。     

城市天然气供应系统半定量风险评价方法研究

城市天然气供应系统牵扯着千家万户的安全问题,探讨城市天然气供应系统半定量风险评价的思路和流程,及其气源因素、管网因素、应用因素、管理因素和自然因素五方面的失效可能性评价指标体系;构建了财产损失、人员伤亡和环境污染三方面的失效后果评价指标;给出了失效后果的评分标准;提出了一种基于半定量风险评价的城市天然气供应系统风险评价方法。在此基础上以浙江某地城市燃气供应系统为例进行风险评价,得出该城市天然气供应系统的整体风险处于低风险水平。该方法可用于拟建、在建或者在役的城市天然气供应系统的风险评价。     

基于Q学习的电网运行断面动态生成方法

电网运行断面是电力系统运行控制的重要手段.面对当前繁多的电网运行断面智能生成方法,如何合理的选择已成为电网运行断面在线生成算法领域研究的重要内容.在此背景下,提出一种基于Q学习的电网运行断面动态生成方法.该方法的主要特征在于训练得到Q学习智能体,根据电网运行特征动态选择电网运行断面生成方法,以便充分利用不同生成方法在不同场景下的算法优势.最后,基于某电网数据构造的算例表明,动态生成方法能够通过优化选择不同场景下的生成算法,提升生成结果的准确率.对于应用样本集,该方法提高准确率近5.2％.     

基于并行计算的电力系统风险评估

将风险理论应用于电力系统静态安全分析,建立了具有明显并行计算形式的电力系统风险模型,提出了基于并行计算的电力系统风险评估方法,并应用PC机群技术作为并行计算的实现形式.在实现具体的并行计算时,采用了PC集群技术,并应用新英格兰10机39节点系统对本文提出的基于并行计算的电力系统静态安全风险评估方法进行了验证.以系统的N-1开断事故作为该系统的预想事故集,以线路过载风险与母线低压风险作为描述静态安全的2个风险指标,比较了基于指标的并行计算结构算法和静态分配方式下基于事故的并行计算结构算法的性能.     

智能电网综合评估指标体系初探

科学评估智能电网发展水平和潜在效果是规划与建设智能电网的基础。有鉴于此,初步构建了智能电网综合评估指标体系,主要包括发展水平指标体系和效果/影响指标体系。其中,发展水平指标体系用于描述发电、输电、变电、配电、用电和调度6个环节的关键技术的发展程度,而效果/影响指标体系则反映智能电网建设给发电公司、电网公司、电力用户和整个社会可能带来的效益与影响。之后,提出了基于模糊层次分析法的智能电网综合评估方法流程。     

基于模糊神经网络的电力系统连锁故障风险评估

为了减少大规模停电事故，通过分析由保护装置隐性故障造成的电力系统连锁故障的基本过程和基本原理，建立了风险模型，并提出了应用模糊神经网络进行电力系统连锁故障风险评估的指标和方法.利用训练后的模糊神经网络，实现了通过升级保护装置性能来降低电力系统连锁故障风险的预防策略.针对电力系统连锁故障的随机性和严重性的特点，该方法较好地描述了电力系统的安全状态，对系统风险的分类效果好，评估速度快，具有较好的实用性.IEEE 118 bus系统的应用结果表明了该方法的可行性.     

未来电网营销管理

随着技术的进步和电力系统市场化改革的不断深入,营销管理将在未来电网运营中占据越来越重要的位置.分析总结现代电网营销管理形态特征及其存在问题,并从新需求、新市场、新用户和新技术等4个方面总结影响电网营销管理的关键因素及其变化趋势,在此基础上,对未来电网的营销管理形态进行初步探索.     

在用电梯系统的风险评价方法

为实现在用电梯的动态分级监管,提出了在用电梯系统风险评价方法.首先,通过分析现行标准和研究现状,确立了在用电梯系统风险评价的基本程序,包括准备工作、风险评价、降低风险和生成文件等四个方面.其次,通过对电梯设备、相关人员、运行管理以及使用环境进行风险分析和风险评定,确定评价单元,找出危险状态;综合运用专家打分法和层次分析法,建立了在用电梯系统风险评价模型.对电梯部件的风险评价,采用模糊评价方法确定单因素危险状态的风险等级,并对单因素风险的概率等级和严重程度进行量化处理,得到电梯部件多因素综合风险评价值.通过该方法,可以实现对一定区域内的在用电梯进行动态分级监管,以优化监管资源配置,提高监管工作效率.     

机械系统中时序机构组合选型新方法的研究

基因遗传程序设计算法不仅具有全局寻优能力,而且具有特殊的编码长度,可变的分层编码结构。针对机械系统中时序机械组合选型所参得出的所能得 合理选型结果的机构类型和机构数目都不确定的问题,结合遗传程序设计的特点,对时序机构组合选的复杂性进行分析,并将其描述为遗传程序设计编码结构形式,从组合优化的角度提出了时序机构组合选型的复杂性进行分析,并将其描述为遗传程序设计编码结构形式,从组合优化的角度提出了时序机     

Risk based security assessment of power system using generalized regression neural network with feature extraction

A comprehensive risk based security assessment which includes low voltage, line overload and voltage collapse was presented using a relatively new neural network technique called as the generalized regression neural network (GRNN) with incorporation of feature extraction method using principle component analysis. In the risk based security assessment formulation, the failure rate associated to weather condition of each line was used to compute the probability of line outage for a given weather condition and the extent of security violation was represented by a severity function. For low voltage and line overload, continuous severity function was considered due to its ability to zoom in into the effect of near violating contingency. New severity function for voltage collapse using the voltage collapse prediction index was proposed. To reduce the computational burden, a new contingency screening method was proposed using the risk factor so as to select the critical line outages. The risk based security assessment method using GRNN was implemented on a large scale 87-bus power system and the results show that the risk prediction results obtained using GRNN with the incorporation of principal component analysis give better performance in terms of accuracy.     

复杂系统决策的综合评价方法

复杂系统评价方法是决策者在管理决策和项目选择中的重要辅助工具,在分析复杂系统决策问题特点的基础上,运用多属性决策分析原理对复杂系统决策问题进行研究,通过对层次分析方法、消去与选择转换方法、偏好顺序结构评估法三种多属性评价方法进行比较分析,提出了一种基于该三种多属性评价方法的复杂系统综合评价方法,建立了评价模型,并将该综合评价方法应用到实际复杂系统评价问题中,结果表明该综合评价方法具有可操作性和实用性,可为复杂系统评价问题提供科学参考.     

配电系统与通信相关的风险评估

为了研究通信故障对配电系统安全可靠供电的影响,分析配电系统中通信故障对供电的影响,提出适用于评估通信故障影响的若干风险指标.根据通信故障模式的不同,提出电力通信设备三状态风险模型.考虑到配电系统中通信设备和配变电设备功能上的依赖性和相互关系,提出采用关联矩阵描述设备之间的关联联系,将该模型应用到基于序贯Monte Carlo模拟法的配电系统风险评估算法中.采用IEEE RBTS Bus 2算例对所提指标、模型和算法进行分析验证.结果表明,考虑通信设备故障后配电系统的风险状况更严峻;通信设施故障不一定导致电网发生停电,但是能够影响到电力设施的正常运行.通信故障是电网风险评估需要考虑的重要因素之一.     

Capacity optimization for power storage systems in smart grids

The power storage systems in smart grids can continually supply electric power to avoid large area blackouts during fault repair periods. However, the costs of power storage systems are proportional to their capacity. In this paper, the models of power transmission systems are constructed by using finite capacity Petri nets. A scheme for computing the minimum capacity of power storage systems is proposed by analyzing the property of power transmission system models. This scheme can avoid large area blackouts caused by the incompatibility of system parameters. Moreover, it also proposes a constraint for large area blackout avoidance during fault repair periods. Finally, a case study is presented to verify the proposed scheme. The results show that the scheme can avoid large area blackouts and that the capacity of power storage systems are optimized.