虚拟现实环境下的分布式服务器架构策略研究

虚拟现实环境下,数据实时性和系统稳定性的高要求对服务器架构的设计和优化提出了新的挑战。针对虚拟现实环境下海量数据存储效率的提升和系统性能的优化,提出了一种新的分布式服务器架构,该架构基于分布式协调框架ZooKeeper、分布式缓存架构Redis以及MongoDB分片机制,并改进一致性Hash算法来优化Redis缓存架构,同时优化MongoDB分片的负载均衡机制。经过相应的仿真验证,该架构在虚拟现实环境下具有有效性。     

MongoDB在呼叫中心系统中的应用

MongoDB是一个可扩展,高性能,无模式,基于文档存储的非关系型数据管理系统。它的面向文档存储的特点使得MongoDB可以支持松散结构数据的存储;弱一致性特点使得MongoDB可以保证更快速的用户访问速度;高性能特点使得MongoDB可以更好的支持大数据量的处理。呼叫中心的不断发展对数据存储系统提出了新要求:大数据量+松散数据结构+高访问速度,因此引入非关系数据库MongoDB作为呼叫中心部分应用数据的存储系统十分合适。本文首先对MongoDB进行了简要介绍,然后详细展示了MongoDB的实施部署方法,最后给出了MongoDB在呼叫中心系统中应用的一个设计思想。     

基于MVC+ORACLE+ODAC的企业内部业务数据系统的设计与实现

当前不少大企业都以业务数据为基础,来判断企业的投资领域和员工的绩效,业务数据的统计和呈现尤为重要。大多企业内部管理系统的现状:前台不可配置因而维护量大,后台业务复杂因而团队开发效率低、新版本发布延迟,以及跨国公司业务数据不能及时同步因而数据不可靠。针对这一需求和现状,采用基于MVC+ORALCE+ODAC的架构开发,结合SVN、Robocopy和Jenkins机制自动同步数据和实时发布新版本。对系统的整体设计模型、完全可配置的前台、MVC+ORACLE+ODAC架构在系统中的应用和关键技术进行重点描述。该系统目前已应用于杭州的某大公司,实际应用证明该系统具有可配置、高效、可靠和安全的特点。     

基于Hadoop的煤矿数据中心架构设计

根据煤矿安全生产业务需求及智慧矿山发展要求,新型的煤矿数据中心需满足对同一时空坐标体系下煤矿海量、多元数据的高效处理、缓存、计算、存储与发布。针对传统煤矿数据中心各类数据离散存储,数据集成、业务应用及数据分析难度大等问题,设计了一种基于Hadoop的煤矿数据中心架构。采用Storm实时数据流引擎进行数据实时计算,并应用MapReduce,Spark实现批处理计算和内存计算,解决高频时序数据存储与海量数据计算问题;采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)实现文件的可靠存储,并采用HBase分布式存储数据库实现历史数据的持久化存储,利用其无模式稀疏设计满足同一时空坐标体系下的数据分析需求;采用Redis作为实时数据库存储数据快照进行最新数据检索。基于Hadoop的煤矿数据中心充分利用大数据技术的高速数据存取和压缩性能,通过统一的云计算数据中心,有效降低了煤炭企业数据应用的复杂度及数据中心日常运维难度,可为智慧矿山建设奠定数据基础。     

基于Redis内存数据库的快速查找算法

大数据时代的到来,使许多云环境下的新型应用蓬勃发展。针对大数据管理的新需求,key-value型数据存储系统成为当今研究的热点。基于key-value引擎的内存数据库Redis以及Cuckoo Hash技术,提出一种混合哈希快速查找算法CSR_Hash。通过对实验结果的分析,表明该算法有效地缩短了查询响应时间,并将其应用在通过Hadoop云平台以及Map/Reduce编程模型实现的图书销售系统中,对图书数据进行实时高效的解析与推荐,增强了No SQL数据库与Map/Reduce结合的实时性和高并发性。     

基于HTML5+nodeJS+MongoDB构建在线图像编辑器系统

针对在线图像编辑器系统的功能需求,解释了系统开发使用的HTML5和JavaScript技术、以及nodeJS构建Web服务的特点与MongoDB数据存储的优势。通过介绍系统界面的设计、图层构建方法、Web后端服务实现和MongoDB数据结构,展示了系统的友好用户界面,论证了技术方案的可行性。     

江西盐业集团晶昊盐化5G+智慧工厂项目

<正>1项目概述江西盐业集团晶昊盐化5G+智慧工厂项目依据晶昊盐化生产运行实际需求,及推进信息化、数字化与公司业务全面融合的诉求,基于工业互联网、5G网络、人工智能、云计算、大数据、移动应用等先进技术,打造了“平台+5G+应用”的新一代智能工厂。PaaS平台把晶昊日常生产管理的人机料法环各个环节以及生产、能源、质量、安全、环保、设备等业务的多元数据进行联通、融合、组织、标准化,赋予了集中集成、实时计算、智能分析、物联网接入、可视化等核心能力；     

基于Storm的车联网数据实时分析系统

针对传统车联网平台在处理海量数据时存在吞吐量小, 实时性差的问题, 设计了一种基于大数据流处理技术的实时分析系统. 系统分为数据采集、 数据转发、实时分析、数据存储和可视化展示5层. 为了满足系统高并发接入以及实时性的需求, 引入Storm实时计算系统进行数据的实时分析. 同时, 利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦, 采用Hbase进行海量数据存储, 从而提高车联网非机构化数据存储效率. 另外, 针对访问数据库开销大的问题, 采用Redis缓存策略, 进一步提高查询效率. 实验证明, 较传统的多线程处理平台, 该系统具有低延迟, 高吞吐, 可拓展等特点, 能够满足车联网大数据流处理要求.     

Elsa:一种面向跨区域架构的无协调分布式键值存储系统

作为具备高性能和高可伸缩性的分布式存储解决方案,键值存储系统近年来被广泛采用,例如Redis、MongoDB、Cassandra等.分布式存储系统中广泛使用的多副本机制一方面提高了系统吞吐量和可靠性,但同时也增加了系统协调和副本一致性的额外开销.对于跨域分布式系统来说,远距离的副本协调开销甚至可能成为系统的性能瓶颈,降低系统的可用性和吞吐量.提出分布式键值存储系统Elsa,这是一种面向跨区域架构的无协调键值存储系统. Elsa在保证高性能和高可拓展性的基础上,采用无冲突备份数据结构(CRDT)技术来无协调的保证副本间的强最终一致性,降低了系统节点间的协调开销.在阿里云上构建了跨4数据中心8节点的跨区域分布式环境,进行了大规模分布式性能对比实验,实验结果表明:在跨域的分布式环境下,对于高并发争用的负载, Elsa系统的性能具备明显的优势,最高达到MongoDB集群的7.37倍, Cassandra集群的1.62倍.     

一种MongoDB集群数据布局优化方法研究

传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,NoSQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究MongoDB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于MongoDB分片集群的快递寄递数据离线分析系统。根据快递运单字段特点研究MongoDB片键策略,提出基于分片标签的连续均匀数据条带化数据布局方法。对提出的数据布局方法进行测试,结果表明采用该方法的MongoDB集群数据均匀分布和统计分析性能均达到较高水平,并且通过扩展集群分片数目可以进一步提升系统性能。     

Enthalpy of formation of liquid Cd+Ga+In+Sn, Cd+Ga+ln+Zn, Ga+ln+Sn+Zn and Cd+Ga+In+Sn+Zn alloys

Using a high temperature Calvet microcalorimeter, the molar enthalpy of formation of liquid quaternary and quinary alloys have been carried out at 730 K along several sections belonging to their barycenter. The well-known models for extrapolation ( Kohler, Muggianu, Toop, Hoch-Arpshofen and Mathieu ) adapted to the n-component systems have been used to predict the enthalpy of formation of the liquid systems : Cd+Ga+ln+Sn, Cd+Ga+ln+Zn, Ga+ln+Sn+Zn and Cd+Ga+In+Sn+Zn. Experimental and calculated results have been compared.     

EC + +与C + +嵌入式系统编程比较研究

文中主要阐述了在国外广泛应用的嵌入式系统面向对象编程语言EC ，比较了它与C 的区别，论述了EC 对嵌入式系统编程的优点。     

环Fp+uFp+vFp上的(1+u+v)-循环码

常循环码是一类重要的线性码,由于其纠错性能易于分析,因而广泛应用于实践中,同时,利用有限环上常循环码还可以直接构造最优线性码。定义了有限非链环[Fp+uFp+vFp]上[(1+u+v)]-循环码的相关概念,讨论了其生成多项式;引入了一种新的Gray映射[?],证明了该环上[(1+u+v)]-循环码在此Gray映射[?]下的[p]元象是一个长为[2pn]的2-准循环码,并由此构造出了两个最优二元准循环码。     

POI＋PLC＋IPC控制器组合

为满足现代控制系统对可靠性、复杂性、短开发周期及网络化管理的要求，该文在分析现有控制器组合形式特点的基础上提出了POI＋PLC＋IPC组合。该组合硬件可靠，多CPU协同处理，功能强大。该组合具有Ethernet接口，可以直接接入企业Intranet进而联入Internet实现网络化管理。该组合目前已应用于几类纺织机械控制系统中，其优良的性能在生产中得到了证实。     

C++对象布局分析

本文分析了目前最为流行的面向对象的开发工具C 的对象布局，并进一步分析了其形成原因。     

Quantum codes from cyclic codes over $$F_q+uF_q+vF_q+uvF_q$$

In this paper, we study quantum codes over \(F_q\) from cyclic codes over \(F_q+uF_q+vF_q+uvF_q,\) where \(u^2=u,~v^2=v,~uv=vu,~q=p^m\), and p is an odd prime. We give the structure of cyclic codes over \(F_q+uF_q+vF_q+uvF_q\) and obtain self-orthogonal codes over \(F_q\) as Gray images of linear and cyclic codes over \(F_q+uF_q+vF_q+uvF_q\). In particular, we decompose a cyclic code over \(F_q+uF_q+vF_q+uvF_q\) into four cyclic codes over \(F_q\) to determine the parameters of the corresponding quantum code.     

XP下Jdk+tomcat+eclipse+mysql快速搭建jsp环境

随着社会信息化程度的不断提高,越来越多的个人、团体需要甚至是企业级的应用程序。而Sun公司的JEE能很好地满足这种需求。JEE具有高速反应、安全性高、可扩展性好和集成化等优点,越来越多地软件开发人员认可和使用。然而开发人员在开发系统之前要做的重要工作就是要搭建一个JEE的开发环境,该文通过在XP下用jdk+tomacat+eclipse+mysql的安装、配制与调试,验证了这种方法是快速有效的。     

Hibernate＋Spring＋Struts＋Ajax整合框架在企务通系统中的应用

研究了HSSA(Hibernate+Spring+Struts+Ajax)体系架构,并结合一个具体的企务通系统实例以开源框架Spring为处理业务逻辑的核心,向下整合Hibernate进行持久层访问,向上整合Struts和Ajax完成与用户的友好交互.实际应用表明,HSSA整合架构发挥了各框架在各个层次上的优势,降低了开发的难度,在可维护性、交互性上较之一般的J2EE开发有明显的优势.     

Sensors + agents + networks = aware agents

Software agents are being deployed in increasing numbers to help users find and manage information, particularly in open environments such as the Internet. For the most part, they operate independently and are typically designed to be aware only of their users and the environment in which they perform their tasks. Thus, they fail to take advantage of each other's abilities or results. For example, a shopping agent might periodically access several online databases to find the best price for a music CD and then purchase it if the price falls below its user's threshold. Other agents might be tracking prices for the same CD, duplicating each other's work. Similarly, if your agent and an agent for the person in the next cubicle are both browsing the same Web site, two identical data streams arrive on your LAN, using twice the bandwidth actually needed. To be more effective, agents must be aware of each other; therefore, they must acquire models of each other. One way to do this is by exchanging messages. A second form of awareness involves the state of the agent's own environment, including characteristics of the computer on which it is executing and its network connection. A third involves self awareness: knowing its name, age, ontology, goals, areas of expertise and ignorance, and reasoning abilities. Finally, the agent should be aware of its physical environment. The article explains how software agents can develop awareness     

用C++Builder实现Word的自动化

在C＋＋ Builder的程序开发中，通过OLE Automation技术，实现Word的自动化。