一种基于RF-SVM网络安全态势感知算法的应用研究

随着网络用户规模的大幅度增加,网络用户使用计算机的水平参差不齐,导致网络安全事故频频发生,提升网络安全态势感知已经成为研究的重点。本文提出了一种基于RF-SVM的网络安全态势感知算法,该算法引入回归思想,在网络入侵感知过程,充分地参考历史网络攻击数据,预测未来网络数据流中潜在的威胁,实验证明该算法能够有效地提升网络安全感知的准确度,降低预测误差。     

基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果预测与分析

基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析,研究城市燃气管网的泄漏过程,建立管网泄漏事故蝶形图模型;其次将该事故蝶形图模型转化为贝叶斯网络,构建城市燃气管网泄漏事故网络模型,进行事故后果的预测与分析;最后通过该模型进行案例分析,对比实际后果情况与模型预测结果,证实该贝叶斯网络模型适用于城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析.     

基于能耗监测数据的校园建筑贝叶斯能耗预测模型

对于建筑类型众多、用能规律复杂的校园建筑群,建立区域能耗模型是分析其能源使用情况的高效途径。自下而上的区域能耗模型不仅可以实现对区域内建筑能耗的预测,还可以评估新技术与新能源的节能情况,其建模方法目前普遍基于面积扩展的方式。提出了一种基于能耗监测数据的贝叶斯能耗预测方法,对寒冷地区某高校建筑群分别建立了简单面积扩展预测模型和贝叶斯能耗预测模型。以混合类科研建筑为例,面积扩展模型月误差在-30%～-7%之间,而贝叶斯模型月误差在-5%～15%之间,月误差绝对值明显降低。贝叶斯能耗预测模型对校园建筑群总能耗的预测月误差在-2%～6%之间,年误差仅为1.07%。     

网络安全态势感知层次化建模与要素提取研究

建模与要素提取是网络安全态势感知的重要环节,本文采用层次化的机制来研究态势感知的模型构建,依据局部与整体相结合的原则来进行安全态势要素提取。     

基于 FAHP-BN 的军队工程代建模式风险评估方法

为解决军队工程代建模式风险评估过程中的主观性与不确定性,提出一种模糊层次分析法与贝叶斯网络相结合的风险评估方法。以军队代建工程质量安全事故数据为基础,建立模糊层次分析模型对代建工程风险损失权重进行评估。构建贝叶斯网络,利用 Netica 软件推理风险事件发生概率。结合风险等级隶属函数,得出代建工程整体风险等级。该方法可以有效降低风险评估的主观因素,及时发现高风险节点,更准确地把握风险态势。实例评估结果与工程实际相符,验证了评估方法的合理性和适用性,对工程代建模式风险评估具有一定的参考价值。     

基于石油化工火灾情景推演软件的态势预测

为客观预测多对象并存下的石油化工火灾的情景演变态势,利用开发的石油化工火灾情景推演软件实现了情景元的客观概率推演,立足于化工火灾处置编成和情景演变路径将态势划分为控制、僵持和失控3个等级,采取概率分配组合方法,实现了对于石油化工火灾整体态势的预测。最后以某液化石油气储罐区火灾为例,分析得出了承灾体的数量及状态与石化火灾整体态势之间的联系。     

基于贝叶斯网络的CRM项目风险评估

针对CRM项目的风险特点,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法.该方法首先通过识别风险和风险关系确定贝叶斯网络结构.在估算风险概率参数后运用贝叶斯网络推理计算CRM项目中风险的发生概率,并评估其影响,划分风险优先级并处理风险.最后通过案例分析验证该方法.     

基于AHP的贝叶斯网络在绿色施工评价中的应用

从绿色建筑实践发展的需要出发,提出了基于AHP的贝叶斯网络绿色施工评价方法。首先概况介绍了基于AHP的贝叶斯网络评价方法及其优越性。其次,分别从模型构建、权重确定、算法实现等方面,论述了基于AHP的贝叶斯网络绿色施工评价方法的建立过程。最后通过实例说明该评价方法的实用性。     

基于态势感知的等级保护监管技术研究

文章针对各级网络安全或行业网络安全监管部门开展等级保护监管工作的业务现状和存在的困难进行深入研究,在当前监管工作流程的基础上,提出了利用态势感知技术和其掌握的各监管单位安全建设情况进行框架设计并细化功能,构建具备动态监测和监管展示的系统。为等级保护的监督管理工作提供可靠的数据情报和高效的管理手段。     

建筑火灾态势远程显示终端的设计

针对消防部队对建筑内火灾态势和人员分布的远程感知困难,在建筑内现有消防设施的基础上,新增火灾态势发展趋势预测系统、人员分布统计系统,通过对建筑消防设施运行状态信息、火灾态势发展预测信息、人员分布统计信息的整合利用,开发了建筑火灾态势远程显示终端,实现消防部队对建筑实况信息的随时随地的远程可视化感知。     

基于社会网络的道路网络分析

将道路网络抽象为无向无权网络,利用社会网络分析方法,分析了度中心性、接近中心性、中间中心性在道路网络的具体含义,同时分析了社会网络凝聚子群聚类的具体步骤。以拉萨市主干路网为例,利用社会网络分析工具UCINET对网络中心性以及节点派系进行分析。凝聚子群得到的两个重要节点派系是路网的枢纽,承担着对内对外交通功能,符合实际各区域之间的功能连接。     

虚拟网技术在企业网中的应用

从虚拟网(VLAN)技术的基础知识开始。介绍VLAN的的划分方法和优点,并结合虚拟网划分的实例,介绍虚拟网技术在企业网的应用。     

论企业网建设中的网络规划

结合实际工程项目，针对项目的网络整体规划和设计，主要从设备选型及综合布线、广域网互联方案、网络逻辑规划设计及网络安全等方面作了论述，最后针对项目实施中存在的不足提出了整改意见。     

TDM承载网和ATM数据网传输的区别

随着数据业务的快速增长,以TDM技术构建新的传输网正在被民航空管系统所采用,如何从传统的ATM数据网传输过渡到TDM承载网传输是摆在民航空管系统的一个迫切的问题。本文论述了ATM数据网和TDM承载网的技术原理及其在实现过程中所需技术方法。     

城市配网自动化及其配网规划的应用

从电力专业的角度出发,介绍了城市配电网规划的相关理论,结合城市配网自动化现状,探讨了城市配网规划的注意事项,指出城市配网自动化与配网规划的有机结合,有利于促进城市电力的进一步发展。     

计算机网络在热网节能方面的应用

为了减少热网水平失调造成的热能损失，阐述了采用自动控制系统或装置，严格控制各热力站的流量，压差和温度等参数，合理分配热量的方案，达到节能增效的目的。     

Multiscale computation on feedforward neural network and recurrent neural network

Homogenization methods can be used to predict the effective macroscopic properties of materials that are heterogenous at micro- or fine-scale. Among existing methods for homogenization, computational homogenization is widely used in multiscale analyses of structures and materials. Conventional computational homogenization suffers from long computing times, which substantially limits its application in analyzing engineering problems. The neural networks can be used to construct fully decoupled approaches in nonlinear multiscale methods by mapping macroscopic loading and microscopic response. Computational homogenization methods for nonlinear material and implementation of offline multiscale computation are studied to generate data set. This article intends to model the multiscale constitution using feedforward neural network (FNN) and recurrent neural network (RNN), and appropriate set of loading paths are selected to effectively predict the materials behavior along unknown paths. Applications to two-dimensional multiscale analysis are tested and discussed in detail.     

Multilevel network barriers

This paper introduces the notion ofnetwork barriers and discusses some methodologies that might be applicable in the context of multilevel networks. The Öresund Region in Scandinavia provides an illustrative study area for examining contact behaviour in a network context under the combined influence of geographical and political barriers. Resulting contact patterns suggest that the classic methods of spatial interaction analysis (such as the gravity model) may have rather limited relevance if we wish to measure network accessibility on a multilevel or hierarchical basis. To facilitate this type of analysis, a multidimensional measure of contact frequency calledinteractivity is defined and its analytical potential is assessed. Some ideas for future research are also mentioned in order to test the proposed hypotheses and methodologies in a more rigorous manner.     

基于小波神经网络对城市供水管网压力的预测

为了对城市供水管网的压力进行更准确的预测,提出了运用小波神经网络的方法,对供水管网压力进行预测。该方法以BP神经网络为基础,用小波基函数取代了BP神经网络的隐含层函数,并对其进行了优化,并用该方法进行模拟仿真。结果表明,小波神经网络比BP神经网络更能准确预测水压值,最大误差为4.39%,最小误差为0.31%。该方法具有更强的学习性能、精确度及容错能力,在水压预测中有更实用的价值。     

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

随着信息技术以及网络信息技术的高速发展,计算机网络已经覆盖到人们生活的方方面面,基于计算机网络对于人们生活的重要性,文章将重点围绕虚拟专用网络技术对于计算机网络信息安全,进行论述。指出影响网络信息安全的因素,这才能有针对性的进行网络安全工作,为此,介绍了网络安全技术中经常使用的MplsVPN以及IpsecVPN这两项虚拟专用网络技术。在未来,相信通过相关工作人员的努力,可以为广大群众使用计算机提供安全、可靠的网络环境。