基于MPLS的DiffServ模型研究

互联网的飞速发展引起越来越多的人对服务质量(QoS)的关注。基于传统IP网络的QoS保证已经很难有效达到高性能。多协议标签交换网络(MPLS)作为下一代网络(NGN)核心技术之一,在服务质量和流量工程方面具有重要作用。本文提出将MPLS网络的标签交换与区分服务模型相结合的QoS实现方法,并通过一系列实验数据对DiffServ overMPLS模型功能进行验证。     

基于区分服务网络的QoS多播模型

针对已有区分服务多播模型中存在的不足,提出一种基于区分服务网络的QoS多播模型。该模型在解决非预留资源子树问题、可扩展问题、异构问题的同时,根据多播的树型传输特点采用基于链路的资源分配策略,从而提高了网络的资源利用率,与QoS多播路由算法集成可以有效地解决服务类间的公平性问题。     

一种新型Diff Over MPLS的设计与实现

随着Internet的飞速发展,多媒体数据在网络中的传输日益增多,传统的“尽力而为”转发机制,已经不能满足用户的要求。为此,文中提出了一种新型DIFF OVER MPLS模型,阐述了该模型的设计思想,并详细介绍了它的实现过程。该模型可以较好地解决可扩展性,支持所有PHB和支持多种数据链路层媒体这三个基于MPLS的骨干网IP QoS实现方案所面临的关键问题,并通过与另外两种模型相比较,表明扩展E—LSP是一种功能完善、可行的IPQoS模型。     

区分服务网络端到端服务质量保证的组播方案

论文将一种可扩展的统计型接纳控制与资源预留方案引入到区分服务网络的组播环境中,从而为区分服务网络的组播成员提供具有统计型服务质量保证的组播服务。该方案允许组播成员提出服务质量要求并可以动态加入或离开组播树。论文使用网络仿真器NS-2验证了方案的有效性。     

一种基于QoS的业务管理SLS信息模型

为在迅速发展的IP网络上提供各种基于IP的差异性业务,业务提供商必须为客户提供业务等级协议(SLA)以对客户做出服务质量(QoS)的保证。业务等级规范(SLS)是SLA的技术部分,它从技术层面上描述了双方对业务及其QoS要求所达成的协定。为使SLA双方的协商以及QoS的验证能有效进行,必须建立一个能满足不同业务特性的SLS信息模型。文章首先对SLA、SLS以及相关概念进行了阐述,然后提出了一种有效的通用的SLS信息模型并对该模型的组织机制进行了研究。     

一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型

全局最优和局部最优是服务选择的两种策略.现有的全局最优服务选择算法提供端对端约束下最优单解而非可接受的多解,既无法充分体现用户偏好和服务个性,也不利于激励服务提供者优化服务质量.首先,在引入序数效用函数作为局部服务排序的数值尺度的基础上,提出一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型MLOMSS(Multi-QoS based Local Opti mal Model of Service Selection),为自动选取优质服务提供重要依据.然后,构造客观赋权模式、主观赋权模式和主客观赋权模式来确定各服务质量属性的权重,既体现用户偏好和服务质量的客观性,又有助于快速生成聚合服务链.最后,通过语义Web服务集成平台SEWSIP(Semantic Enable Web Serv-ice Integration Platform)证明MLOMSS模型的有效性和灵活性.     

拥塞管理模型在网络对抗中的应用

分析一种在通讯网络中进行拥塞管理的经济模型。这个模型由用户的效用函数和用户对拥塞的延时敏感函数组成,并引入经济学中边际消费的概念来分析网络系统的全局最优性。通过分析表明当用户的效用函数均为线性且用户对延时的敏感系数不等时所得到的全局最优点不是内点,即资源没有达到最优分配,这可由改变效用函数的形式和使用户对延时的敏感系数相等来弥补。数值算例说明了此种分析方法的正确性。     

基于蓝牙技术的IP移动网络服务模型

随着计算机技术与网络技术的发展，用户对移动计算的需求日益增长，传统的解决方法是利用已有无线网络传输协议（WAP），但WAP主要是针对资源有限的无线设备设计的，它并不能很好地满足对于资源要求较多的移动计算，因此，设想通过蓝牙技术构建基于IP的移动网络（BuleTooth Mobile Access Network,BTMAN)，在网络中使用特别的IP地址分配方法与路由算法，保证网络内的移动设备可以方便地与内部／外部的服务器进行通信，最后，对下一步的工作提出了展望。     

基于ASP．NET的B／S架构下的项目管理系统的网络安全模式设计

本文介绍了基于ASP.NET平台B/S架构的项目管理系统网络安全的设计,分析了ASP.NET的三层网络结构的安全机制,给出了通过身份验证、权限控制、数据加密、存储过程访问数据库等手段实现系统的安全性的技术细节.