基于JPEG标准的图像压缩DCT变换

图像DCT变换是图像压缩的一项重要技术,如何准确、快速地进行图像压缩一直是国内外研究的热点.现研究了两种二维离散余弦变换(DCT)的方法.在DCT算法结构上利用了变换的可分离性和行列的可分解性,并采用行列分解的方法将二维DCT转换为2个串行的一维DCT实现.     

一种基于标准Walsh变换的改进SPIHT算法

在图像压缩领域,SPIHT被认为是目前最先进的嵌入式零树编码方法之一。利用SPIHT编码算法的优越性,结合Walsh变换的能够将矩阵能量向矩阵左上角集中的特点,提出了一种基于标准Walsh变换的改进SPIHT算法。仿真试验结果表明,在压缩比相同的情况下,算法的信噪比明显高于SPIHT算法信噪比。     

基于DCT变换的图像压缩技术研究

图像DCT变换是图像压缩的一项重要技术，如何准确、快速的进行图像压缩一直是国内外研究的热点。概要的论述了图像DCT变换的概念和特点，对基于DCT变换的图像压缩技术的算法进行了研究，并用MATLAB进行了算法仿真，取得了较为理想的效果。     

一种基于小波变换的混合编码方法研究

将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足：而分形压缩编码方法．由于可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上,提出了一种图像压缩混合编码方法：该方法首先将图像进行小波分解,然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明,该方法不仅能够大大提高图像的压缩比,而且在网络信道不稳定的情况下．能在一定程度上克服数据传输出错．从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。     

基于MATLAB的DCT变换在JPEG图像压缩中的应用

介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用。仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度。     

基于离散余弦变换的图像压缩研究

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。这里所研究的是有损压缩技术,对于此类技术,变换编码是最常用的方法,如离散余弦变换（DCT）或者小波变换这样的傅里叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。     

双正交重叠变换的整数实现算法与图像压缩

本文利用提升原理,以二进制整数DCT为基础,提出了双正交重叠变换的整数实现算法,其计算只需要少量的移位和加法运算,因而软件实现和硬件实现都非常简单.实验结果表明,它是一种有效的图像压缩变换,压缩质量大大超过了运算量更多的近似二进制整数小波变换和DCT,与Daubechies 9/7小波也非常接近.     

基于二维DCT的图像压缩编码及其实现

DCT变换是图像压缩的一项重要技术,如何准确、快速进行图像压缩一直是国内外研究的热点。主要介绍基于DCT变换的图像压缩编码算法,给出具体的实现方法和步骤,并用Matlab进行了算法仿真。实验结果表明,该算法实现简单,在很大压缩范围内,都能得到很好的重建图像质量,满足不同场合要求不同图像质量的实际需要。这里利用Matlab做仿真实验,方法简单、速度快且误差小,大大提高了图像压缩的效率和精度。     

基于小波变换的图像压缩编码研究综述

图像压缩是指以尽量少的比特数代表原来图像的技术.小波变换由于在时域和频域同时具有局域化特性,弥补了DCT变换的不足,其多分辨率特性还便于与人眼视觉特性相结合.小波图像编码还便于与其它新兴图像编码方法相结合,成为当前研究热点.文中介绍了小波变换的基本理论,讨论了小波图像压缩研究现状和进展,并指出存在的主要问题,最后展望小波图像压缩编码的发展前景.     

基于DCT变换的内嵌静止图像压缩算法

提出了一种有效的基于离散余弦变换(DCT)的内嵌子带图像编码算法.Xiong等人提出的EZDCT算法采用零树结构实现了一种内嵌DCT编码器,且其性能优于JPEG.本文指出DCT的零树结构在内嵌DCT算法中并非很有效,同时提出了一种不依赖零树结构的简便、高效的内嵌DCT子带编码算法.实验结果表明本文算的压缩性能(PSNR)比EZDCT高约0.5~1.5dB,且接近当前最通用的内嵌小波SPIHT算法,在对某些图像压缩时还优于SPIHT算法.     

全相位沃尔什双正交变换及其在图像压缩中的应用

本文提出了全相位沃尔什双正交变换和对偶双正交基向量的新概念,并提出了一种基于这种变换的、新的图像压缩算法.与JPEG压缩编码算法中的DCT变换做比较,在相同码率下,采用全相位沃尔什双正交变换的重建图像峰值信噪比与DCT变换的大致相同,而该方法最大的优点是量化简单,能对变换系数进行均一量化,从而大大缩短运算时间,且便于硬件实现.     

二维离散小波变换的VLSI实现

小波变换图像编码获得了比传统DCT变换编码更好的图像质量和更高的压缩比,然而,实时二维小波变换需要大量运算,因此,专用小波变换芯片的设计已成为小波图像编码中的关键技术,文章提出了一种高速的二维小波变换的VLSI结构。根据模块化的设计思想,设计出一组二维小波变换的基本模块。通过将这些模块按变换要求适当组装,完成了多级二维小波变换,编写了相应的VerilogHDL模型,并进行了仿真和逻辑综合。     

基于DCT和小波的图像和视频编码性能的比较研究

在比较编码性能时,许多人分析了图像和视频编码的离散余弦变换(DCT)和小波变换性能差别,普遍认为图像的小波编码在压缩比和编码质量方面优于传统的DCT变换编码.说明了研究图像和视频压缩算法应当从全面的系统观点来考虑,即把重点放在各要素之间的量化、熵编码和编码系统中的复杂的相互影响的研究上.     

基于DCT变换的渐进式图像编码方法

本文将DCT变换与SPECK算法相结合,提出了一种基于DCT变换的渐进式图像编码方法.该方法充分利用了DCT变换实现简单的特点,还能充分发挥零树编码的优势实现对图像的高效压缩.输出码流具有嵌入的特性,便于码率控制,具有一定的抗误码能力.同时计算复杂度低,比较适合于低复杂度的图像编码与传输.     

基于DCT变换的快速分形编码方法

本文提出了一种基于DCT变换加速相似块匹配的分形编码方法.通过图像块与相似块在DCT变换域少数低频系数的比较,来确定匹配的相似块.并根据DCT变换的性质,方便的确定对比度因子和亮度偏移量.并采用将图像块与相似块的DCT变换系数预制成查找表的方法减少重复运算.结果表明,编码时间大幅度减少,而PSNR只是略有下降.     

基于多线性子空间KL变换的可伸缩视频压缩方法

该文提出一种基于多线性子空间KL(Karhunen-Loeve)变换的可伸缩视频压缩算法。该算法将纹理不同的图像子块投影到多个线性子空间中去,然后分别进行KL变换编码,使得每个子空间内变换系数更接近高斯分布,从而最大限度地在变换编码阶段提高压缩效率。同时,该算法结合多尺度小波分解,实现了质量可伸缩的视频编码,提高了视频压缩率。通过与DCT、小波变换以及多向DCT算法进行比较,证明该算法可获得更好的率失真性能。     

改进的层式DCT编码

在对几种具有多分辨率特性的DCT分析基础上提出了一种层式DCT的改进算法.与原始的层式DCT相比,该算法在同样的压缩比,尤其是较低压缩比下可以获得更高的峰值信噪比.     

数字音频压缩自适应变换编码算法的研究

本文介绍了一种建立在心理声学基础上的适用于宽频带数字音频信号的数据压缩技术。我们利用计算机对整个编解码算法的全部过程进行了模拟，并采用Motorola公司的数字信号处理芯片DSP56009作为硬件平台，实现了高质量的音频信号压缩编码。试验效果压缩比达到1／10以下，没有明显的音质衰减。