改进的二元组冲突表示方法

D-S证据理论可以有效表示随机性和模糊性的不确定信息,可以在不需要先验信息的情况下对证据进行组合,这些优点使得该理论被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在实际应用中,D-S证据理论中的组合规则无法有效融合冲突信息,为此研究人员在组合规则改进或是数据模型修改两个方面提出了很多改进方法,但却忽视了对冲突本身的研究。首先分析了证据理论中经典冲突系数的不足,而后引入证据距离,结合经典冲突系数提出了一个改进的二元组来描述证据冲突,新的二元组冲突表示可以更好地度量证据之间的冲突,而且对Dempster组合规则的适用性具有指导意义。算例说明了新的冲突表示方法的有效性。     

一种有效处理冲突证据的组合方法

针对证据理论应用过程中,冲突证据的组合问题和基本概率赋值函数难以确定的问题,提出了一种新的冲突证据的组合方法。该方法以修改模型为基础,而不改变Dempster组合规则的结构。首先,在充分考虑焦元属性之间及证据之间的相互关联性基础上,引入证据体距离函数,然后,求出系统中各证据被其他证据所支持的程度,对支持度归一化后获得各个证据的可信度,并将可信度作为证据的权重,再将平均证据代替冲突证据,最后利用Dempster组合规则实现信息融合。通过仿真实验,将该方法与现有方法进行了分析比较,结果表明应用该方法是一种有效可行的证据组合方法。     

基于信任度和虚假度的证据组合方法

D-S证据理论在信息融合领域有着广泛的应用,但使用Dempster组合规则对高冲突证据进行合成时可能会得到反直观的结果,在应用中也存在“一票否决”的问题,为解决这些问题,提出一种改进的基于证据信任度和虚假度的证据加权组合方法。首先在证据相关系数的基础上定义了证据信任度,再结合证据虚假度的概念来确定各原始证据的权重,依此权重系数对各证据进行加权平均后利用Dempster组合规则对加权平均证据进行组合。数值算例表明,该组合方法可实现冲突证据的有效融合,与其他方法相比该方法具有更好的收敛性。     

灰关联分析和证据理论在雷达辐射源识别中的应用及改进

针对雷达辐射源识别中灰关联分析和修正的DS证据融合策略的运用进行了研究,探讨了通过灰关联分析来确定证据理论中的基本概率赋值函数的方法,并应用修正的DS证据融合策略对证据冲突情况下的融合算法进行了改进.仿真结果表明该算法是可行而有效的.     

D—S证据理论在多源数据融合中的应用及改进

在不确定性处理算法中,D-S证据理论具有较好的应用效果.阐述了D-S证据理论及其在多传感器数据融合中的应用.从改进合成规则和证据源数据两方面对当前的一些改进方法进行了分析比较.提出一种基于冲突强度的证据合成规则,并在Murphy证据平均合成规则的基础上提出一种基于证据间相似系数的证据合成规则,通过实例对这几种方法进行了比较,证明了基于相似系数证据合成规则的有效性.     

基于改进冲突度量的多证据直接融合算法

针对Jousselme证据距离函数不能较好描述证据局部冲突和不能对高冲突证据进行准确冲突度量的不足,该文首先提出改进的Jousselme证据距离函数,该函数基于能够较好描述证据之间局部冲突情况的非重合度对Jousselme证据距离函数进行改进,使其冲突度量结果随非重合度取值及其取值范围的变化按适当比例进行变化;其次,基于冲突系数和新改进Jousselme证据距离函数共同构建改进的融合冲突度量函数。在此基础上,对焦元权系数计算式进行改进,并依此对局部多维冲突信息进行按比例分配。理论及应用分析结果表明,新算法是一种适用性广泛且抗干扰性能好的证据融合算法。     

改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用

针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性,提出了一种改进的证据组合规则.该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息,利用证据间的支持度矩阵,得到各证据的可信度.并以此对证据进行加权平均;在此基础上,将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配.仿真实验结果表明,该方法在处理冲突证据问题及证据比较一致的问题时,都能得到合理的融合结果.在实际的多传感器融合目标识别中,可以充分利用多个传感器的互补信息,最大程度地降低矛盾冲突因子对识别结果的影响,从而提高了融合识别的可靠性和有效性.     

一种基于模糊理论融合证据理论的网络舆情评估方法

文章通过对国内外网络舆情分析现状的研究以及综合各种文献资料,结合模糊理论与D-S证据理论提出了一种基于模糊理论融合证据理论进行网络舆情评估的方法。此方法根据舆情要素与舆情评估的对应关系,通过模糊理论对舆情信息建立隶属度函数,得出不同渠道的舆情状态,然后用证据理论把每个渠道的舆情状态当作一组证据,通过证据合并,最终得网络舆情评估信息。     

一种基于减小D-S证据理论的高冲突问题的信息融合方法

本文以Dempster-Shafer理论为基础,对其进行改进,使其适应高冲突环境,从而得到有效的目标识别结果。结论表明,本文所改进的方法在融合时表现出准确、稳定的结果,有效的解决冲突证据的数据融合。     

一种冲突证据组合方法

针对证据理论的冲突证据融合问题,分析了D-S合成方法的不足,提出了一种新的改进方法,即基于小概率命题似然度最小值的冲突证据组合方法。该方法通过选择信任折扣因子使得命题似然度达到最小,在应用中会比Dempster组合规则和平均策略更为灵活,更符合证据理论在不确定推理方面的本质特性。通过仿真试验表明该算法能有效地排除干扰,得出了符合实际的组合结果,确保了方法的有效性和可靠性。     

基于大数据环境的多模态信息隐藏新体系

信息隐藏研究经过数十年的发展,在隐写术和隐写检测方面都积累了大量成果,但是信息隐藏的应用目前仍局限于实验室研究,聚焦于发现与抗发现的对抗,距实际应用仍有一定的距离.论文在对当前信息隐藏研究深入分析的基础上,借鉴密码学思想,提出建立适应于当前大数据环境,算法可变、修改模式可控的抗取证信息隐藏系统;通过全面整合信息隐藏算法和嵌入修改模式,构建多模态信息隐藏技术空间,实现用户通过输入密钥参与信息隐藏处理控制的全新研究思路和应用方式.论文通过理论分析和实验初步验证该系统的有效性和安全性.     

电子电气产品企业变更认证的一些注意事项

结合多年的实际工作经验,将电子电器产品变更认证中经常出现的问题进行了总结.目前企业变更认证申请中存在的主要问题有:送样、铭牌、资料不全、关键件、地址及其变更内容等.而且这些问题也是工厂检查员检查产品一致性中所关注的重点内容,应当引起企业的高度重视.     

基于随机变换的大容量隐藏算法

主要研究利用图像低位平面数据位的运算来减小对载密图像修改的信息隐藏算法.在嵌入信息时对秘密信息进行连续多次随机变换的同时与载体信息进行位运算,以此求出对载体图像修改量最小的嵌入方式.从而实现在相同嵌入量的条件下尽量减少对载体图像的修改,提高了载密图像的质量.实验结果表明,该算法能有效地减少载体图像的失真,在嵌入大量信息...     

Turbo codes for image transmission-a joint channel and sourcedecoding approach

This paper studies an application of turbo codes to compressed image/video transmission and presents an approach to improving error control performance through joint channel and source decoding (JCSD). The proposed approach to JCSD includes error-free source information feedback, error-detected source information feedback, and the use of channel soft values (CSV) for source signal postprocessing. These feedback schemes are based on a modification of the extrinsic information passed between the constituent maximum a posteriori probability (MAP) decoders in a turbo decoder. The modification is made according to the source information obtained from the source signal processor. The CSVs are considered as reliability information on the hard decisions and are further used for error recovery in the reconstructed signals. Applications of this joint decoding technique to different visual source coding schemes, such as spatial vector quantization, JPEG coding, and MPEG coding, are examined. Experimental results show that up to 0.6 dB of channel SNR reduction can be achieved by the joint decoder without increasing computational cost for various channel coding rates     

基于信息总不确定度的冲突证据组合修正方法

现有的冲突证据组合修正方法仅从证据距离、模糊度等描述信息不确定性的一个或几个方面对证据体的基本概率分配函数进行修正,对证据的关联性考虑不够充分。该文提出基于信息总不确定度的冲突证据组合修正新方法。该文在笛卡尔乘积的基础上定义提出组合总不确定度的概念,并给出根据融合前各证据体总不确定度预测融合后证据体组合总不确定度值域的方法。对冲突证据,利用各证据体总不确定度与组合总不确定度的比值,求出对证据基本概率分配函数的修正权重,再根据Dempster规则进行加权平均组合。信息融合的算例分析结果表明,与现有方法相比,该方法融合结果的总不确定度更小,更有利于融合结果的后续决策分析与数据应用。     

Alamouti-type space-time coding for free-space optical communication with direct detection

A modification of the Alamouti code originally proposed for RF wireless applications is described that allows it to be applied in scenarios such as free-space optical communication with direct detection where unipolar modulations like pulse-position modulation and on-off keying are traditionally used to convey the information. The modification of the code and associated decision metric is such as to maintain all of the desirable properties of the original scheme.     

一类有效的脆弱型数字水印技术

数字水印是多媒体数字产品版权保护和内容抗篡改的重要技术之一.本文在对以往脆弱型数字水印分析基础之上,给出了三种基于混沌系统的脆弱型数字水印技术,充分利用混沌系统对初值敏感和伪噪音等特性,使得相同子块在不同混沌状态下可能隐藏不同的水印信息,从而克服Holliman攻击和矢量拼贴攻击,有力的增强该脆弱型水印技术抵抗恶意攻击的能力.实验结果表明该算法在不破坏宿主图像视觉质量基础上,可精确地检测和定位对图像内容的局部恶意篡改,同时该算法很容易推广到其他数字媒体.     

New results on the real-time transmission problem

A new concept is presented for the treatment of real-time transmission problems. It basically consists of a modification of the flow of information. The resulting quantity, which we call the forward flow of information, is smaller than the flow of information according to the usual definition except for special cases. We derive various negative coding theorems in which the forward flow of information is used. These bounds are sharper than those previously known for transmission with finite delay.     

国外电子信息战及其发展趋势

介绍了新时期各国电子信息战的各种装备在创新和改进上的特点,重点介绍了电子战飞机在升级改造中的电子战能力的提高,指出未来电子战飞机继续向机动性好、频率范围宽、攻击能力强的方向发展;详细介绍低可观测性技术和信息网络建设是先进军事电子信息战的关键技术及发展趋势。