超宽带SAR图像道路提取算法适应性研究

从道路特征提取的角度,对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比,探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上,结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征,形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上,研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性,开展了超宽带SAR图像的道路提取实验,系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足,形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程,相比经典方法性能得到提高。     

高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究综述

遥感影像上建筑物提取的基础理论研究始于20世纪80年代,本文首先对遥感影像上建筑物提取的研究历史进行分析,总结高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的主要方法,从影像数据、分辨率与方法几个方面概括建筑物提取的发展历史。深入分析建筑物自动提取三个主要类别的提取方法,即基于区域分割的方法、基于直线和角点检测与匹配的方法、利用辅助知识的方法,在此基础上,总结高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究的现状以及发展趋势。     

高分六号卫星城市建成区提取方法

针对基于可见光红波段和基于可见光绿波段的建成区指数方法提取的建成区易与水体和裸土区域混淆的问题,提出一种新建城区提取指数(NBAEI)方法,该方法考虑黄色波段在构建建成区提取指数的作用,利用建成区在黄色波段与红色波段的反射率差值所具有的正负特性可以完全区分建成区与水体区域,同时放大与裸地之间的差异以便提取建成区。以宝鸡市、日照市和保定市作为实验区域,分析总体精度、错分精度和漏分精度三类指标。实验结果表明,NBAEI方法总体分类精度高于其他两种方法,错分精度和漏分精度低于其他两种方法,说明所提方法的提取精度更高,效果更好,更适用于高分六号卫星提取建成区。     

一种改进的参数提取方法

为了描述双负材料的电磁特性,利用改进的基于S 参数的参数提取方法来提取该材料的电磁参数,该方法的最大特点是利用了各参数之间的内在联系来提取参数,而不是通常的利用S 参数来单独提取各个参数,从而保证了参数提取结果的一致性。基于上述参数提取方法设计了一种毫米波段SRR-Rod 结构的双负材料,并提取了它的电磁参数,为了验 证这种改进方法的可行性,提取了X 波段双负材料的电磁参数,通过和相关文献的参数提取结果的比较发现二者基本一致,从而验证了该提取参数方法的可行性。     

版图电路节点提取及其压缩算法

提出了一种版图电路节点提取及节点压缩算法。通过在工艺及文件中设定节点生成过程,该方法能方便地提取各种版图电路节点。     

基于偏微分方程的遥感图像目标提取

从遥感图像中提取感兴趣的目标是遥感和地学领域的一个重要任务.先前的研究主要集中于目标提取的精度,而很少关注目标提取的效率.因此,作者提出一个基于偏微分方程的框架来进行半自动多类目标提取.首先,作者对水平集方法,非线性扩散,以及活动轮廓之间的数学关系进行了深入的探究.从探究的结果作者发现基于边缘和基于区域的偏微分方程在目标提取中同等重要,因此作者把它们概括成一个统一的框架.接着,为了使计算更加高效,作者用尺度空间滤波替换传统的曲率归一项.最后,作者通过一系列实验证明了该方法的有效性.     

融合DEM去除山体阴影的水体提取方法

在高分辨率SAR图像的水体提取中,山体阴影等目标对水体提取的精确度造成较大影响。对此,根据SAR图像中山体阴影的特性,文中提出一种能快速、准确、自动去除山体阴影的水体提取方法。该方法采用一种改进的Otsu法分割DEM数据,将高程值大的数据与水体粗提取的数据进行匹配,从而判定和去除山体阴影部分。提取结果表明,该方法能提高水体提取的精度,有效降低水体提取的虚警率。     

人脸外轮廓线的提取方法

传统的边缘提取算子提取人脸的外轮廓线很难达到理想的效果。文中提出一种基于人脸的几何特征的外轮廓线提取方法：首先采用结合SOBEL和CANNY算子提取边缘信息,然后剂用人脸外轮廓特点去掉杂散的冗余边缘和边缘修补。该算法能够较好地提取人脸的轮廓线,而且定位精度高,满足人脸轮廓特征提取的要求。采用本方法对50多幅人脸图像进行实验,结果验证了方法的有效性。     

一种基于子波变换的图像边缘提取及去噪方法

提出了一种有效的用子波变换提取边缘及去噪的方法，该方法通过提取子波变换局域模最大值来提取图像边缘，并利用多尺度子波变换模值信息和角度信息去除噪声．由于该方法克服了以往使用单个尺度提取边缘的局限性，结合了子波变换多尺度的优点，因此能获得既有高信噪比，又有高定位精度的边缘检测结果．     

面向Word和PDF文档的图像提取软件

针对文档图像查重、以图搜索文档等应用对于文档图像提取的需求，文中归纳和总结了Word和PDF文档图像的提取方法。这两类文档图像的提取方法都是从文件结构出发，定位并提取出图像数据，然后将数据保存成指定格式的图像。在PyCharm环境下采用Python语言对提取方法进行封装，设计并实现了一个面向Word和PDF文档的图像提取软件，实验验证了文档图像提取方法的有效性。     

Partially blind extraction of continuous chaotic signals from a linear mixture

In this paper, we address the problem of blind extraction and separation of a continuous chaotic signal from a linear mixture consisting of some chaotic signal and/or random signals. The problem of blind extraction is firstly formulated as a problem of the synchronization-based parameter estimation. Then an efficient least square based parameter estimation method is introduced to de-termine the desired extracting vector. The proposed blind signal extraction scheme is applicable to blind separation of chaotic signals by formulating the separation problem as the extraction of each chaotic source. Numerical simulation shows that the proposed approach can blindly extract and separate the desired chaotic signals and it is also robust to measurement noise.     

基于加权模糊C均值算法改进的高光谱图像分类方案设计

为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权模糊C均值算法改进型原型空间特征提取方案。该方案通过加权模糊 C 均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比 该方案在相对较小的数据集下,其性能仍具有较为理想的稳定性,且具有相对较高的分类精度,这样子就大大降低了对数据集样本数量的依赖性,同时改善了原型空间特征方法的效率。     

A novel approach to parameter extraction for on-chip transformers

In this paper, a novel approach to parameter extraction for on-chip transformers based on four-port Y-parameter is presented. Compared to the previous researches, the proposed fully parameter extraction from Y-parameter has better accuracy and feasibility for both the simulation before prototype and the improvement of the design after the measurement. And the 4-port model of transformer provides the solution of the fully differential applications. The model agrees very well with measurements for a variety of transformer configuration up to its self-resonant frequency.     

片上螺旋带中央抽头对称电感的新解析参数提取方法

我们提出了一种针对硅基有中心抽头的片上螺旋电感的参数提取的新的解析函数方法.通过建立一系列闭合解析公式,模型参数町以通过一系列引入分块的线性特征函数方法来提取出.通过基于0.18μmCMOS工艺的测量数据的验证,同时与传统的方法进行比较,我们的方法可以在宽频带内实现电感的高精度仿真.     

基于CSS模板的职位信息并行抽取系统设计

针对现有职位信息抽取方法由于缺乏自适应性和并行性,存在冗余度高和抽取效率低的问题,提出了基于CSS模板的方式并行职位信息抽取方法。该方法根据职位信息页面特点使用CSS路径抽取方法,并制定抽取模板解决抽取的准确性和自适应性,使用了MapReduce编程模型实现职位信息的并行化抽取。使用MD5算法计算已抽取得到的职位信息的MD5值,结合MapReduce并行计算编程模型的特性实现职位信息去重,最终将去重后的职位信息存储在分布式数据库HBase。实验测试结果表明,并行计算与传统的非并行编程模型相比在处理的时间效率和采集的职位信息量上都有明显的提高。     

基于改进DSE算法的web信息抽取

随着我国信息化进程的推进,人们开始认识到互联网作为信息来源的重要性,如何更有效地从网络的海量信息中抽取所需要的内容并进行合理的组织和利用已经成为亟待解决的问题。本文通过对DSE算法和RoadRunner系统中的算法的探讨和改进,提出了一种新的自动生成模板的信息抽取方法,并且在确定同模板网页url的阈值时引入了生物信息学中的FDR方法,为阈值的确定提出了理论根据。实验结果表明,经过改进的抽取方法对抽取结果的准确率有着明显的改善作用。     

基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法

首先简要介绍了稀疏表达模型以及其常用的求解方法;然后讨论了一种基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法;在此基础上,为了减少时间与空间复杂度,开发了一种快速求解算法;最后给出信号的提取结果以及定性与定量分析,并用大量的实验结果证明讨论的基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法的顽健性与自适应能力。     

LOOSE PHRASE EXTRACTION WITH n-BEST ALIGNMENTS

Loose phrase extraction method is proposed and applied for phrase-based statistical ma- chine translation. The method extracts phrase pairs that are not strictly consistent with word align- ments. Two types of constraints on word positions are investigated for this method. Furthermore, n-best alignments are introduced for phrase extraction instead of the one-best. Experimental results show that the proposed approach outperforms the baseline system, Pharaoh system, for both one-best and n-best alignments.     

Unsupervised image segmentation based on analysis of binary partition tree for salient object extraction

This paper proposes an unsupervised image segmentation approach aimed at salient object extraction. Starting from an over-segmentation result of a color image, region merging is performed using a novel dissimilarity measure considering the impact of color difference, area factor and adjacency degree, and a binary partition tree (BPT) is generated to record the whole merging sequence. Then based on a systematic analysis of the evaluated BPT, an appropriate subset of nodes is selected from the BPT to represent a meaningful segmentation result with a small number of segmented regions. Experimental results demonstrate that the proposed approach can obtain a better segmentation performance from the perspective of salient object extraction.