基于神经网络的注塑制品表面缺陷自动识别方法的研究

将基于误差反向传播算法(BP)的神经网络引入到注塑制品表面缺陷的自动识别.介绍了如何选择合适的BP神经网络,包括网络层数的选取、学习算法的选取等.最后分别利用90组样本对BP神经网络进行训练和仿真,得到制品表面缺陷的平均识别率达84.44％,说明利用BP神经网络对于注塑制品表面缺陷进行识别是可行的.     

石灰窑配料系统技术改造

本文就原配料系统存在缺陷、机械秤如何改为机电秤、称重仪表与ＰＣ机接口的实现、控制过程等几个方面作了详细论述。     

管道电磁探伤技术研究及展望

介绍了电磁探伤中的漏磁检测系统及其检测原理和基本结构,定性分析了管道缺陷外形尺寸与形状对漏磁场的影响规律,为漏磁检测缺陷信号研究和实际检测工作提供参考。提出了应用有限元技术、小波消噪、神经网络及多传感器数据融合技术等对管道漏磁检测信号进行处理的方法,指出了漏磁检测需要进一步研究的内容。     

轮胎用纤维骨架材料的发展

骨架材料是制造轮胎的重要材料,其所起的作用是:保持轮胎形状和尺寸的稳定性,抗机械损伤和支承负荷;骨架材料应满足轮胎所需的耐疲劳、耐冲击、抗变形等性能要求;骨架材料还对轮胎的乘坐舒适性、噪音、高速性能、滞后性能、脱层和寿命有重要影响。笔者拟对轮胎用纤维骨架材料的现状、发展前景及其今后的研究课题作论述。     

应用BP网络的油漆配色系统

论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统。重点说明了ＢＰ网络在油漆配色系统中的应用方法,阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性     

新型全自动液压托车液压系统浅析

文章论述了如何利用液压系统的特性,克服全自动电动托车机存在的缺陷,说明改进后液压系统驱动地托车机使陶瓷燃成生产的自动化程度更趋合理,性能更如安全、可靠。     

汽车行李架总成骨架的裸管缺陷分析及解决措施

对汽车行李架总成骨架在注射成型中铜管裸管的原因进行了分析,认为主要原因是骨架钢管在该产品注射成型中因刚性不足引起弯曲变形所致,提出了解决骨架钢管刚性不足的措施。实践证明,刚度提高后较好地解决了行李架骨架裸管缺陷,生产中因裸管产生的缺陷在5％以下。     

应用BP网络的油漆配色系统

本文论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统。重点说明了ＢＰ网络在油漆配色系统中的应用方法,阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性     

橡胶与金属的粘合

论述了丁腈橡胶、天然橡胶、丁苯橡胶、顺丁橡胶、氯丁橡胶等二烯类橡胶及其氟橡胶、硅橡胶、丁基橡胶、乙丙橡胶与金属的热硫化粘着，骨架表面处理工艺方法、粘着性、橡胶配方的设计，粘合剂的选择及其应用。     

应用BP网络的油漆配色系统

本文论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统，重点说明了ＢＰ网络在油漆本色系统中的应用，阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性。     

基于神经网络的电子节气门系统模型参考自适应控制

使用多层感知器神经网络模型来识别和控制非线性电子节气门系统。首先,神经网络模型在不同运行条件下辨识,它代表非线性节气门伺服系统的动态特性。其次,使用油门辨识器网络模型来设计和训练神经网络控制器模型,从而使节气门系统的追踪控制位置遵循参考模型。油门辨识器网络模型用于辅助以离线模式训练的神经网络控制器。神经网络控制器使用相同的输入来进行训练,这些输入被反馈到实际的节气门系统以产生相同的输出。通过调整神经网络控制器的权重和偏差参数,使用自适应算法来减小输出之间的差异。对使用神经网络控制器的节气门控制系统的跟踪控制性能与使用经典自适应PID控制器进行比较。仿真结果表明:采用神经网络控制器可实现跟踪控制,满足控制性能的所有需求。     

腈纶生产中聚合反应转化率控制

在对腈纶聚合机理及其在线仪表自控系统的描述和分析的基础上，论述了聚合反应转化率控制的必要性，分析了当前在线转化率控制方案的缺陷及其原因，提出了较为完善的转化率控制方案。     

玻璃缺陷的化学成分检测与鉴定

论述了玻璃缺陷的分类、特点及其化学成分的快速检测方法,列举了几个有代表性的玻璃缺陷的检测结果。     

柠檬酸复合改性对多环芳烃选择性开环铂/Beta催化剂性能的影响

通过水热处理、柠檬酸处理及其复合处理对Beta分子筛进行后改性,并以改性后的载体制得铂/Beta催化剂。采用X射线衍射（XRD）、X射线荧光光谱仪（XRF）、程序升温脱附（NH₃-TPD）、红外吡啶吸附（Py-IR）、骨架铝核磁共振技术（²⁷Al MAS NMR）及骨架硅核磁共振技术（²⁹Si MAS NMR）等表征了改性前后Beta分子筛的物化性质,并考察了改性前后铂/Beta的多环芳烃选择性开环性能。结果表明,Beta分子筛在柠檬酸处理过程中可同时发生络合脱铝与骨架补铝,实现骨架铝的再分布;Beta分子筛在水热处理过程中优先脱除稳定性相对较低的Si（2 Al）处骨架铝,产生骨架缺陷的同时生成一定比例的二次介孔结构;水热-柠檬酸复合处理影响Beta分子筛骨架补铝及骨架铝再分布的效果,水热处理后Beta分子筛中存在更多的骨架缺陷,促进活性Al（OH）₂⁺物种的骨架补铝作用。当Beta分子筛采用水热-柠檬酸复合处理顺序时,骨架补铝及骨架铝再分布效果显著,样品以中强酸为主,且具有较高的B酸量与L酸量的比值,所制备催化剂的多环芳烃选择性开环活性及稳定性最优。     

水泥回转窑模糊控制器骨架系统开发

实践表明，采用模糊控制策略可以有效实现水泥生产过程的优化控制。而针对不同工序的各种被控参数，其实用模糊控制器的程序开发存在大量的重复性工作。因此，建立相应的模糊控制骨架系统可以极大地提高模糊控制器的开发效率。本文研究了模糊控制器骨架系统的体系结构及其各功能模块的实现方法：并应用该骨架系统生成了新型干法水泥生产中分解炉温度控制的模糊控制器。     

芳基二氢萘类木脂素的不对称合成研究进展

天然木脂素是由含酚羟基的苯丙素类化合物在生物酶催化下,通过氧化偶联反应而形成的。因此,以氧化偶联反应为关键步骤来仿生合成各类木脂素是最常用也是最快捷的合成途径。文章将就如何利用氧化偶联反应,在生物体外进行简单快捷的构建芳基萘类木脂素的基本骨架结构展开相关论述。     

基于BP神经网络的磁记忆检测管道缺陷研究

基于BP神经网络的磁记忆检测技术设计了3个单输出方式的三层BP神经网络,对无缺陷、应力集中和裂纹管道缺陷进行了检测识别。实验结果表明:管道缺陷识别率达97.5%,提高了管道缺陷的识别率。     

微晶玻璃陶瓷复合板的毛板质量控制

本文结合生产实践,论述了微晶玻璃陶瓷复合板的毛板缺陷及其质量控制。     

概论我厂煤运系统的技术改造

如何节约和用好煤,是氮肥厂生产上至关重要的一环,本文从制气设备上和工艺流程上,尤其是煤的运输系统上如何克服燃料性能的缺陷,充分提高原料煤的利用率等方面进行了论述。新煤运系统投运后.效益显著:年节电180万度,年节原煤4.88万吨等。     

提高ESD系统可靠性的途径

论述了如何在ESD系统集成阶段通过合理调整系统软、硬件组态,做好现场仪表配置选型来提高ESD系统的可靠性,确保大型机组的安全平稳运行.