STARⅡ成像测井在地质研究中的应用

声电成像测井作为测井新技术,可以应用于地层裂缝识别、地应力分析、构造识别等方面。结合录井资料、常规测井、地震等资料,可进一步对目标区岩性、沉积构造、沉积微相、沉积演化、物源方向等进行详细研究。通过对某井成像测井资料的分析,表明STARII成像测井为沉积相分析、地层裂缝识别、地应力分析、构造识别研究提供了一种重要的手段,为解决地质问题开创了一种新的思路。     

伊拉克北部K油田碳酸盐岩储层电成像测井评价

K油田位于伊拉克北部库尔德地区,该油田发育白垩系浅海相碳酸盐岩储层,岩性主要为灰岩、白云岩以及之间的过渡类型。由于K油田碳酸盐岩储层非均质性严重,储集空间类型复杂,岩性多样化,裂缝多期发育,次生孔隙发育,仅仅依靠常规测井曲线已无法完成储层测井评价。本文利用电成像(XRMI)测井技术分辨率高、携带大量地质信息的优势,首先对K油田储层岩性进行精细解释,并识别出裂缝和孔洞。其次,利用测井解释系统定量分析电成像测井资料,得到了裂缝参数和孔洞参数,并将储层划分为裂缝孔洞型储层。最后,多口井的成像测井资料地应力综合分析结果表明,利用椭圆井眼和诱导缝计算的水平最大主应力方向一致,K油田白垩系储层的水平最大地应力方向主要为N-S向。实践证明,成像测井在伊拉克K油田碳酸盐岩储层评价中发挥了重要的作用。     

地层评价随钻测井系统在长庆油田的应用

介绍了地层评价随钻测井系统的仪器结构、工作原理。阐述了基于前导模拟技术的随钻地质导向方法;综合运用随钻测井、电缆测井、气测和录井资料等信息,建立了时间推移测井识别油气层的方法。通过对长庆油田28口井的应用效果分析,地层评价随钻测井缩短了钻井周期,解决了水平井精确入窗、控制井眼轨迹在油气层中穿行及常规电缆测井系列油气识别难的问题,取得了良好的地质效果,具有广阔应用前景。     

应用常规测井属性分析进行地层结构划分

为减小储层非均质性对储层精细评价的影响,一般都把储层细分为若干单元进行评价,从而提高储层评价精度。地层结构也是一种地层单元,它比沉积微相更细致,地层结构划分对储层精细评价也是一种可借鉴方法。研究综合了测井相分析的思路,利用测井曲线自动分层技术,通过测井属性分析提取了测井曲线的均值、正偏值、相对重心值、平均锯齿数和变差方根函数等测井属性参数,采用Bayes判别分析建立各类地层结构的判别模型进行地层结构识别。地层结构识别结果与取心地质分析结果吻合度较高。     

地层倾角测井资料在大港油田应用研究

大港油田利用地层倾角测井资料能够准确识别地下地质构造、断层、不整合等构造特征;可以确定地层沉积环境、古水流方向.介绍了地层倾角测井在大港油田6个应用实例以及部分解释成果图.应用结果表明地层倾角测井方法在指导勘探、开发部署方案等方面具有良好的应用前景.     

基于地层组分分析的火山岩岩性识别

在物性分析资料和薄片观察的基础上,确定主要地层组分的常规测井响应值和ECS测井元素含量响应值。根据地层组分分析模型,建立了密度、声波、中子、自然伽马以及铝、硅、钙、铁元素含量的测井响应方程。计算了7种主要地层组分(包括岩石骨架、流体)的相对体积含量,并据此识别火山岩岩性。利用自主研发的测井资料处理解释软件,对三塘湖盆地A区火山岩进行岩性测井识别。识别结论与薄片观察结果进行了对比,表明岩性识别效果好,提高了识别准确率。该方法可为其他地区火山岩、甚至碳酸盐岩等复杂岩性储集层的岩性识别提供一定的参考和借鉴,提出了ECS测井资料的应用新手段。     

测井资料在单井构造研究中的应用

提出利用测井曲线进行地层对比的相似性原则及级别概念。分析地层倾角资料构造解释 区。说明成像资料可比较准确地识别断层、裂缝、褶曲和不整合等构造现象，并能提供断层、裂缝的类型、产状和优选方向，为进一步的应力分析和裂缝成因分析提供了基础。提出利用测井资料进行单井构造评价时，应当分层次进行综合分析，这样才可能得出比较可靠的地质结论，为下一步勘探提供决策依据。     

基于多矿物模型的测井相识别研究

多矿物模型分析基于组分分析原理，采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料，可分辨出单井剖面中地层矿物类别及其体积含量，由此可进行测井相识别。该方法弥补了钻井取心费用高和录井岩屑岩性描述与深度有误差的缺陷．为计算地层参数提供了可靠的岩性模型。该文应用该模型解释了新疆莫北油田M005井区10多口井的测井资料．获得了连续的地层矿物含量剖面、岩性剖面和各种储层参数。通过与岩心资料、录井资料等对比证实，多矿物模型分析提供了一种全新的测井相分析方法，测井岩性识别分辨率高，效果明显。     

测井资料识别不整合面的方法

目前,国内测井技术识别不整合面利用的是地层倾角测井资料,但当研究区缺乏地层倾角测井资料或者识别的对象是平行不整合面时,这项技术就无法应用。为此,探讨了测井地质学识别不整合面的方法。地质学方法识别不整合面的基本原理是,根据界面上覆和下伏地层地质特征的突变现象,采用多方面分析的方法,进行不整合面识别。通过测井相分析沉积事件,利用泥岩声波测井资料分析地层压实和成岩作用的差异,利用对残余沉积韵律的识别和地层对比技术判断不整合面上的剥蚀事件等等。实际应用表明,利用测井地质分析方法可以有效地识别不整合面,尤其适用于缺乏地层倾角测井资料的地区。     

神经网络测井解释系统

人工神经网络技术是一先进的计算机分析技术，它模拟人脑的神经元结构，以实现人脑对事物的分析功能。一个新的应用该技术的测井资料解释系统－神经网络测井解释系统，包括既相对独立又相互联系的三个子系统：样本数据整理、神经网络测井解释模型建立和测井资料处理。应用该系统可以建造高精度的各种地质参数的神经网络、测井解释模型和地层特性识别模型，用这些解释模型对测井资料进行处理，可以得到高精度的地质参数剖面，并对地层