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《煤矿安全》2021,52(2):235-238
为有效提升煤矿职工安全管理水平,预防事故的发生,提出了安全区块链的概念,并设计了一种基于区块链技术的煤矿职工安全信息管理模式,基于区块链分块记录数据的特性,将煤矿职工在企业工作期间的安全相关数据信息等全程记录,构造出完整的个人安全信息链,建立起建煤矿职工安全素质信息存储评价系统。为了将安全区块链模式应用于工程实践,探讨了安全区块链与矿井人员定位系统的融合技术,对人员定位系统进行二次定制,实现了多网多系统融合,能够实时进行井下职工安全行为的安全管理。该模式创新了煤矿安全信息安全管理方式,拓宽了区块链技术应用领域,可以实现煤矿综合自动化系统多网多系统融合,总体提升煤矿安全管理水平。 相似文献
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以煤矿安全监测系统为研究对象,利用挖掘算法来计算挖掘信息中的关联规则,从监测深度和监测效率两个方面对安全监测系统进行改善,促进煤矿安全监测系统的自动化进程。 相似文献
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探讨数据仓库技术和数据仓库在煤矿安全信息管理方面的应用,并设计出一种基于数据仓库的煤矿安全信息管理系统,该系统为煤炭企业更好的管理和利用安全信息,确保煤矿安全生产及灾害防治提供了一种技术途径。 相似文献
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煤矿安全生产信息系统集成 总被引:2,自引:0,他引:2
采用以PROFIBUS现场总线为基础的全数字控制系统———现场总线控制系统(FCS) ,对煤矿安全生产信息进行系统集成 ,构建煤矿安全生产信息化系统 ,使采、掘、运、水、电、风和选煤等安全生产信息快速、准确地传送到地面调度指挥中心 ,为领导提供安全生产决策信息。 相似文献
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随着我国信息化技术的发展以及安全生产要求的提高,我国大多数煤矿企业生产过程中基本都采用了各种各样的煤矿安全监测监控系统,这些系统在煤矿的安全生产中发挥了重要的作用。但由于国内生产的各种煤矿安全监测监控系统多为封闭系统,其中使用的通信协议和信息交换标准都是由厂家自己制定的,严格保密, 相似文献
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基于煤矿安全生产系统的动态、非线性特点,采用系统动力学建模方法,研究发现煤矿安全系统中的影响因素,总共可分成7大类:设备因素、自然因素、员工因素、安全科技因素、安全管理因素、法律监督因素、经济因素。并分析各类因素之间的相互依存和影响关系,最后建立起煤矿安全影响因素的系统因果图。通过详细阐述安全模型的体系结构,全面分析了煤矿安全系统,为煤炭企业确立最优的安全管理与控制方案提供了新的研究思路,进而提高煤矿企业的安全生产水平。 相似文献
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为消除煤矿各类监控系统与管理系统的数据孤岛问题,基于大数据与云计算技术,提出了基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计构想,设计了由感知层、平台层以及应用层的平台架构,构建了基础信息管理、数据联网管理、风险分析指标模型管理、风险分析研判与处置、风险分析数据展现五大模块。同时,根据建立的煤矿安全风险分析指标体系,通过层次分析与隶属度函数结合的方法,实现了对煤矿安全风险的研判。结果表明,该信息平台提高了煤矿数据存储、传输和处理的效率,实现了对煤矿现有数据的有效分析,对于实现煤矿的安全管控,提升煤矿本质安全,有较好的效果。 相似文献
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在数据挖掘通用模型综述的基础上,构建了煤矿安全数据挖掘系统原型架构,确定煤矿安全数据的主题域。并依据煤矿安全管理的不同内容分别设计了依据不同挖掘方法的数据挖掘器,根据矿井安全预警系统软件的开发过程,说明了应用SQL Server数据库技术进行煤矿安全数据挖掘的技术流程。 相似文献
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KJ86煤矿安全生产监测监控系统在四台煤矿的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
矿井安全生产监测监控技术是最能体现矿井安全生产自动化的技术之一。鉴于煤矿安全生产环境的特殊性,根据煤矿安全生产中监测监控技术在四台煤矿的实践应用,介绍了四台煤矿监测监控系统的设计原则、结构、功能、特点,阐述了安全生产监测监控技术在煤矿安全生产中的作用。 相似文献
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