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为揭示城市化过程对土壤环境质量的影响,本研究以郑州市郊区为例,对其表层土壤重金属Pb、Cr、Cd、Hg、As含量进行了测定分析,按照单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,根据土壤环境背景值标准进行了评价,并应用克里格插值方法对研究区内表层土壤污染的空间变异特征进行了分析.结果表明,研究区表层土壤中各种重金属均有超过背景值现象;其中Cr含量远远高于背景值,重度污染,为主要污染因子,Ph为轻污染,其它重金属处于警戒线等级;污染综合指数均超过1,处于轻污染以上等级;各重金属单因子污染指数和综合污染指数在郑州市郊区的分布特点各不相同. 相似文献
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姜传智;刘翠玲;孙晓荣;张善哲 《计算机仿真》2025,(1):422-429
随着工业的飞速发展,土壤受重金属污染的压力越来越大,进而对农作物的种植造成了严重威胁。通过机器学习算法建立土壤-蔬菜生态系统重金属迁移预测模型,结合特征重要性分析评价了蔬菜生产系统生态健康风险。研究中共收集160组样本数据,分别采用支持向量回归(SVR)、极限学习机(ELM)、径向基函数神经网络(RBF)以及随机森林(RF)算法构建不同的土壤-蔬菜生态系统重金属迁移预测模型,并通过特征重要性分析研究了土壤理化因子对蔬菜重金属迁移的影响。与其它3种机器学习算法所建立的模型相比,基于RF算法建立的蔬菜重金属迁移预测模型的R2为0.92,RMSEP为0.0093。研究结果表明,土壤重金属有效态含量(SCB)和土壤重金属总含量(SC)是影响蔬菜重金属富集的主要因素。研究k中采用机器学习算法验证了利用迁移模型预测蔬菜重金属含量的可行性,为构建蔬菜产地重金属污染预防技术体系提供理论支撑。 相似文献
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通过对上海市区44个公园土壤重金属含量的调查,发现市区公园表层土壤Pb、Zn、Cu和Cr的平均含量分别为55.1mg kg-1,198.5 mg kg-1、44.6 mg kg-1、77.0 mg kg-1。以上海土壤背景值为标准,用内梅罗指数法综合评价上海市区公园土壤重金属污染状况为:绝大部分公园为轻污染,9个为中度污染,7个达重度污染。通过对公园土壤重金属含量的空间分析发现:内环线附近公园土壤Pb、Zn和Cu的平均含量最高,Cr的平均含量以内外环线之间公园为最高。上海市区公园较严重的重金属污染可能来源于交通和工业污染,与公园建成时间无显著性相关。 相似文献
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对福建沿海地区4种不同用地类型的8种重金属元素进行了检测和评价,结果表明:水田污染最严重是Pb,菜园地是Hg,果园是As,旱地是As。在多项综合指数评价中,菜园土污染最严重,综合污染指数(P)达到1.18,其余依次为水田0.64,果园0.59,旱地0.47。在单项污染综合指数中,Hg和Cd污染最严重,其污染指数(I)分别达到0.86和0.61,其余依次为Cr、Pb、Cu、As、Zn、Ni。评价结果为进一步的土壤污染与治理提供了科学依据。 相似文献
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以黑龙江省北部地区的嫩江市、五大连池市和克山县土壤中重金属和微量元素为研究对象,评价了该地区土壤中全量锌、铜、铅、镉和有效态锌、铜、锰、铁的分布状况、污染程度和丰缺程度。研究结果表明:土壤重金属含量在克山、五大连池和嫩江地区存在一定的差异,表现出一定的地域变化特点。除了全锌含量低于黑龙江省土壤背景值外,其它3种元素(铜、铅和镉)都高于背景值,按当地标准已达轻度污染程度;根据国家标准,这3个地区土壤中有效锌和和有效铜含量均达适中和丰富水平,有效铁和有效锰达到丰富和很丰富水平。但尚需根据该地区的气候、作物和土壤的具体情况制订适合当地的土壤微量元素评价标准。 相似文献