上海市浦东新区土壤及蔬菜重金属现状调查及评价

对上海市浦东新区非污灌区的4个蔬菜园艺场和张江镇2个污灌区的土壤及其对应生长的蔬菜中的7种重金属进行检测。结果表明4个蔬菜园艺场符合无公害食品生产的园艺场环境要求,而张江镇污灌区的土壤Cd污染严重,其次是Cu、Zn和Hg污染,其上生长的蔬菜中Cr和Cd100%超标,属轻度污染。张江镇污灌区土壤和蔬菜的污染主要是由于上世纪70年代应用黄浦江疏浚底泥吹泥和污水灌溉等因素,致使土壤及农产品中重金属遭受污染。     

合肥地区大棚土壤肥力特征研究

通过采集大棚土壤样品研究合肥地区大棚土壤肥力状况,结果表明,该地区大棚土壤有效磷提高较快,而有机质、有效钾含量上升较慢,土壤有酸化的趋势,0~10 cm土层硝酸盐比露地提高5.9倍,水溶性盐含量增加54.8%,硝酸盐和水溶性盐表层积累作用最大,随着大棚种植年限延长次生盐渍化程度加重。解决这一问题需要从土壤管理、施肥、灌溉、耕作、政策等多方面采取措施。     

模糊数学模型在土壤重金属污染评价中的应用

通过对乌鲁木齐市水西沟乡、板房沟乡、四十户乡、青格达湖乡、安宁渠镇、永丰乡、六十户乡7个蔬菜基地土壤中重金属离子(镉、汞、砷、铜、铅、铬)含量进行检测,采用单因素决定和加权平均两种模糊数学模型对土壤重金属综合污染进行评价,其分析结果表明,评价区域土壤环境中的6种重金属离子均在标准之内,土壤环境质量为一级,属于安全、清洁级水平,符合无公害蔬菜产地环境的要求。     

郑州市郊区土壤重金属污染评价分析

为揭示城市化过程对土壤环境质量的影响,本研究以郑州市郊区为例,对其表层土壤重金属Pb、Cr、Cd、Hg、As含量进行了测定分析,按照单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,根据土壤环境背景值标准进行了评价,并应用克里格插值方法对研究区内表层土壤污染的空间变异特征进行了分析.结果表明,研究区表层土壤中各种重金属均有超过背景值现象;其中Cr含量远远高于背景值,重度污染,为主要污染因子,Ph为轻污染,其它重金属处于警戒线等级;污染综合指数均超过1,处于轻污染以上等级;各重金属单因子污染指数和综合污染指数在郑州市郊区的分布特点各不相同.     

上海市区公园土壤重金属含量及其污染评价

通过对上海市区44个公园土壤重金属含量的调查,发现市区公园表层土壤Pb、Zn、Cu和Cr的平均含量分别为55.1mg kg-1,198.5 mg kg-1、44.6 mg kg-1、77.0 mg kg-1。以上海土壤背景值为标准,用内梅罗指数法综合评价上海市区公园土壤重金属污染状况为:绝大部分公园为轻污染,9个为中度污染,7个达重度污染。通过对公园土壤重金属含量的空间分析发现:内环线附近公园土壤Pb、Zn和Cu的平均含量最高,Cr的平均含量以内外环线之间公园为最高。上海市区公园较严重的重金属污染可能来源于交通和工业污染,与公园建成时间无显著性相关。     

关中平原黑惠灌区土壤重金属污染调查与评价

通过对黑惠灌区猕猴桃生产基地土壤样品的采集、监测,依据国家《土壤环境质量标准》GB15618-1995二级标准作为评价标准,重点分析评价了对人体危害较大的重金属元素镉(Cd)、砷(As)、铬(Cr)、铅(Pb)等项目。分析评价结果表明:黑惠灌区猕猴桃生产基地土壤基本无重金属污染,适宜于猕猴桃的种植。HS07 a、b,HS08 a、b两处土壤样品镉(Cd)超标属轻度污染,主要是人为长期不合理使用化肥农药所致。     

福建沿海地区不同用地土壤重金属污染及其评价

对福建沿海地区4种不同用地类型的8种重金属元素进行了检测和评价,结果表明:水田污染最严重是Pb,菜园地是Hg,果园是As,旱地是As。在多项综合指数评价中,菜园土污染最严重,综合污染指数(P)达到1.18,其余依次为水田0.64,果园0.59,旱地0.47。在单项污染综合指数中,Hg和Cd污染最严重,其污染指数(I)分别达到0.86和0.61,其余依次为Cr、Pb、Cu、As、Zn、Ni。评价结果为进一步的土壤污染与治理提供了科学依据。     

黑龙江北部土壤中主要重金属和微量元素状况及其评价

以黑龙江省北部地区的嫩江市、五大连池市和克山县土壤中重金属和微量元素为研究对象,评价了该地区土壤中全量锌、铜、铅、镉和有效态锌、铜、锰、铁的分布状况、污染程度和丰缺程度。研究结果表明:土壤重金属含量在克山、五大连池和嫩江地区存在一定的差异,表现出一定的地域变化特点。除了全锌含量低于黑龙江省土壤背景值外,其它3种元素(铜、铅和镉)都高于背景值,按当地标准已达轻度污染程度;根据国家标准,这3个地区土壤中有效锌和和有效铜含量均达适中和丰富水平,有效铁和有效锰达到丰富和很丰富水平。但尚需根据该地区的气候、作物和土壤的具体情况制订适合当地的土壤微量元素评价标准。     

城市土壤重金属污染特征分析

目前越来越多的大城市的土壤受到不同程度的重金属污染,这将深刻影响到城市环境质量和人体健康。因受人类活动的强烈扰动,城市土壤重金属污染特征与传统意义上的土壤重金属污染特征差别很大,文章就城市土壤重金属污染特征做了详细的分析,并提出了一些相应的管理对策。     

贵溪冶炼厂周边农田土壤重金属污染特性及评价

在对贵溪冶炼厂周边区域的农田土壤及生产的稻谷进行采样调查和数据处理分析的基础上,对农田土壤重金属污染特性和现状进行了监测和初步评价,结果表明:农田土壤重金属污染可能来源于贵溪冶炼厂废水的排放及尾矿渣的堆放,与灌溉水源无关;用国家土壤环境质量二级标准进行评价可知,农田土壤重金属的综合污染指数较高,土壤污染已处于重度污染等级,单项重金属污染指数表明Cu、Cd的含量已严重超标,并处于重度污染等级,Zn、Pb和As的含量未构成污染;水泉村、竹山村与所生产的稻谷三者之间呈显著或极显著正相关,即农田生态系统呈复合污染的趋势。     

土壤环境中重金属生物有效性评价方法及其环境学意义

重金属生物有效性是衡量重金属元素迁移性和生态影响的关键参数,在生态地球化学评价中有重要的作用。国土资源部目前进行的新一轮多目标区域生态地球化学调查与评价,使重金属生物有效性受到进一步的重视。本文评述国际上基于化学和基于生物学两种对生物有效性概念理解及其分歧,评价各种生物有效性评价方法发生的背景、应用范围和优缺点。物理化学法和土壤生物学评价法是两类主要的生物有效性评价方法,经常使用的包括化学总量预测法、化学一步提取法、顺序提取法、自由离子活度法(唐南膜平衡法)、植物指示法、微生物学评价法等。各种方法间往往相互独立,尚未形成被一致接受的方法,从而影响了生物有效性在风险评价和污染治理等工作中的应用。未来发展的重点是,进一步加强重金属生物有效性的理论研究,实现土壤学、化学和生物学的融合,将评价方法统一化和标准化,提高数据的可靠性和对比性,同时将越来越多地应用于我国多目标生态地球化学调查与评价,提高调查质量和服务水平。     

葫芦岛市连山区、龙港区土壤重金属空间分布及污染评价

本文利用地理信息系统及地统计学,对葫芦岛市连山区和龙港区土壤中重金属的污染状况进行了空间变异性分析,对Cd、Cu、Zn污染进行单因子评价。结果表明:土壤Cd、Cu、Zn的理论模型均为球状模型。Cu的C0/(C0 C)为26%,说明Cu体现为中等的空间相关性,Cd、Zn的C0/(C0 C)分别为0.3%、3.2%,说明这2种重金属体现为强烈的空间相关性。在已有监测数据的基础上,制作了该地区土壤Cd、Cu、Zn污染的预测表面,得到研究区土壤重金属的分布图及污染分布图。研究表明,龙港区和杨杖子矿区的土壤已达到了重度污染的水平,不再适合于农业生产。     

植物修复技术中有关土壤重金属活化机制的研究进展

植物修复技术是现在环境污染研究领域的一个热点问题,而植物提取是植物修复技术一个重要分支。本文主要从三个方面综述了植物提取中土壤重金属活化的机制问题。1.植物本身分泌特殊物质来螯合溶解难溶性金属;2.通过某些微生物或微生物和植物的共生体促进植物对重金属的吸收;3.通过一些土壤改良措施如螯合剂、酸性肥料等的施用增加重金属的有效性,从而提高植物对重金属的提取效率。土壤重金属的植物修复涉及到的学科很多,在进行研究时应加强学科之间的协作研究。     

土壤中重金属污染源辨识的数学模型

建立了基于坐标旋转下高斯分布函数的土壤表层重金属污染物点源扩散模型,并利用MATLAB中的非线性极小拟合方法得到模型参数,进而求得污染源的具体位置。以2011年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题数据为例,计算结果表明,旋转后的高斯分布函数拟合精度显著提高,从而为准确探究污染源及位置提供了新的途径。     

上海市延安高架道路沿线绿地土壤中重金属的分布与评价

以上海市延安高架道路沿线绿地为研究对象,按照建设时间的差异将其分成3个路段,并对其表层土壤进行分段采样,用原子吸收光谱法分析土壤中的重金属Pb、Cd、Cu、Zn、N i,然后再采用单项污染指数法和综合污染指数法对各种重金属元素和各路段的污染情况进行评价,研究结果表明:该区域土壤中重金属Pb、Cd、Cu、Zn、N i平均值分别为93.61mg kg-1、0.70mg kg-1、80.78 mg kg-1、452.20 mg kg-1和31.09 mg kg-1,除N i以外,其余重金属均超过上海市土壤背景值,分别为上海市土壤背景值的3.68倍、5.30倍、2.83倍和5.25倍。单项污染指数评价结果表明:重金属Pb、Cd、Zn已经形成重污染,Cu处于中等污染程度,N i尚未形成污染。综合污染指数评价结果表明:整条延安高架道路以及三个分段路段均已形成重污染。     

土壤中颗粒状有机质对重金属的吸附作用

为了解土壤颗粒状有机质(POM)对重金属富集机理,用室内分析方法研究了土壤POM对Cu、Cd、Co、Pb、Ni和Zn等6种常见重金属的吸附作用.研究表明,土壤中颗粒状有机质(POM)对重金属有较高的吸附潜力,吸附过程是一个快速反应,在100分钟内可接近平衡.POM对重金属的吸附强度随pH的变化而变化,在pH5～7范围达到较高水平,pH＜5和pH＞8均可降低POM对这些重金属的吸附;POM对重金属的吸附明显高于相同粒径的矿物质,也高于或接近于细土(＜0.053mm).重金属元素共存时,POM对重金属的吸附强度由大而小顺次为Cu＞Pb＞Cd＞Cr＞Co＞Zn＞Ni.移去土壤颗粒态有机质将显著降低土壤对重金属的吸附,增加土壤重金属的淋失风险.POM对重金属的强吸附性能可能是土壤中POM重金属富集的主要机理之一.     

Soil Heavy Metals Estimation based on Hyperspectral in Urban Residential

To explore the possibility of using soil spectral reflectance to estimate soil heavy metal content in urban residential area,this study chooses 30 soil samples of Cu,Pb and Zn in Minhang Residential area,Shanghai Province.Through the spectral factor transform to highlight its eigenvalues,constructed Multiple Linear Stepwise Regression(MLSR) model and Partial Least Squares Regression(PLSR) model based on spectral reflectance of soil heavy metals.The results show that the reciprocal first-order and the logarithmic first-order differential transformation can effectively enhance the heavy metal soil spectral characteristics.The best characteristic bands of Cu,Pb and Zn are 1 042.7 nm、706.84 nm and 1 404.8 nm.In terms of model stability and accuracy,PLSR model is better than MLSR model.The RMSE of Cu and Zn were only about 10% of the mean value of heavy metals in the study area,and the accuracy of the model was high.Compared with Cu and Zn,the R2 of Pb is between 0.64~0.88 which with higher model stability.By preprocessing the spectral data,the partial least-squares regression can effectively improve the accuracy of estimating the heavy metal content in urban residential areas.〖WTHZ〗Key words:〖WT〗 Urban residential area;Soil heavy metals;Hyperspectral;Multivariate Linear Stepwise Regression(MLSR) model;Partial Least Squares Regression(PLSR) model〖HT〗〖ST〗〖HJ〗〖WT〗〖JP〗〖LM〗