近红外反射光谱分析在抗生素片剂质量控制中的应用

本文讨论了近红外反射光谱分析在头孢片剂固体样品物理化学性质测定方面的应用，分析结果显示该方法可以很好的确认生产过程中的原料及其制品的质量，同时还可以得到满意的水分含量测定结果。     

土壤--植物系统中的氯及施用含氯肥料的几个问题

分析了土壤中Ｃｌ的来源与分布;植物对Ｃｌ的生理需求与忍耐;施用含Ｃｌ肥料对土壤、植物的影响;并提出了施用含Ｃｌ肥料应注意的几个问题．     

径向基函数网络在近红外光谱纸浆卡伯值测量的应用

为了提高制浆过程中的在线预测纸浆卡伯值的精度,提出采用径向基函数网络来建立纸浆卡伯值近红外光谱法在线测量模型。结果表明,这种算法由于既考虑到了近红外光谱响应的非线性因素,又可防止BP网络在建模时出现训练速度慢、容易陷入局部最小和“过拟合”的现象,利用这种网络建立的纸浆卡伯值测量模型与一元回归、多元回归、主成分回归等线性方法和BP算法相比,具有更高的预测精度。     

遗传算法在肉类近红外光谱分析中波长选择的应用

论文旨在研究遗传算法波长选择对近红外光谱数据建立的模型的预测性能的影响.文中选用遗传算法对光谱数据进行波长选择,选择后建立偏最小二乘法（PLS）模型,再将得到的模型和没有经过波长选择的全波长建立的PLS模型进行对比.结果表明,经过遗传算法波长选择后建立的模型预测性能优越,预测误差明显减少.所以,将遗传算法应用到波长选择中是可行的,可以继续推广.     

基于变量纯度的波长选择方法在近红外光谱分析中的应用

提出了一种基于光谱纯度值的变量选择方法。对光谱中各变量计算其纯度值后,按降序将相应变量排列,采用PLS交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对3组分混合物体系及烟草样品的近红外光谱进行变量选择,并与全谱变量建模的结果进行了比较。结果表明本实验给出的波长变量优选方法是一种比较有效和实用的变量筛选方法,通过变量筛选,可极大地减少光谱信息重叠,从而提高定量校正模型的预测精度和建模效率。     

可见光—近红外光谱估算三江源区不同土壤全氮含量

近年来可见光—近红外反射光谱已被广泛应用于估算土壤全氮含量,为大范围区域土壤全氮含量获取提供了一种快速、有效的方法。基于实验室测定的三江源区146个表层土壤(0~30cm)样品的反射光谱数据(350~2 500nm)与全氮含量数据;利用偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络(BPNN)两种模型方法与光谱反射率(REF)及其4种数学预处理变换相结合,分别建立分土壤类型样本和总体样本全氮估算模型;评估利用可见光—近红外光谱技术预测三江源区土壤全氮含量的能力。结果表明:BPNN模型的R2cal、R2val及验证RPD的平均值分别为0.87、0.81与2.28;而PLSR模型则相应为0.75、0.72和1.95;表明BPNN模型预测能力整体上要优于PLSR模型。BPNN与光谱各种形式的结合均具有良好、或接近良好预测全氮的能力;而PLSR与REF、倒数对数(Log(1/R))及波段深度(BD)的结合仅少部分具有良好估算能力、大部分则为粗略估算能力,一阶微分(FDR)和二阶微分(SDR)估算精度均较低,尤其是SDR(R20.5,RPD=1.10~1.27)均不具备估算能力。总体样本所建模型稳定性好于分土壤类型,分土壤类型建模差异性明显;此外,总体来看,BPNN模型比PLSR建模精度高、模型稳定性好,但PLSR模型可操作性强于BPNN模型。     

多元散射校正与Savitzky-Golay平滑模式的组合优选应用于土壤有机质的近红外光谱分析

采用近红外(NIR)漫反射光谱,建立土壤有机质的NIR光谱分析的偏最小二乘(PLS)模型,比较和选择多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑用于改善NIR光谱分析的预测能力。把SG平滑模式由原来的117种扩充为483种,并构建了SG平滑模式与PLS因子数联合优选的化学计量学平台。对于单独(或联合)做MSC、SG平滑预处理以及未做光谱预处理的5种情形,分别建立土壤有机质NIR光谱分析的PLS模型。最优的情形是先后做SG平滑和MSC预处理,其中最优的SG平滑参数为5次多项式、3阶导数、21点平滑,对应的PLS因子数、预测均方根偏差(RMSEP)、预测相关系数(R_p)分别为5,0.246(%),0.883,大幅度优于未做光谱预处理的模型预测效果。从而表明,SG平滑和MSC的组合优选可以显著改善土壤有机质的NIR分析效果。所构建的化学计量学平台和方法框架是改善NIR分析能力的有效途径。     

MIV方法在苹果糖度近红外分析中的应用

针对苹果糖度近红外光谱数据的特点,分析了基于BP神经网络和偏最小二乘PLS的苹果糖度定量预测模型建立方法:,将平均影响值方法:(mean impact value)引入到近红外波长选取的过程中来,并与联合区间偏最小二乘法结合,达到波长优选的目的:。首先,利用联合区间偏最小二乘算法,筛选出与苹果的糖度相关度较大的光谱波长数据,再利用PLS-BP方法:建立预测模型。在此模型基础上,使用平均影响值方法:,对参与建模的每个波长数据进行评价,选取影响值最大的一系列波长点,重新建立模型。模型变量数为124,校正均方根误差(RMSEC)为0.1740,验证均方根误差(RMSEP)为0.4565。结果:表明,校正均方根误差,利用平均影响值与联合区间偏最小二乘方法:结合,对光谱数据进行波长的筛选,可以降低模型复杂度,同时提高模型预测精度。     

光纤近红外漫反射光谱技术在前胡族植物分类中的应用探讨

探讨了近红外光谱技术在前胡族植物分类中的可能性。用系统聚类分析获得的分类结果与传统的植物学分类比较一致 ,说明本方法应用于前胡族植物中三亚族的分类是基本可行的。     

安徽省土壤钾素供应状况与钾肥效应分析

本文对安徽省1985年以来在淮北地区、江淮之间和沿江江南(包括皖南山区)三大农业区域的主要土壤和作物的140个钾肥试验结果进行了分析,结果表明:全省由北向南土壤速效钾含量逐渐降低,而钾肥肥效逐渐增加。施钾肥有效率以花生、紫云英、烟草和红麻最高,其次是水稻、玉米、麦类和油菜,而棉花和大豆较低。全省土壤有效钾临界值为80mg/kg,淮北地区土壤有效钾低于120mg/kg时施钾有效。随着钾肥用量增加,作物产量出现报酬递减现象,作物施钾的增产潜力以烟草、紫云英、红麻和麦类作物较大,花生、油菜、玉米和棉花等相对较小。     

在线近红外光谱分析技术及应用

过程分析技术在优化生产控制、稳定产品质量、降低劳动成本、提高经济效益等方面起到越来越重要的作用,其中在线近红外光谱分析技术是目前发展最快和最具有前景的过程分析技术之一。介绍了在线近红外光谱分析系统的组成和特点,以及在石化、化工和制药领域的实际应用情况。应用实例表明,将在线近红外光谱分析技术用于生产过程可为厂家带来可观的经济效益。     

植物硅素营养与土壤硅素肥力研究现状和展望

硅作为重要的植物营养元素,近年来越来越受到人们的关注。本文从植物对硅的吸收及硅在植物体内的输送和分布、硅素在提高植物抗病虫害能力和增强植物抗逆性上的作用、影响土壤硅素肥力的因素以及硅素肥料的施用技术等几个方面,对土壤硅素肥力及植物硅素营养的研究进展进行了综述,并对今后一段时间该领域的研究趋势做了展望。     

近红外光谱定量模型的优选及在线应用

针对近红外光谱在线监测软件算法模型扩展功能受限和对外服务能力受限的问题,论文设计出一种预测精准且开放服务能力强的近红外在线葡萄糖浓度监测系统。首先,对原始的光谱数据进行预处理,对比多种奇异样本剔除算法以及区间选择算法,从而优选出最佳区间并建立葡萄糖浓度的定量分析模型。然后,将优选模型嵌入到基于java和websocket的后台检测接口中,解决模型嵌入问题,采用微信小程序作为前端展示平台可以很好地解决平台不适应问题。经过测试分析,所嵌入的优选模型具有更好的预测精度,所设计系统可以跨平台多终端远程访问,实时监测效果良好。     

云南12个地州植烟土壤养分状况与施肥对策

在云南省种烟的12个地州采集土样683个和烟叶样品进行分析化验,结果表明,云南土壤pH值总体上都在适宜范围,唯有思茅地区的pH值偏低;有机质和有效氮含量偏高;有效磷含量除了昆明和玉溪的偏高外,其它地区的在适宜或缺乏范围;尽管土壤中有效钾含量较高,但烟叶中钾含量仍然偏低,为此生产上提出了“控氮和补钾”的施肥措施,特别是土壤养分相对较贫乏的新烟区如思茅在生产上需适量增加施肥量并注意各种肥料的合理搭配。     

12年连续施用秸秆和钾肥对土壤钾素含量和分布的影响

为探索潮土钾素肥力培肥的有效途径,本文通过设计不同施钾处理进行田间定位试验。结果表明,不同的处理对土壤速效钾、缓效钾含量的影响在不同的土层深度表现不同。连续12年施入秸秆、钾肥、秸秆加钾肥(年施K2O≥150kg hm-2)对培肥耕层土壤速效钾和缓效钾有积极促进作用,均能显著或极显著提高耕层土壤速效钾和缓效钾含量,但对耕层以下土壤培肥作用不明显。     

土壤养分类型与玉米氮磷最适施肥比例

研究证明,土壤养分耗损后至少存在平衡与不平衡土壤养分类型,两种土壤养分类型种植玉米,均以氮磷配合施用效果最佳,且存在特定施肥比例,平衡类氮磷施用比例以1∶1较佳,不平衡类氮磷施用比例为1∶0.667。     

山东省花生田和花生籽仁镉含量及其与施肥关系研究

大田抽样检测结果表明,山东花生田Cd含量为0.011~0.056mgkg-1,平均0.029mgkg-1,未超出农业部绿色食品产地土壤环境的质量标准。鲁西高于鲁东和鲁南,粘土高于壤土;烟台地区花生籽仁Cd含量为0.027~0.280mgkg-1,平均值(0.1048mgkg-1)超过了农业部对绿色食品花生籽仁的卫生要求。被测田块中超标的田块占37.5%,产品存在一定程度的Cd污染;砂壤土生产的花生Cd含量高于粘土,同一类型土壤花生籽仁中的Cd含量与土壤中的Cd含量无明显相关性,表明花生Cd污染受多种因素的影响;单项试验表明,在花生常用无机肥料中,花生籽仁Cd含量在一定范围内随施肥所带进土壤中Cd的增加而增加。