江淮丘陵地区玉米农业保水(抗旱)剂应用研究

通过几种农业保水(抗旱)剂对江淮丘陵地区玉米的节水及提高肥料利用率进行田间应用研究。结果表明,施用土壤保水剂(苗乐宝)、抗旱保水剂(旱地龙)玉米增产7.6%、6.4%;氮吸收量提高7.6%、5.1%;磷吸收量提高13.2%、8.7%。节水效果显著。     

苏丹红I号的太赫兹光谱研究

采用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术测量了苏丹红Ⅰ号在0.5～2.0THz波段的光谱特性,得到了样品在室温氮气环境下的吸收谱和折射率谱,同时利用密度泛函理论计算了该分子在0.5～2.0THz的振动吸收谱.研究发现,苏丹红Ⅰ号在该波段范围存在THz光谱响应,且实验谱和计算谱之间能较好地进行相互印证,说明THz-TDS技术可以用来探测该样品分子的结构和振动情况.本文还给出了与光谱特征吸收对应的分子振动模型,用以认识分子对THz波的响应机制.该研究结果为将THz-TDS技术应用于食品质量安全检测提供了依据.     

JSF框架的研究及应用

JSF是一种快速开发WEB应用程序用户界面的框架。它能加速WEB应用程序的开发。本文旨在和大家一起探索JSF框架运行机制及应用的具体细节。     

关于大豆配方施肥的研究与应用

于1989~1992年在草甸土和棕壤农田上设置82个大豆田间肥料试验,依据几年田间试验获得的资料及推广实践,获得目标产量法和N、P、K肥料效应函数法配方施肥诸参数,可用于大豆亩产53.3~224.5kg之间的N、P、K肥料施肥量建议。     

近红外反射光谱分析在土壤肥料学的应用及发展方向

近红外反射光谱分析是一种"巨人"分析法,在土壤肥料及植物营养科学具有广阔的应用前景。对近红外反射光谱分析在土壤肥料及植物营养学科中的应用,存在问题,及其在土壤肥料及植物营养学科领域的发展方向进行了评述。     

成组技术在机械产品CAD中的研究与应用

本文通过制定一个试验性的编码系统，将成组技术引入到机械产品 ＣＡＤ软件系统 中．使机械工程技术人员在利用计算机进行新产品开发设计时．减少绘图工作，提高 创造性工作量，从而加速产品的更新换代。     

ISDN应用研究

本文讨论了关于 Ｉ Ｓ Ｄ Ｎ 应用的若干问题,包括 Ｉ Ｓ Ｄ Ｎ 的基本思想、技术状况、主要应用以及应用发展中的几个关键性技术和将面临的问题。     

Bayes判别分析在基于儿茶酚胺的阿尔茨海默病预测研究中的应用

利用判别分析方法通过对测量的12个阿尔茨海默氏症(Alzheimer’s disease,AD)患者和12个健康者的尿液样本中儿茶酚胺(Catecholamines,CA)含量的测定及浓度作为训练集建立判别函数,进行疾病的诊断,交叉验证错误率为4.2%。采用随机余下的4个数据带入判别函数,进行预测,结果表明具有很好的预测能力,正确率达到了100%。此方法可以通过测量人体尿液中CA含量测定及浓度来诊断AD,对AD的尽早检测和早期治疗非常重要。2组线性判别函数分别为-19.91024+0.21873*E+0.23742*NE+0.11155*DOA+0.41789*L-DOPA-0.12661*DOPAC;-2.24864+0.03070*E+0.04914*NE+0 06892*DOA+0.01704*L-DOPA+0.01598*DOPAC。     

选择性集成核极限学习机建模及其应用研究

针对选择性集成逆向传播神经网络(GASEN-BPNN)模型训练学习速度慢,选择性集成极限学习机(GASEN-ELM)模型建模精度稳定性差等问题,提出一种基于遗传算法的选择性集成核极限学习机(GASEN-KELM)建模方法。该方法首先通过对训练样本进行随机采样获取子模型训练样本;然后采用泛化性、稳定性较佳的核极限学习机(KELM)算法建立候选子模型,通过标准遗传算法工具箱,依据设定阈值按进化策略优化选择最佳子模型;最后通过简单平均加权集成的方式获得最终GASEN-KELM模型。采用标准混凝土抗压强度数据验证了所提出方法的有效性,并与GASEN-BPNN和GASEN-ELM选择性集成算法进行比较,表明所提出方法可以在模型学习速度和建模预测稳定性方面获得较好的均衡。     

图形硬件通用计算技术的应用研究

在通用计算的图形硬件加速研究中,综合了在OPENGL体系下的计算模型。通过实验,测试了该计算结构的性能并分析了提高计算性能的一些方法。在此基础上,介绍一种基于GPU的并行计算二维离散余弦变换方法。该方法可在GPU上通过一遍绘制,对一幅图像1至4个颜色通道,同时进行8×8大小像素块的离散余弦变换。实验表明在该实验硬件基础上,采用GPU加速的并行离散余弦变换,可比相同算法的CPU实现提高数百倍。     

小尾寒羊妊娠毒血症的诊治

安徽南部地区处在高温高湿的条件下 ,土壤母质强烈风化 ,盐基损失严重 ,阳离子交换量仅为 8～ 10cmdkg- 1土 ,土壤酸性或强酸性 ,pH为 4.3～ 5.4。研究结果表明 :施用石灰 ,土壤pH提高两个单位 ,土壤活性铝含量降低 1/ 3— 2 /3 ,沸石和石灰配合施用可以显著提高土壤速效养分含量 ,促进作物生长 ,增加作物产量。     

玉米施肥新技术及影响施肥效果的因素

参考了90年代以来我国玉米施肥技术研究的新成果,针对近年来玉米生产对施肥技术提出的新要求,介绍了新的施肥技术和改善施肥效果需要考虑的各影响因素等。     

防治大豆胞囊线虫病的土壤真菌的筛选

以辽宁省大豆田土壤中分离筛选获得的39株真菌菌株为研究对象,通过测定不同真菌菌株代谢产物浸出液在不同处理时间对大豆胞囊线虫二龄幼虫(J2)的抑制作用,评价不同菌株对大豆胞囊线虫的生防效果,从而进一步筛选出生防效果较好的菌株。结果表明,与对照相比不同菌株对大豆胞囊线虫的抑制作用具有显著差异。39株被测菌株中有7株表现出较强的抑制作用。其中真菌snf 2455-2的浸出液对大豆胞囊线虫有较强的致死作用。随着处理时间的延长,大多数菌株的抑制效果增强,同时具有抑制效果的菌株也增多。在处理72 h时,与对照相比有17株菌株抑制效果达到了显著水平。     

LS-SVM在提高气压测高系统精度中的应用研究

在利用计算机软件补偿飞机测高系统误差方法中,传统的采用分段拟合方法精度不高,非线性误差大;神经网络存在过学习、网络拓扑结构不易确定以及泛化能力差等缺点。提出利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对某型飞机测高系统误差进行预测、补偿,提高其测高精度。在分析LS-SVM回归算法的基础上,利用LS-SVMlab1.5对某型飞机测高系统误差样本数据进行了仿真。结果表明,LS-SVM在数据回归预测方面精度高、泛化能力强、稳定性好,可以有效提高飞机气压测高系统精度,具有应用推广价值。     

提高MIMO信道BER性能的干扰对齐方案

为提高多输入多输出(MIMO)X信道的比特误码率(BER)性能,提出一种干扰对齐方案。在发送端将数据按照Alamouti编码方案重复发送,在接收端通过重新配置天线工作模式改变信道系数,构成具有正交结构的等效信道矩阵,通过矩阵运算消除干扰,并采用低复杂度的PIC群译码算法进行译码。仿真结果验证了该方案的有效性。     

改进的水处理预估模型的研究和应用

针对水处理中溶解氧的传质过程存在严重的滞后问题．提出了基于单神经元PID控制的水处理预估模型。由于在标准状况下溶解氧的传质过程近似为一阶纯滞后过程,采用了Smith预估器作为补偿环节。将基于有监督Delta学习规则的单神经元PID作为控制器,在线不断调整PID参数,通过仿真研究该模型具有很好的控制效果。最后在西门子PLC下实现此模型的工程应用。     

JNI在安全加密系统效率改进中的应用

在现代的网络和通信系统中,数据传输的安全性日益显得重要。但是加密技术的高强度计算量和Java的相对低运行效率之间的矛盾也不容忽视。文章介绍了如何在Java中调用非Java代码来加速对运行速度要求较高的模块。     

控释肥料的大蒜肥效研究

对控释肥料(CRFs)的大蒜肥效进行了田间试验,结果表明控释肥料与普通肥料(OFs)相比,在肥料施用量低和中等时具有提高肥效、增加产量的作用,大蒜的生物量分别增加80.5%和51.1%,蒜苔和蒜头产量分别增加180%、100%、和69.2%、29.3%,而高用量时产量反而降低;在比普通肥料(300kg/hm2)减少一半用量的情况下,控释肥料(150kg/hm2)处理的大蒜生物量、蒜苔和蒜头产量分别增加15.6%、61.5%和11.6%.经过大蒜的整个生长季,控释肥料处理的根际土壤有效养分仍能维持较高的水平,控释肥料能显著提高大蒜体内的氮磷钾含量及肥料的养分利用率.     

提高小脑模型神经网络精度的算法及仿真应用

CMAC(cerebella model articulation controller)神经网络的局部结构使得学习非线性函数更快.然而,在许多应用领域,CMAC的学习精度不能满足应用要求.该文提出了一种改进CMAC学习精度的联想插补算法,同时给出了一个仿真实验.其结果表明,使用此算法,改进的CMAC的学习精度比改进前提高了10倍,学习收敛也更快.     

基于NB-IoT的土壤墒情监测系统设计与应用

为满足数字农业中对土壤墒情动态监测的应用需求,该文提出了基于窄带物联网NB-IoT技术的土壤墒情远程监测系统,并实现了工程应用。该系统可以通过监测网站远程监测传感器安装地的土壤温度、含水量及电导率等墒情信息。系统以采集传输控制器为核心,实现土壤传感器的数据采集及其与网络云平台、数据库、监测网站之间的远程传输。应用证明,该系统数据传输准确、稳定,应用效果良好。