不同供氮水平对玉米秸秆降解初期碳素矿化及微生物量的影响

采用室内恒温(25℃)培养方法研究了不同无机态氮供应水平(0、30、60、80、100 N mg k-1土)对玉米秸秆降解初期的影响.试验结果表明:碳素的矿化量随着添加无机氮源数量的增加而增加,其中两个高氮添加量(80、100 mg kg-1)处理的碳素矿化量要高于不加氮源和两个低氮添加量处理(30、60mg kg-1).不同氮量添加条件下微生物量碳的变化呈相同趋势.利用土壤呼吸和微生物量碳计箅而得的微生物代谢商在低量氮素处理条件下高于较高量氮源添加处理,表明高量氮素添加可提高微生物对秸秆碳素的利用效率.以上结果说明:对C/N比较大的玉米秸秆而言,土壤中无机氮素的供给对残体碳素的初始矿化有明显的影响,相对较低的氮源供给量不能满足微生物快速生长代谢对氮素的需求,使秸秆降解过程受到一定程度的抑制,不利于土壤氮素截获.因此在大田条件下,秸秆还田时要考虑氮素的供应问题,根据实际需要确定秸秆还田时间及肥料氮素施用水平.     

绿肥和秸秆还田对稻田土壤供氮能力及产量的影响

研究了绿肥、秸秆还田及施用无机氮肥对水稻田土壤供氮能力及水稻产量的影响。结果表明在缺乏外源无机氮时,C/N高的有机物更能激发土壤氮的矿化,土壤速效氮含量增加。而在无机氮充足的情况下,C/N低的绿肥腐熟分解,使土壤矿质氮增加。绿肥还田使得施肥对土壤速效氮的影响加大。改变轮作制度,有机无机氮肥结合还田,水稻产量增加,无机氮肥需求量降低。     

小麦--土壤系统氮肥转化利用的研究进展

施用氮肥是提高小麦籽粒产量、改善品质的重要措施,但是不合理施氮会导致氮肥利用率的降低,氮肥损失的增加。本文综述了小麦-土壤系统中氮肥对土壤氮素转化和小麦氮素吸收利用的影响及氮素损失等方面的研究进展。     

榨菜叶还田对土壤肥力的影响研究

利用盆栽试验和田间试验研究了榨菜叶还田对土壤养分肥力的影响,结果表明,榨菜叶还田处理土壤碱解氮、速效磷、速效钾含量在水稻整个生长期变化较小,水稻生长后期土壤速效N、P、K含量都高于化肥处理;而化肥处理氮磷钾含量变化较大,说明榨菜叶养分供应能够与作物的吸收相互协调,养分供应持续稳定,能满足水稻生长后期对NPK养分的需要,是一种天然的缓释肥料。在水稻生长期,榨菜叶还田能明显的提高土壤肥力,与对照相比,水稻收获后不同处理土壤有机质含量、土壤氮、磷、钾含量,均有所上升,以榨菜叶及其配施化肥处理上升的幅度较大,培肥效果较好。     

施用涂层尿素对水田土壤氮去向及其利用率的影响

采用水稻盆栽试验方法,研究施用涂层尿素对水田土壤氮的挥发、土壤残留、水稻吸收三个去向及其氮素利用率的影响。研究结果表明:施用涂层尿素可显著抑制NH3和NOX挥发损失,NH3和NOX挥发量之和的减少幅度为22.1%~24.8%;使土壤中全氮含量增加,增加幅度为1.9%~2.1%。等氮用量条件下,施用涂层尿素可极显著提高氮素利用率,其提高幅度随施用量增大而减小;使水稻经济产量显著增加,中用量和高用量水平处理经济产量增加幅度分别为21.8%和21.5%。说明施用涂层尿素不仅能提高水田土壤氮素利用率,而且可减轻生态环境污染。     

肥料和稻草氮利用率的三年定位研究

对氮肥和稻草氮的利用率进行了3年6季同位素15N田间定位研究.结果表明,首季单季水稻对氮肥的利用率为37.02%,0～50cm土壤中15N的残留率为25.81%.经过连续3年6季的种植,作物肥料N的累计回收率分别为40.15(秸杆还田)-41.63%(秸杆不还田),0～50cm土壤中15N的残留率仍达到23.62(秸杆不还田)～28.33%(秸杆还田).在不施氮肥条件下,小麦对稻草氮的吸收率为4.46%,第二季单季稻对稻草氮的吸收率为4.78%.5季作物累计吸收稻草氮11.76%,而土壤残留率为70.37%.     

湿地生态系统土壤氮素矿化过程研究动态

土壤氮素的矿化过程与土壤供氮能力及氮素损失密切相关,其对于氮素生物地球化学过程的生态意义重大。本文综述了当前湿地土壤氮素矿化过程的研究方法、模型表征以及影响因素的研究动态。氮素矿化过程的研究主要集中在净矿化作用方面,而其研究模型又主要包括矿化动力学模型、热力学模型和环境效应模型。影响湿地土壤氮素矿化过程的因素主要包括湿地气候条件、水文条件、土壤理化性质、枯落物性质、土壤生物区系及人类活动等。今后研究的重点应包括:(1)氮素矿化过程的驱动机制与驱动因素;(2)概念模型与应用模型的表征;(3)全球变暖、降水改变以及人为碳、氮输入对矿化过程的影响;(4)人类活动在湿地土壤氮素矿化过程中的作用。     

不同促腐条件下秸秆直接还田对土壤养分时空动态变化的影响

通过两年田间定位试验,研究了冀东地区玉米秸秆连续直接还田对土壤氮素和磷素养分时空动态变化的影响。结果表明,玉米秸秆直接还田可明显提高土壤氮素和磷素供应水平。在调节秸秆C/N15∶1~35∶1范围内,调节秸秆不同C/N未改变秸秆还田后的转化进程,其转化对土壤氮素和磷素时空动态变化的影响亦无明显差异。在调节秸秆C/N的前提下配施促腐剂,使秸秆还田后的转化进程明显加快。     

秸秆还田对农田生态系统及作物生长的影响

秸秆还用是利用秸秆的一种有效方式．大量试验表明,秸秆还田会对土壤产生多种作用：能改善土壤物理性状,降低土壤容重,增加孔隙度;能增加土壤微生物数量,增强生物和多数酶的活性;增加土壤有机质积累和养分含量;能改变土壤腐殖质组成及特性;影响作物生长发育,促进作物产量提高．其中,秸秆覆盖还田还具有蓄水保墒,调节地温和保持水土,抑制田间杂草等功能．总之,秸秆还田对农田具有良好的生态效应。     

土壤可溶性有机氮及其在氮素供应及转化中的作用

可溶性有机氮(SON)是指土壤中可以溶于水或盐溶液的有机态氮,在土壤中的行为既不同于矿质氮,也不同于不溶性有机氮。综述了对这一特殊的氮素组分研究进展,包括不同生态系统土壤SON的含量,SON与土壤氮素供应、转化的关系,SON在土壤氮素损失中的作用等,认为SON是土壤氮素中的重要组分之一,今后应开展土壤SON在不同土壤生态系统中氮素循环中作用的研究工作。     

主机入侵防护系统的设计与实现

设计和实现一个运行于Windows系统的主机入侵防护系统,系统通过截获和控制操作系统调用,可以在恶意行为发生之前发现和阻止它们,进而可以消除潜在的安全威胁。系统采用分析应用程序行为的方法,在无需规则时时升级的情况下,能够防范新的和未知的攻击,是保护主机系统的一个可行方案。     

基于Agent和XML的企业应用集成模型:NFMAS

目前,系统集成和孤立资源的整合已成为提高企业综合竞争力的关键.提出了一种基于Agent和XML的企业应用集成模型——NFMAS.该模型支持跨平台和跨语言的应用系统集成,能适应企业应用集成中各种层次的集成需求,并且支持工作流管理.     

不同状态有机物料对土壤腐殖质及作物产量的影响

施用有机物料培肥土壤 ,可以提高重组有机质的含量 ,改善重组有机质中的腐殖质结合形态 ,还可以提高有机无机复合量 ,表现为有机质含量、松结合态腐殖质含量、HA/FA比值均提高 ,并且提高作物的产量     

Alan Turing and the Mathematical Objection

This paper concerns Alan Turing's ideas about machines, mathematical methods of proof, and intelligence. By the late 1930s, Kurt Gödel and other logicians, including Turing himself, had shown that no finite set of rules could be used to generate all true mathematical statements. Yet according to Turing, there was no upper bound to the number of mathematical truths provable by intelligent human beings, for they could invent new rules and methods of proof. So, the output of a human mathematician, for Turing, was not a computable sequence (i.e., one that could be generated by a Turing machine). Since computers only contained a finite number of instructions (or programs), one might argue, they could not reproduce human intelligence. Turing called this the ``mathematical objection' to his view that machines can think. Logico-mathematical reasons, stemming from his own work, helped to convince Turing that it should be possible to reproduce human intelligence, and eventually compete with it, by developing the appropriate kind of digital computer. He felt it should be possible to program a computer so that it could learn or discover new rules, overcoming the limitations imposed by the incompleteness and undecidability results in the same way that human mathematicians presumably do.     

加权模糊推理网络及在管道损伤诊断中的应用

针对油气管道运营维护中的管道腐蚀损伤检测问题,提出了一种加权模糊推理网络的诊断模型。模型将神经网络与模糊逻辑进行融合,可以实现部分证据的自下而上处理和自上而下处理的结合,融合了模糊逻辑能够较完整地表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点。具体给出了加权模糊推理网络的结构模型和学习算法,依据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想能较好地避免网络学习陷入局部极值点。该算法具有较好的稳定性和有效性。实际资料处理结果表明,该模型对解决管道腐蚀损伤诊断问题具有良好的适应性和实用性。     

基于SOA的网站和网络监控系统设计与实现

目前网络应用已经非常普及,各个行业都有了自己的信息化系统,这些系统的应用已经极大的提高了工作效率,但是如何能够有效并且准确的监视这些系统,确保系统全天24小时正常运作显得非常的重要。基于SOA监控系统可以从可访问性和可用性检查,还可以从性能和内容检查等多个方面进行监控,进而提供详细的监测报告,供用户进行分析与处理。紧急情况下可以远程发送手机短信告诉用户,系统处于不稳定状态,用户可以根据系统提示进行应急预案处理。     

基于神经网络与遗传算法的入侵检测研究

入侵检测是一种动态的安全防护技术,能够对网络内部、外部攻击进行防御。采用遗传算法来优化神经网络权值,能很好地避免BP算法的局部极小值,解决了BP算法收敛慢的问题。同时也能解决单独利用遗传算法短时间难以找到最优解的问题。将该算法应用于入侵检测领域中,理论与实验表明该算法具有较好的检测能力。     

一种高效的移动微支付和认证协议*

针对移动计算网络的技术特点,提出了一种适合移动用户与收费服务网络进行微支付和相互认证的协议。该协议的创新之处在于将微支付方案融入到认证协议中,使移动用户可利用笔记本电脑或掌上电脑浏览收费网页、购买低价信息商品以及进行移动电子商务,并能为移动用户漫游计费提供依据。协议不仅在公共参数的存储空间需求和用户端计算负荷方面是合理的,而且能够确保用户不被错误收费,并为服务网络提供防止用户抵赖的合法证据。该协议基于一个全局的公钥基础设施,适用于基于第三代移动通信系统的网络计算环境。     

基于神经网络与遗传算法的数据挖掘体系结构

从神经网络中提取规则可以有效地应用于数据挖掘中的分类问题。作为一种有效的优化方法，遗传算法可以应用于规则剪枝。提出了一个基于神经网络与遗传算法的数据挖掘体系结构，可以应用于数据挖掘中的分类问题。     

基于QT的跨平台网络通信的设计与实现

本文介绍了使用心跳信号来保持网络自动重连的方法,并使用优秀的跨平台QT C＋＋库实现,使得本模型可用于任何操作系统平台下,不仅提高了网络的可靠性,更大大提高了程序移植性.是服务器与客户端之间网络通信的一种良好的解决方案.