基于免疫算法的配电网电容器优化配置

将免疫算法应用于辐射型配电网中电容器的合理配置。通过比较遗传算法 ,得出免疫算法在配电网电容器优化配置过程中具有寻优速度快 ,收敛性能好等优点。由于保持了群的多样化 ,所以避免了陷入局部最优。算例及分析表明免疫算法应用于配电网电容器优化配置的有效性和实用性     

基于人工鱼群算法的配电网开关优化配置

对配电网开关优化配置进行了分析,针对开关优化配置的特点提出了用户停电损失费用计算的分块算法,并且建立了配电网开关优化配置的数学模型。针对人工鱼群算法不能找到精确解、复杂度高等缺点进行了改进,借鉴遗传算法的思想提出了二进制人工鱼群算法,使该算法能更有效的应用于实际工程当中。仿真试验结果证明,在充分考虑可靠性和经济性协调的情况下,应用二进制人工鱼群算法来优化配电网馈线上分段开关的位置和数量是可行且有效的。     

配电网开关优化配置的动态规划算法

开关优化配置模型属非线性、不可微的约束组合优化问题，文中提出该模型求解的动态规划算法。求解中，巧妙地选择开关配置位置及其类型作为动态规划的状态，配置开关设备台数为阶段数，实现动态规划计算。在模型中诠释了动态规划的基本概念，提出可行性准则、对称性准则、有效性准则、优胜劣汰准则、最优性准则等，利用上述准则可大大减少计算量。通过RBTS-BUS6及其他系统的开关优化配置及与免疫算法、遗传算法等的对比分析，验证了该算法的正确性、可行性，显示了算法的优越性。将该方法应用于工程实际，取得了较好的工程效果，为配电网规划和改造提供了有效的分析工具。     

配电网开关优化配置的改进遗传算法

提出了配电网开关优化配置的改进遗传算法.为提高遗传算法的计算速度和收敛效率,采取了以下改进措施:①给出初始种群的生成模型,提高初始种群的适应值;②对染色体进行分段遗传操作,以保证各类开关设备能同步优化;③提出模糊变异的实现方法,以利于优质基因遗传并避免局部最优化;④提出最优染色体的变异机制,以提高算法局部搜索能力.将该算法应用于RBTS-Bus6和实际系统并与普通遗传算法进行比较,结果表明该算法在收敛速度和全局收敛性上均优于普通遗传算法.     

灾变遗传算法在配电网开关优化配置中的应用

分析了开关投资、运行维修费用、停电损失和网络损耗的计算方法,基于等年值法建立了开关优化的含约束、非线性的组合优化模型,采用了灾变遗传算法来求解这类优化问题。通过对实例的计算表明:提出的数学模型和算法有较强的工程实用性,灾变遗传算法具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度。     

基于综合费用最低的配电网开关优化配置研究

提出了一种中压配电网环网开关优化配置的方法，在保证系统及用户供电可靠性的前提下，使得综合费用最低。根据元件故障对系统停电的影响，将带有复杂分支线的配电网简化；提出基于网络等效的配电网可靠性计算方法，实现了对供电可靠性及用户停电损失费用的评估。并在此基础上，建立了环网开关最优配置方法的数学模型，采用基于迁移策略的多种群遗传算法，克服了普通遗传算法收敛速度慢，且易陷入局部收敛的问题。通过算例，验证了该方法的有效性。     

基于人工鱼群算法的配电网开关优化配置研究

配电网开关优化配置是配电网自动化和配电系统优化的重要方面。开关优化就是确定馈线上开关设备的最佳位置和数量,以提高系统可靠性,减少停电损失,提高资金的使用效率。该文对配电网开关优化配置进行了分析并建立了数学模型,应用人工鱼群算法来确定配电网馈线相应位置的开关种类和数量。仿真实验结果表明,人工鱼群算法收敛速度快,具有很好的全局搜索能力,将该算法应用到配电网开关优化配置中是可行且有效的。     

多因素的配电网开关配置优化方案研究

提出一种基于多因素的中压环网的开关优化配置方法.根据实际配电网的运行要求,建立优化数学模型,利用差分法改进的遗传算法进行求解,使得配电网的开关配置方案在满足供电可靠性约束和综合费用最低的前提下最优化.以 IEEE RBTS-BUS 5 系统的1、2两条主馈线为研究对象,以开关投资费用、运行维修费用和停电损失费用等综合费...     

基于二分法的配电网分段开关优化配置

配电网分段开关的优化配置是一个需要同时考虑经济性和可靠性的非线性组合优化问题。针对该问题,提出了一种确定配电网分段开关最佳数量和安装位置的双层优化规划方法。该方法采用的目标函数综合考虑了开关的年投资费用、年运行维修费用和用户停电损失费用;外层优化针对不同的开关数量采用二分法逐步向最佳开关数量逼近;内层优化在给定开关数量下采用缺供电量作为评价指标,对开关安装位置进行优化。将该方法应用于IEEE RBTS-BUS2及其他配电系统,取得了较好的结果,为配电网规划和改造提供了一种有效的分析工具。     

配电网开关优化配置研究现状与展望

配电网开关优化配置是以成本-效益分析原理为基础,涉及开关设备的投资、运行维护费用以及停电损失等多种因素的非线性组合优化问题。文章综述了近年来开关优化配置的国内外研究现状,详细阐述了目标函数的选择、建模、求解算法、费用计算以及应用等各方面研究成果及存在的问题,展望了开关优化配置进一步的研究方向,包括算法精度和速度的改善、可靠性和电气参数不确定性考虑、静态建模拓展等内容。     

基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算

基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点，模拟进化算法具有较好的全局搜索能力，但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点，文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法－人工免疫算法，该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的，将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原，将搜索空间的解作为抗体，依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择，通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率，通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点，应用此算法进行电力系统最优潮流计算，对IEEE30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。     

柔性交流输电系统潮流计算中改进的遗传算法

阐述了一种在具有柔性交流输电装置的电力系统中求解最潮流问题的改进的遗传算法对两种柔性交流输电装置进行了研究,用于潮流控制的晶闸管控制相器和晶闸管控制的串顺在求解过程中结合最佳交流潮流,用遗传算法通过选择最佳调节状态使总发电成本最低,且使潮流保持在安全极限内,。用ＩＥＥＥ１４节点系统进行了测试,证实了其可行性和有效性。     

配电网络潮流计算的递推算法

给出配电网潮流计算的递推算法,为变结构网络(网络重构、新增节点线路等)的潮流计算提供了有效的计算工具。该算法以原系统潮流为基础计算增加节点、线路后新网络的潮流,其间不需要迭代计算,只需对网络进行化简、等值和递推计算。该算法先将复杂网络简化,并在网络其他部分的电压、功率、电流保持不变的条件下实现负荷的转移,从而将复杂网络等值为3节点系统;利用简化系统的潮流、电源点电压,即可得到新网络的潮流。实例研究表明,该算法有较高的计算精度和较快的计算速度,证实了算法的有效性和正确性。     

一种基于改进最小生成树算法的配电网架优化规划

提出了一种用于配电网络规划的改进最小生成树算法：将配电网的电源点和负荷点当作顶点，将各个顶点间可能架设线路的走廊当作边，将线路的建设费用和运行费用(主要为线损)之和作为各条边的权，在采用基本最小生成树算法获得初步规划方案的基础上，采取动态调整各条边的权值并反复迭代的方法，获得总费用最小的优化规划结果，并采用随机初始权值的处理方法以提高获得全局最优解的机会。首先选中各个电源点间的最短路径、并以不再产生新的环路为约束条件，运用提出的改进最小生成树算法，实现了多供电途径的网格状配电网架规划，讨论了交叉点的处理方法以及在已建成网络的基础上进行扩展规划的方法。规划实例表明文中提出的方法是可行的。     

配电电容器三相分相优化投切

提出了一种采用改进的记忆指导模拟退火方案的配电电容器三相分相优化投切算法。该算法以三相潮流计算为基础，充分考虑了配电系统实际的三相不平衡状况和系统的日负荷变化曲线，同时还考虑了电容器的实际操作次数约束，计算实例表明了该算法的可行性和有效性。     

基于遗传算法的地区电网停电恢复

提出将遗传算法应用于地区电网停电恢复,由遗传算法对停电区域进行网络重构,将 其划分成若干个子区域,分别由不同的供电路径供电,由此形成恢复方案。通过对实际电 网的测试分析表明,将遗传算法应用于地区电网停电恢复,不仅能得到最优解,而且能得到 若干次优解,可为运行人员提供更多的参考信息。     

配电网故障恢复重构算法研究

首先给出了一个综合考虑开关操作次数最少和网损最小的故障恢复重构的混合整数规划模型。Tabu搜索技术是一种高效的启发式搜索技术,适合于解决整数规划和混合整数规划问题。文中将Tabu搜索技术应用于所建立的故障模型,并较详细地介绍了其求解过程。最后运用算例验证了Tabu搜索法能有效地求解所给出的故障恢复问题。     

基于遗传算法的配电网故障定位和隔离

目前配网的故障定位和隔离采用故障电流分析方法,在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错判或误判。本提出基于遗传算法的配电网故障定位和隔离,能进行全局寻优求解,并通过对实时信息进行０、１编码和构造评价函数实现寻优。当这时信息中出现畸变信息时,能自动纠错和进行准确的故障定位,并具有高容错性能。仿真结果证明了该方法的有效性。     

兼顾降低网损和抑制谐波要求的配电系统优化运行

配电变压器的分接头调整、分段开关和联络开关的开合、并联电容器和滤波器的投切等，都会对系统的谐波阻抗产生影响，进而影响谐波在电网中的传播和分布，严重时会引起谐波的谐振和放大。针对这一问题，该文提出了谐波畸变情况下配电网络优化运行的概念和模型。该模型统一考虑了网络重构、配电变压器分接头调整及并联电容器和无源滤波器的投切等各种手段的协调配合，使得配电网在满足电压和谐波标推约束、电容器和滤波器满足自身安全约束的情况下系统网损和谐波畸变最小。文中给出了应用遗传算法进行求解的具体方法。一个18节点配电系统的算例结果表明了该方法的有效性。