TNS320C54x DSP的视频图像采集接口设计

介绍一种基于DSP的黑白电视信号采集电路。电路由通用视频A/D转换器构成,DSP启动A/D转换并读取A/D转换结果。电路结构简洁、成本低、容易实现,能满足黑白电视信号采集的需要。     

TMS320C54x DSP的视频图像采集接口设计

介绍一种基于DSP的黑白电视信号采集电路。电路由通用视频A／D转换器构成，DSP启动A／D转换并读取A／D转换结果。电路结构简洁、成本低、容易实现，能满足黑白电视信号采集的需要。     

基于DSP的电容数据采集系统的开发设计

鉴于数字信号处理器件(DSP)具有较快的运行速度和强大的数据处理能力等优点,本文设计了基于DSP芯片的电容测量数据采集系统.系统包括正弦信号发生器、C/V转换电路、交流放大电路、全波整流电路、低通滤波电路、A/D转换电路、传感器极板间切换电路以及系统通讯接口等.     

基于△-∑技术和FPGA的数据采集系统

为了改善传统数据采集系统运算能力差、分辨率低、可靠性低等缺点,结合△-∑技术和FPGA,设计了一种多通道、高分辨率、宽动态范围的新型数据采集系统.提出了一种由△-∑A/D转换芯片、高性能FPGA和DSP组成的数据采集系统方案及其硬件电路实现方法.系统利用A/D器件对信号进行滤波、放大、差分转换和模数转换,利用FPGA设计内部模块和时钟信号进行电路控制及实现数据缓存、数据传递等功能,由高速DSP芯片核心控制,对采样数据进行实时处理.系统能实现24位高分辨率、宽动态范围的信号数据采集与高速实时处理,可用于电压、电流、温度等参量的采集系统中.     

DSP在移动电站谐波分析仪中的应用

提出一种基于TMS320F240 DSP为核心的移动电站谐波分析仪.系统采用主从式结构,通过A/D数据采集电路、接口电路及DSP同步采样控制。实现移动电站谐波信号的采集与处理。     

一种基于A/D和DSP的高速数据采集技术

雷达接收机将雷达回波信号变成中频信号,数字信号处理系统对中频信号采样和处理.本文介绍一种基于A/D和DSP的中频信号采集技术;给出数据采集系统的原理和框图,并对A/D与DSP的接口电路进行分析.用FIFO作为两者之间的接口效果很好;DSP通过CPLD对采样时序进行控制,可增强系统的灵活性.     

基于TMS320VC5402的音频信号采集与处理系统

提出一个基于TMS320VC5402的音频信号采集与处理系统。介绍了该系统的总体方案和硬软件设计。讨论了模/数(A/D)和数/模(D/A)转换电路的设计方法以及如何利用TMS320VC5402的多通道缓冲同步串口(McBSP)和PCM1800及PCM1744芯片接口来实现音频信号的采集和输出。实验证明:所设计的基于DSP的硬件和软件系统是一个很好的音频信号采集与处理系统。     

基于DSP的数字心音信号检测系统设计

分析了心音信号的产生机理、信号成分及心音的临床诊断价值。根据人体心音信号噪声强、信号弱、随机性强、容易受到外界干扰等特点,设计了基于DSP的心音信号数字检测系统,该系统由心音传感器、放大电路、滤波电路、A/D转换和DSP等部分组成;使用该系统先后在多家医院进行了临床心音信号采集,300多例心音样本采集实验表明,本系统可实现对微弱心音数据的实时采集、放大与有效滤波,采集系统可以满足对心音信号的检测要求。     

基于FPGA的心音信号采集

设计了基于FPGA的心音采集系统,该系统包括高性能的心音传感器、预处理电路、A/D转换电路和串口通信电路。传感器将心音信号转换成电信号,通过预处理电路的放大和滤波,再经过A/D转换电路送到FPGA,FPGA把现场采集到的数据及时可靠地传递给PC。实验结果表明,该系统能无创、快速、廉价地采集心音信号。     

涡街流量传感器信号处理方法研究

设计一种基于变增益运算放大器和DSP数字信号处理单元的新型涡街流量计信号处理电路.利用DSP上集成的模拟数字转换电路(A/D)实时检测涡街流量计传感器输出信号的幅度和频率,采用数字模拟转换电路(D/A)对变增益运放进行控制,控制传感器输出信号幅度的相对稳定.针对涡街流量计输出信号的频率特性,设计基于DSP的FIR滤波算法,实现输出信号噪声的初步抑制,削弱原始信号中强噪声干扰.滤波后信号由DSP进行频率信息的精确计算以及流量的解算.实验结果表明,变增益运算放大电路有效解决了涡街流量计传感器输出信号幅度变化范围大而造成的放大电路复杂,分段放大信号幅度不连续等问题;采用DSP进行数字滤波及频率计算,实现了信号中噪声的抑制以及高精度流量解算.     

一种手持式波形采集、存储及回放系统

介绍了基于MSP430F5438单片机的波形采集、存储与回放系统的设计,包括信号调理电路、A/D采样、D/A变换和滤波器等电路设计.输入信号经NE5532运放构成的预处理电路进行调理后,送至处理器自带的高速A/D进行采样、量化后存储,然后经过D/A转换变为模拟信号,再经过有源低通滤波器消除噪声干扰,最后通过信号调理电路输出到示波器上显示.     

基于Δ-Σ技术和FPGA的数据采集系统

为了改善传统数据采集系统运算能力差、分辨率低、可靠性低等缺点,结合Δ-Σ技术和FPGA,设计了一种多通道、高分辨率、宽动态范围的新型数据采集系统。提出了一种由Δ-ΣA/D转换芯片、高性能FPGA和DSP组成的数据采集系统方案及其硬件电路实现方法。系统利用A/D器件对信号进行滤波、放大、差分转换和模数转换,利用FPGA设计内部模块和时钟信号进行电路控制及实现数据缓存、数据传递等功能,由高速DSP芯片核心控制,对采样数据进行实时处理。系统能实现24位高分辨率、宽动态范围的信号数据采集与高速实时处理,可用于电压、电流、温度等参量的采集系统中。     

基于DSP信号采集系统设计与实现

介绍了一种基于TMS320F2812 DSP芯片设计的信号采集系统,讨论了系统硬件组成中信号调理模块和A/D转换模块的设计要点,同时介绍了FIR数字滤波器在DSP中的实现方法.     

基于DSP和CPLD的有源滤波器数据采集系统设计

针对电气化铁路谐波的要求及其特点,提出了一种基于TMS320F2812双DSP、CPLD以及ADS8556的数据采集系统。整个系统以霍尔传感器和A/D转换器组成前向采集电路,并由CPLD控制A/D转换,其中一个DSP作为主控制器,负责对电网电压/电流及负载侧电流采样、FFT运算以及通过CAN总线接口得到的补偿指令信号传送给单片机产生SPWM信号进行逆变驱动,并将处理得到的数据存储在双口RAM中。另一个DSP作为从控制器从双口RAM中得到数据,实现相应的继电器自动投/切开关及人机交互等功能。本设计被成功应用于电气化铁路智能有源滤波器中,实验表明大大增加了DSP数据采集能力与处理速度,采样精度得到很大的提高,达到了改善谐波补偿效果的目标。     

基于ARM的数据采集系统硬件部分实现

本文详细的阐述了基于ARM处理器的数据采集系统硬件部分的设计与实现.整个硬件电路分成两个部分:主控电路部分和数据采集部分.在主控电路部分,我们完成了主芯片设计、存储器电路、串口电路、网络电路的设计.在数据采集部分,我们完成了信号调理电路、滤波器电路、A/D转换电路、D/A转换电路的设计.最后给出了系统硬件调试方法.     

基于DSP的多路数据采集系统设计

设计了一种以DSP(数字信号处理器)为核心处理模块的数据采集系统,用于采集和处理两路传感器获得的信号。系统采用高速A/D转换器和DSP芯片,并结合相关算法软件,实现了实时的信号处理功能,结果可以经D/A转换后输出或以其他方式输出。实测表明,该系统工作稳定,只需根据采集信号种类的不同及输出要求的不同设计相关的算法软件,即可在工业生产过程或仪器仪表中使用该系统。     

基于DSP的雪崩光电二极管数控偏压源设计

为保证雪崩光电二极管(APD)增益恒定,不受温度变化的影响而处于最佳工作状态,通过分析APD的增益和温漂特性,设计了一种APD偏压随温度按一定规律变化的数控偏压电路.采用DSP芯片TMS320F2812为主控制器,启动A/D转换对温度传感模块输出的电压信号进行采集,经计算处理得到APD的温度,然后由DSP输出相应的PWM信号来调节APD的偏压,从而保持APD增益恒定.该电路通用性好、可靠性高、操作性强,适合于高频连续信号检测的光电系统.     

智能工业用分选系统控制终端的开发

本文针对智能工业分选系统设计了其控制终端.该终端以AT89C51为核心,配以信号调理电路、A/D转换电路、信号输出电路和键盘/显示单元等几个部分.工作时,系统通过压敏式压力传感器采集重量产生的电压模拟信号,将该信号放大、滤波后,送入A/D转换器,转换后的数字信号进入AT89C51单片机,经系统软件进行运算处理后,得出所属分选等级,并向分选开关发出开关量信号,实现对产品的动态称重和实时分选控制.     

面向高分辨率面阵CCD的新型信号采集系统设计

设计了一种新型高分辨率面阵CCD信号采集系统。该系统采用集成了时序发生器和模拟前端电路功能的模块AD9995驱动面阵CCD,经高速A/D转换后的各像素数字信号在DSP中的DMA控制器管理下通过DSP的PPI接口直接传输至片外SDRAM存储器。该系统结构紧凑,噪音干扰小,可用于高性能数码相机和实时图像采集与处理等场合。     

可测上升流的海流传感器系统设计

针对上升流引起的微弱信号在A/D转换前容易被传感器系统噪声所淹没的问题,将滤波、放大和A/D转换电路采用集成芯片AD7195处理,减少分立器件噪声,AD7195芯片内部集成差分放大器、交流激励和数字滤波器,同时具有24位高精度A/D转换功能.通过搭建实验装置,采集数据和分析,测试了系统准确度.实验结果表明:该系统能够识别输入信号的误差为±0.4μV,满足设计要求.