基于成本差异与产品替代的链与链竞争纵向结构

考察了成本差异与产品替代组合对链与链竞争纵向结构的影响,结果表明!成本优势是弱化低效率囚徒困境结构均衡的有效方法;通过同质化策略使分散化控制结构为有效结构模式,或者通过产品的差异化策略使控制模式变为更具效率的中心化控制模式,从而实现制造商双方绩效的改进.

     

基于网络外部性与产品替代的链与链纵向结构选择

研究产品替代程度和网络外部性强度对链与链纵向控制结构的影响,分别从制造商绩效和供应链绩效的角度出发,识别链与链的纵向结构选择策略和动态演化均衡,揭示网络外部性强度系数以及依赖于网络外部性强度系数的产品替代程度对纵向控制结构选择的影响.研究结果表明,当网络外部性对替代程度的影响不强时,一体化为均衡的结构,当网络外部性对替代程度的影响很强时,分散化为均衡的控制结构.     

考虑消费者质疑的电商供应链销售模式及区块链应用决策

区块链技术能够有效缓解线上销售导致的消费者对绿色产品的质疑,而不同销售模式会影响制造商的区块链应用决策.基于此,分别在转销和代销模式下,构建制造商未应用/应用区块链的4种电商供应链决策模型,分析消费者质疑下的制造商销售模式选择及区块链应用策略,以及区块链应用对环境及社会福利的影响.研究发现,电商平台拓展市场能力及消费者环保意识的增强,均有利于减弱因消费者质疑以及区块链应用成本增加导致的消极影响.制造商与电商平台仅在佣金率适中时同时倾向代销模式,且消费者质疑与区块链应用成本的增加均会使得双方共同偏好代销模式的可能性变小.只有当区块链应用成本较小或消费者质疑程度较高时,制造商与电商平台才能从区块链应用中获益,并且转销模式下双方获益的阈值区间始终更大.即使制造商应用区块链能够提高产品绿色设计水平及其利润,也不一定能起到减弱产品环境总影响以及增加社会福利的作用.     

区块链技术下绿色供应链减排策略与智能合约

“双碳”背景下，绿色消费理念已深入人心。但消费者对于绿色产品的绿色度并非完全信任，区块链技术的信息透明与追踪溯源机制可以很好地解决这一问题。在传统绿色供应链中引入区块链技术，考虑消费者绿色偏好和绿色信任度，构建区块链技术应用前后以及不同权力结构下绿色供应链成员间的博弈模型，定量地研究其减排策略和定价策略，并探讨如何实现最优的消费者剩余和社会总福利。在采用区块链技术的基础上，设计智能批发价合约和成本分担智能合约，给出智能批发价的合理取值范围和最优的成本分担比例，以提高企业运营效率，实现供应链协调。结果表明，在消费者绿色偏好程度较高时，引入区块链技术能够给供应链上的各参与方带来更多收益，并且消费者购买绿色产品的意愿越高，收益就越大。通过数值分析发现，在零售商主导的情形下，智能合约能够更好地协调供应链。最后通过实证案例验证了相关结论的有效性。     

谎报行为下基于区块链的物流服务商道德风险防范研究

考虑以一个电商平台和一个第三方物流服务商构成的两级电商供应链为研究对象,针对第三方物流服务商完全掌控自身物流服务水平而引发的道德风险问题,分析采用区块链技术对防范第三方物流服务商道德风险的策略.通过借助以区块链技术为基础的物流服务水平监控系统,考虑采用区块链技术和不采用区块链技术两种情景,分别建立分散决策下电商平台与第三方物流服务商之间的Stackelberg博弈模型,研究区块链技术应用前后供应链利润的变化情况以及与技术成本投入的关联性,最后通过数值分析验证结论的正确性.结果表明:当区块链技术的成本投入控制在一定的范围内时,应用该技术可以有效降低第三方物流服务商存在的道德风险,提高整个供应链利润的同时促进供应链各节点企业收益的有效提升,助力供应链的健康有序发展.     

构建敏捷供需链的关键问题及其解决方案

敏捷供需链是在动态、竞争、合作的环境中由供应商、制造商、分销商等实体构成的快速响应市场变化的动态供需网络。构建敏捷供需链需要确定系统结构、实体间的供需模式、系统的管理与运作方式等关键问题。本文提出以协调为核心的敏捷供需链系统结构,基于产品特征的实体间供需模式,计划、协调、调度与控制的管理与运作方式,为敏捷供需链的有效运作奠定了基础。     

基于责任链与策略的复合模式

设计模式使得设计人员可以更加简单方便地复用成功的设计和体系结构,帮助设计人员做出有利于系统复用的选择,避免设计损害系统的复用性.责任链模式将处理用户请求的对象形成一个链,责任链上的每个处理者要么处理用户的请求,要么把请求传递给责任链上的下一个处理者.将策略模式嵌入到责任链模式中形成一种复合模式,设计的核心是为责任链上的每个处理者配备若干个策略,使得处理者可以使用多个策略应对用户的请求,增强了责任链模式处理用户请求的能力和灵活性.     

供需链管理环境下的库存量控制与采购策略研究

本文提出了供需链管理环境下进口条件零部件采购策略和库存量控制的方法。通过设置合理的安全库存量和采购风险期,有效地解决了因产品需求误差和采购过程中的延期波动改造成的缺货问题。     

基于区块链和策略分级的访问控制模型

为应对当前访问控制动态变化、策略合约安全性以及策略检索效率的需求,以属性访问控制模型(ABAC)为基础,提出一种基于区块链和策略分级访问控制模型BP-ABAC。结合ABAC和区块链技术,使访问控制策略通过智能合约的方式储存在区块链,合约中对访问控制策略进行策略分级;用户根据等级评估获得相应策略集的访问权限;当请求属性和策略集中的策略相匹配时,获得访问资源权限。实验结果表明,该模型实现了对不同用户访问权限控制和提高访问控制的效率与灵活性,加强了访问控制策略的安全性和隐私性。     

区块链下的船舶抵押融资信用风险测度与控制

传统船舶抵押融资模式具有高成本、高风险的特征,航运市场的持续低迷更是加重了航运企业“融资难”的问题,而区块链的去中心化及不可篡改等特点契合了现有的船舶抵押融资业务的场景,为此提出在船舶抵押融资中引入区块链技术以实现其信用风险的测度和控制。从理论和实践两方面梳理区块链与融资结合的相关文献并总结船舶抵押融资的信用风险及区块链在其中的控制作用,然后根据VaR-GARCH（1,1）模型对船舶抵押融资的信用风险进行测度,接着通过区块链的智能合约和PoS共识机制实现船舶抵押融资信用风险的控制,再将其实际应用于某航运企业并与传统模式对比,对区块链技术在船舶抵押融资风险控制方面的问题提出一些建议。     

一种高效的增量式序列模式挖掘算法

现有的增量式挖掘算法在支持度发生变化时,需要对序列数据库进行重复挖掘,为减少由此产生的时空消耗,提出一种高效的增量式序列模式挖掘算法。算法采用频繁序列树作为序列存储结构,当序列数据库和最小支持度发生变化时,通过执行更新操作,实现频繁序列树的更新,利用深度优先遍历频繁序列树找到序列数据库中所有的序列模式。实验结果表明,与IncSpan算法和PrefixSpan算法相比,该算法的挖掘效率较高。     

GPU加速的高分辨率DEM图像地形特征线提取算法

随着数据采集设备的发展,数字地形分析中高分辨率数字高程模型(DEM)图像越来越普遍。目前已经存在一系列的曲线结构提取算法由于计算复杂度较高,因此在针对高分辨率DEM图像提取地形特征线时效率较低。提出一种在图形处理器(GPU)上加速Steger曲线结构提取算法的策略,利用图形处理器上计算统一设备架构(CUDA)的高度并行性来加速算法中计算密集的Hessian矩阵生成模块以及图像特征点提取模块,对于百万像素级的DEM图像该算法可以获得5倍以上的加速比。     

基于多项式函数和隐私保护策略的多关键字检索算法

针对一般检索算法在云计算环境下对大量加密数据不能有效进行多关键字检索的问题,提出了一种多项式函数结合隐私保护策略的检索算法,该算法可以进行有效的多关键字排列检索。首先,提出了一种基本策略,利用多项式函数隐藏加密的关键字;然后,寻找一种可以进行有效多关键字排列检索的模式。为了增强检索的保密性,提出了一种隐私保护策略,利用安全内积方法保护检索多关键字的私密性。最后,使用Enron电子邮件数据集作为实验数据库,分别在索引时间成本、暗门生成时间成本和查询时间方面评估了本文算法的检索和保密性能,实验结果表明,本文算法可在云计算中进行高效的加密多关键字排列检索。     

精敏供应链Stackelberg博弈EOQ决策模型

在非合作和合作两种不同情景下,不考虑缺货损失条件,研究一个主导方供应商和两个跟从方制造商不同订货成本结构的两层精敏供应链上游段Stackelberg博弈的EOQ决策模型。引入供应商价格折扣策略,通过模型分析与求解,得出Stackelberg博弈下的EOQ决策均衡点,改善了精敏供应链上游段的整体运行效率,提高了供应链参与成员的各自收益。通过实例分析,验证了模型的可行性。     

Inventory control model for a supply chain system with multiple types of items and minimum order size requirements

This paper considers a replenishment problem for a single buyer who orders multiple types of items from two or more heterogeneous suppliers in order to sell to end customers. The buyer periodically orders each type of item from the suppliers according to a select inventory control policy. Processing the order, each supplier enforces the policy that an order from the buyer must meet a predetermined minimum order quantity (MOQ). Therefore, the buyer must decide how much to order from each supplier considering the current inventory level, demand forecast, and MOQ requirement. The buyer's problem is formulated as an integer programming model and an efficient implementation strategy is suggested to apply the model to real problems. Numerical experiments are performed to test the validity of the proposed model as well as the efficiency of the implementation strategy. The experimental results show that this model combined with the implementation method yields a considerable cost reduction compared to the most efficient policy currently available.     

考虑保质期的两级供应链MTS-MTO提前期优化研究

在具有保质期特性的快消品行业中,供应商在面向订单(MTO)生产策略下较长的订货提前期会给零售商带来高库存以及高运作成本,削弱供应链的快速响应能力.对比原来的MTO生产策略,提出一种面向库存-面向订单(MTS-MTO)混合生产策略.首先,基于产品保质期的特点建立MTO生产策略下的供应链成本模型,并给出供应链成本最优的经济订货批量;其次,根据MTO求出的最优经济订货批量,建立MTS-MTO生产策略下的供应链成本模型,并确定供应商的应持有库存M,求出供应商在MTS-MTO生产时的充要条件,为供应链决策提供依据;再次,给出一种基于满意度的Nash协商模型以确定零售商应给予供应商的补偿H;最后,通过数值分析验证并讨论符合MTS-MTO生产的产品特征.     

改进的物联网感知层访问控制策略

针对当前物联网感知层中海量终端节点访问控制策略可适应性以及运行效率的不足,提出一种高效的访问控制策略。一方面,该策略采用基于属性的访问控制(ABAC)机制,规范了ABAC形式化定义,给出了物联网感知层下的访问控制策略框架,实现了更加细粒度的授权;另一方面,该策略采用了一种改进的密文策略基于属性加密(CP-ABE)算法,引入了析取范式结构,用DNF树替代传统CP-ABE算法中AND/OR访问树结构,有效地简化了计算,提高了系统运行效率。通过实验分析,该策略相比传统的访问控制方法减少了系统的时间开销,在物联网环境下更具适应性和优越性。     

供应商具备多级生产率的供应链控制策略仿真

研究供应商具有多级生产率的供应链库存成本控制策略问题。在满足客户与销售商随机性订单需求的基础上,以供应链的整体运营成本最低为目标,运用Arena仿真平台对由供应商、销售商、客户构成的多级供应链库存系统进行了建模和仿真优化,制定合理的销售商的库存策略以及供应商的生产库存策略。为具备多级生产率的供应链系统控制策略提供了一种更科学合理的决策方法,对以后的类似研究具有一定的借鉴意义。     

Analyze dynamic value of strategic partners using Markov chain

With rapidly growing and increasingly competitive marketplace, companies are constantly performing strategic planning for growth strategy and repositioning itself for even more disruptive changes to achieve or regain market leadership, which makes selection of strategic partners play a very critical role in the corporate growth strategy. How to reallocate limited resources to maximize return on investment (ROI), significantly reduce budget overruns and effectively leverage customer value analysis has become a key research topic for both pragmatic and academic research groups. Previous strategy research findings are mostly focused on resource based view (RBV) and transaction cost to explore the selection strategy on strategic partners, while shed very little light on the value of strategic partners as this becomes an inevitable component in strategy management. In order to bridge such a gap, this research is in an attempt to perform a thorough value analysis of strategic partners using both Markov chain and Hierarchical Bayesian. With Markov chain as a base, this research performs data collection and analysis using previous value status of strategic partners, and their migration pathways, along with Hierarchical Bayesian, to establish individualized transition probability matrix and further predict the future migration pathways of strategic partners, eventually providing key insights for companies to develop strategies on how to manage and strengthen key partnerships.     

Classical and fuzzy-genetic autopilot design for unmanned aerial vehicles

In this paper, an efficient strategy is proposed to design the altitude hold mode autopilot for a UAV which is non-minimum phase, and its model includes both parametric uncertainties and unmodeled nonlinear dynamics. This work has been motivated by the challenge of developing and implementing an autopilot that is robust with respect to these uncertainties. By combination of classic controller as the principal section of the autopilot and the fuzzy logic controller to increase the robustness in a single loop scheme, it is tried to exploit both methods advantages. The multi-objective genetic algorithm is used to mechanize the optimal determination of fuzzy logic controller parameters based on an efficient cost function that comprises undershoot, overshoot, rise time, settling time, steady state error and stability. Simulation results show that the proposed strategy performances are desirable in terms of the time response characteristics for both phugoid mode and short period mode, the robustness, and the adaptation of itself with respect to the large commands.