作业成本法在钢铁企业成本控制中的应用研究

以某钢铁股份有限公司2013年的钢铁成本数据为研究样本,采用主成分分析方法,分析了在钢铁生产过程中各项作业成本之间的联系,并确定4个主成分,用软件SPSS19.0对所建立的回归模型进行了实证检验。研究结果表明,主成分分析方法能够从本质上揭示影响钢铁行业生产成本的各因素之间的关系,并且能够给出成本分析的综合评价,为高层决策提供理论依据。     

数控机床中伺服控制方式的选择

伺服系统决定了设备的性能与价格，企业在购买新机床或进行旧机床的改造时应根据加工对象与可发展性，选择出较合适的数控机床控制系统。     

不同条件下汇流交叉口控制方式的选取方法

汇流交叉路口在实际的道路交通网中是大量存在的,其控制方式具体包括无交通控制、停车标志控制以及交通信号控制几种,其中交通信号控制的主要功能是在车道相交叉处分配车辆通行权,使各类、各向交通流有秩序、高效率地通行。然而,在交叉路口盲目设置交通控制方式,不但不能增加交叉路口的通行能力,减少车辆延误,反而会导致交通事故率上升。因此。本文引入支持向量机方法并将其作为设置交通控制的依据,然后给出算例仿真。仿真结果表明,该方法能取得较好的控制效果。     

道路交叉口信号的模糊神经网络控制

应用模糊神经网络对交通系统进行控制是一种新的尝试，它可以充分发挥模糊逻辑和神经网络的优势，实现更为有效的控制。提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通信号控制方法，根据两相位的关键车流信息来决定绿灯延长时间，形成控制策略。仿真结果表明，与传统的定时控制方法相比，所提出的神经网络控制方法在车辆平均延误时间和排队长度方面都有较大改进，该方法有效、可行。     

论多品种多批次铸造生产质量控制

本文从改善工程质量入手，研究了多品种多批次铸造生产质量控制的特点，论述了主成分分析及主成分控制图在多品种多批次铸造生产中的应用。     

一种基于加权方式的单输入单输出可测状态反馈系统容错控制方法

对单输入单输出可测状态反馈控制系统在传感器失效下的系统容错控制进行了研究,提出了基于加权方式的控制律重构方法,仿真结果证明,控制效果优于故障系统。     

基于模糊理论的信号交叉口控制研究

介绍了一种信号交叉口的模糊交通控制方法和它的仿真结果．控制器从交通检测器获得信息，并根据专家知识库中的模糊控制规则优化信号配时，设计出适应交通变化的相位次序和相位长度．为了评价其实施效果，运用仿真技术，把设计控制方法和传统的交通控制方法进行比较．一个信号周期内车辆的排队长度被作为评价指标，结果显示，控制效果优于定时控制方法，并在交通量大时，还优于感应控制方法．     

一种基于主成分分析法的图像质量评价方法

该文提出的评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重。其优点是：可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。     

城市信号控制交叉口交通微观仿真研究

为通过计算机模拟再现车辆在交叉口的行驶过程,研究道路系统交通流的宏观或微观特征,进而实现交通管理与控制的辅助决策,根据城市道路系统中车辆行驶过程中的不同特征,将车辆的行驶过程分为道路路段运行、交叉口进口道运行和交叉口内运行等3个过程,建立对应城市交通微观仿真模块,分别描述有关微观仿真模型,更真实地从微观角度体现交通特征,并给出交通微观仿真程序流程图.     

基于LLE和SVM的人像识别方法

在人像识别方面,传统的特征提取方法大都是线性的,不能很好地保持样本的拓扑结构。支持向量机能提高学习的泛化能力,防止过学习,是一种很好的分类器。为此,提出一种增强的LLE（Locally Linear Embedding）和SVM（Support Vector Machine）结合的人像识别方法,采用PCA（Pfincipal Component Analysis）与LLE相结合算法,对光照归一化处理过的人脸图像进行特征提取,利用SVM的分类机制对人脸图像样本集进行训练和识别。在ORL（Olivetti Research Laboratory）人脸数据库上实验表明,该算法稳健、快速,识别率达到了90％以上。     

单点相位交叉口两难区主动控制研究

为改善交叉口安全状况,提高整个交叉口的交通安全水平,考虑到交叉口因信号控制不当造成的事故原因,重点对两难区的驾驶行为进行了分析．为克服以往研究中车辆以匀速状态通过交叉口的不合理性,实时保障车辆在信号控制交叉口不发生碰撞事故,尤其是两难区的存在导致的追尾、侧面碰撞事故,提出了考虑驾驶行为的交叉口交通信号主动控制策略并对控制策略的有效性进行了仿真验证．仿真结果表明,交叉口交通信号主动控制策略有效地提高了交叉口车辆的安全性,为道路交叉口防撞提供了新方法．     

基于数据差异的多变量统计过程控制

研究数据差异（DISSIM）方法在多变量统计过程控制中的应用.为检测过程数据分布变化来监视操作条件变化,并且定量地评价两组数据之间的差异,DISSIM方法定义一种差异指标D.计算D时运用时间窗口,时间窗口对指标D具有平滑作用,与MSPC的统计指标T2或Q相比,D变化平稳.针对多变量自回归过程和TE过程,分别应用MSPC和DISSIM两种方法做仿真试验.仿真结果表明：与MSPC相比,适当选择时间窗口时,DISSIM善于检测过程中小的、缓慢的变化,而且能够检测操作条件的变化,明显改善了监视性能.     

多元质量控制分析与多元过程能力指数计算研究

在分析多元T2控制图和多元过程能力指数的基础上,利用主成分分析方法实现了多元T2控制图的计算,结合多元过程能力指数的计算,评价生产过程质量满足质量要求的程度.通过对电容生产中卷绕工序质量控制的实例研究,结果表明主成分分析方法能有效地消除变量间的相关性,实现T2控制图的使用和多元过程能力指数的计算.     

黑龙江省科研院所科技自主创新能力的评价与实证研究

为对科研院所科技自主创新能力进行评价,构建了相应的评价指标体系．在此基础上,运用主成分分析法对黑龙江省科研院所的科技自主创新能力进行了实证分析,提取了3个主成分,根据对各主成分的分析结果,在经费保障、人才队伍建设、科技成果转换和扩散3个方面提出了：具体对策和建议,对提高科研院所科技自主创新能力具有重要参考价值．     

基于广义主成分分析的步态识别算法研究

步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、完全的二维主成分分析以及加权完全的二维主成分分析对特征进行降维,最后采用最近邻分类器来测试识别结果作对比研究.实验结果表明权衡计算量和识别率,二维主成分分析对于GEI的步态识别比较有效,识别率可达95.43%.     

我国IPO定价合理性实证研究

对证券市场来说,IPO定价的合理性对维持股价稳定具有重要意义。选取了2009年期间在证券市场IPO发行的100只股票作为研究样本。使用主成分分析、逐步回归等方法构建了IPO定价的多因素模型,并由此判断我国IPO定价的影响因素。实证研究结果显示财务状况、经营成果等因素对证券市场IPO定价有较为重要的影响。这表明我国股票IPO定价在一定程度上反映了公司的内在价值,但拟合优度较小,反映程度比较弱。     

因子分析在市场问卷调查分析中的应用

阐述了因子分析的基本原理，运用因子分析SAS软件对288份汉堡包店市场问卷调查数据作了分析，并对因子的经济含义作了详细解释．市场问卷调查和因子分析的方法能够了解消费者的市场需求动态，分析产品的综合竞争力，为经营管理决策提供可靠的理论依据．在大量的市场问卷调查的基础上利用本文所提出的数据处理和分析方法，不仅对饮食行业的市场综合竞争力分析及管理，对其它行业的企业竞争力的分析和经营管理也有实际指导意义和推广价值．     

基于加权Voronoi图的城市影响范围划分

确定中心城市的吸引范围是城市体系规划、城市经济区划的一项基础工作.总结并分析以往方法的问题和不足,以河南省为例,通过选取指标体系,运用统计分析和数据变换的方法,确定中心城市的中心性强度,在此基础上提出城市断裂点理论与加权Voronoi图相结合的方法,实现对各中心城市空间影响范围的界定与生成.     

脑卒中发病预警模型研究

以2012年全国大学生数学建模竞赛c题为背景,对脑卒中住院病例中的高危人群进行了统计分析,用主成分分析法建立高危人群的预警模型,并给出发病率高低判断的程序流程图及一些干预措施．     

加权无差自适应控制新算法的研究

推导出一种新型加权无差自适应控制方法，它可以应用于开环不稳定系统及非最小相位系统．被控对象之中可以含有直接传输项。系统的稳态误差与加权参数的选择无关，而且证明了该算法的稳态误差为零，与其他算法进行了比较，结果证明该方法有较强的鲁棒性、可靠性与实用性。