电能服务管理平台建设及应用

<正>1平台建设背景及意义2010年,国家发改委会同六部委联合下发《电力需求侧管理办法》(发改运行【2010】2643号),明确提出"电网企业应加强对电力用户用电信息的采集、分析,为电力用户实施电力需求侧管理提供技术支撑和信息服务"。2011年,国家发改委发布《电网企业实施电力需求侧管理目标责任考核方案》(发改运行【2011】2407号),明确提出了平台建设,规定各类项目应通过网上填报和纸质报表2种方式,报送到全国电力需求侧电能服务管理平台,并逐步实现对有关用户用电的在线监测。国家发改委决定建设节能与能效全国性数据平台,     

电力用户用电信息采集系统统一接口建设探讨

分析了电力用户用电信息采集系统数据接口存在的问题,提出通过统一接口平台的方式规范数据接口,论述了电力用户用电信息采集系统统一接口平台的建设内容及技术方案,以期为开展电力用户用电信息采集系统的接口建设提供建设思路和实践经验。     

业务智能统计在数据仓库实用化上的应用

浙江省电力公司历经5年时间,已全面建成统一的企业级数据仓库平台,信息覆盖浙江电力主要业务系统。数据仓库的实用化一直是信息系统建设的出发点和落脚点,结合浙江电力数据仓库建设实践,分析了数据仓库建设当前面临的问题,介绍了SAP商务信息仓库（Business Warehouse,BW）业务智能统计技术,总结归纳了SAPBW业务智能统计技术在用户管理、数据加载统计和BI运行监控报告等方面的应用。业务智能统计技术的应用,有助于系统所有者清楚地了解系统的运行和使用情况,帮助决策人员制定有针对性的策略,对数据仓库实用化的提高有一定指导意义。     

云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究*

随着国家电网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集、全费控"目标的逐步实现,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增,从而使采集的电力系统数据信息量呈几何级数增长。面对海量的用电数据,当前用电信息采集系统在多个方面出现瓶颈。文中通过分析当前作为解决大数据存储、分析、计算、管理有效手段的云计算技术,结合当前用电信息采集系统所遇问题,研究了云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用前景及面对的挑战,对未来电力用户用电信息采集系统的建设和发展有指导意义。     

典型台区通信组网方式的应用

<正>近年来,各地供电公司根据各自的应用需求,陆续开展了智能电网用电信息采集系统试点的建设,在负荷预测分析、电费结算、需求侧管理、线损统计分析、反窃电分析及供电质量管理等业务中取得了一定的效果。然而,要打造适合各层面、各专业共享的用电信息一体化采集平台,满足线损的统计与计算、电力用户用电负荷曲线分析和异常用电情况查询,实现对电力用户的远程通断电控制和预付费管理等高级管理需求,供电公司就必须升级智     

电力企业信息系统敏感资源安全管理研究与应用

国网甘肃省电力公司于2013年完成了统一权限平台的建设,实现了业务系统组织机构、用户、角色、菜单功能等数据的统一管理和业务系统的安全认证。在实现业务权限统一管理的同时,面对庞大的业务系统注册资源数据量,如何实现业务权限的安全管理,是统一权限平台需要研究的重点。结合甘肃电力业务应用实际情况及业务特点,着力于业务系统权限资源安全性及合规性管理方案,采用国家电网公司统一开发设计平台SG-UAP为基础平台,利用已经建成的统一权限平台中的敏感、互斥资源数据,通过采集业务系统用户行为日志进行分析及预警,以实现对甘肃电力业务系统权限的安全管理。     

电力需求侧管理的系统设计与应用

针对非线性设备及电力电子设备投入较多、现场母线谐波含量高的电力用户,较低的电能质量常常影响到产品的加工精度和质量,严重的甚至危害设备运行安全,发生安全事故。因此,设计完成了电力需求侧管理系统的光纤数据采集系统,完成了对企业设备的电能系统数据实时采集监测,实施了需求侧管理,对电能数据进行了对比分析和计算,找出设备最优运行参数,指导设备的高效运行。最后,通过在企业的电力需求侧管理系统平台实际运行与应用,提高了用户的电能质量监管能力和处置能力,为企业实现了可观的节电效益。     

数字化转型背景下的电力大数据平台研究设计

正电网系统运行领域中,大数据及综合展示系统则是把系统运行、业务运营、运行管理、运行绩效以及综合展示进行有效构建与管控,全面覆盖系统运行领域业务。概述电力大数据平台及综合展示系统建设的目标与业务范围,并介绍电力大数据平台及综合展示系统建设的具体内容。电力大数据平台及综合展示系统主要面向调度中心业务部门终端用户,提供大数据挖掘分析、智能报表应用、多元可视化组件和运行数据综合分析等场景。在本文研究的电力大数据平台及综合展示系统建设内容中,     

电能量负荷综合管理系统的设计与应用

介绍了桂林供电局电能量负荷综合管理系统的设计、建设及使用情况。该系统通过采用光纤、电话线、GPRS等通信方式进行自动远程采集电能表数据代替人工到现场采集数据,以公开、准确的数据记录计算并分析出用户计量装置运行情况、用电负荷变化情况、线损波动情况和用户的用电规律,系统实现了负荷预测、线损分析、故障处理及防止非法用电(如窃电现象的发生);实现对大用户和趸售县的用电管理,为营销系统提供准确、可靠的抄表计费数据,以及为营销管理、电力需求侧管理提供有效的分析数据。对客户电量管理的工作能快速、高效的开展提供了技术保障。     

基于人工智能技术的电力设备安全管理平台研究

长期以来我国电力产业的发展一直以大规模电网、大功率发电为主要方向,但电力产业在不断地发展中逐步呈现出作业环境与设备零部件复杂的趋向,为此,文章提出了一种基于人工智能技术的电力设备安全管理平台.通过协调电力设备资源模块,连接电力设备安全管理平台通信网络,以此规范通信网络时序,建立完善的电力设备安全管理平 台运行环境。并根据平台运行中参数发生的变化,计算在安全运行范围内平台可统计的电力设备种类数据,同时利用平台提供用户的人工服务功能,将获取的实时电力设备数据进行在线智能检索,完成电力设备资源整合管理。为了验证设计平台的有效性,提出对比实验,以平台响应时间作为衡量的标准,得出设计平台具有更高运行效率的结论。     

基于多维特征分析的月用电量精准预测研究

用户用电量的精准预测是智能配用电大数据应用和发展的关键之一。区别于传统的基于行业分类的预测办法,提出基于大数据挖掘技术的用户用电多维度特征识别,以及在此基础上的精准用电量预测方法。基于海量多用户用电特性,建立多维度用电特征评价指标体系。对用户用电特性空间进行聚类和分析,挖掘和识别用电模式。在不同的用电模式下,分别建立用电量时间序列预测模型,避免用电模式差异对预测算法准确性造成的不利影响。该方法适用于大数据平台的分析与处理,算例分析结果表明其相比以往方法能显著提高预测精度和稳定性。     

煤改电智能服务研究与应用

为响应党中央国务院的号召,北方地区大力推进煤改电工程并且进展迅速,为解决煤改电过程中带来的电网安全、运行、运维中的问题,掌握煤改电后居民取暖效果和用电规律,基于泛在电力物联网技术进行了煤改电智能服务研究与应用。通过物联网技术进行采集和通讯,并实现了不同采暖类型用户的采暖数据、用能数据的5分钟高频采集。通过构建煤改电智能服务平台进行用户信息、取暖效果和用电信息的智能监测,并利用大数据技术进行数据分析,为电网运维和用户满意提供了可靠保证,为政府部门进行财政补贴提供了有力的支撑。     

基于贝叶斯网络的电力客户停电敏感度预测

精准预测停电敏感的电力客户群体,能够有效感知客户用电需求,提升客户用电满意度,助力提高电力服务水平。文中提出基于贝叶斯网络构建电力客户停电敏感度预测模型,从95598客服平台、营销业务系统、用电信息采集系统获取分析数据,结合客户基本信息、用电信息、智能电能表计量信息以及用户用电交互行为,定义客户停电敏感度数据标签,对用户的停电投诉进行分析与预测。采用K折交叉验证法对停电敏感度预测模型进行实验验证。实验表明,基于贝叶斯网络构建的电力客户停电敏感度预测模型,在停电投诉分析应用中具备较高的精准度,验证了模型的有效性。     

基于监测数据相关性分析的用户谐波责任划分方法

针对传统谐波责任划分方法无法实现长时间尺度的动态责任划分,需要专门量测,无法利用现有监测系统数据,以及无法划分同一馈线各用户谐波责任等缺点,提出一种基于监测数据相关性分析的用户谐波责任划分方法。首先,计算电能质量监测系统中谐波电压数据序列与用电信息采集系统中各用户平均有功功率数据序列的典则相关系数,将公共连接点谐波责任划分为背景谐波责任与所关注用户谐波责任;其次,计算谐波电压与各用户有功功率的动态扭曲相关系数,用于反映各用户用电行为与公共连接点谐波电压畸变的关联关系;最后,构造并计算同时考虑关联关系、用户用电容量的长时间尺度谐波责任划分指标。利用实际监测系统中的数据验证了所提方法的有效性和实用性,能基于现有监测数据实现馈线上每个用户的长时间尺度动态谐波责任划分。     

基于AE-MFCM技术的电力用户响应特性分析方法

对电力用户用电特性的正确分析是实现电力系统高效运行和增值服务的关键.本文提出一种基于自动编码器与改进模糊C均值聚类算法结合技术的用户响应特征分析方法.首先,对用电模式进行聚类来确定用户的行为特性,利用自动编码器和改进模糊C均值聚类算法实现特征提取和数据处理.然后,基于用户用电模式的分类结果,利用神经网络等智能算法对每类...     

基于负荷特性分析的电力用户用电行为特征研究

通过定义用电特性指标、划分负荷重要性等级,建立了针对精细化需求响应的新型负荷特性分析指标体系。以某企业用电数据为例,应用主成分分析法分析了用电行为影响因素,利用决策树分类法提取了用电行为影响因素特征量。并结合实际算例,研究了用户典型用能模式的特点及其行为原因,为需求响应策略的制订提供理论支持。     

浅析青海电力市场客户用电量结构

文章通过对目前青海电力市场客户用电量结构的分析,提出了适应青海电力销售市场发展的一种有效途径,即把提高城乡客户用电量作为青海电力公司发展的空间,同时对造成城乡客户用电量少的原因进行分析,提出了针对性措施。     

用电检查与反窃电智能信息平台的设计与应用

为解决长期以来供电公司用电检查与反窃电工作缺乏有效的信息化支撑工具的问题,提出了建设用电检查与反窃电智能信息平台的思想。该平台通过对用电信息采集系统原始数据的挖掘和分析,应用窃电数据模型和算法,采用便携式用电检查掌上终端,对现场异常用电进行检查、取证、分析和处理。介绍了该信息平台的系统物理架构、系统设计方案、便携式用电检查掌上终端主要功能及其软硬件设计方案。通过建立统一的用电检查与反窃电智能信息平台,提升供电公司反窃电信息技术水平与装备水平,将供电公司的用电检查与反窃电工作推向信息化、自动化、智能化。     

基于FPGA的DDR3控制器设计

作为SDRAM的第3代动态同步存储器,DDR3以其高速率存储、大容量、低功耗以及良好的兼容性得到广泛应用.基于目前高速信号存储领域对存储性能要求越来越高,利用Virtex-7系列FPGA实现了DDR3控制器,自行设计用户接口模块有效控制数据读写.该DDR3控制器有效解决了目前存储器速率有限、功耗较大、带宽较低的问题.最终通过Modelsim仿真平台进行功能仿真验证,并且在硬件平台测试,验证了该控制器稳定性好,占用资源少以及可移植性强.     

基于图规则化低秩矩阵恢复的用电数据修复与异常检测

针对电力系统用电数据中的记录误差与异常用电,提出一种基于图规则化低秩矩阵恢复的电力系统用电记录修复与异常检测算法。该方法从用户用电时空矩阵的低秩稀疏分解出发,结合电网拓扑结构与用户相关性的规则化调整,获取修复后的用电数据和异常用户。该方法同时兼顾了用户用电的周期性与异常用户的差异性特点。实验分析表明,与相关方法相比,所提方法在用电数据修复与异常用电模式检测的多项评价标准下均取得了更好的准确性和鲁棒性。