用于虚拟广告系统的视频对象分割算法

在虚拟广告系统中,视频对象分割是其中最为关键的技术之一。在兼顾分割精度和实时性的原则上,提出了一种基于置信传播的视频运动对象分割算法。算法先建立背景、阴影和前景的统计模型,再结合马尔可夫随机场对像素空间相关性建模,最后利用置信传播算法完成有效的视频对象分割。实验结果表明算法具有良好的性能,并在虚拟广告系统中得到成功应用。     

一种基于边缘特征二值化的抠像算法

针对虚拟演播室中的抠像技术进行研究,提出了一种基于边缘特征二值化的虚拟演播室抠像算法.该算法从图像处理的角度.采用基于边缘特征的图像二值化方法以及二值图像处理的有关算法来进行视频对象的提取.实验结果表明,该算法可以有效实现对复杂背景下前景目标的提取.     

搭建自己的虚拟演播室

经常在电视上看到这样一种情景:前景是主持人,背景则是不断变化着的视频场景(比如CCTV的天气预报节目),这就是普遍应用于电视制作行业的虚拟演播室技术。你想不想也玩一把虚拟场景技术来过过瘾?这对于影视后期制作高手来说也许容易办到,但相对于一般数码爱好者而言可就不那么容易了。今天,我们请出ULTRA,帮助朋友们搭建一个属于自己的虚拟演播室。     

虚拟演播室系统分析及应用

虚拟演播室是由传统的色键技术发展而来。它可以把现场视频与计算机影像实时地无缝地合成在一起,它不仅为视频节目制作提供了高科技的制作手段和无限自由的创作空间,而且在丰富节目包装方式、降低节目制作费用等方面也显示出其巨大的优势。文章分析了虚拟演播室系统的原理、技术途径以及实际应用。     

幻景成真:虚拟演播室技术

所谓虚拟演播室,就是利用计算机产生出虚拟的三维背景和道具,然后通过视频合成系统将演员与其进行合成,最后生成全三维、真人与虚拟布景和道具融合的效果。采用虚拟演播室技术,可以制作出任何想象中的布景和道具。虚拟演播室的产生,给视频节目制作、电视广播带来了一场革命。但目前系统应用还存在着一定的局限性。     

一种多模态融合新闻视频条目分割算法

新闻视频条目分割是新闻视频检索和浏览中重要的底层支持技术,本文提出了一种融合主持人模板匹配和主题字幕帧检测的多模态新闻视频条目分割算法。先用基于主持人模板的算法进行第一次分割,再用基于改进的字幕检测方法进行第二次分割,最后将两次分割的结果融合并去除重复的分割点。实验证明,该算法对新闻视频条目分割具有较好的效果。     

浅析虚拟演播室

随着计算机软硬件及数字图形图像处理技术的发展 ,虚拟演播室系统日趋成熟 ,已成为节目制作的一种手段。对虚拟演播室系统的基本原理、系统构成进行了简要剖析 ,并进一步对虚拟演播室系统进行节目制作的各环节、因素及需要注意解决的问题进行了阐述。     

基于Snake模型的视频对象分割和跟踪算法

视频对象的分割是基于内容的视频处理中重要的组成部分。提出并实现了一种半自动视频对象分割和跟踪算法。算法主要基于Williams活动轮廓模型，通过求取轮廓点的局部能量最小值对轮廓线进行更新。轮廓扩张技术用来追踪变形的轮廓边缘。通过对轮廓中心点运动的统计，预测对象的运动方向和大小。实验仿真结果表明，这种改进的Snake算法能够收缩到图像的凹陷部分，而且能较好地跟踪视频对象的运动。     

一种基于背景重构的视频对象分割算法

为了更有效地实现基于内容的视频编码,提出了一种基于背景重建技术的视频对象分割算法.首先提出一种新的噪声参数估计方法,运用变化检测技术得到表示视频对象运动区域的二进制变化检测掩模(CDM),针对CDM纹理性差的特点,以邻域最大值法来修补边缘并填补空洞,经数学形态学滤波后得到完整的二进制掩模;然后利用二进制掩模映射获得本帧背景图象,通过多帧背景图象相互补充可得到较为完整的重构背景图象;最后用当前帧和重构的背景图象相减的办法消除背景遮挡的影响,得到初始的视频对象,经数学形态学边缘修正后,获得准确的视频对象,实验结果表明,本文提出的算法是有效的.     

增强现实技术在虚拟演播室系统中的应用

虚拟演播室是虚拟现实技术和视频合成技术相结合的产物,其场景是计算机生成的三维场景,由于人们对虚拟场景和复杂度的无限要求,使得场景的实时显示十分困难,使用基于图像的绘制技术构造虚拟空间能够较好地解决这个问题。在虚拟演播室中,演员需要与三维运动虚拟物体进行交互,运用增强现实技术,可以将三维虚拟物体与基于图象绘制的虚拟场景融合在一起。     

一种基于边缘检测及纹理分析的水坝图像分割算法

针对边缘检测算法的局限性及灰度水坝图像的特点,提出了一种基于边缘检测及纹理分析相结合的灰度图像分割算法,首先利用边缘检测算法对待处理图像进行边缘检测得到图像的粗分割,然后在原灰度图像中对得到的边缘位置点进行纹理分析,去除检测到的非目标对象的边缘从而得到分割图像,即细分割。将该算法应用到河坝监测系统中,实验证明该算法达到了很好的分割效果。     

图像和视频的低多边形渲染

低多边形是近来艺术设计界的热门风格.为了提高图像和视频低多边形风格化的质量,提出一种基于边缘特征和超像素分割的图像和视频低多边形渲染方法.首先提取相邻超像素的交点以及对特征边和超像素边界的差集的均匀采样点作为三角网格顶点,并执行Delaunay三角剖分来生成初始三角网格;然后采用带约束的二次误差度量方法对生成的网格进行...     

虚拟植物叶片的可视化建模技术研究

植物叶片的真实感建模技术一直是虚拟植物仿真技术的研究热点和难点。从植物叶片的形态结构和纹理特征出发,提出一种基于图像的树叶仿真方法。通过对一幅树叶图像进行边缘检测并配合Marching Square算法,实现对树叶复杂轮廓信息的准确提取;利用Delaunay三角剖分的优化算法对叶片进行三角形网格化处理,得到具有均匀三角形网格的叶片模型;最后以叶脉作为变形控制骨架,采用基于Laplace方程的迭代变形算法完成二维叶片向三维变形叶片的重建,以模拟叶片表面的自然弯曲变形效果,增强叶片模型的真实感。相比于以往的树叶建模仿真方法,突出了叶脉在网格划分及树叶形变中所起的作用,所建模型能更逼真地反映真实植物叶片的形态特征,提高了叶片的真实感仿真程度。     

基于帧差和小波包分析算法的运动目标检测

提出了一种在镜头不动的情况下基于累积帧差分割和小波包分析融合技术的运动目标检测方法。这种方法可分为四步:使用改进的累积帧差算法和阈值分割算法完成目标区域的分割,并获得初始运动模板;利用小波包分析算法提取出单帧图像的边缘信息并获得细化的目标区域边缘图;根据初始运动模板和空域边缘图像的融合得到更精确的运动目标模板;最后结合原序列图像检测出完整的运动目标。实验结果表明:这种方法可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出完整的运动目标。     

基于帧差和小波包分析算法的运动目标检测

提出了一种在镜头不动的情况下基于累积帧差分割和小波包分析融合技术的运动目标检测方法.这种方法可分为四步:使用改进的累积帧差算法和阈值分割算法完成目标区域的分割,并获得初始运动模板;利用小波包分析算法提取出单帧图像的边缘信息并获得细化的目标区域边缘图;根据初始运动模板和空域边缘图像的融合得到更精确的运动目标模板;最后结合原序列图像检测出完整的运动目标.实验结果表明:这种方法可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出完整的运动目标.     

基于真实环境图象的三维动态仿真系统研究

针对在城市规划中,建筑设计方案的计算机三维图形与真实环境图象进行匹配及合成的问题,研究和提出了一种基于摄影测量学返透视原理的,对实际环境摄像经抽样采集的图象序列进行亮度、方差及平均色度合成的图象分析方法,并研究了一种基于单象空间后方交会解析摄影测量技术一阶渐近迭代计算的求解虚拟摄像参数的算法,同时提出了基于关键帧技术的适合于图象合成时,计算分割区域随时间变化的动态掩模算法,还在太阳系行星运动规律的基础上,建立了适合于计算机虚拟三维世界坐标系的日照模型,以及相应的求解任意时刻、任意经纬度虚拟世界坐标位置处的虚拟太阳光源方向和强度的算法。这些算法已被应用到基于真实环境图象的三维动态仿真系统中,实验结果表明,这些算法是行这有效的。     

基于GAC模型实现交互式图像分割的改进算法

提出了一种改进的交互式图像分割算法。采用全变分去噪模型对图像进行预处理,在去除噪声的同时更好地保护了边缘;提出了一种对梯度模值进行曲率加权的边缘检测方法,采用该方法获得图像的边缘点集;将边缘点集中曲率较大的边缘点作为候选边界点推荐给用户;用户通过主观判断,在候选边界点中选择合适的"初始边界点",算法便可采用GAC模型完成对目标的分割。实验结果表明,改进算法提高了交互式图像分割的自动化程度,有效地减少了交互过程中的人工参与量。     

基于运动相似性的运动对象分割算法

由于全局运动参数在一些情况下不能很准确地被估计,因此基于全局运动补偿算法存在一定的局限性。该文提出了一种基于运动相似性的视频运动对象的分割算法。该算法对运动矢量场进行累加和滤波处理,根据运动相似性对运动对象进行初次分割,并利用空间相关性进行二次分割,细化运动对象边缘。实验结果表明该算法避免了全局运动补偿算法的局限性,并使分割的精确性有明显提高。     

一种基于小波变换的马尔可夫随机场的视频对象分割

马尔可夫随机场（Markov Random Field,MRF）理论已经被广泛地应用于视频图像的分割。提出一种基于小波变换的马尔可夫随机场模型的视频对象分割算法。该算法利用小波变换将图像序列分解到小波域,并在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过迭代求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动对象。仿真结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,提高构成对象边界像素的数量,快速有效地提取出视频对象。     

基层层次光流的半自动时空视频分割技术

在新一代MPEG-4视频编码标准中，为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用，视频的半自动分割成为关键技术之一，为此提出了一种基于层次光流的半自动时空视频分割算法。该算法由空域分割和时域分割组成。在空域分割中，提出的基于点的图形用户界面（PBGUI），在用户的协助下，能够精确地定义需要分割的视频对象（VO）。时域分割根据空域分割的结果采用层次光流算法对视频对象进行边界和整体跟踪。实验结果表明，利用该算法，能够精确地分割出视频对象。