有效带宽测量及在MPEG4流控中的应用

通过测量网络有效带宽,获得网络信息,可进行端到端的流量控制,提高QoS.简要介绍各种常用的有效带宽测量原理和方法.针对MPEG4流的特点提出了一种将有效带宽测量技术应用到MPEG4流量自适应控制机制当中的方法,给出了实现和实验结果.     

基于ABV的BT流量识别与分类

基于P2P技术的BT应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽.从网络运营的层面来看,要保障网络的正常运行,需要有效地管理和控制不同类别的网络流量,并分配各种网络应用合理的带宽,特别要保证关键业务所需的带宽不会受到BT应用的影响.基于ABV算法提出了一种高效率的BT流量识别与分类方法,通过BT报文的内容分析,正确地识别和分类BT流量,进而可以根据约定的控制规则实现对BT流量的有效控制.通过实验验证了这种BT流量识别和分类方法的有效性和正确性.     

利用流控设备管理和优化校园网流量

由于P2P技术迅猛发展,中国药科大学校园网出口拥塞严重,迅雷和网络视频占用了大量带宽,导致校园网用户的正常应用无法保障。为了解决此问题,中国药科大学在校园网出口部署了流控设备,对出口流量进行优化和管理,有效的检测和防止非关键应用对网络带宽资源的大量消耗,保证关键应用的带宽使用,校园网出口流量得到了有效的管理和控制。     

基于源抑制的内网流量自适应控制算法研究

针对源抑制机制在内网流量控制中存在的带宽利用率不高的问题,提出一种基于源抑制的内网流量自适应控制算法。该算法在网关上监视网络流量,当总流量小于阈值时,不执行流量控制;当总流量超过阈值时,开始统计每个用户的流量,找出流量较大的用户,对于下载流量直接在网关上限速,对于上传流量通知接入交换机控制用户流量。在Linux中实现基于源抑制的内网流量自适应控制算法,并对其进行测试,结果表明该算法能够有效控制内网流量,实现带宽公平和高效利用。     

模糊控制在ATM流量管理中的应用

应用模糊控制理论,研究了ATM网络的流量管理问题。将ABR（Available Bit Rate)业务的流量控制抽象为一时滞系统的控制问题,指出了一种模糊速率流量控制算法,实现了带宽在各个ABR虚连接中公平有效地分配。仿真结果表明算法具有良好的综合性能。     

基于DPI技术的校园网络带宽管理

面对校园网用户和业务流量的不断增长,对网络带宽资源需求也越来越大,但是各种网络应用无序地抢占有限的带宽,必然导致网络运行效率的降低.文中为了提高网络运行效率,比较三种主流带宽管理技术,结合学校实际,在校园网出口部署带宽管理设备,通过分析校园网络出口流量,对出口网络流量带宽进行有效的管理,实施网络带宽管理策略,保证关键的科研教学网络需求,控制非关键应用对带宽的耗费,节约出口带宽资源,提高网络使用性能,保障了网络安全运行.     

面向服务的校园网流量监控系统设计与实现

大量桌面网络软件的应用,特别是P2P软件的广泛使用,使得校园网的应用层流量变得困难:大量带宽被非核心业务占用,而传统的基于端口和IP的流量管理难以满足要求,缺乏柔性.提出一个基于端口和特征串相结合的双层识别模型,实现了面向服务的应用层流量检测,从而进一步实现流量的控制.实验验证了系统具有良好的流量检测效率和控制性能.     

面向应用的网络流控系统的设计与实现

为保证关键业务应用的网络带宽,解决P2P应用抢占网络资源问题,人们开始日益关注网络流量控制技术.本文设计并实现一个面向应用的网络流量控制系统,系统以Linux操作系统作为系统平台,并基于Netfilter/IPTahles实现了一套流量控制框架.测试表明,系统能够有效的实施流量控制策略,并准确的限制网络中的特定流量带宽.     

在线云存储服务的流量管理研究

云存储是云计算应用的一个重要分支,有效利用数据中心的带宽资源,设计高效、均衡、可扩展性良好的带宽资源管理和流量负载均衡算法十分重要。在云存储服务典型应用Dropbox的架构下,可设计最小带宽优先的贪心算法和二次随机选择算法来实现负载均衡,并将其和流量预测、带宽预留技术结合在一起,实现一套流量负载均衡和带宽预留方案。贪心算法的负载均衡技术能够取得良好的性能,但是复杂度高、系统开销较大、可扩展性较差;二次随机选择算法复杂度低并且显著减少了系统通信开销。通过Dropbox真实流量数据和大规模仿真数据的实验,表明二次随机选择算法能够实现接近于贪心算法性能的均衡流量调度。基于预测的带宽预留技术保证了服务质量,提高了网络资源利用率。     

WiFi接口的IAD内部带宽控制策略

近年来在一些国家新出现了运营商测试大区域内部署无线局域网的情况,而在较大范围内部署WIFI网络上提供语音和数据,使用IAD（综合接入设备）能够给运营带来极大的便利。IAD其内部存在着语音和数据流量的带宽竞争关系,其控制策略在不同应用模式下尤其在加入WiFi接口后有所不同,用以保证语音质量不受到突发数据或者带宽波动较大等情况影响。介绍了带WiFi接口的综合接入设备在Wifi网络中的应用,和在产品研发过程中为解决IAD内部的语音和数据流量竞争和分流控制所采取的一系列策略,在测试环境中实施这些控制策后无论带宽竞争是在通话过程中还是先有数据流量的情况下都能实现给语音流量合理分配带宽。     

一种基于Linux的高端路由器上的QoS实现方案

介绍了基于Linux高端路由器上实现QoS功能的一种方案，该方案通过保证用户带宽这一简单而有效的方法确保了用户的QoS，重写了RSVP模块中的RSVP/TC接口的实现函数，重新设计了流量控制模块，具有性能稳定、效率高、代码模块化好、提供标准的应用编程接口等优点，同时也为低成本开发QoS功能提供了一种良好的选择方案。     

基于Linux的多接口带宽管理研究与实现

首先分析Linux带宽管理所涉及到的HTB队列算法、FW过滤器、带宽借用和多网络接口管理等关键技术,接着通过具体的案例分析提出一个切实可行的多网络接口带宽管理的实施方案,总结Linux带宽管理中经常会遇到的问题并给出具体的解决办法。该研究可以为企业在Linux下实施网络带宽管理和控制提供借鉴和依据。     

Linux下区分服务逐跳行为的设计与实现

区分服务为不同数据流提供了不同方式和级别的服务,可以为重要性不同的应用提供不同的带宽和优先级保证。Linux平台具备功能强大的带宽管理工具集,为应用的分类和带宽保证提供有效手段。通过结合区分服务规范定义的加速转发、保证转发,以及传统尽力而为的转发方式,在Linux平台上使用流量控制工具集TC,设计并实现了不同类数据流的区分和带宽保证,建立了区分服务逐跳行为在Linux下的映射模型。     

基于Linux的P2P流量检测与控制的研究

为了减少P2P流量对网络带宽造成的影响,合理分配和利用网络资源,更好地保障网络QoS,准确检测和控制P2P流量,提出一种基于Linux系统的P2P流量检测和控制的解决方案,通过扩展Netfilter/Iptables 框架,根据特征码识别P2P连接,和Linux QoS工具一起使用以限制P2P的带宽占用,避免了P2P等...     

Linux环境下路由器中的网络带宽管理

Linux是目前广泛用于路由设备中的操作系统,而流量管理是这种网络操作系统的一个重要功能.研究了Linux系统的流量管理机制,发现当前Linux系统所采用的在网络接口的出口实现的基于网络包调度的流量管理机制缺乏对于网络带宽在系统范围的全局性的管理,也缺乏对于输入流的网络处理的有效管理和调度,从而造成不必要的CPU资源的浪费.为解决这一问题,提出了一种新颖的网络带宽管理机制,它通过调度网络协议处理所占用的CPU时间来实现带宽管理.这种新的机制将网络带宽的管理和调度从网络接口的出口点转移到处理接收到的网络包的系统软件中断处理程序中,从而克服了原来的流量管理机制的缺点.通过系统实现和对比实验,发现该机制本身给系统带来的负载小于Linux原来的流量管理机制,同时可以提供更好的流量隔离,并且能够有效地节省用于网络处理的CPU资源.     

区分服务在Linux上的实现

本文给出了Linux流量控制的基本元素的简单介绍，并解释了如何把现有的体系结构加以扩展以支持Diff-Serv。接着，说明了如何使用Linux当前内核里的流量控制的结构来实现Linux支持DiffServ机制。具体地给出了新的组件，分类器，标记器和基于随机早期检测的jjjPHB。我们还描述了该模型的整体结构。     

一种基于Linux的可扩展流量分类与控制模型

在计算机网络中,如何有效地管理和控制不同网络应用产生的网络流量,并保障这些应用分配到合理的带宽是网络管理研究的热点之一。由于当前网络流量的分类模型和控制模型之间的高耦合性,导致在应用模块的可扩展性方面存在不足。该文结合中间件思想,提出了一种统一的可扩展网络流量分类与控制模型,并在Linux平台上编程实现,验证了其正确性。     

基于Netfilter的流量检测与控制系统

P2P流量已成为互联网流量的重要组成部分,由于其占用大量带宽,严重影响了其他网络业务的运行,因此如何有效地检测和控制网络流量已成为目前面临的一个重要难题。基于Linux的Netfilter防火墙和连接跟踪机制,结合应用层协议识别工具L7-filter和流量控制器TC设计并实现了一个简单而高效的流量控制系统。该系统首先对数据包进行应用层协议识别并分类,然后对有限的网络带宽进行合理分配,实现流量控制。实验证明此系统能有效地检测和控制网络流量。     

高速网络流量管理系统研究

随着互联网用户的不断增加和用户需求的不断变化,互联网上的应用类型也在发生着日新月异的变化。各种类型的业务流量不断增长,网络的负担不断加重,网络管理的难度也随之增加。如何通过合适的流量管理技术,即网络应用协议的识别与带宽管理技术,来协调网络应用与安全、带宽增长与业务收益、网络扩容与用户体验之间的关系,是网络管理者与运营者亟待解决的重要挑战。文章的研究便着重于此,首先介绍了网络流量管理的基本概念与关键技术,随后对主流的开源流量管理系统和商用流量管理系统进行介绍。最后提出了一种协同式的分布流量管理系统,分布式的部署流量管理子系统通过分析控制中心协同检测与管理流量,可以有效的提高网络流量管理效率,提高未知网络协议的识别率,能够有效检测和防止DDos攻击。