应用移动代理的自组织P2P网络模型

针对非结构化P2P网络因拓扑误配(topology mismatching)而产生的冗余流量问题,提出了应用移动代理的新型自组织P2P网络模型.对于不同的自治域,提升一些P2P节点作为主代理服务节点和候选代理服务节点;自治域内的普通节点按平衡K 查询树形式自组织成ad hoc网络;智能移动代理用于网络拓扑结构的划分及协助用户完成目标资源的查询任务.理论分析与仿真实验的结果表明,该P2P自组织模型可以在一定程度上能够减少因拓扑误配而产生的网络冗余流量,提高自治域内的资源查询效率,从而增强了P2P系统的可靠性.     

云计算环境中一种基于Hash环的P2P网络模型研究

P2P技术的应用在现代网络系统中越来越普及,而云计算的出现给IT界带来了全新的挑战,因此,针对目前网络的发展现状,对P2P技术和云计算技术进行研究,提出了一种云计算环境中的P2P网络模型,这是云计算技术与P2P技术的一种结合。通过对使用P2P技术的网络中节点的处理能力、拥有的资源量、占据的带宽大小等进行评估,得出网络中各节点的层次结构并形成Hash环,然后利用一致性Hash算法在系统中对资源进行快速搜索。利用这种方法,由于每个节点只需要更新少量的信息就可以完成查询路由,从而实现了网络中资源的快速定位,提高了网络资源搜索的效率。     

基于结构化P2P网络的CORBA交易服务

交易服务能够在分布式环境下为用户提供发现网络中服务的能力。文章提出了一种在CORBA环境下基于结构化P2P网络的交易服务结构（DHT-Trader），该体系结构不仅具有结构化P2P网络的可扩展性和健壮性，还支持类型相关查询，包括基于属性查询和语义查询。文章着重分析了类型相关查询和语义查询的难点．提出了在结构化P2P网络中实现类型相关查询和语义查询的解决方案。通过使用DHT-Trader，出口者可以为一个服务发布若干名字．进口者仅根据其中之一就可以得到服务以及该服务类型的所有子类型。     

P2P文件传输中网络资源搜索策略改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用,进行高效资源的查询是提高系统效率、增强系统可扩展性的重要的技术问题.介绍了对等网络的基本特征和一些主要改进查询策略,同时分析了这些策略存在的问题,并在此基础上提出了一种基于资源路由表的缓存策略,最后对此方法进行模拟仿真,证明该策略可以有效地提高非结构化文件传输系统的效率及可扩展性.     

P2P分布式域名服务特性的实验研究

域名服务作为互联网中的基本应用,除了实现网络和主机域名到网络IP地址的转换功能之外,还兼负主机属性查询、负载均衡、资源搜索和资源定位等功能.基于P2P的分布式技术具有良好的负载均衡和鲁棒性,文章对于P2P技术在传统DNS服务器上的分布式域名服务系统的应用进行研究.     

P2P模型构造及资源搜索算法研究

Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制。针对P2P网络中资源查找以及其自身存在的问题,提出了一种分布式二叉树索引模型,通过度量网络中结点属性相似性,对所有结点进行渐近分组,形成层次性逻辑二叉树覆盖网络。在信息搜索时,查询只路由到相关的结点上,减少信息搜索时的平均搜索路径长度,从而改善搜索效率。     

无结构P2P网络中一种高效的资源搜索机制

在众多P2P资源搜索技术中,基于语义相关的搜索被重点关注。本文在基于语义分组的P2P网络拓扑下,提出了一种新颖高效的搜索方式SKIP(search with K-Iteration preference),即K-层迭代优先选择算法。查询定位到目标节点后,SKIP系统使用K-层迭代优先选择算法进行搜索。实验表明,SKIP算法具有高效的搜索效率和较低的搜索开销,与现有的基于语义的搜索策略相比,具有更高的查准率和更低的查询开销。     

P2P网络中引入偏好的多层信任模型

针对现有P2P网络信任模型对网络服务难以有效区分、对用户的不同要求不能准确描述的问题,提出了引入偏好的多层信任模型.该模型通过建立多层服务列表和基于偏好的查询、更新机制,实现了信任度的分类计算.实验表明了模型的有效性及比现有模型更好的准确性.     

无线Ad Hoc网络中支持P2P应用的研究

无线Ad Hoc网络和P2P技术近年来发展迅速,已经成为宽带无线网络技术领域的研究热点.相关研究表明.在现有的无线Ad Hoc网络中直接应用P2P技术.会造成系统开销大量增加,分组传输效率及查询成功率下降,从而影响整个网络的性能.本文针对上述问题进行分析,采用跨层设计的方法,提出了在无线Ad Hoc网络中实现P2P应用的解决思路和方案,满足无线Ad Hoc网络中各种P2P应用的不同QoS需求.     

基于结构化P2P的语义查询技术

由于P2P系统可以高效地对资源进行共享而受到关注,但现在的P2P仅支持精确查找或者通过洪泛方式进行低效率文本检索。为了解决这个问题,该文提出了一种结构化P2P环境中的文本检索系统,使用LSH函数将高维语义相关的文本向量映射相近的节点上,并解决了由此带来的负载均衡问题。实验结果显示该系统具有很好的查询准确率和负载均衡性能。     

基于P2P技术的网格资源发现中覆盖网络的构建

文章针对网格环境下的集中式资源发现机制的不足,设计了基于P2P技术的资源发现模型,并在分析典型P2P系统Gnutella覆盖网络构建方式的基础上,提出了网格环境下进行覆盖网络构建的新方式--定序方式.按照定序方式构建的覆盖网络可以保证资源发现的服务质量,同时定序方式以节点间的网络延时作为覆盖网络构建的依据,请求消息按照小的网络延时路径在覆盖网络上传播,从而可以提高资源发现的效率.     

基于本体的P2P网络资源搜索

集中式的网络资源本体解决了传统的基于资源属性的精确匹配方法的扩展性,但不适合具有分布式特性的P2P网络资源。本文提出了一种基于分布式本体的P2P网络资源匹配模型。在该模型中,全局本体由各个节点的独立的本地网络资源本体构成,网络资源匹配操作完全分布式地由节点自主控制,解决了集中式的网络资源本体的可扩展性问题,更适合P2P网络的资源匹配。     

面向运营商的P2P流媒体系统架构

针对现有流媒体系统存在的主要问题,本文提出了一种面向电信运营商的可运营、可管理、可扩展的P2P流媒体系统架构,并给出了该架构下流媒体点播业务的实现流程以及主要的资源调度和管理流程.该系统的建立可有效解决困扰业界已久的内容盗版、用户收费、质量保障等关键问题,协助P2P流媒体确立自身盈利模式.     

P2P资源均衡利用策略控制搭便车行为

P2P网络中大量存在的搭便车行为给网络的响应速度、可用性、健壮性等造成了很大影响。目前的研究重点是设计有效的P2P信任模型来抑制搭便车行为。文中借鉴社会经济发展策略,提出基于资源均衡利用的信誉评价方法,对资源贡献大、贡献与消费平衡的节点赋予高信誉度。使节点贡献其他节点需要的资源,消费资源时量入为出;同时为新节点提供基本信誉度来保障其尽早开展资源交易。仿真实验表明搭便车行为受到有效抑制,网络资源的利用率明显提高。     

P2P SIP抖动测试研究

本文对P2P SIP抖动模型进行了初步研究。首先介绍P2P SIP系统的基本原理和存在的抖动问题。然后结合问题探讨了实验室环境下抖动模型的设计思路,重点围绕产生抖动现象的几个关键输入变量以及反映抖动对系统性能影响程度的几个典型输出变量,分析了抖动模型的设计过程;并基于可变输入量设计了两组测试例。最后给出了其测试结果数据,并基于对数据的处理和比较研究,初步分析了影响系统性能的几个量之间的关系,得出了基本结论。     

P2P网络中一种新的多层多维信誉模型

现有的信任模型大多通过单一信任值来判定节点的好坏,这种方法无法抵抗网络中的某些恶意行为,特别是对于P2P网络中独有的搭便车行为、＂公共物品的悲哀＂等问题,缺乏有效的抑制。针对这些问题,文中针对P2P网络提出了一种新的多层多维信誉模型,通过节点的信任值、贡献值、资源值等不同维度综合评价节点的信誉,并且按照信誉将节点划分为不同层次。分析可知该模型可以有效抵御多种恶意行为及多种自私行为,并能解决传统信任模型产生的一些性能问题。     

P2P网络资源传播模型分析及监测

P2P网络传输是当今互联网中最主要的应用之一,它的流行使得互联网上资源的共享变得十分便捷,同时也使得传播控制和信息监管变得十分困难。这里以经典的病毒传播模型为基础,提出了一个复杂、快速及大范围网络的传播模型,实现了一个针对BT和eMule下载的传播监测系统,该系统可以对某个资源的网络传播进行扩散趋势预测和节点定位。该传播模型配合监测系统能够对P2P网络资源传播进行有效的监控和预测分析,使管理者能对网络进行更加有力的监管。     

基于DPI的P2P流量控制系统的设计与实现

基于对P2P通信进行控制的迫切需求,论文给出了一种基于DPI的P2P流量控制系统的设计与实现。首先描述了识别P2P通信的一些技术,在此基础上,对P2P流量综合控制模型进行了分析;再结合实际情况给出了一种基于DPI的流量控制模型,并给出了其简单实现;最后对该模型进行了性能分析和评价。实验证明,该实现对于控制P2P流量是非常有效的。     

拓扑探测技术在P2P媒体分发系统中的应用

提出了弹性重叠网的构建方案,引入了拓扑探测技术,描述了智能节点之间的数据交换机制.经过实际系统的测试表明,该方案有效提高了P2P媒体资源分发系统中的文件搜索和传输效率.     

SKIP:an efficient search mechanism in unstructured P2P networks

Search efficiency and accuracy of resource are important considerations for search algorithm in peer-to-peer(P2P)network.Most search algorithms use flooding among neighbor nodes to search relevant resource.However,this usually causes great amount of redundant messages,which results in high search costs and low search precision.In this paper,we use vector space model(VSM)and relevance ranking algorithms to construct overlay network,and a novel search mechanism search with K-iteration preference(SKIP)based on semantic group for P2P networks is proposed to efficiently solve these problems.The key idea of SKIP is to reorder the semantic neighbors of nodes according to relevant scores and to utilize preference selection during the process of query.We analysis and implement the scheme and reveal that the SKIP provides a low overhead on topology maintenance,which can be effectively used in P2P searching and verify it outperformanee in higher precision and lower search cost by comparing with current semantic-based searching mechanism gnutella-like efficient searching system(GES).