建筑楼板结构平面图的自动识别方法

从三个不同角度提出了分层次、分步骤的建筑楼板结构平面图识别方法．通过消除图元表示方法的多样性、提取特殊图元轮廓信息、建立线条间的几何关系以及基于统计的阈值选取等方法进行规范化处理；通过信息继承实现前导结构图识别结果的重用；通过将梁和墙统一表示成梁段这一辅助数据结构而简化板构件的定义和识别；通过对复制和分布这两种板配筋语义的分析，提出了基于可扩充规则的配筋语义分析方法．该方法已应用于建筑工程算量软件VHRecQS中．     

语义制导的建筑结构图的全局识别方法

建筑结构图CSD的语法识别方法存在对噪声和差错的敏感性强以及通用性较差等局限,本文对此提出了两点改进方法。一方面,CSD中图形符号之间的关系得到了充分的重视。相互关联的符号分为核心符号和导出符号两类,彼此间关系紧密的所有核心符号被结构化为一个全局符号加以识别。导出符号的识别以核心符号为基础,另一方面,用图形符号在建筑结构领域背景下的语义控制和指导核心符号与导出符号的识别。     

基于活动关联度的服务构件识别方法

采用自顶而下的分析方法,结合面向服务架构(SOA)下企业业务流程模型组成元素的特点,提出一种基于活动关联度的服务构件识别方法.利用业务流程模型元素间的关联关系,通过业务活动之间关联度计算公式,形成关联度矩阵,采用基于矩阵变换的层次聚类分析方法对矩阵进行处理,获取高内聚、低耦合、可复用的业务构件.实例分析结果表明,与基于遗传算法的服务识别方法和基于聚类分析的企业信息系统业务构件方法相比,该方法识别出的服务构件综合度量指数最优.     

面向 Web 的建筑三维模型可视化方法研究

针对当前工业基础类(IFC)标准文件与 WebGL 框架集成方案存在模型语义完整性差及数据互操 性弱等问题,提出一套建筑信息模型(BIM)数据网络可视化实施方案。该方案以 IFC 标准文件作为输入数据源, 首先对 BIM 模型进行重构,并提出基于 IFC 结构树的构件实例层次拆分策略将原始 IFC 文件实施数模分离; 然后,将重构后的 IFC 模型文件向 glTF 格式文件进行转换,并在转换过程中完成几何空间和语义属性的双重 关系映射;最后,提出基于层次包围体(BVH)结构的 BS-AB 场景构件可视性检测算法对建筑构件进行可见性剔 除。实验结果表明：该方法能够显著减少 BIM 模型数据冗余,且高效完成了对复杂 BIM 场景不可见构件的剔 除工作,降低了渲染管线的开销,为基于 IFC 标准与 WebGL 框架集成方案的 BIM 模型数据网络可视化提供了 一种可行的参考方案。     

面结构光检测中符号识别方法研究

为提高面结构光检测中符号识别效率和增强识别方法的鲁棒性,提出了一种基于形心特征面结构光符号识别方法.该方法采用逐行标记方法对图像进行标记,生成黑白连通域队列,接着对黑白连通域进行关联即可提取出待识别的符号域,根据符号域内连通数目、各连通成分形心分布特征、最大内连通域的方向和方位等特征即可实现符号的识别.整个识别过程只需扫描一遍图像和两遍连通域队列.     

建筑平面图纸理解中关于符号识别的新方法

实现计算机图纸理解的关键在于对图纸中符号的识别,该文提出了一种建筑平面CAD图纸中符号识别的新方法,该方法首先由建筑符号中的几何图元构造出一种矩形网格结构,并用图元与网格之间的约束替换几何图元之间的约束来建立符号的几何特征描述。基于这种描述提出了一个统一的识别方法,最后给出了应用实例,取得了满意的识别效果。     

基于领域特征空间的构件语义表示方法

在基于构件的软件开发范型中,构件模型是构件分类、检索和适应等关键任务的理论基础,然而构件模型中的语义表示方法一直是一个难点.提出一种以语义为核心的构件模型,采用基于领域分析的特征空间语义定义方法,从领域空间、定义空间和语境空间三个方面刻画语义结构,用描述逻辑表达语义内容及实现自动推理,尤其是文中的构件语义体概念和特征空间形式化方法,为构件复用自动化和工程化提供了一种可能的解决途径     

基于图形理解的建筑结构三维重建技术

在实际应用中,现有的三维重建算法无法有效地应用到建筑领域.以建筑行业的基本制图规范为指导,结合图形识别理解和人工智能技术,提出了一种基于图形理解的建筑结构三视图自动识别与重建方法.该方法以自动识别建筑构件的轮廓为基础,通过对符号、注释等语义信息的理解与综合以及对相邻实体间拓扑关系的分析,快捷、有效地完成对建筑物的整体重建.实验结果表明,在少量人机交互的基础上,该方法对实际的建筑图是有效的.     

基于层次分析法语义知识的人脸表情识别新方法

在目前的人脸表情识别系统中,人脸表情的机器识别和人类感知之间存在着本质的差异,造成人脸表情识别率不高。为了减小人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于层次分析法（AHP）语义知识的人脸表情识别新方法。该方法首先采用层次分析法对训练集中人脸图像进行高层语义描述,建立语义特征向量,在底层视觉特征提取阶段,提出一种二阶PCA（principal component analysis）方法来提取人脸图像的纹理特征;在识别阶段,仅利用输入人脸图像的底层视觉特征,采用K-NN（k-nearest neighbor）算法并结合学习阶段建立的语义特征向量,进行人脸表情分类识别。提出的人脸表情识别方法结合底层视觉特征和高层语义知识,减小了人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟。在JAFFE人脸表情数据库中进行实验,获得了93.92%的平均识别率。理论分析和实验结果表明,与其他的人脸表情识别方法相比,该方法具有更好的识别效果。     

基于《知网》语义知识的名词短语识别过程中的排歧

本文采用《知网》作为语义知识资源,将语义知识形式化,实现了三个层次上的语义匹配度的计算,提出一种基于《知网》语义知识的汉语名词短语识别过程中的排歧方法。在利用词性搭配规则对名词短语进行标注的基础上,考察识别结果词语序列各成分间语义组合的合法性,实现了识别过程中的排歧。     

A new recognition model for electronic architectural drawings

Current methods for recognition and interpretation of architectural drawings are limited to either low-level analysis of paper drawings or interpretation of electronic drawings that depicts only high-level design entities. In this paper, we propose a Self-Incremental Axis-Net-based Hierarchical Recognition (SINEHIR) model for automatic recognition and interpretation of real-life complex electronic construction structural drawings. We design and implement a series of integrated algorithms for recognizing dimensions, coordinate systems and structural components. We tested our approach on more than 200 real-life drawings. The results show that the average recognition rate of structural components is about 90%, and the computation time is significantly shorter than manual estimation time.     

建筑工程图识别系统用户接口的设计与实现

建筑工图的组成符号和构件类型多、三维结构的二维示意式表达、数据分散性、蕴含性、不严格性等特点，决定了图形识别和理解系统对用户接口技术的迫切需求。结合建筑工程图自动识别与理解的特点，除遵循一些常规设计原则外，提出了一系列旨在提高适应系统可用性、易用性、高效性的用户接口设计思想，并给出了其中部分内容的实现方法。     

Automatic analysis and integration of architectural drawings

Recognition and integration of 2D architectural drawings provide a sound basis for automatically evaluating building designs, simulating safety, estimating construction cost or planning construction sequences. To accomplish these targets, difficulties come from (1) an architectural project is usually composed of a series of related drawings, (2) 3D information of structural objects may be expressed in 2D drawings, annotations, tables, or the composites of above expressions, and (3) a large number of disturbing graphical primitives in architectural drawings complicate the recognition processes. In this paper, we propose new methods to recognize typical structural objects and architectural symbols. Then the recognized results on the same floor and drawings of different floors will be integrated automatically for accurate 3D reconstruction.     

基于自适应尺度边缘特征的建筑施工图重叠字符识别方法研究

目前非重叠字符的识别技术已趋于完善,但难以识别建筑工程图纸标注等场景中的重叠字符,阻碍了基于二维扫描图纸的自动建模技术的突破。针对传统字符识别方法无法识别重叠字符的现状,提出了一套基于自适应尺度边缘特征的建筑施工图重叠字符识别新方法。基于像素空间分布特征初步确定重叠字符区域,定义并提取字符的自适应尺度边缘特征;借助双变量匹配概率函数筛选“位置+内容”的结果组合,并以全局最优原则代替绝对阈值作为识别标准,最终输出正确的识别结果。不同于先修复后识别的常规思路,该方法将特征匹配与干扰过滤相结合、字符定位与字符识别相关联,能解决百度等成熟商用OCR无法解决的重叠字符识别问题,且经数据实验证实具备较高的识别准确率。     

建筑工程图的解释识别方法

建筑工程图的自动识别技术对于提高建筑业自动化、信息化程度十分重要。提出了一种解释识别方法，将识别过程需利用的对象层次结构、对象间关系、识别顺序等按照一定的格式加以描述，使得识别过程建立在对这种描述自动解释的基础上，较大地提高了自动识别系统的规范性、可维护性、可扩充性和稳定性。     

A freehand-sketch environment for architectural design supported by a multi-agent system

This paper presents an on-line system for capturing and interpreting architectural sketches. The prototype is based on a multi-agent system, which enables real-time management of recognition scenarios. We describe the different types of agents, their characteristics, the basic mechanisms involved in interpreting freehand architectural drawings and the collaboration modes between agents. Finally, we illustrate the general operations of the system by a short example.     

三维结构构件渐进式整合与重组方法

提出一种结构构件三维信息的渐进式整合和规范化重组方法,将各种示意性的图形元素、多样化的表达方式、分散在多张二维图中的三维结构构件信息进行整合和规范化,得到具有严格几何对应关系的规范化投影图;同时,从构件属性标注中提取三维重建所需的隐含语义信息,在领域知识和经验的辅助下进一步应用到规范化投影图;最后,利用基于投影匹配的方法在规范化后的前视、侧视和水平投影图基础上完成精确重建.     

工程图对象识别规则自动获取方法的研究

分析了工程图中工程对象的构图特点，设计了适用于识别的对象特征组结构．提出了通过抽取对象特征组、由特征组自动生成识别规则的方法．提出了在识别系统中加入对象特征抽取以及识别规则自动生成与调整功能使识别系统能方便地适应新图例从而提高适应能力的方法．该方法已应用于一个建筑工程图自动分析软件并取得了较好的效果．