范例推理技术在银行客户信用评估中的应用

范例推理技术是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法.为了有效评估银行客户信用等级并提高银行信贷业务效率,文中提出了范例推理技术(CBR)在银行客户信用评估中的应用,并给出了基于范例推理的银行客户信用评估系统的原型,介绍了该系统中的关键技术:范例表示、相似性计算和范例检索,研究了归纳学习、特征子集选择等机器学习方法在范例检索中的应用.     

利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库

基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础,目前,在基于范例的推理中,一个重要的任务是如何准备有效的范例库.在有些领域,过去虽然有比较详细的工作记录,建立了一些相关的数据库,但都是实际观测或工作运行状态的简单记录.我们采用了数据挖掘的技术来处理范例获取的问题,从存储于农业气象数据库中的信息发现范例,以形成范例库.     

范例推理中的知识发现技术

范例推理中有许多相关的知识 ,相应地有知识获取过程 ,其中也存在一定程度的知识获取瓶颈问题 .本文着重探讨在范例推理系统中引入一系列可以使用的知识发现技术 ,以期提高范例推理系统的知识获取的自动化程度 ;本文针对提出的两类算法 ,进行了实验与讨论     

范例推理技术在银行客户信用评估中的应用

范例推理技术是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法。为了有效评估银行客户信用等级并提高银行信贷业务效率，文中提出了范例推理技术(CBR)在银行客户信用评估中的应用，并给出了基于范例推理的银行客户信用评估系统的原型，介绍了该系统中的关键技术：范例表示、相似性计算和范例检索，研究了归纳学习、特征子集选择等机器学习方法在范例检索中的应用。     

利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库

基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础，目前在基于范例的推理中，一个重要的任务是如何准备有效的范例库，在有些领域，过去虽然有比较详细的工作记录，建立了一些相关的数据库，但都是实际观测或工作运行状态的简单记录。我们采用了数据挖掘的技术来处理范例获取的问题，从存储于农业气象数据库中的信息发现范例，以形成范例库。     

CBRDI:一种基于范例推理的数据集成方法

设计并实现了基于范例推理的数据集成系统CBRDI,能够通过积累的领域知识即范例进行有效的数据集成操作。CBRDI采用框架网络表示范例,并通过聚类方法对源范例进行组织和索引,提高了范例搜索的效率。CBRDI系统实现简单,并具有较强的自学习的能力,推理效率高。     

基于范例推理的税收案例分析系统设计

基于范例推理技术是专家系统实用而成熟的技术。对税收案例分析而言,其应用在实用性方面优于基于规则的系统。提出基于范例推理技术和应用XML来表示和搜索范例,应用数据仓库构建税收案例分析系统,详细介绍了系统的基于范例推理流程、相似性度量函数、范例相似匹配方法及范例维护的设计思路和实现步骤。利用基于范例推理技术,大大提高了系统的“智能”性和实际功能,在实际应用中产生了较好的经济效益和社会效益。     

范例推理结构相似性研究

本文将范例的结构相似性问题提炼为结构图的相似问题，改变了将范例属性线性地映射到区间的方式，建立以关键节点为特征的分层模型，来进行范例结构图比较，并得到一个可以计算的合理的相似度数值，可以较为方便地解决结构相似性度量的问题，为复杂范例的多种类型的带偏序的属性的综合比较提供了基础。最后本文提供了一个例子，对相似性模型作了说明。     

基于贝叶斯方法的范例检索

提出了利用贝叶斯概率理论进行范例推理，因为在范例库中进行范例检索是范例推理中的一个非常重要的组成部分。该文中主要考虑的是如何利用贝叶斯方法进行范例检索并提出了一个评估两个范例相似程度的匹配函数。在传统的方法中，可以用欧氏距离等方法来评估两个范例的相似性。在实验中，把这两种方法进行了比较，实验结果表明贝叶斯方法不仅呵行，而且比用欧氏距离方法更优。     

一种基于能力的范例库自动建立新方法

如何有效地建立简洁且性能可靠的范例库,以提高基于范例推理系统的性能,是当前基于范例推理研究的热点.本文结合NCL CLARA聚类算法与脚标数据的优点,给出了一种有效的基于能力的范例库自动建立新方法.通过实验表明,该方法能在保持原始领域数据库系统解决问题能力的前提下,最大程度地减少生成的范例库.     

面向对象表示法在火控系统故障诊断知识表示中的应用

通过与目前几种常用的知识表示方法的优缺点的对比，提出了火控系统故障诊断知识的一种新的表示方法——面向对象表示法。阐述了面向对象知识推理的特点和具体的应用。     

高阶逻辑下知识表示与聚类方法的研究*

针对一阶逻辑在复杂结构数据环境中存在模式搜索空间庞大和不能发明新谓词的缺点,提出了使用类型化的高阶逻辑知识表示语言Escher去表示各种复杂结构的数据,利用其强类型语法有效地约束知识发现过程中模式的搜索空间和高阶的特点去解决新谓词构造的问题。设计了以Escher为基础的复杂结构数据中的知识发现过程和基于复杂结构数据的聚类算法,并以实验验证了其有效性。     

Case-base maintenance by conceptual clustering of graphs

Case-base maintenance typically involves the addition, removal or revision of cases, but can also include changes to the retrieval knowledge. In this paper, we consider the learning of the retrieval knowledge (organization) as well as the prototypes and the cases as case-based maintenance. We address this problem based on cases that have a structural case representation. Such representations are common in computer vision and image interpretation, building design, timetabling or gene-nets. In this paper we propose a similarity measure for an attributed structural representation and an algorithm that incrementally learns the organizational structure of a case base. This organization schema is based on a hierarchy and can be updated incrementally as soon as new cases are available. The tentative underlying conceptual structure of the case base is visually presented to the user. We describe two approaches for organizing the case base. Both are based on approximate graph subsumption. The first approach is based on a divide-and-conquer strategy whereas the second one is based on a split-and-merge strategy which better allows to fit the hierarchy to the actual structure of the application but takes more complex operations.     

Object-oriented knowledge frameworks

This paper introduces a strategy for the construction of object-oriented knowledge frameworks. Global control programs, which are traditionally used for manipulating structured representations, have been replaced by domain-specific resources. This new approach offers increased efficiency and simplified development of knowledge-based expert systems for problem domains that deal with a variety of complex structured information.A theoretical foundation is laid for the representation of knowledge, starting with the adoption of a simple schema for structuring stereotypical information. Data and method abstraction is achieved by installing knowledge frames into part of an object-oriented class system that supports procedural attachment and object communication. This allows frame specialization using domain-specific resources and subsequent construction of modular systems with these specialist frames. Editors are introduced for the alteration of data primitives used in declarative representation. Algorithms, which operate on these data primitives, are given for frame instantiation, data access, and user-directed inference.Examples from structural engineering are used throughout the paper to illustrate the practical application of object-oriented knowledge frameworks.     

一种面向对象的多风格语言的消息传递方式

面向对象的程序设计目前已成为大多数计算机软件系统设计的一种新趋势.本文我们提出了一种如何在面向对象的环境中通过个体间灵活的消息传递方式自然、有机地结合多种知识表示方法的途径,并结合作者提出的一种面向对象的多风格智能程序设计语言OMIPL(在 SUN/4工作站上实现)详细说明了这种消息传递方式及其相应的消息响应过程.     

PROCASE: a case-based process planning system for machining of rotational parts

This paper introduces a case-based process planning system PROCASE which generates new process routines through learning from existing process routines. In contrast to traditional rule-based systems, the process planning knowledge of the PROCASE is represented in terms of cases instead of production rules. The planning basically comprises case retrieving and case adaptation rather than chaining applicable rules together to form process plans. The advantages are, first, the system is cheaper to build as it saves the expense of knowledge acquisition. Second, the system is able to advance its knowledge automatically through planning practice. Third, it is robust, because the reasoning is not based on pattern matching but similarity comparison. PROCASE has three modules: the retriever, the adapter and the simulator. It is supported by a feature-based representation scheme which naturally serves as the case indices for case retrieving and adaptation. The retriever uses a similarity metric to retrieve an old case which is the most similar case, among all old ones, to the new case. The adapter is then activated to adapt the process plan of the retrieved case to fit the needs for the new case. The simulator is used to verify the feasibility of the adapted plan. PROCASE is implemented on a Silicon Graphics IRIS workstation using C++ . An example is given to demonstrate how the process routine is generated by the system proposed by the authors.     

用JavaCC和JJTree构造扩展模式文档解析器

XML正成为互联网中数据表示和数据交换的标准。扩展DTD支持面向XML的查询,但结构复杂,现有工具无法解析扩展DID,获取元素之间的面向对象信息。利用JavaCC和JJTree设计解析器,包括构造语法和语义分析器,设计扩展DTD的语法规则和解析器的类结构,从而解析扩展DTD,利用解析后的扩展DTD的语法树获取面向对象信息,方便高效,不仅支持XML存储建立,而且支持面向对象XML查询方式,使得查询方式更为灵活多样。     

用继承扩展XML Schema

XML正成为Internet上数据描述和交换的主要标准,因此对面向对象XML存储研究变的很重要。扩展后的XMLSchema支持面向对象XML,通过对XMLSchema文档的解析得到面向对象XML文档中元素之间的关系,这些关系不仅支持新的数据模型,而且支持新的查询方式。在扩展XMLSchema的语法后,介绍扩展后XMLSchema中继承信息查找的算法设计。     

An object-oriented knowledge representation for spatial information

An abstract formalism for the representation of spatial knowledge is suggested. The focus is on the development of a comprehensive representation scheme for pictorial information in which the knowledge model of the given world has a high degree of perceptual similarity to a typical user's view of the same world. The model that has been developed uses the object-oriented method of knowledge representation. The intention is that with this model any user of the system will be equipped to depict pictorial information easily and will be able to portray spatial as well as conceptual abstractions, generalizations, and rules at various levels