ATM网络中基于ABR业务的闭环拥塞控制

论文讨论了ＡＴＭ网络中ＡＢＲ业务的特性及基地ＡＢＲ业务的拥塞控制机制，了拥塞控制技术的最新发展情况，并比较了各种控制机制的优缺点。     

ATM网络中ABR业务的流量控制

本文讨论了ＡＴＭ网络中ＡＢＲ业务的特性及基于ＡＢＲ业务的拥塞控制机制，了拥塞控制技术的最新发展情况，并比较了各种控制机制的优缺点。     

ATM网络中ABR业务的监控方案

基于离散事件动态系统理论,提出了一种崭新的用于控制ＡＴＭ网络中ＡＢＲ业务流量的监控方案,这种方案具有简单易于实现的特点,仿真结果与理论预测值的一致证明了该方案的正确性。     

基于速率自适应预测的ATM网络ABR业务流量控制

本文深度将自适应预测方法引入ＡＢＲ流控算法中。ＡＴＭ网络的国带宽模型是一非平稳随机过程。高速网络中可用带宽的反馈信息由于线路的传播时延造成了流理控制的滞后。西方节ＡＢ国的这两特点，对ＡＴＭ Ｆｏｒｕｍ的ＴＭ４．０规定进行了一定的修改，采用离散化的ＡＴＭ网传输模型，提出了一种基于速率自适应预测的ＡＢＲ业务流控方法，较好地补偿了时延带来的控制的滞后效应，且具有参数易于选择的优点。通过仿真，论证了该方法     

基于市场拍卖模型的ATM网络ABR业务控制

本文提出一种分布式的、基于用户竞价模型的ＡＴＭ网络ＡＢＲ业务控制机制,可为用户提供在业务传输中没价格与不同服务质量等级之间的协商。在此欺压耻我们定义了新的资源利用公平性准则。它是最大一最小准则的扩充,本文方法所用的控制和计旨易于实现,并且遵循ＡＴＭ论坛提出的ＡＢＲ业务明确位率反馈控制规范,因而此方法ＡＢＲ业务的计旨几分布式管理相集成提供了一条新思路。     

ATM网络中ABR业务的公平速率分配

简单介绍了ＡＴＭ网络中ＡＢＲ业务的阻塞控制问题,总结了和分析了ＡＢＲ业务的２大类公平速率分配算法,并对介绍的７种算法进行了比较。     

ATM网中ABR业务及其反馈流量控制

ABR（AvailableBitRate）业务是近年来为了充分利用ATM网络的剩余带宽而提出的一种新型业务类型，自从1993年被ATM论坛正式提出以来得到了很快的发展。文章对该业务的特点和发展过程作了较全面的介绍，对该类型业务的流量控制方法作了比较深入的分析和研究，对流量控制中关键因素的改进提出了自己的见解。     

串行网络中ABR业务的流量控制和缓存设计

本文提出一种ABR业务速率在优化率和请求率之间的切换控制方法。在上述控制算法基础上,研究了保证信元在交换节点处无丢弃,同时输出带宽得到充分利用的交换节点的缓存和阈值设计问题。新的流量控制机制实现了源节点发送率和交换节点缓存的小抖动控制。     

ATM网中的ABR业务的缓存性能

ＡＢＲ业务是ＡＴＭ网为充分利用网络的剩余带宽而提供的一种新型数据业务。ＡＢＲ业务采用反馈式流量控制，因而交换结点的缓存成了关系业务服务的关键问题。本文通过对一个简单ＡＢＲ流量控制模型分析得出；适当地设置交换结点的缓存大小和门限值，可以保证该结点处无信元丢失，同时保证输出线路容量得到充分利用。对一个复杂模型的模拟结果表明，本文提出的缓存大小和门限值的设置方法是行之有效的。     

ATM网络中ABR业务的带宽分配算法研究

在ＡＴＭ网络（异步传输模式）中，ＡＢＲ（可用比特速率）业务主要面向数据通信服务，ＡＢＲ带宽利用率的高你七所采用的带宽分配算法有密切的关系。文中介绍了ＡＢＲ业务中带宽分配的一般性原则，并讨论了一种新的事宽分配算法。     

ATM网络中面向ABR服务的一种流量控制机制

在ATM网络有效和稳定的运行过程中,拥塞控制起着重要的作用.对此,本文提出一种方法来设计基于速率的流量控制机制以便调节ABR服务并有效地控制网络拥塞.目标是在多个竞争用户间公平分配可用链路带宽、维持瓶颈结点的队列长度在希望值.该机制基于最小节拍(DR)控制并具有非常简单的结构.仿真结果表明,该控制机制是公平的并且具有快速收敛、无振荡和高链路带宽利用率的优点.     

神经网络在ATM流量控制中的应用

以ATM流量控制的三层结构模型为基础，介绍神经网络在接入允许控制（CAC）中的五种算法——学习控制方法、hybrid允许方法、移动窗口训练方法，BPHT算法和时间-差分学习方法。讨论基于神经网络的流量测量、流量管理和拥塞控制方法。性能分析结果表明神经网络提供了快速、自适应、简单的智能控制。     

Intelligent Flow Control Technique of ABR Service in ATM Networks Based on Fuzzy Neural Networks

ＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＦｌｏｗＣｏｎｔｒｏｌＴｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＡＢＲＳｅｒｖｉｃｅｉｎＡＴＭＮｅｔｗｏｒｋｓＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ①ＺｈａｎｇＬｉａｎｇｊｉｅＬｉＹａｎｄａＬｉＱｉｎｇｈｕａＷａｎｇＰｕ（ＤｅｐｔｏｆＡ...     

ATM网中ABR业务的拥塞控制机制

描述了ＡＴＭ网络的拥塞控制机制，解释了选择这些机制的理由。特别阐述了在基于速率和基于信用的方法进行选择时应采用的选择时应采用的选择则和两种则和两种方法的争论焦点。描述了ＡＴＭ论坛最终选择的基于速率的方法的几个曾经考虑过的其他策略。     

ATM网络ABR业务流量控制算法的优化研究

文中介绍了ATM网络的基本概念、ABR服务类型。将有效的活动数VC引入到该算法中,使系统能快速达到稳定状态。通过提出一种快速减小反馈时延的算法对ATM网络ABR业务的流量控制进行了优化,实验表明：该算法可以使ATM网络减少拥塞,提高系统的性能,最终使网络达到最佳工作状态。     

ABR Flow Control Algorithm in ATM Networks:a Neural Network Approach

A Neural Network(NN) approach to ABR flow control algorithm in ATM networks is proposed. The NN predicts the queue length, its variation and possible cell loss, then regulates the source rate adaptively.Therefore, more appropriate value of the explicit rate can be determined in the corresponding field of the RM cells.This approach performs better than the traditional static feedback control. Additionally, the performance of this algorithm under CBR background traffic is discussed, and the simulatino results show that the neural network is also efficient.     

基于缓冲区门限的ATM网业务流量控制分析

ＡＴＭ网中许多流量控制策略是基于缓冲区门限的，即根据缓冲区占有情况采取输入业务降速等控制。但以往的文献对这类控制策略的分析缺乏普遍性。本文对这类控制策略建立数学模型，并利用推广的流体流法对Ｏｎ－Ｏｆ业务在这种控制策略下的性能进行理论分析。文中通过数值实验得到一些重要结论。它们对这类控制策略的实现具有指导意义。