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基于均匀圆形阵列,提出了一种同时估计空间非相干信号源方位角、仰角和多普勒频率的快速算法。该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换,使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式,然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘(LS)估计,并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵,其特征值给出多普勒频率估计,特征向量舍有阵列流形的信息。结合模式空间阵列流形的性质,给出了一种DOA估计的总体最小二乘算法,在低信噪比条件下可提高测向精度。该方法不需要谱峰搜索和参数配对,具有运算量小的优点。计算机仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
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本文提出了一种基于线性变换的波达方向估计算法.与一般的基于无需特征分解的线性变换方法不同,本文假设并利用了噪声的时间相关长度小于信号的时问相关长度这一性质来消除噪声的影响,然后利用阵列的旋转不变特性直接估计波达方向而无需进行谱峰搜索或计算多项式的根.仿真实验也表明了本算法的去噪性能即在低信噪比时比传统的线性变换算法具有更好的统计性能. 相似文献
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一种分布式目标波达方向估计方法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出一种在多径情况下,利用广义阵列流形的特点,通过求解矩阵的广义特征值分解,不用进行谱峰搜索或多维参数搜索,直接由广义特征值得到分布式目标波达方向(DOA)估计的方法。该方法的估计性能对信号源的分布特性优于MUSIC方法。 相似文献
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本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。 相似文献
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相干信源波达方向估计的加权空间平滑算法 总被引:18,自引:1,他引:17
提出了一种用于空间相干源DOA估计的加权空间平滑算法(WSS,weighted spatial smoothing)。常规的空间平滑算法没有利用子阵输出的互相关信息,而且对相干信源的分辨力较差。WSS算法充分利用了子阵输出的自相关信息和互相关信息,将主阵协方差矩阵的所有子阵阵元数阶的子矩阵进行加权平均,以期提高常规空间平滑算法的分辨性能。文中以加权平滑后等效的信源协方差矩阵的对角化为约束条件,推导了加权矩阵的理论表达式。计算机仿真结果表明,WSS算法与常规空间平滑算法相比具有更高的分辨性能和更低的信噪比门限。特别是在于阵划分较多时其优越性更加明显。 相似文献
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本文提出了一种适用于DS-CDMA扩频通信系统的信号波达方向(DOA)估计方法。理论分析和仿真结果表明,该方法能实现用户数远大于自适应天线阵的阵元数的CDMA系统信号波达方向估计。与谱估计法和MUSIC法不同,该方法不需要确知信号源数,且空间分辨率高,计算量小,有较强的实用性。 相似文献
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有效的自适应波达方向盲估计算法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文在分析自适应信号盲分离算法渐近稳定性基础上,提出了一种有效的自适应学习算法用于波达方向盲估计。研究了算法的有界性和渐近稳定性。以渐近稳定性为前提,给出了算法中非线性函数的适当选择。为了抑制噪声和估计信源数,在算法中还增加了白化过程。仿真研究表明,算法是有效的而鲁棒的,其能够从有操声的阵元信号中估计波达方向。 相似文献
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一种快速的二维高分辨波达方向估计方法——混合波达方向矩阵法 总被引:10,自引:0,他引:10
本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵-混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。 相似文献
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ABSTRACT In this paper, direction of arrival (DOA) estimation of multiple signals with coprime array is investigated and signal subspace fitting (SSF) method is linked to the coprime array, which achieves a better DOA estimation performance than the traditional uniform array. While the SSF method requires expensive computational cost in the case of multiple signals due to the multidimensional global angular searching, we propose a successive SSF (S-SSF) algorithm from a computationally efficient perspective. In the proposed algorithm, we employ rotational invariance and coprime property to obtain the initial estimates. Then, via a successive scheme, we transform the traditional multidimensional global angular searching problem into one-dimensional partial angular searching one. Consequently, the computational complexity has been significantly reduced. Specifically, the proposed S-SSF algorithm can obtain almost the same DOA estimation performance as SSF but with remarkably lower complexity. Finally, Cramer-Rao Bound (CRB) is provided and numerical simulations demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. 相似文献
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讨论了移动通信环境中的信号多径DOA估计问题,首先对典型算法作了简要回顾,然后给出了阵接收多径信号模型,给出了基于Burg算法的多径DOA估计算法原理,指出了该方法的特点,最后给出了计算机仿真实验结果。 相似文献
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由于共形天线阵列流形的多极化特性(Polarization Diversity),共形阵列天线的信源方位估计需要与信源的极化状态联合进行。分析总结共形阵列天线波达方向(DOA)估计特点的基础上,针对窄带远场非高斯独立信源,提出了一种共形阵列天线盲极化DOA估计算法。该算法利用四阶累积量对阵列口径的扩展性,结合旋转不变子空间(ESPRIT)算法,在信源极化状态未知条件下实现了共形阵列天线的高分辨DOA估计。所提算法的方位估计不需要天线单元方向图以及信源极化状态的任何信息,适用于多种常用共形载体(锥面、柱面以及球面共形载体),具有较为广泛的应用环境。以柱面共形阵列天线DOA估计为例,详细推导了算法机理,给出了算法步骤,计算机Monte Carlo仿真实验验证了所提算法的有效性。 相似文献
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This paper introduces a method for solving DOA estimation ambiguity in ESPRIT algorithm with the conventional beamformer. With the help of it, for any space of two subarrays, the signal DOA in [-π/2 ,π/2] can be estimated effectively by using ESPRIT algorithm. Finally, some simulation results to verify the theoretical analyses are presented. 相似文献
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A novel DOA estimation method for uncorrelated wideband sources named focusing Khatri-Rao subspace method (FKR) is proposed based on coherent signal-subspace method (CSM) and Khatri-Rao (KR) subspace. Compared with the conventional CSM that simply averages the covariance matrices of different frequency bins after focusing, FKR transforms the covariance matrices into a higher dimensional matrix through KR product. This method has three major advantages: (1) it achieves a higher resolution than CSM, (2) the root mean square error of DOA estimation from FKR is smaller than that of CSM when the initial angles are inaccurate and (3) it performs well even when the number of sensors is reduced to about half of the sources. The performance of the FKR method is demonstrated and analyzed through the computer simulations. 相似文献
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基于协方差、正性和L1范数约束的迭代波达方向估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过将只能用于均匀线阵的PHD方法推广到稀疏线阵,同时将正性约束引入FOCUSS方法,得到了一种基于协方差、正性和l1范数约束进行协方差重建的迭代波达方向(DOA)估计方法.该方法利用了MUSIC方法忽略的反映阵列几何形状的协方差矩阵结构信息和DOA估计的稀疏约束信息,不仅突破了信号源个数小于阵元数的限制,并具有提高DOA估计性能的潜力.理论分析和仿真实验结果表明,这种迭代DOA估计方法一般经过数次迭代就能获得稳定的高分辨率DOA估计. 相似文献