基于模糊神经网络的故障类型识别

提出了基于模糊神经网络的双端电源输电线路故障类型识别的方法,用ATP提取输电线路故障后一周后继电保护安装点的三相电压电流以及反映接地故障的零序电流基频分量及其相应的相角,并采用T-S模型与改进BP算法结合的模糊神经网络,实现故障类型识别。该方法不受故障位置、故障电阻及对两端电源初始相角差、系统运行方式等不确定的因素影响,仿真结果表明该类型识别方法可靠、正确。     

基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别

提出了基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别方法.建立了基于Matlab仿真技术的输电线路模型,根据该模型,提取故障前后的三相电流和零序电流信息,经过小波变换输入BP神经网络,BP网络的输出即为故障类型识别的结果.仿真结果表明,该故障定位方法准确可靠.     

基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别

提出了基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别方法。建立了基于Matlab仿真技术的输电线路模型,根据该模型,提取故障前后的三相电流和零序电流信息,经过小波变换输入BP神经网络,BP网络的输出即为故障类型识别的结果。仿真结果表明,该故障定位方法准确可靠。     

小波变换和BP网络在输电线路故障类型识别中的应用

提出了基于小波变换和BP网络的输电线路故障类型识别方法。建立了基于Matlab仿真技术的输电线路模型,根据模型提取故障前后的三相电流和零序电流信息,经过小波变换输入BP神经网络,BP网络的输出即为故障类型识别的结果。仿真结果表明,故障定位方法准确可靠。     

基于电流行波能量和小波变换的输电线路故障选相研究

根据输电线路的故障行波进行故障相的识别,考虑故障时的电压初始相角对行波特性的影响,提出了针对不同电压相角区间的故障识别原理,即对线路故障进行分区讨论。利用小波变换的时频特性提取故障后各相a模电流的行波能量,根据不同故障类型中各相电流行波能量的相对关系确定相应的选相方法和判据。运用PSCAD/EMTDC得到的仿真结果表明,划分不同相角区间的思想和利用电流行波能量的相对关系进行故障选相的方法具有选相迅速、准确的特点,不受故障类型、故障时刻、接地电阻和故障位置等因素的影响,适应性良好。     

基于小波包和模糊Petri网的输电线路故障类型识别方法

提出一种基于小波包和模糊Petri网的输电线路故障类型识别方法。利用小波包对故障电流信号进行分解,并计算出各频段的能量值,以此能量特征值作为训练样本对模糊Petri网模型进行训练优化,使用测试样本对模型进行测试,实现输电线路故障识别。通过算例仿真验证,表明该方法具有一定的有效性和实用性。     

基于数学形态谱和人工神经网络的高压输电线接地故障类型识别方法

高压输电线接地故障的正确、快速识别是处理故障的前提之一。该文提出了一种基于数学形态谱和人工神经网络识别高压输电线路接地故障类型的新方法。数学形态学颗粒分析是一种用来处理图像的粒度和形状特征的图像处理工具。该方法通过对故障电流进行相模变换后,用数学形态学颗粒分析方法提取序电流分量的形态谱,并作为神经网络的输入,实现对接地故障类型的识别。仿真表明,该方法具有较高是识别率。     

模糊神经网络在超高压输电线路速动保护中的应用

提出了一种超高压输电线路保护的新方案,将模糊神经网络应用于电力系统的信号处理中,实现输电线路的速动保护.本方法首先利用模糊神经网络实现传统 I段保护的功能,在此基础上,对输电线90%以外的故障,利用神经网络的再次训练,实现进一步的故障判别.通过神经网络的学习训练,这种方法能准确区分区内、区外故障,而基本上不受故障类型、故障位置、过渡电阻及系统运行方式的影响.EMTP仿真计算的结果显示出该方法是切实可行的.     

MMC-HVDC对交流线路电流相位差动保护的影响分析

基于模块化多电平换流器的高压直流输电(MMC-HVDC)具有高度的可控性,其故障电流特性与传统的同步电源差别较大,可能影响电流相位差动保护的动作性能。推导了故障线路换流站侧和电网侧电流相量的表达式,对故障电流特性进行了深入分析;在此基础上,推导得了到单相接地故障和相间短路故障条件下故障线路两侧电流相角差的解析表达式;分析了故障类型、电压不平衡度、功率参考值等因素对故障线路电流相角差的影响,进而指出MMC-HVDC对电流相位差动保护动作性能的影响机理。在PSCAD/EMTDC中搭建了仿真模型,仿真结果验证了理论分析的正确性。     

基于模糊逻辑的高压输电线路故障类型识别新方法

本文在对高压输电线路故障类型识别原理及实现方法进行总结分析的基础上,利用模糊集合理论适用于求解具有不确定信息或具有不确定线性划分关系问题的优势,提出了基于模糊逻辑具有分层结构的输电线路故障类型识别新方法.仿真结果表明,本文所提方法不仅能正确识别高压输电线路的故障类型,而且还不受输电线路系统模型结构的限制,具有较强的通用性和实用性.