叠前地震流体识别技术在碳酸盐岩缝洞型储层中的应用

针对塔河油田外围地区深层碳酸盐岩缝洞储层流体识别的问题,首先基于实际测井数据,通过井旁地震道集分析与岩石物理建模,分析了研究区地震AVO反射特征,在此基础上开展了AVO截距梯度积(P×G)属性分析、频变AVO反演、流体因子反演等方法试验,通过测井数据交汇、井旁地震道反演、地震与测井解释综合分析等综合评价,评价了采用AVO属性分析、频变AVO反演流体因子反演等单一方法识别本区目标储层流体具有一定的效果;然后,基于最小二乘方法以测井、钻井解释结果(漏失、油气解释成果)作为期望输出数据,通过求解超定方程组,给3种地震属性赋予不同权值,获得研究区缝洞储层油气综合识别结果,提高了碳酸盐岩缝洞储层含油气性识别可靠性;最后,在多数据融合及阈值判定的基础上,对工区每一口井位置的异常体积进行统计,将统计结果与井稳产日产量进行对比分析,结果表明,两者相关系数达到0.77,实现了缝洞储层流体定量识别。建立了应用流程,分析了方法应用关键参数。研究结果证明了叠前地震流体识别技术在碳酸盐岩缝洞型储层中流体识别的有效性,为类似地区流体识别提供了依据。     

叠前AVA反演预测储层流体的方法与应用

AVO能够用来作为储层流体预测的工具,已经有很多文献论述了它的优越性。叠前AVA弹性多参数反演用来预测流体的研究才处于起步阶段,但是已经表现出很强的生命力。在研究前人文献的同时,从叠前AVA反演出发,将其用于胜利油田某一区块的实例计算,在得到了不同参数的反演剖面的基础上,进行了AVO的属性分析,提取了6个AVO的属性体,从各个不同的方面去预测储层流体的性质。从与井相对应的效果来分析,识别储层的符合率较高,说明了地震反演与AVO属性体结合起来,是一种较为有效的岩性与流体的预测方法。     

基于PSO-FCM算法的碳酸盐岩储层流体识别

针对碳酸盐岩储层流体识别问题,提出了基于优化粒子群改进的模糊C均值聚类(PSO-FCM)的方法,根据测井参数的流体指示系数,对标准化测井参数进行加权,提高测井参数对流体的敏感性;选取模糊C均值聚类(FCM)算法的目标函数作为优化粒子群(PSO)算法的适应度函数,得到全局最优解,从而改进FCM算法受初值影响较大的缺点,应用PSO-FCM算法结合试采资料,确定样本的流体聚类中心,进而计算储层的流体概率;根据交会图法确定水层和气水同层、气层和气水同层的流体概率阈值,建立流体识别标准。将该方法应用于研究区礁滩气藏流体识别中,样本回判符合率达93.2%,非样本储层解释符合率达90.6%。该方法流体识别准确度较高,为利用常规测井曲线解决碳酸盐岩储层流体识别问题提供了有益参考。     

利用AVO确定储层流体和弹性模量

AVO分析的基础是反射振幅随着震源和检波器之间的距离增加而增加。已经证实,AVO异常在利用地震资料确定天然气方面具有重要意义。已经开发的一种特定的反演技术是根据AVO异常估计泊松比。这项技术以Shuey(1985)的公式为基础并且参考Marquardt(1963)的简化线性反演方法。这项技术高整迭代过程的收敛,从有用的观察资料中确定未知的参数。一旦获得了泊松比的值,便可以估计S波速度及推导出储层岩石的弹性属性。例如杨氏模量。在Java盆地西北部应用这项技术研究Cicauh灰岩储层获得杨氏模量数值为23392MPa左右。根据这个数值推导的孔隙度为36.6％,与井资料非常接近。根据Wren(1984)的图件,含流体的砂岩储集层相对应的P波速度是2700—3550m/s。实际上,根据井资料,应该是含天然气的灰岩。因此,开发一种特殊的图件,表明P波速度和泊松比之间的关系,对于钻探之前确定储层流体应该是有用的。     

莫里青断陷地震储层特征及预测技术研究

莫里青断陷有效储层主要位于水下冲积扇扇端和扇三角洲前缘亚相。研究区内扇体叠置,砂体空间变化快,油、气、水关系复杂,储层及流体识别是油气勘探开发面临的瓶颈问题。前期的地震储层预测主要采用地震属性分析技术,不足以解决该区复杂的地质问题。文中在分析储层敏感性参数的基础上,利用叠后波阻抗反演区分岩性、利用叠前反演识别有效储层及利用AVO分析预测流体,取得了较好的效果。     

基于地震资料的储层流体识别

根据岩石物理模型,分析了油藏流体地震属性的变化规律,提出了新的油藏流体识别因子。基于Gassmann方程和其他有效的岩石物理理论,详细阐述了利用纵波、横波速度(或阻抗)计算新流体识别因子的方法。利用流体识别因子敏感度定量分析方法,对比分析了新流体识别因子的敏感度与传统流体识别因子的差异,并定量分析了储层孔隙度变化对流体识别因子的影响。研究表明,虽然传统的流体识别因子敏感度不同,但都受储层孔隙度变化的影响;而新流体识别因子较传统流体识别因子敏感度更高,且不受储层孔隙度变化的影响。因此,新的流体识别因子对有效降低油藏流体识别的多解性及提高油藏钻探成功率具有重要意义。     

弹性模量流体因子在永新工区储层预测中的应用

利用储层弹性模量可以描述不同类型的岩性和流体,但是单一弹性模量在储层预测时通常具有多解性。考虑到弹性模量流体因子(Elastic Modulus Fluid Factor,EMFF)具有体积模量和剪切模量的双重特性,从体积模量K和剪切模量μ的交会出发,引入弹性模量流体因子的概念,解决了单一弹性模量在储层预测时具有多解性的问题,提高了识别流体的能力。在实际应用中,利用叠前弹性参数反演得到弹性模量参数,结合岩石物理分析结果构建弹性模量流体因子,以此为基础即可实现流体识别和储层预测。胜利油田永新工区的应用结果表明,新构建的弹性模量流体因子能够有效地识别含油储层。     

流体成分反演技术在盒8储层流体检测中的应用

流体成分反演技术——AFI（AVO FLUID INVERSION）是一项为了解决AVO在油气检测中的不确定性，将AVO分析过程中的不确定性转变为一种计算流体可能性分布的确定性的分析技术。流体成分反演技术对于研究天然气勘探和开发目标区内气水分布规律是有非常重要的意义。主要就此项技术的理论基础，以及在苏里格气田三维资料盒8储层流体预测中的应用做一下介绍和效果分析。     

塔中地区碳酸盐岩缝洞型储层叠前流体识别

塔中地区奥陶系碳酸盐岩的储集空间是由裂缝和次生溶蚀孔洞组成的，其地震响应为“串珠状”反射。由于受到地表沙丘覆盖和埋藏深度较大的影响，导致地震资料信噪比较低、储层成像精度差。同时该储层油水关系复杂，利用叠后地震方法进行油气检测时，无法有效识别储层中的油水特征。以上难题严重制约了塔中地区碳酸盐岩勘探开发的进程。针对上述问题，基于塔中地区高密度地震资料开展了研究，由于高密度数据信噪比、储层成像精度相对较高，因此有利于进行缝洞体储层叠前烃类检测方法研究。首先，利用岩石物理建模得到了准确度较高的纵、横波速度；其次，对油气、水井进行AVO正演，正演结果表明不同类型井的AVO响应特征是有差异的，可以用AVO属性分析技术对碳酸岩储层流体识别；最后，利用叠前同时反演技术对研究区储层进行定量的流体预测，预测结果与该区试油成果对比分析，流体预测精度达到83.3%，该方法为研究区内提升钻井成功率，降低油气勘探风险提供了有效的技术支持。     

基于叠前反演的缝洞型碳酸盐岩流体检测及评价技术研究

针对流体检测特别是缝洞型碳酸盐岩储集体含流体性质检测的地球物理难题,基于改进的适用于碳酸盐岩岩石物理分析的Xu&White岩石物理模型,建立起了碳酸盐岩纵、横波速度预测方法技术流程,对弹性参数检测流体的有效性进行了分析。在碳酸盐岩岩石物理分析基础上,开展了叠前反演弹性参数流体检测及叠前流体反演评价技术研究,探索实现了塔河油田主体目标区缝洞型碳酸盐岩储层流体检测及预测结果的概率评价分析。     

地震叠前储层预测方法

针对苏格里东部地区上古生界二叠系石盒子组盒8段主要为陆相冲积平原河道和三角洲平原分流河道沉积的复杂储层预测的难点,从测井岩石物理学分析入手,开展叠前地震储层预测机理研究,优选叠前地震属性对气层较敏感参数进行交会分析,从而利用地震叠前高品质的道集资料预测有效储层的分布,并为勘探提供了预探井位。实践证明多种地震叠前属性交会分析是苏里格地区进行含气储层预测的有效方法。     

AVO技术在碳酸盐岩缝洞型储层预测中的应用

塔里木盆地英买A区碳酸盐岩储层发育,但储层类型多样且非均质性较强,储层含油气性存在较大的差异,给该区油气上产增加了难度。因此本文以地质、测井和地震资料为基础,分析了不同成因储层的地震响应特征,明确了"串珠"和"片状强反射"储层可开展叠前AVO油气检测;进而以岩石物理方法为基础,进行流体替换和正演分析,确定这两类含油气储层的AVO敏感属性为P×G属性,据此开展了这两类储层含油气性的预测。通过实际钻井资料验证,该方法预测结果的准确度高,可以作为该区井位部署的重要依据。     

叠前反演技术在高邮凹陷黄珏油田浅层气藏识别中的应用研究

高邮凹陷黄珏油田浅层气藏构造复杂,常规弹性参数无法完全区分岩性和流体。通过地震、地质、测井等资料综合分析,特别是对重点井目的层段的岩石物理分析,提出将纵横波速度与密度相结合而定义的敏感因子--流体识别因子识别浅层气藏的思路,并将流体识别因子反演结果与常规弹性参数反演结果进行对比,研究发现流体识别因子反演可以有效地识别出目的层段的含气性,其结果较单一弹性参数反演结果具有更高的精度、更高的可靠性,为黄珏油田浅层气藏勘探及有利区域预测指明了方向。     

叠前同时反演在碳酸盐岩储层流体识别中的应用——以塔河油田6区和7区为例

塔河油田6区和7区奥陶系次生碳酸盐岩溶蚀孔洞储层极其发育。无论溶蚀孔洞储层内部包含流体与否,纵波阻抗都表现为低阻抗特征,所以叠后反演得到的单一纵波阻抗并不能有效识别流体。叠前同时反演能够获得除纵波信息外的横波信息,纵横波信息联合更有利于对流体进行区分。将叠前同时反演应用到塔河油田6区和7区,得到纵波阻抗、横波阻抗及纵横波速度比(vp/vs)等弹性参数,经过岩石物理分析,最终选取纵波阻抗和vp/vs交会可划分出含油储层和含水储层,从而得到该区流体分布特征。预测结果与实际钻井信息吻合度达到72.7%,反演可靠性较强。     

基于随机森林算法的叠前流体识别

虽然叠前反演技术能够获得多种流体识别因子,但是仅利用单一的流体识别因子进行储层预测通常会带来多解性问题。目前根据多种流体识别因子对储层进行综合解释已成为一种新的趋势,但大部分方法对专家及其经验存在较强的依赖。鉴于此,将随机森林算法引入储层流体识别。首先基于测井数据优选输入特征(流体识别因子),并分别研究输入特征数量和不同特征组合对算法预测结果的影响;然后利用该算法对输入特征与井中储层信息之间的非线性关系进行学习;最后根据学习结果对储层进行综合判别,实现多种流体识别因子的综合利用。该算法削弱了单一流体识别因子所引起的多解性,提高了储层流体识别的精度与可靠性。应用实例表明,通过随机森林算法对5种流体识别因子与井中储层信息进行综合学习,达到了对含气储层和含水储层进行准确识别的目的。     

准噶尔ＳＷＤ地区含油气砂体识别方法

在寻找准噶尔SWD地区隐蔽砂体过程中，波阻抗资料已成为三维资料解释的主要依据。利用流体置换方法标定SWD地区目的层AVO及其相关属性的含油敏感度；用shuey近似公式反演得到纵波阻抗和横波阻抗；然后根据属性优选结果提取波松比和流体阻抗数据体，发现最大值指示泥岩，中间值指示饱含水砂岩，最小值指示饱含油气砂岩。这一结果和试油结果相吻合，并利用它们圈定了可能的含油气砂体发育区。     

利用叠前地震资料的角度道集进行流体预测的方法研究——以塔河地区的应用为例

为了提高储层预测精度和可信度,根据不同角度道集所反映的地层结构和流体信息不同的特点,利用AV0分析方法中角度道集的预处理,对叠前地震资料处理,获得近角度叠加道集和远角度叠加道集2个属性。将远近不同的2个属性进行组合而形成一个新的流体识别因子。并通过数值模拟和塔河地区的实际地震数据处理证明,该流体识别因子在突出异常的同时也压制了其他的干扰,对流体预测的效果是敏感的。     

砂岩储层地震属性参数对孔隙流体的敏感性评价

对于不同特性的砂岩储层,从地震数据所提取的多种属性参数对孔隙流体变化的响应是有一定差异的。利用统计学原理给出了流体指示因子的计算方法,用于定量评价地震属性参数对孔隙流体变化的响应差异。利用胜利油田沙河街组三段砂岩储层在模拟储层条件下的实验结果,采用属性交会图技术验证了流体指示因子的正确性。对于疏松砂岩及中-高孔隙度固结砂岩,利用纵、横波阻抗差等常规地震属性可较好地判别孔隙含气及饱和水、饱和油状态;而对于致密含气砂岩,纵、横波速度比及泊松比对流体变化相对较为敏感。对于疏松砂岩,由双敏感属性参数所构成的交会图可区分饱和油与饱和水状态,但利用常规属性交会图难以区分固结砂岩孔隙饱和水与饱和油。在准确给出干燥岩石纵、横波速度比的基础上,组合属性参数I_p²-c.I_s²相对于常规属性对孔隙流体变化更为敏感,构成的属性交会图对饱和水与饱和油砂岩样品的实验结果具有明显的区分能力。     

基于神经网络的复杂储层流体分级识别

YD油田具有束缚水饱和度高、地层水矿化度高、黏土矿物含量高、油气水分布规律复杂,以及无统一油气水界面的特征,储层中不同流体的测井响应特征区别不明显,采用常规测井图版无法准确识别油层、气层、油气层,以及低电阻率油层.文中通过选择相关性强的测井参数,应用神经网络建立分级解释模型,实现了对复杂储层中不同流体的自动化、准确识别...     

多元协同储层预测方法在L区块砂岩储层中的应用

L区块油气田中生界含油气砂岩储层具有纵向厚度差异大的特点,精确预测含油气储层面临极大挑战,评价井位部署存在较大的风险。通过对该区资料的综合分析,提出多元协同储层预测技术方案流程,即在叠后伪声波阻抗反演、AVO分析和叠前同时反演基础上,开展多地震属性、多层逐级控制反演,以提高油气储层预测精度。首先,进行约束稀疏脉冲反演和AVO分析,同时在精细标定和模型建立基础上开展叠前同时反演得到多弹性数据体;其次,利用地震多属性体、AVO分析、叠前同时反演结果、井资料多重控制进行多元协同反演,通过神经网络建立测井数据与地震属性的非线性映射关系,拟合得到一个有效孔隙度体,该数据体既有较高纵向分辨率,又具有较高的流体识别能力;最后通过对有效孔隙度体的分析实现对储层的高精度预测。在实际生产中,通过井动态数据验证了该方法的有效性和实用性,大幅度提高了砂坝相油气储层预测的精度,为生产评价井的部署提供了可靠依据。