基于CSCW技术的多媒体网络教学系统的设计

介绍了计算机支持的CSCW协同工作技术在多媒体网络教学系统中的重要作用,并利用该技术设计一种模型,该模型可以实现多媒体网络教学的人机互交功能。     

基于CentOS构建Moodle网络教学系统

采用Moodle这一开源软件来构建网络教学系统已成为国内外众多教育机构的选择,但是目前国内一些Moodle网络教学系统的性能并不十分稳定.文章提出了从软件方面解决这一问题的方法,详细介绍了安装CentOS和配置Moodle所需的Web系统的过程,最后提出了构建稳定的Moodle系统所需努力的方向.     

智能超媒体网络教学系统研究

"智能超媒体网络教学系统"是使用快速自然语言处理系统、概念提取和排序、个性化信息归档、管理和标签管理等新一代网络和人工智能技术的教学系统。本文主要讨论在向大学本科学生提供紧跟国际前沿技术发展的"智能超媒体网络教学系统"(工程实训和毕业设计平台)的基础上,创造一种全新的课程教学模式。该项目研究为西安交通大学城市学院第一轮科学研究课题,已取得阶段性研究成果并开始实际应用。     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间.文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师Agent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构.     

基于概念网络的智能教学系统--OMT

从知识管理的角度出发，利用知识表达工具概念网络（Connet）为智能教学系统OMT（Olympic Math Tutoring）构造知识模型，以“知识树”的形式呈现领域知识的层次和逻辑关系。同时使用覆盖知识树的概率网络建立学生模型，结合习题参数的设计达到解释学生学习行为、为学生提供个性化教学的目的。     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

智能网络教学系统研究综述

智能网络教学系统是现代化教学领域的一个研究热点,它结合了网络技术及人工智能技术,为学生学习提供了一种新的选择。本文首先研究了智能教学系统的框架,讨论了与其相关主要技术和理论,最后综合论述了智能网络教学系统的研究现状,并展望了其发展前景。     

非线性编辑网络教学系统的构建与特性

非线性编辑系统一般用于广播电视后期制作,本文设计了非线性编辑网络教学系统和系统的工作流程,并对非线性编辑网络教学系统的网络管理和系统扩展进行了深入分析,旨在构建性价比高的非线性编辑网络教学系统。     

基于校园网络环境的交互式网络教学系统

网络技术和多媒体技术的发展，促使教学模式从传统的以教师为中心向以学生为中心的模式转变。建立一个基于校园网络环境的交互式网络教学系统，有助于发挥学生在学习过程中的主动性，培养学生的创造性，提高学生分析、解决问题的能力。     

基于人工情绪的智能情感网络教学系统研究

针时传统智能网络教学系统在情感教学方面的缺陷，基于人工情绪技术提出了一种Web环境下的智能情感网络教学系统结构．该系统由学习情绪模型、情绪教学模型、认知教学模型和学生模型等主要模块所构成，可以获取和识别每个学生的学习表情，并能够根据不同学生的学习情绪和学习效果，实现认知和情感相互协调的个性化教学．     

基于多智能体和CSCW的协同远程教学系统

基于多智能体和CSCW技术，提出在网络环境下构建一个协同远程教学系统，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境。文中详细描述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构及多Agent的通信机制。     

基于多Agent和CSCW的协同远程教学系统研究

基于多Agent和CSCW技术,提出在网络环境下构建一个协同远程教学系统,为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境。详细描述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构及多Agent的通信机制。     

基于建构主义的CSCW个性化的网络学习模型

随着以计算机技术和网络技术为核心的现代信息技术的飞速发展，人们越来越多地把学习过程放到网络上来，而不再局限于传统的教室学习，因此网络学习得到了迅速推广。然而，受传统教育理论、教学思维的限制，目前网络教学研究中所提出的各种设计思想和策略往往忽视用户特殊行为这一重要信息，没有给出针对其个性的信息反馈，使得现有的大部分网络学习系统缺乏个性，降低了用户的学习兴趣。本文在分析网络学习模式的基础上结合Agent技术提出一种建立在建构主义学习理论之上的CSCW个性化的网络学习模型。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题,提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路,并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中,设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构,该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍,使决策支持系统真正成为面向问题系统,极大地提高了决策支持系统的智能型,能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整,满足用户的求解问题的要求。     

构想与模型：群体多媒体数据库的协同工作

文中对于应用日益增多的格式化数据和非格式化数据欲实现群体协同要求下高效率信息交互服务的问题,针对协同工作模式下群体多媒体数据库的具体工作情景,从CSCW的技术路线,利用目前已趋于成熟的软件代理(Agent)和中间件技术,讨论对于地域分散的多媒体数据库系统的群体应用,从分析多媒体数据管理系统的目标及功能以及群体数据库的协同工作模式两方面入手,提出并分析了一个基于WEB的多媒体数据库协同工作模型。     

基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

多媒体数据库协同工作模式研究

从CSCW的研究思路,讨论对于地域分散的多媒体数据库系统的群体应用,提出并分析了多媒体数据库协同工作模型.     

基于智能体的动态网络监测

网络规模的不断扩大及网络结构的复杂化,使得网络监测技术面临极大的挑战。通过对网络监测技术和智能体（IA）技术的研究,提出在跨平台语言Python的环境下,采用手动监测和自动监测2种方式的结合,实现基于IA的动态网络监测的方法。实验证明,该方法适用于不同的网络环境和网络拓扑结构,并能可靠地获取网络节点信息,有效地提高网络的可靠性。     

基于智能Agent的个性化信息服务模型的构建

介绍了用户Agent、个性化信息Agent这两种模型的构建方法以及需要注意的问题。