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直流输电是我国“西电东送”战略规划的重要环节,也是输电技术的主要发展方向之一。直流输电中换流站内冷水结垢是影响输电系统稳定运行的主要因素。为了实时监测内冷水的水质情况,文章研制了一套换流站内冷水在线监测系统,能够在无人工干预的情况下,实时监测内冷水的PH值、铝离子和电导率等指标,综合分析后可以为换流站确定最佳运行条件提供依据,并起到故障预警的作用。现场试验测试表明,该套系统功能齐全、性能稳定。 相似文献
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直流输电中内冷水循环系统的水质问题涉及到换流站的安全稳定、运行,是电力系统必须定期监测的项目。本文介绍了应用PLC控制一套换流站内冷水在线监测系统,利用OPC服务实现西门子S7-200型号的PLC与上位机之间的通讯,实时在线对内冷水水质状况进行监测,对水质变异提前进行预警。 相似文献
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采用离子选择性电极和电位恒定的参比电极作为敏感头,与高输入阻抗、高精度的电位计组成传感器,以LabVIEW为开发平台的虚拟仪器,通过数据采集卡,实时在线监测水体中多种离子含量,并对数据进行整理,以消除离群数据的影响,为水质污染的在线监测提供了一种具有理论指导意义和实用价值的新方法. 相似文献
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介绍了国内外用磷酸根离子选择电极的研究现状.对比分析了磷酸根离子选择电极法与传统的分光光度法,显示了离子选择电极法的优越性.提出了开展磷酸根固相离子选择电极研究的可行性,对环境水质总磷在线监测与分析具有重大意义. 相似文献
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为实现我国在短时期内控制烟气二氧化硫排放总量的目标,基于电化学原理,研制出一套适合我国国情的烟气二氧化硫在线监测系统.详细论述了该系统的监测原理和设计方案,并重点介绍了利用速度场常数测量烟气平均流速的方法,从而解决了烟道烟气平均流速自动监测的技术难题.经试验运行及检测表明,该系统监测结果稳定、可靠,达到了国家监测标准,适用于我国烟气二氧化硫的在线监测. 相似文献
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基于建筑设备物联网的分布式谐波在线监测系统包括谐波监测终端、无线网络/以太网网关、服务器等;讨论了谐波监测终端的工作原理和谐波分析算法,给出了服务器软件的整体架构和各重要模块的实现方法,并通过实验验证了谐波监测的精度;与其它谐波监测装置不同,该系统可对建筑内多个设备或配电支路的谐波进行在线监测,如有谐波畸变率等指标越限可以实时报警,谐波分析的精度达到2.5级,满足对民用建筑内谐波进行在线监测的要求;同时能将各种数据保存在数据库中,并将数据通过WEB服务器发布至互联网上。 相似文献
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众所周知,离子选择电极是根据能斯特公式求出待测离子活度的一类电化学传感器。它具有选择性、灵敏度高、响应快及测量范围宽等特点,已广泛用于工业、化学、医学、食品、地质、土壤、环保、过程监测和在线监测等方面,尤其是与计算机联用,可提高数据处理能力,若配上流动注射分析,可大大提高分析速度和精度。离子选择电极分玻璃膜、固膜、液膜、修饰电极、酶电极、涂丝电极、ISFET 电极 相似文献
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为保证高压输电线缆覆冰输电的安全性,需要进行覆冰监测,提出基于温湿度传感器的高压输电线缆覆冰在线监测方法.根据数据监测结果分析高压输电线缆覆冰的状态特征,结合状态监测结果实现高压输电线缆覆冰在线监测.仿真结果表明,采用该方法进行高压输电线缆覆冰在线监测的准确性较高,实时性较好,提高了高压输电线的安全性和稳定性. 相似文献
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综述了氧化锌避雷器的监测方法,分析了氧化锌避雷器在线监测的现状,给出了一种氧化锌避雷器在线监测系统的设计. 相似文献
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电网在运行过程中,换流阀等关键设备会不断产生热量,当设备的热量不断聚集温度不断上升,会影响设备的稳定性和安全性,保证换流阀等关键设备稳定运行就显得至关重要.阀冷系统作为冷却系统的关键设备,以热导性较高的水为介质,将设备的热能带出,达到降低设备温度的目的.可以通过监控冷却水的温度、压力技术指标来确保换流阀安全、稳定运行.选取阀冷系统中的进阀温度为主要预测指标,对系统的历史数据进行充分的挖掘和分析,达到对电网运行状态预估的目的.将传统时序模型与机器学习结合提出ARIMA-SVM的混合模型,并与传统的ARIMA模型、SVM模型和GRU神经网络模型对中国南方电网的真实阀冷数据进行时序分析预测并进行对比实验.实验结果表明,ARIMA模型、SVM模型、GRU神经网络模型和ARIMA-SVM混合模型都可以较好地预测进阀温度的变化趋势,但ARIMA-SVM混合模型在均方根误差、均方误差和平均绝对误差3个评价指标上表现均更优于其他3个模型,能够进一步提升进阀温度预测的精度. 相似文献
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吕艳 《自动化技术与应用》2010,29(8):122-124
中央空调系统是大型建筑物不可缺少的配套设施之一,其电能的消耗非常大。由变频器、PLC构成的控制系统应用在中央空调的冷却水泵的节能改造中,使冷却水泵能随空调负荷的变化而自动变速运行,达到显著节能效果。 相似文献
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This study suggests a systematic assessment method that jointly uses the exploratory factor analysis (EFA) and empirical orthogonal function (EOF-patterns) of Principal Component Analysis (PCA) to assess the water quality variation of the monitoring network of Nakdong River, Korea, in which 28 stations measuring 15 water quality parameters are located. The EFA results showed the monitoring stations to be distinguished by two main factors. The representative stations of which the variance was almost explained by the specific factor were selected. We applied PCA to the monitoring data of representative stations, and then analyzed the EOF-patterns that indicate the characteristics of water-quality variation for each factor. With the interpretation of main factors and EOF-patterns causing dominant water quality variations, the monitoring network of Nakdong River could be spatially and seasonally evaluated according to the contribution of each factor. 相似文献
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由于中央空调水系统非线性、大滞后的特点,目前楼宇自控和通用变频器控制方法的节能效果不显著,提出了模糊控制方法,通过负荷预测模糊控制的冷冻水控制和自适应模糊算法的冷却水控制,实现了冷水机组制冷量的供给与末端负荷需求大小相匹配、冷却水系统处于最大效率运行,取得了最大的节能效益。最后完成了冷冻站中央空调水系统的控制设计,并以实际工程测试结果分析了中央空调模糊控制取得节能效果。 相似文献
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ABSTRACTOptimization of the locations of air quality monitoring stations has great importance in providing high-quality data for regional air pollution monitoring. To assess the representativeness of the locations of the current air quality monitoring stations, we propose a new method based on satellite observations by applying the stratified sampling approach. Unlike the traditional method, which relies on the simulated spatial distribution of air pollutants from dispersion models, we obtained the sampling population through observations from remote sensing. As a first step, the spatial distribution of aggregated air quality was obtained based on ground concentrations of particulate matter (aerodynamic diameters of less than 10 μm, PM10), fine particulate matter (aerodynamic diameters of less than 2.5 μm, PM2.5), nitrogen dioxide (NO2), and sulphur dioxide (SO2) derived from satellite observations. Second, the representativeness of locations of air quality monitoring stations was assessed using the stratified sampling method. The results demonstrated that air quality monitoring stations in Beijing-Tianjin-Hebei were clustered in areas with heavily polluted air, whereas the number of air quality monitoring stations was insufficient in areas with higher air quality. After optimization, the minimum relative error was only 6.77%. It is indicated that combing remote-sensing data with the stratified sampling approach has great potential in assessing the spatial representativeness of air quality monitoring stations. 相似文献
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