基于特征点脊线相似的指纹匹配算法研究

主要研究指纹特征的提取与匹配,采用八邻域法提取指纹的端点特征,提出了一种基于嵴线相似的三角形指纹匹配算法.三角形相似匹配算法的核心思想是:根据特征提取的所有端点和分叉点,组成矢量三角形进行匹配.仅提取端点并将该端点首先进行嵴线的相似匹配,从中找出脊线相似的端点,再进行三角形的相似匹配.该算法有效地降低了三角形匹配的数量,加快了匹配的速度.通过Matlab实现指纹识别系统,实验证明该算法能够取得一定的识别效果.     

基于ARM9的指纹匹配算法

为了满足嵌入式指纹识别系统的实时性需求,论文提出了一种基于ARM9内核的指纹匹配算法.该算法通过构建特征点的三角结构向量,消除了指纹图像旋转、平移的影响,提高了系统的鲁棒性.同时算法采用两个等级进行指纹匹配,缩短了匹配时间,提高了匹配效率.通过在ARM920T主建的平台上进行识别测试,本算法完全可以满足嵌入式系统的要求.     

无线指纹识别技术在考试系统的应用研究

研究无线指纹识别问题,保证实时可靠,实现一个用于进行考试身份验证无线的指纹识别系统。利用嵌入式指纹终端采集考生的指纹,进行分割、增强、二值化等预处理后,通过CDMA无线网络将指纹特征发送给服务器进行匹配,指纹识别终端采用ARM9微处理器,MG815＋CMDA通信模块,μC/OS-II实时操作系统。对指纹识别中常用的二值化、细化、特征提取和特征匹配等关键算法进行了改进,对采用多级分割的分割算法、改进的Otsu的二值化算法、基于三角形全等的指纹特匹配算法。实验结果表明,系统平均耗费时间4.2s,平均匹配度为85.6%,系统响应时间和准确度基本能满足实际的要求。     

人-机-环境中的在线安全监控策略研究

为了解决建筑工地的施工升降机监管普遍存在的无法有效监管到位的问题,建立了人-机-环境的施工升降机安全监控模型,提出了一种基于生物特征识别技术实现实名制管理和安装、使用、维保一体化监管的安全监管策略.设计和开发了在线安全监控系统,应用物联网和互联网技术,建立大数据管理平台,实现了信息化的施工升降机的安全监管策略.实际应用表明,该监控策略实现了对施工升降机的全方位安全监管,提高了施工升降机系统的安全性和可靠性.     

指纹三角区域特征点融合匹配STSF算法研究

目前大部分指纹自动识别系统(automatic fingerprint identification systems,AFIS)所采用的特征点匹配算法需以准确提取特征点为前提,这些算法在面对存在高度畸变且残缺不全的现场指纹时,往往难以准确识别指纹图像。在相似三角形匹配算法的基础上,研究了SIFT(scale invariant feature transform)特征点与二级特征点之间的位置关系,克服了相似三角形之间尺度不一的问题。此外,提出了一种基于贝叶斯统计推断的相似三角形与SIFT融合算法(similar triangle SIFT feature,STSF)。实验结果表明,STSF算法能够有效提升残缺指纹匹配的精度和计算效率。     

无方向的三角形匹配指纹识别

目的 指纹匹配是自动指纹识别系统研究的核心内容之一,匹配算法的好坏直接影响识别系统的效能。目前,大多数点模式匹配算法都依赖于指纹方向场的求取,由于输入的指纹图像存在平移、旋转和尺度变化,因此同一个手指在不同时间获得的指纹图像的方向场是不同的,这不仅增加了计算量,也影响了指纹识别的精度。针对上述问题,提出了无方向的三角形匹配算法。方法 提出的三角形匹配算法是以平面中任意点与一个确定的三角形之间的位置结构稳定性为理论基础的。首先,分别在待识指纹图像和模板指纹图像中确定基准三角形;其次,将各个特征点与基准三角形三个顶点的距离组成有序三数组;最后,利用数组的相等程度对指纹相似度进行匹配判断。结果 采用国际标准测试库FVC2004进行综合性能比对实验,实验结果表明,与其他几种匹配算法相比,本文方法在识别精度上提高了27.97%~33.81%,在比对时间上降低了3%~5%,在不同旋转角度下误匹配率平均降低了约86.63%,对噪声、平移、旋转和形变有足够的适应能力,具有较高的容错能力和鲁棒性。结论 无方向的三角形匹配算法是一种全局模式的算法,该算法不受指纹图像方向及其位置的影响,实现过程简单,识别精度高,平均比对时间少,适用于处理不同类型的图像数据。     

基于矢量三角形的快速指纹细节匹配算法

指纹匹配是自动指纹识别系统(AFIS) 中的重要环节。该文提出了一种基于指纹纹线结构和矢量三角形相结合确定参考点,再通过极坐标进行细节匹配的指纹匹配算法。该方法将匹配分成两步,减少了拒判时间。引进了纹线信息,降低了误识率。采用矢量三角形及极坐标进行细节匹配,具有旋转和平移不变性。实验结果表明,该方法识别速度快,正确识别率高,可满足实时系统需求。     

利用贪心算法进行三角剖分的指纹匹配方法

针对指纹识别过程中的指纹匹配算法的准确性以及识别效果等问题,结合计算几何中平面点集的三角剖分方法-贪心算法的特点,将其引入指纹匹配处理,提出了一种基于三角网格(用贪心算法进行平面点集的三角剖分)的指纹匹配方法。该方法通过对细节点的拓扑结构进行三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到三角形网格,并基于该网格寻找若干参考点对,最后通过将两幅指纹图像进行姿势调整构成待识别指纹图像,使用获得的参考点对实现基于点模式的指纹匹配。经分析该方法是一种行之有效的指纹匹配方法,确保了指纹旋转、指纹平移参数计算结果的准确性,有效地提高了最终的识别效果。     

SEP6200的嵌入式指纹检索系统设计

在具有大容量数据库的指纹识别系统中,使用指纹检索算法能够有效缩小指纹的对比范围,提高系统的识别率。本文在对传统自动指纹识别系统研究的基础上,提出了一种嵌入式指纹检索系统的设计方案。文章首先阐述了基于指纹综合特征的指纹索引与检索算法的设计思路;然后针对算法软件,设计了基于SEP6200控制器的嵌入式指纹检索应用平台;最后通过实验测试,证明系统的性能与效率满足应用需求。     

基于MBF200的嵌入式系统指纹预处理算法研究

随着指纹识别技术的不断发展以及嵌入式系统应用的日益广泛,人们对于如何将指纹识别技术用于嵌入式系统的研究也越来越多。文中针对MBF200采集到的指纹图像的特点,讨论了一种用于嵌入式系统的指纹图像预处理算法。介绍了嵌入式指纹识别系统的硬件平台,再依据由该系统采集到的指纹图像的特点,提出通过纹线跟踪来增强指纹图像,并对现有的细化后纹线跟踪去伪特征算法作了改进,调整了去伪顺序。实验表明,该算法具有快速处理的良好效果,满足嵌入式系统的要求。