一种基于承载效率的小区数据分组信道分配方法研究

近年来,数据业务增长迅猛,对移动网络的数据业务承载能力提出了更高要求。文章研究了基于承载效率的小区数据分组信道分配算法,深入挖掘网络能力,通过现网多场景下的测试表明,该算法能够在保证用户不同业务需求的同时,有效提升网络利用率。     

一种实时数据流认证方案

数据源认证是信息安全体系中的重要部分,在实时数据流的认证过程中,认证速度和效率是两项重要指标。文章在数字摘要和数字签名技术的基础上,根据实时数据流的传输特点,设计了一种并行处理的实时数据流认证方案,并从传输密度和认证窗口两方面进行了性能分析。这一方案提高了实时阶段的效率,适合于在不安全网络上对实时数据流进行认证。     

一种基于矩阵的OFDM系统功率分配算法

文章讨论了一种基于矩阵的OFDM系统功率分配算法，其基本思想是先找出所有可能的比特分配的排列组合，再在全局范围内搜索最优的分配方案。     

基于局域网的H.263视频数据流的实时传输

介绍了一种在局域网上利用RTP技术实时传输H.263图像数据的方法，并对其性能进行了测试，给出了C语言编程实例。通过RTP及RTCP提供的信息对编码端进行码率调整等方法，成功地实现了基于局域网的图像监控系统中的H.263图像数据的实时传送。     

一种数据流处理环境下的节点副本放置方法

物联网环境下的许多应用表现为传感数据的连续流式处理,且系统往往通过节点的副本技术保障可用性。但是,运行时副本的备份和放置存在内存和带宽等资源开销,产生处理的延迟。该文给出一种方法,根据运行时的资源消耗以贪心方式放置节点的副本,折中了系统的可用性和开销。实际系统的仿真实验表明,在相同的条件下,该方法相比传统的随机放置,能为系统提供更稳定的可用性。     

基于数据流的聚类分析算法研究

文章研究和分析了数据流上几种典型的聚类分析算法，分析了这几种算法的优点和不足。研究了现在数据流聚类分析的现状，指出未来发展方向。     

一种基于滑动窗口模型的数据流加权频繁模式挖掘方法

相对于传统的频繁模式挖掘,加权频繁模式挖掘能发现更有价值的模式信息.针对数据流中的数据只能一次扫描,本文提出了一种基于滑动窗口模型的数据流加权频繁模式挖掘方法WFP-SW(Sliding Window based Weighted Frequent Pattern minig),算法采用WE-tree(Weighted Enumeration Tree)存储模式和事务信息,利用虚权支持度维持模式的向下闭合特性,同时获取临界频繁模式.对临界频繁模式进一步计算其加权支持度获取加权频繁模式,使得计算更新模式更加便捷.实验结果显示算法具有较高的挖掘效率并且所需的内存更少.     

一种新的基于判决反馈的OFDM系统信道估计方法

提出了一种基于判决反馈机制的信道估计方法,采用少量导频估计出初始信道信息,再从接收端检测出的符号中选取一组包含了少量错误的符号作为准导频,反馈到信道估计器,与初始的导频一起构成数量更多的导频序列,经过几次迭代,达到提高信道估计精度的目的。为提高初始估计的精度。信道估计采用了一种频域分集的方法。计算机仿真表明,在多径瑞利衰落信道下,本文的方法可以在较低的复杂度下有效地提高信道估计的精度,在MMSE接收条件下,系统具有良好的误比特率（BER）性能。     

一种新的基于最大流的无线Mesh网络信道分配算法

在无线Mesh网络中,为节点配置多接口多信道MAC协议成为提高网络性能、扩大网络容量的有效手段之一。有效的信道分配策略在多信道无线Mesh网络中显得尤为重要。本文提出一种基于最大流的信道分配算法。该算法通过最大流计算网络中可达到的最大吞吐量,以此作为网络负载标准进行信道分配,将降低整个网络的总体干扰作为目标函数进行优化。仿真结果表明,即使在网络负载较重的情况下,算法仍能保持较好的性能。     

一种基于自适应滤波的信道估计优化方法

为了解决无线移动通信 MIMO-OFDM 系统中导频辅助信道估计方法所存在的估计精度问题,提出了一种基于改进 LMS 算法的自适应滤波优化方法。首先使用 LS 算法对信道进行初始估计,然后利用估计结果恢复出原始发送数据,最后通过自适应滤波的方式对信道估计结果进行重新优化得到新的信道估计矩阵,可以获得更优的估计性能。仿真结果表明,提出的改进 LMS 算法相比于基本 LMS 算法具有更快的收敛速度和更好的稳态性能,自适应滤波优化后信道估计性能得到很大提高。     

一种基于可靠判决反馈信号的SC-FDMA信道估计算法

针对SC-FDMA系统,提出一种基于LS,LMMSE的判决反馈信道估计算法。该算法通过设置门限BER,在初始信道估计之后得到的判决反馈信号中选取合适可靠的信号作为准导频信号,与原导频一起进行二次信道估计,通过导频数量的增加来提高信道估计的精度。理论分析和仿真结果表明,该算法提高了信道估计的精度,而且提高了通信性能。     

网络协议的一种数据流测试方法

本文提出从一个Ｌｏｔｏｓ说明（ｓｐｅｃｉｆｉｌａｔｉｏｎ）中有选择地产生可执行测试序列的数据流的一种方法，这种方法是以Ｐｅｔｒｉ网为模型，采用最大的输入输出定义链标准来给出产生测试序列的一组算法，并且我们把这个测试选择方法应用到ＡＢＰ（ｔｈｅａｌｔｅｒｎａｔｉｎｇｂｉｔｐｒｏｔｏｃｏｌ）协议上。     

一种基于距离判决的HAPS通信无线DCA算法

本文提出一种基于距离判决的高空平台站(HAPS)通信的动态信道分配(DCA)算法,通过对无线链路功率到收发链路距离的转化,实时监测HAPS通信的收发链路距离来进行无线信道分配,解决HAPS通信中由于负载不均等造成的无线资源无法满足用户需求的问题.通过与随机信道分配算法及最差可接受信道分配算法的性能进行比较,本文提出的基于距离判决的算法能够在阻塞概率稍微增加的情况下解决系统连接中断问题,有效地提高了系统的整体性能.     

一种基于数据流驱动的雷达成像系统

随着成像雷达性能的提高,构造具有较好的通用性和可扩展性的硬件平台成为实时处理系统的发展方向.传统雷达成像系统采用独立的命令总线实现对系统工作模式及数据流向的控制.由于命令总线与数据总线间的异步关系,在工作模式切换时会造成较大时延.介绍了一种基于数据流驱动的雷达成像系统.该系统采用串行扩展方式,每个处理单元仅用1 bit“忙/闲”状态标志就实现了成像原始数据的自由分配,具有扩展方便灵活的显著特点.同时由于命令与实际处理数据同时到达,可以实现工作模式的瞬时切换.     

一种基于mimo信道的功率分配算法

多输入多输出(mimo)信道系统是第三代以及后三代移动通信中的研究热点,它在信道容量方面的巨大潜力近年来引起相关人士的兴趣,理想的功率分配算法是提高信道容量的重要途径之一.文章主要介绍了一种基于mimo信道的理想的功率分配算法-注水算法,并对该算法进行了分析和讨论,最后给出了仿真结果.     

一种基于OFDM的空频码的设计

提出了一种基于OFDM达到最大可达分集增益的空频码设计方案。该编码利用正交频分复用把频率选择性衰落信道变换成平衰落信道的特性，同时引入了基于多天线的空间分集和基于时延扩展的频率分集，比空时编码具有更高的分集增益。     

一种混合WDM网络的实时传输策略

波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)网络应用于实时性网络环境的关键因素是实时传输策略。在混合式WDM网络结构中,研究了子网内的实时调度和子网间的路由策略。其中子网内为星形耦合式WDM网络,分析了区分丢弃-最早时限优先调度法(DDS-EATS)的不足,针对多消息多次调度的问题提出了改进方案。子网间网络采用洗牌型WDM波长路由网,消息路由采用轻载固定路由,重载流量疏导的方法。最后在OPNET仿真平台上,验证了该传输策略下消息的实时传输性能和多次消息调度中改进算法的网络延迟和网络利用率的网络性能。     

提升EDGE网络性能的无线网络优化方法探讨

通过对影响EDGE性能的关键因素分析,从无线网络优化角度出发,在网络资源、无线环境优化、初始接入编码设置和新功能应用等方面提出了提升EDGE性能的优化方法,提高用户感知度。     

基于实时检测眼睛状态的一种安全驾驶方法

为预防及减少机动车驾驶过程中交通事故的发生,提出一种基于实时检测眼睛状态的安全驾驶方法。首先,在机动车驾驶空间安装并初始化摄像头,获取驾驶员的实时视频,然后采用基于肤色的人脸识别算法保留感兴趣区域(ROI),再用Viola-Jones算法眼睛分类器进行眼睛检测,最后对图像进行直方图均衡化以及中值滤波,利用Hough变换的圆形检测技术实现虹膜检测以完成眼睛的实时状态检测。实验结果表明,该方法能成功检测眼睛状态,检测准确率为99%,Kappa一致性为95.3%,具有较高的实时性。     

基于编码反馈的OFDM信道估计方法

分析了基于判决反馈的OFDM信道估计方法,并利用前向纠错编码的纠错能力,对判决反馈算法进行了改进,提出了基于编码反馈的信道估计方法。该算法在判决反馈环内引入译码和编码模块,并在时域对信道估计值进行滤波处理,最后进行FFT,得到信道的频率响应。减小子载波之间的干扰和高斯白噪声对信道估计的影响。实验结果表明:新方法在使用较少的训练符号条件下,能够有效地降低判决的累计误差,提高系统的误码率性能。