支持自动调整的柔性工作流系统模型设计

目前的工作流管理系统仍然缺乏自动、及时的工作流调整功能。下一代的工作流管理系统应当提供足够的柔性来应对流程运行中出现的各种意外情况。提出的柔性工作流管理系统模型支持较为广泛的工作流自动调整。该工作流模型使用时间估计来决定哪些尚未执行的局部工作流受到意外情况的影响并且能够预先执行恰当的工作流调整。     

工作流模型中多粒度时间约束描述及其分析

流程的分布性要求工作流模型中时间约束可以采用不同的时间粒度来度量.为此,定义了工作流模型MG-TWF.通过多粒度相对时间约束、多粒度绝对时间约束及多粒度时间约束工作流网概念,从MG-TWF模型的静态建立阶段、动态运行阶段及模型的网结构方面描述其多粒度时间约束.并在此基础上建立了MG-TWF模型的多粒度时间约束工作流网、多粒度相对时间和多粒度绝对时间约束一致性问题的一般分析方法.最后给出一个具体MG-TWF模型的一致性分析实例.     

一个基于TWF-net的扩展时间工作流模型及其应用

时间约束是分布式企业工作流程建模中的一个重要因素．基于时间Petri网工作流模型(TWF-net)，通过分析TWF-net模型不足之处，建立了一种新的时间Petri网工作流模型——扩展时间Petri网工作流模型(XTWF-net)．通过构建规则，可将多个TWF-net合并为一个XTWF-net，以描述并行流程中的时间约束；通过引入与时区相关的时间映射函数，XTWF-net可以描述分布于不同时区的流程．最后给出一个利用XTWF-net描述分布式企业中业务流程的实例．     

扩展时间和层次的Petri网工作流模型

针对当前工作流模型没有明显的时间约束以及缺乏对复杂工作流系统支持的现状,对经典Petri网在时间和层次方面进行扩展,提出了一个时间和层次扩充的THEWF-Net工作流模型.给出了该工作流模型的构建算法.并采用此算法对办公自动化系统中的产品开发流程和改造旧产品流程进行了建模,最后以实例对该工作流模型的正确性进行了验证.     

基于时间约束Petri网的工作流可调度性分析

引入时间参数控制工作流高效执行是工作流技术研究的重要内容之一。在工作流的Petri网模型中引入时间参数,不仅可以对工作流中的活动进行时间约束,而且能建立相应的工作流时间约束Petri网模型。文中在分析该模型的时间约束和可调度性的基础上,提出了对工作流可调度性分析验证方法及其相应的算法,最后通过一个实例说明了分析验证的过程。     

基于时间约束Petri网的工作流可调度性分析

引入时间参数控制工作流高效执行是工作流技术研究的重要内容之一。在工作流的Petri网模型中引入时间参数，不仅可以对工作流中的活动进行时间约束，而且能建立相应的工作流时间约束Petri网模型。文中在分析该模型的时间约束和可调度性的基础上，提出了对工作流可调度性分析验证方法及其相应的算法，最后通过一个实例说明了分析验证的过程。     

基于时间Petri网的工作流模型分析

工作流管理的最终目的是实现适当的人在适当的时间执行适当的活动.企业要获得竞争力,需要在工作流模型中考虑与业务过程相关的时间约束.一个考虑时间因素的工作流模型,需要在投入运行前进行时间规范与验证,以保证工作流执行的时间协调.通过为工作流网元素扩展时间属性,得到集成业务过程时间约束的工作流模型??时间约束工作流网(TCWF-nets).基于对业务活动的可调度性分析,提出了时序一致性验证方法,确保工作流执行中活动之间时间交互的安全性.在所附加的时间约束下,该可调度分析方法不仅能够检测某一给定工作流调度的时间可行性,还能对特定的实例给出一个最优调度,使工作流执行延迟最小.研究结果表明,该方法支持业务过程的时间建模与分析,对于丰富现有工作流系统的时间管理功能以及增强现存工作流软件对动态业务环境的适应性具有重要意义.     

基于构件软件的可靠性通用模型

工作流管理的最终目的是实现适当的人在适当的时间执行适当的活动.企业要获得竞争力,需要在工作流模型中考虑与业务过程相关的时间约束.一个考虑时间因素的工作流模型,需要在投入运行前进行时间规范与验证,以保证工作流执行的时间协调.通过为工作流网元素扩展时间属性,得到集成业务过程时间约束的工作流模型??时间约束工作流网(TCWF-nets).基于对业务活动的可调度性分析,提出了时序一致性验证方法,确保工作流执行中活动之间时间交互的安全性.在所附加的时间约束下,该可调度分析方法不仅能够检测某一给定工作流调度的时间可行性,还能对特定的实例给出一个最优调度,使工作流执行延迟最小.研究结果表明,该方法支持业务过程的时间建模与分析,对于丰富现有工作流系统的时间管理功能以及增强现存工作流软件对动态业务环境的适应性具有重要意义.     

着色时间工作流网任务调度的时间约束分析

为实现工作流管理系统中的任务调度和时间管理,避免流程在多任务运转时产生溢出,提高流程的工作效率。采用不固定时延定义了着色时间Petri网,通过控制任务间的最小时距避免了溢出,并用任务监测器实现了相应的控制策略。以各任务间的时间间隔最小为优化目标,对串行、并行、条件选择和循环四种基本着色时间工作流网进行了时序分析和任务调度,推导出多任务在基本着色时间工作流网调度的数学模型和着色时间工作流网整体运行时间函数的计算公式。最后通过一个审批流程对论述的任务调度方法进行了验证。     

时间Petri网等效变换的工作流评价

时间性能分析是工作流模型分析和评价的重要方面.首先介绍了业务过程的一般Petri网模型,然后引入时间Petri网建立工作流网的时间约束模型.提出了保持网时间约束特性不变的网变换规则和时间性能计算方法,对工作流网进行化简及时间性能计算,并给出了相应的算法.最后通过一个实例说明本方法的应用过程.     

协同虚拟样机的工作流时间管理研究

协同虚拟样机的工作流管理能支持和控制分布异地的多个集成化产品开发团队的动态协同设计过程,实现对虚拟样机协同设计过程的有效管理,对改善虚拟样机工作效率、提高工作质量起着重要的作用。重点对虚拟样机的工作流时间管理进行了研究,通过对路由结构的分析,采取工作流松弛时间分配方法,调整部分弱不满足时间约束至可满足状态,使更多的工作流实例满足截止期限,降低了异常触发频率,节省了处理开销,提高了运行效率。     

工作流系统时间管理

时间管理是工作流管理软件系统的关键部分,也是工作流技术实施复杂企业应用的严重局限.开展时间管理研究,对于增强工作流管理软件系统的柔性、确保工作流计划的高效执行和提高企业的竞争力具有重要意义.时间管理的关键在于时间信息的有效建模.首先介绍了工作流管理系统的时间问题.其次,综述了时间建模与分析的研究现状,包括时间约束的建模、时序一致性验证与时间违反的处理.最后,基于对现有研究方法的分析与评价,指出了工作流系统时间管理的发展方向.时间管理的支持对于开发灵活性和实用性的工作流管理系统具有重要的指导意义.     

Sequential Association Rule Mining with Time Lags

This paper presents MOWCATL, an efficient method for mining frequent association rules from multiple sequential data sets. Our goal is to find patterns in one or more sequences that precede the occurrence of patterns in other sequences. Recent work has highlighted the importance of using constraints to focus the mining process on the association rules relevant to the user. To refine the data mining process, this approach introduces the use of separate antecedent and consequent inclusion constraints, in addition to the traditional frequency and support constraints in sequential data mining. Moreover, separate antecedent and consequent maximum window widths are used to specify the antecedent and consequent patterns that are separated by either a maximal width time lag or a fixed width time lag.Multiple time series drought risk management data are used to show that our approach can be effectively employed in real-life problems. This approach is compared to existing methods to show how they complement each other to discover associations in the drought risk management domain. The experimental results validate the superior performance of our method for efficiently finding relationships between global climatic episodes and local drought conditions. Both the maximal and fixed width time lags are shown to be useful when finding interesting associations.     

工作流系统中的时间管理

介绍了工作流系统中时间管理的范畴。从工作流系统中时间约束的建模、时间约束的执行和运行后的数据分析三个方面全面概述时间管理的研究内容,为在实践中构建具有时间约束的工作流系统奠定了理论基础。     

Time Series Data Cleaning under Multi-Speed Constraints

As the basis of data management and analysis, data quality issues have increasingly become a research hotspot in related fields, which contributes to optimization of big data and artificial intelligence technology. Generally, physical failures or technical defects in data collectors and recorders cause anomalies in collected data. These anomalies will strongly impact on subsequent data analysis and artificial intelligence processes; thus, data should be processed and cleaned accordingly before application. Existing repairing methods based on smoothing will cause a large number of originally correct data points being over-repaired into wrong values. The constraint-based methods such as sequential dependency and SCREEN cannot accurately repair data under complex conditions since the constraints are relatively simple. A time series data repairing method under multi-speed constraints is further proposed based on the principle of minimum repairing. Then, dynamic programming is used to solve the problem of data anomalies with optimal repairing. Specifically, multiple speed intervals are set to constrain time series data, and a series of candidate repairing points are formed for each data point according to the speed constraints. Next, the optimal repair solution is selected from these candidates based on the dynamic programming method. With regard to the feasibility study of this method, an artificial dataset, two real datasets, and another real dataset with real anomalies are employed for experiments in case of different rates of anomalies and data sizes. Experimental results demonstrate that, compared with the existing methods based on smoothing or constraints, the proposed method has better performance in terms of RMS errors and time cost. In addition, the investigation of clustering and classification accuracy with several datasets reveals the impact of data quality on subsequent data analysis and artificial intelligence. The proposed method can improve the quality of data analysis and artificial intelligence results.     

多区间速度约束下的时序数据清洗方法

为进一步优化推广大数据及人工智能技术,作为数据管理与分析的基础,数据质量问题日益成为相关领域的研究热点.通常情况下,数据采集及记录仪的物理故障或技术缺陷等会导致收集到的数据存在一定的错误,而异常错误会对后续的数据分析以及人工智能过程产生不可小视的影响,因此在数据应用之前,需要对数据进行相应的数据清洗修复.现存的平滑修复...     

建设工程信息化管理探讨

建设工程信息管理是现代建设工程项目管理的重要组成部分,该文简要探讨建设工程信息管理的意义,针对国内建设工程信息管理的普遍现状,分析制约信息管理发展的因素,解决制约信息管理发展因素的一些个人见解。     

建设工程信息化管理探讨

建设工程信息管理是现代建设工程项目管理的重要组成部分,该文简要探讨建设工程信息管理的意义,针对国内建设工程信息管理的普遍现状,分析制约信息管理发展的因素,解决制约信息管理发展因素的一些个人见解。