基于知识的计算机辅助工艺设计系统

介绍了一个较为通用的基于知识的计算机辅助工艺设计（ＣＡＰＰ）系统结构。包括知识表达和关联函数，知识库管理，任务分解与综合策略，解释机制，与其他系统的接口。     

基于面向产品CAPP工艺信息建模的研究

工艺信息建模是CAPP集成化应用系统建立的一个重要环节，工艺信息模型建立的质量直接影响着CAPP与其它系统的信息集成和共享。采用当前现有的建模方法建立的工艺信息模型，在一定程度上影响了面向产品的CAPP系统的集成化应用。为此，本文提出了一种面向对象（O-O）的工艺信息建模方法，从系统化、集成化角度对CAPP相关工艺信息进行分析与建模，再通过面向对象的工艺知识库管理技术，可以理想的实现CAPP与CAD、CAM、PDM等应用系统信息的集成与共享。     

面向对象的知识表达模型研究

结合一个具体的实例－－海外学生选颗咨询，着重介绍了如何利用对象的封装技术和消息机制，实现知识库中数据和规则的对象模型表达，扩充了原面向对象技术中的类的定义，引入了持久类，类扩充和集合类的概念，并在文中按照Ｃ＋＋语言规则给出了具体的实现方法。     

基于Visual Prolog的面向对象知识表示

讨论了最新人工智能开发环境Ｖｉｓｕａｌ ＰｒｏｌｏｇＶ４．０的特点,分析面向对象技术的基本概念和特征,论述基于Ｖｉｓｕａｌ Ｐｒｏｌｏｇ的面向对象知识表示编程策略及知识的一致性与完整性检查等问题,并进行了ＣＡＰＰ加工链知识库系统实例探讨。     

基于概念知识树的双宾短语分析

双宾短语是一种特殊的语言现象,为了使计算机能够理解并处理双宾短语,该文从语法和语义两个层面对双宾短语进行了分析,基于概念知识树知识表示模型建立了双宾短语的语义表达模型;并提出一种双宾短语分析算法,实现了从双宾短语到其语义表达模型的自动转换。双宾短语分析算法采用自顶向下和自底向上相结合的方法,自顶向下用于对双宾短语的语法成分进行划分,获得构成双宾短语的双宾动词成分、间接宾语成分和直接宾语成分;自底向上用于使用基于概念知识树的短语分析推理算法对双宾短语中的这三种成分分别进行分析,获得对应的语义表达;最后,利用三种成分的语义分析结果构建双宾短语完整的语义表达。该文从权威文献和语法词典中选取了122个双宾动词,对这些双宾动词构成的209个短语进行了分析,分析的正确率为90.43%,证明了该文提出的双宾短语分析算法和语义表达模型的有效性。     

面向对象的知识表达及其应用

本文概述了知识表达的基本思想及几种典型的知识表达方法。根据面向对象方法的特征与功能，描述了一种面向对象的知识表达方法及其应用。     

基于面向对象的离心泵CAPP系统

介绍一个应用面向对象技术、基于特征建模开发的某工业泵厂CAPP系统。建立了产品在不同层次上特征的表达 ;论述了面向对象机制的实现、特征的表达与设计方法 ;系统实现了特征对象模型和数据库间的信息交换。     

基于知识树的领域知识组织和应用

在分析已有知识表示方法优缺点的基础上,提出一种高效的知识表达模型——概念知识树。概念知识树模型不仅结构性好、表达能力强,而且在应用中具有良好的适应性和延展性,现主要应用于信息检索和自然语言理解领域。以旅游领域为背景,用概念知识树作为表达模型建立相应的领域知识体系,并在此基础之上实现了一个旅游智能分析系统。该系统可在对用户需求(自然语言)进行一定程度语义理解的基础上,根据所建立的知识体系自动进行语义匹配,最终返回满足用户需要以及相关的旅游路线信息。     

面向对象的工艺信息集成系统GS—CAPP

工艺信息由设计信息和管理信息构成,两者之间的集成在计算机集成制造中起着极其重要的作用。作为工艺信息载体的工艺卡片在形式和内容上表现出多样性。文中运用面向对象的方法,首先构造了一个标准化的工艺卡片模型,使软件系统能支持各类工艺卡片;进而通过动态创建管理规则文件,实现设计、管理信息的有机通信,确保二者之间的无缝集成。据此开发的面向产品的新一代集成化工艺信息系统GS－CAPP,在实际应用中取得了良好的效果。     

基于概念树的本体生成技术研究

本体最早源于对哲学的思辨,如今被计算机领域赋予了新的内涵和意义。在对本体技术深入研究的基础上,提出了基于概念树的本体生成技术。该技术面向企业级应用,能够快速、简洁、有效地生成所研究领域的本体,具有一定的通用性和较强的可扩展性。依据该技术设计实现的Ontology-Computer本体在知识检索领域有较好的应用,可以有效地提高检索的查全率和查准率。     

基于概念树的本体生成技术研究

本体最早源于对哲学的思辨,如今被计算机领域赋予了新的内涵和意义。在对本体技术深入研究的基础上,提出了基于概念树的本体生成技术。该技术面向企业级应用,能够快速、简洁、有效地生成所研究领域的本体,具有一定的通用性和较强的可扩展性。依据该技术设计实现的Ontology—Computer衣体在知识检索领域有较好的应用,可以有效地提高检索的查全率和查准率。     

基于概念层次树的个性化推荐算法

改进了传统的协同过滤算法,提出了基于概念层次树的用户模型,利用该模型进行协同运算,使系统在用户共同评分项极其稀疏时也能产生推荐。在相似性计算和产生推荐阶段引入了概念分层思想,分别在商品种类上产生推荐,避免了推荐的单一现象。MovieLens数据集实验表明,改进后的算法在推荐质量上有了明显的提高。     

基于树结构的本体概念相似度计算方法

随着本体在数据集成方面的广泛应用,面向本体的概念相似度计算成为人们关注的热点问题.针对当前领域本体概念相似度的计算过程都比较复杂的问题,提出一种基于树结构的本体概念相似度的计算方法.该方法通过添加和重组虚拟节点重构本体树,再通过属性比较映射对象,最后通过计算,得到本体概念的语义相似度结果.实验结果表明,该方法有效利用了本体概念的语义信息,得到了合理的计算结果,并简化了计算过程.     

基于概念语义树的语义相似度计算方法研究

现在信息检索的应用已经越来越广泛,但要在具体领域中做到准确搜索,仍然是一件比较难的事情。该文提出一种基于概念语义树的语义相似度计算方法,综合考虑了概念的语义关系、层次结构和继承关系等因素,尽可能的地提高在特定领域中的信息检索效率,并最后通过实验,验证了该方法的可行性。     

基于过程结构树的过程模型变体匹配技术

随着过程模型的不断积累和演化,企业组织常常拥有并管理维护成百上千个业务过程模型.由于建模目标和应用场景的不同,参考模型的裁剪和定制以及模型的更新修改等因素,导致过程模型库中可能存在大量相似的过程模型变体.重点研究如何有效管理和识别过程变体之间的共同点和差异性,即自动化地构建过程模型变体之间的匹配关系.为了支持复杂对应关系,保证匹配关系查找效率和结果的有效性,提出了基于过程结构树的模型元素匹配关系构建技术,并进一步给出了基于树编辑距离的过程模型相似性度量方法.通过针对真实的过程模型集合的实验评估表明,该方法在查全率和查准率指标上表现出了良好的效果.     

基于概念树的文本自动分类系统的研究与实现

该文分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的都是基于统计的分类系统,本文介绍了一种新型的文本分类理念,通过概念符号化,使用数字化的概念而非词汇来组成特征项,能最大限度地保留文本信息,且不需要训练语料,能灵活适应不同的分类体系。接下来详细描述了领域特征信息提取的4个步骤,以及分类体系的选取与设计。最后给出了实验的测试数据,并对影响性能的一些关键因素进行了分析,指出了进一步提高分类性能的途径。     

局部上下文分析剪枝概念树的查询扩展

介绍一种局部上下文分析（LCA）剪枝概念树的方法。利用LCA方法初次检索的与原查询最相关的文章作为备选扩展词的来源,用扩展词剪枝语义词典构造的概念树,补充概念树上不存在的新词,并重新计算扩展词权重。实验表明,在相同的实验条件下该扩展方法查询性能有较大的提高。     

基于模式树的XETL过程研究

XML数据与传统的关系型数据存在的差异,使得传统数据仓库的ETL方法已经不适用于XML数据,而目前也没有专门的、有效的适用于XML数据的ETL方法。针对这一问题,提出基于模式树的XML转换处理过程——XETL。从数据模型和谓词模式研究XETL模型,基于XETL模型定义ETL过程中属性选择、空置处理、聚合以及属性重命名4类主要的转换处理操作。