轴承动态标高变化引起的转子油膜失稳的试验研究

设计出了适合于现场测试的汽轮机组轴承标高动态测量装置。利用该装置对国产某300MW汽轮机轴承的动态标高进行了测量。测量结果表明，该型汽轮机组在开机至带满负荷的过程中，2号轴承的标高持续上抬，最大上抬量达400μm，而3号轴承的标高有所下降，从而导致2号轴承的动态载荷过大，1号轴承的载荷减轻，进而使得1号轴承的油膜失稳，2号轴承的润滑状态恶化。     

燃气轮机转子厂内高速动平衡试验转子—支撑系统油膜失稳现象分析与处理

文章就燃气轮机转子厂内高速动平衡试验时出现的油膜失稳现象进行了分析,并结合实践探讨了几种解决油膜失稳的方法.抑制油膜失稳的方法有很多种,要达到最佳的效果需要多种方法综合实施,从实践来看,文章提到的方法是有效的.     

油膜刚度变化对转子刚度的影响

分析了油膜厚度变化对油膜刚度的影响、油膜刚度变化对转子刚度的影响、转子刚度变化对振幅的影响.     

发电机组转子机械故障诊断的DWPT方法

研究了小波理论及小波包(DWPT)分解技术在发电机组故障特征提取和诊断中的应用。针对发电机组的常见故障及其表现特征，结合对某故障发电机组的实际测试，利用小波包分解技术对该发电机组的振动信号进行了分析诊断，得到了与实际情况完全相同的结果。研究结果表明：利用小波消噪方法和小波包分解技术在时城内能更准确地判断发电机组的工作状态，该方法也为其它复杂机械的故障诊断提供了新路径。     

基于小波包IRN网络的燃气轮机转子故障诊断

提出一种基于小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络相结合的燃气轮机转子故障诊断方法。利用小波包分析去除噪声信号干扰,简化燃机转子故障特征提取。带有偏差单元的内部回归神经网络的记忆特性好,收敛速度快、稳定性强。小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络的结合,大大提高了诊断速度及诊断准确性。     

改进的VMD方法及其在转子故障诊断中的应用

针对转子系统油膜失稳的诊断问题以及变分模态分解(VMD)的端点效应问题,提出一种利用互信息准则进行波形匹配和端点延拓的改进VMD方法,并通过分析各分量的Hilbert谱诊断油膜失稳状态.结果表明:该方法具有良好的多分量信号分解能力和端点效应抑制效果,能有效诊断出油膜涡动的发生时刻以及发展变化特点;当单盘转子发生1阶油膜振荡时,频谱中转频和振荡频率的幅值突出,同时会出现与两者相关的组合频率成分,对准确、可靠地诊断油膜失稳具有重要意义.     

大型核电汽轮机推力轴承油膜失稳振动研究

针对某些机型核电汽轮机出现轴向振动与径向振动耦合的现象,采用大型核电汽轮发电机组推力轴承可倾瓦块模型,对运行中油膜失稳引起的自激振动进行了机理分析。通过建立转子轴向运动方程,对某650 MW核电机组启机过程中推力轴承载荷进行了测量,计算得出不同轴向载荷和推力轴承间隙比条件下的油膜刚度和阻尼,并分析了推力轴承油膜失稳引起的转子轴向自激振动的频率特点。结果表明:轴向载荷、转速和油膜阻尼是引起推力轴承可倾瓦块轴向自激振动的主要因素;减小推力轴承间隙和增大润滑油压可以抑制转子轴向自激振动。     

汽轮发电机组轴系--支撑系统油膜失稳问题探讨

将油膜涡动归为汽轮发电机组轴系－支撑系统的固有振动,讨论了影响油膜稳定性的因素,并给出了消除油膜失稳的措施     

不同油膜力模型下转子椭圆轴承系统的动力学分析

1引言滑动轴承的非线性油膜力模型是转子-轴承系统非线性动力学分析和研究的关键问题。滑动轴承的油膜力具有强烈的非线性特性,研究转子-椭圆轴承系统的非线性动力学问题关键在于获得椭圆轴承的油膜力模型。其中椭圆轴承的非线性油膜力的计算精度和计算速度将直接影响到转子-轴     

考虑非线性油膜力的裂纹转子动力学特性仿真

在考虑裂纹轴时变刚度和非线性油膜力的基础上,建立了含裂纹故障的双盘转子-轴承系统的动力学模型,采用数值积分方法对其求解,结合分岔图、轴心轨迹图、Poincaré截面图和三维谱图等,分析了转速、裂纹深度和不平衡对系统响应、分岔情况以及稳定性的影响.结果表明:该类系统出现了多周期、拟周期、混沌等丰富的非线性动力学行为;在裂纹较深的情况下,在较低转速便会发生倍周期分岔和多周期运动,系统的非线性和不稳定性增强;不平衡力的增大简化了系统的动力学行为,使系统失稳滞后,但不影响油膜振荡.     

基于小波包变换的柴油机燃油喷射系统故障诊断

本文在介绍了小波包变换理论后，利用小波包变换对柴油机燃油喷射系统的常见故障进行了分析，并和傅立叶变换进行了比较，证明了前者比后者能提取更多的关于柴油机工作状态的特征信息。     

基于小波包特征向量弹性BP算法的故障诊断

为精确诊断转子故障,采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法,对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,对样本进行3层BP网络训练,实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的BP算法优于最速下降BP算法,训练的网络可以很好地诊断转子故障。     

转子系统油膜涡动及油膜振荡故障特征分析

介绍了转子系统油膜涡动及油膜振荡的产生机理和故障特征。对转子实验台升速过程的振动信号进行了分析,揭示了转子系统油膜涡动和油膜振荡的发生过程。对典型油膜涡动和油膜振荡信号进行了时频分析,揭示出油膜涡动和油膜振荡的故障特征。     

基于小波变换和小波包变换的间谐波检测

通过研究小波变换中基函数选取和小波分解过程两个关键问题,针对小波变换在间谐波检测方面的应用,对比分析不同基函数的检测性能,重点分析小波变换与小波包变换对于稳态和暂态谐波的相位、幅值特性检测精度.仿真结果表明,小波包变换具有良好时频局部化特性能聚焦信号细节,选取dmey小波基函数的小波包分解方法可实现对电力系统中稳态或时...     

某型机组低压转子油膜涡动的分析与处理

某型机组在高负荷时汽轮机低压转子发生了突发性振动现象,降低负荷振动缓慢降低,之后振动瞬间消失,振动持续了十几分钟;在中间负荷变润滑油温度试验过程中再次发生了类似突发性振动故障。振动频谱分析表明,故障轴承主频率是0.376×的低频分量,结合振动特性、机组结构特点、轴承钨金温度、油膜压力和降速过程轴心位置变化,诊断为油膜涡动。在轴承检查无异常的情况下,采取了增加轴承载荷的治理措施,消除了该机组的低频振动故障。     

基于小波包多尺度分析的多时间窗行波相关法

为解决行波相关法中时间窗宽度不固定影响故障测距可靠性的问题,提出了一种基于小波包多尺度分析的多时间窗行波相关法。首先,利用最大相关系数选取最优小波基,使得小波包滤波效果达到最佳;其次,以最优小波基为基底将故障信号进行小波包的多尺度分解和重构,由于小波包自身的变换特性,重构后的正反向行波初始波头的宽度随着尺度的增大逐渐变宽,将初始行波波头宽度作为行波相关法的时间窗宽度,此时行波相关法成为一个多时间窗的相关算法;最后,将经包络线处理的单极性正反向行波进行相关算法故障测距。多次仿真分析表明,所提方法消除了时间窗不固定对测距结果的影响,且在不同的故障距离和过渡电阻下均适用。     

基于小波包的气门故障诊断

本文利用小波包将信号按任意时频分辨率（满足测不准原则）分解到不同频段的特点,论述了小波包特征提取的方法。利用这一特性对柴油机气门间隙和漏气故障进行了诊断,取得了满意的结果。     

基于阶比分析的转子系统油膜涡动故障诊断研究

针对转子升速过程中油膜涡动信号的非平稳特点,将阶比分析应用于油膜涡动故障诊断中。首先对转子升速时的振动信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度采样,将其转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行频谱分析识别油膜涡动故障频率。对实测油膜涡动信号分析表明,阶比分析能有效地避免传统频谱分析方法中的"频率模糊"现象,能够准确识别转子升速过程中油膜涡动故障频率。     

基于小波包分析和信息融合技术的汽轮机转子故障诊断

根据Bently实验台所采集的不平衡、不对中、碰摩、松动4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行分析并提取故障特征。将提取的故障特征作为D-S证据理论的识别框架,利用信息融合技术对汽轮机转子振动故障进行诊断。诊断结果表明:基于小波包分析和信息融合技术的故障诊断方法,能提高故障诊断的准确性。