虚拟技术造就适应性企业

虚拟化的好处是不言而喻的。当服务器、存储和网络设备融合到多个资源池中时,企业可以通过提高资源利用率来获得更高的投资回报。此外,企业还可以增强部署的灵活性,快速响应业务高峰需求,并在需求降低时重新分配资源。具体到服务器,服务器虚拟化可以使IT部门能够将一个或多个服务器环境,配置为可重复利用的资源池,从而优化使用方法和简化管理。作为服务器全球领先厂商,IBM和HP在服务器虚拟化技术的研究开发方面,也走在了前列。本期《服务器》就将介绍这两家厂商在这方面的进展。     

基于多资源池的医疗数据中心建设实践

为了构建高效运行、架构合理且安全的医疗数据中心,提出采用超融合架构集群,科学评估集群计算存储资源,实现高度虚拟化、基于软件定义的数据中心设施.不同于传统的逻辑资源划分,文章按照功能和区域将数据中心划分为内网计算存储资源池、外网应用资源池、桌面云资源池、安全资源池和容灾备份资源池共五大资源池,多资源池医疗数据中心的建设,有效地提升了全院业务系统的性能,保障了医院业务的安全性和连续性.     

基于KVM-QEMU与Libvirt的虚拟化资源池构建

虚拟化是云计算平台的关键技术,桌面虚拟化是虚拟化技术的主要应用之一。利用该技术可将用户的终端设备与桌面环境解耦合,每个用户的桌面环境存放在服务器端,用户使用终端设备,通过网络访问桌面环境。其核心技术为服务器虚拟化,而虚拟化资源池是利用服务器虚拟化技术构建于Linux服务器之上,可为终端接入设备提供适合桌面系统环境的一个资源集合,是实现桌面虚拟化的基础支持。Libvirt是支持KVM虚拟化工具的C函数库,本文在深入分析Libvirt对KVM-QEMU的支持以及KVM-QEMU的虚拟化实现原理之后,借助Libvirt库设计并且实现支持资源节点动态接入的虚拟化资源池。     

存储区域网(SAN)中存储虚拟化的研究与实现

网络上的数字信息呈爆炸性增长,SAN(Storage Area Network,存储区域网)越来越多地在企业级存储中得到应用。SAN的虚拟化是存储系统的发展趋势,它在文件系统层实现。SAN虚拟化的目的就是让用户和应用系统把SAN作为一个单一的资源池来存取和控制。通过对目前几种SAN的存储虚拟化技术的对比,分析了存储虚拟化的技术关键,并给出了一种基于网络的SAN存储虚拟化的实现方案。     

要对Hadoop进行虚拟化吗？

大数据并不需要虚拟化，原因似乎很简单，因为虚拟化技术的核心思想是资源池化，借助池化资源的凋度来充分使用资源，提高资源的利用效率。但CPU利用率已达到70％～80％时，     

超融合在高校私有云建设中的研究

伴随着云计算技术的快速发展,高校在构建数据中心的过程中开展了私有基础设施云建设,借助云管理平台来改善高校资源利用效率。而超融合架构的提出和应用,实现了对网络、存储以及计算虚拟化等的有效融合,能够在数据中心发挥分布式存储资源池的功能,使高校私有云拥有更加良好的存储环境。本研究论述了基于超融合架构开展高校私有云建设的意义,对高校私有云基础架构进行分析,并总结了超融合在高校私有云建设中应用,以期在高校私有云建设中充分发挥超融合架构的优势,简化系统管理。     

网络存储技术及SAN存储方式的设计与应用

网络上的数字信息呈爆炸性增长,SAN(StorageAreaNetwork,存储区域网)越来越多地在企业级存储中得到应用。SAN的虚拟化是存储系统的发展趋势,它在文件系统层实现。SAN虚拟化的目的就是让用户和应用系统把SAN作为一个单一的资源池来存取和控制。通过对目前几种SAN的存储虚拟化技术的对比,分析了存储虚拟化的技术关键,并给出了一种基于网络的SAN存储虚拟化的实现方案。本文系统的介绍了网络存储的概念,并分析和比较了几种网络存储技术各自的优势所在和应用。     

云资源池探针的故障检测方法研究

随着大数据时代的发展,人们越来越重视保存历史数据,通过海量的历史数据挖掘数据潜藏的价值。在云计算与大数据发展的背景下,虚拟化资源产生的大量状态文件、日志信息将为云平台的故障诊断与预测提供了有力地预测与快速定位依据。通过建立探针机制的挖掘虚拟化资源池日志等信息,找出其中潜在的关联信息。本文构建云计算资源池的大数据分析模型,通过利用大数据技术对资源池各管理层日志进行关联性分析,快速对故障和性能瓶颈进行探查,准确给出探查出的每层资源故障路径或性能瓶颈轨迹,以智能化的方式替换随机性和经验性的人工模式。通过注入云计算操作系统的控制台接口和日志、利用SDN技术对网络流量进行采集、通过存储虚拟化控制工具采集存储性能和日志,再结合现有应用性能分析系统API接口开发,研发基于探针技术的资源池故障及性能分析探针系统。通过该模型系统能对不同资源类型的数据和日志进行综合分析,从这些数据中捕获隐患信息和故障发生点的位置信息并予以可视化表示。     

网络存储技术及SAN存储方式的设计与应用

网络上的数字信息呈爆炸性增长，SAN(Storage Area Network，存储区域网)越来越多地在企业级存储中得到应用。SAN的虚拟化是存储系统的发展趋势，它在文件系统层实现。SAN虚拟化的目的就是让用户和应用系统把SAN作为一个单一的资源池来存取和控制。通过对目前几种SAN的存储虚拟化技术的对比．分析了存储虚拟化的技术关键，并给出了一种基于网络的SAN存储虚拟化的实现方案。本文系统的介绍了网络存储的概念，并分析和比较了几种网络存储技术各自的优势所在和应用。     

基于云计算的智能高清视频监控系统研究

网络视频监控系统对海量视频数据存储和智能视频分析服务的需求日益突出,针对系统硬件计算能力有限,不能满足用户需求的多样性,系统扩展性受到存储设备容量的限制等问题,通过虚拟化技术构建云计算基础资源池,以Hadoop分布式文件系统存储海量视频数据,使用MapReduce编程模型实现大规模并行计算,提高了系统的可扩展性和可靠性,为用户提供实时视频监控和智能视频分析服务.