基于模糊控制的光伏发电系统MPPT设计

为了提高光伏发电的效率,分析了光伏发电系统最大功率点跟踪控制的原理,选出了实现最大功率跟踪的硬件电路。针对光伏电池输出的非线性特点,提出了将模糊控制应用于光伏发电的 MPPT 控制中,设计了模糊控制器,并在正常光照及光照强度变化的条件下对模糊算法控制系统和扰动观察算法控制系统进行了仿真实验,得出两种算法控制下系统输出的电压波形。通过对波形的对比分析,进一步证明了模糊MPPT控制系统响应快,抗干扰能力强,系统稳定性好。     

一种优化MPPT控制算法及应用

大型光伏水泵系统在特殊工作环境下光伏阵列时常处于局部阴影状态,其输出具有高度非线性和多个局部功率峰值,此时传统最大功率点跟踪(MPPT)方法不再适用。对此提出将粒子群优化(PSO)算法引入光伏阵列MPPT控制,根据阵列输出特性给出了初始粒子定位、算法参数调整和算法重启策略方法,实现了部分遮蔽情况下光伏水泵系统最大功率点(MPP)的稳定跟踪,避免了系统工作点在MPP附近振荡,同时还具有全局搜索功能,进一步提高光伏水泵系统的工作效率。最后实验结果表明了该算法的稳定性和有效性。     

基于单变量检测的光伏电池最大功率点跟踪算法

传统的光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)技术需要同时检测光伏电池的输出电压和输出电流2个变量,在传统的电导增量法的基础上提出一种新的MPPT算法,该算法通过Boost变换器实现系统的MPPT。与传统算法相比,新算法只需检测光伏电池的输出电流,通过调节变换器的占空比,实现光伏电池阵列的输出功率最大化,减少了光伏系统的成本。仿真结果验证了该方案的正确性和可行性。     

光伏列阵的全局最大功率点追踪研究

针对光伏电池的最大功率点跟踪(MPPT)影响着光伏系统的发电效率,对光伏阵列的功率输出特性曲线进行了建模仿真分析,根据MPPT的目标是保持光伏阵列输出电压一直保持在最大功率点处,重点分析在光伏阵列出现局部阴影情况时的,光伏阵列的P-V输出特性为多峰曲线情况下,提出了一种基于改进的模拟退火粒子群算法的最大功率点跟踪控制方法,将模拟退火算法思想融入到粒子群算法中,改善粒子的探索能力,提升了最大功率点跟踪算法的收敛速度和精确性。     

无电压传感器光伏电池最大功率点跟踪方法

传统光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)方法需要同时对光伏电池的输出电压与电流进行检测。提出一种无电压传感器的MPPT控制方法,该方法只需对光伏电池的输出电流进行检测即可实现光伏系统的MPPT功能,能够简化控制系统结构,有利于降低光伏系统的投资费用。实验结果验证了该方法的正确性与可行性。     

基于改进扰动观察法的光伏MPPT控制算法研究

针对光伏系统输出功率低的现状，提出一种基于扰动观察法的变步长最大功率点追踪算法和Boost电路的改进方法。通过建立光伏仿真模型，在传统MPPT算法的基础上引入自适应步长因子，从而在保证追踪速度降低的同时，也使得输出功率稳定在最大功率点附近，选择合适的电感电容组成无源无损软开关引入Boost电路，降低DC/DC电路本身的功率损耗，最终从速度、精度、效率、功率大小和稳定性等多个维度进行了比较。该方法在提高功率追踪稳定性的同时，能够使追踪速度降低约20%，同时能够大幅度提高光伏系统的输出功率，达20%～30%。提高了MPPT追踪速度，增大了光伏系统整体输出功率。     

一种高效光伏多峰MPPT控制算法

在局部阴影条件下,光伏阵列的输出功率会出现多峰现象,传统MPPT控制方法搜索全局最大功率点会发生寻优失效。提出了一种高效的光伏多峰MPPT控制算法。该算法基于天牛须搜索算法,通过引入随时间变化的自适应步长因子,在算法初期自动的选取较大的搜索步长,使之保持较高的全局搜索能力;中期逐渐增大步长的衰减速度,加快算法收敛;后期逐渐减小步长的衰减速度,以提高收敛精度。Matlab结果表明,该算法可有效地减小搜索时间和搜索震荡,显著提高收敛速度,同时又可大大地提高搜索精度,准确搜索到光伏最大输出功率。     

基于极值搜索算法的光伏系统MPPT控制

在分析太阳能光伏阵列工作特性和常规最大功率点跟踪(MPPT)及控制方法基础上,研究了一种基于极值搜索算法的光伏系统MPPT控制方法。该算法与现有方法比较,可在外部环境突变的情况下,快速准确地跟踪光伏阵列的最大功率,具有良好的动态性能。基于该方法设计出光伏发电MPPT的控制系统,并通过仿真与样机实验与常规MPPT算法进行了对比分析。分析结果显示,极值搜索算法可快速、精确地跟踪光伏系统最大功率点,且动态特性良好。     

改进猎人猎物优化算法的光伏发电MPPT控制策略

光伏发电在局部遮挡时的功率-电压（P-U）特性曲线呈现多峰状态,导致传统MPPT控制策略易陷入局部最大功率点。提出了一种改进猎人猎物优化算法的MPPT控制策略。该优化算法引入非线性收敛因子,提高了算法全局探索与局部开发的能力。结合黄金正弦算法更新位置,提高了算法的寻优速度。在算法搜索后期利用莱维飞行策略避免算法陷入局部最优。经仿真验证,结果表明,与猎人猎物优化算法、布谷鸟算法和传统扰动观察法相比,所提算法跟踪速度快、收敛精度高且有效抑制了系统功率输出的振荡,能够满足光伏发电局部遮挡MPPT的要求。     

单级式光伏并网系统MPPT的人工鱼群控制策略

针对传统最大功率点跟踪(MPPT)控制算法在应用于单级式光伏并网逆变系统时存在的不足,在传统MPPT算法的基础上提出一种新控制算法,将人工鱼群算法应用到单级式光伏并网系统的MPPT控制中。通过仿真改变人工鱼群算法的参数设置来寻求功率最优值,并与传统MPPT控制方法扰动观察(PO)法进行比较,仿真与实验均证明了算法的可靠性和有效性。