山美水库流域极端降水时空变化及非平稳性特征

为探究极端降水的时空变化及其非平稳性特征,基于1972—2010年山美水库流域8个降水站点逐日降水数据,选取9个极端降水指数,利用Pre-Whitening Mann-Kendall（P-WM-K）方法分析流域极端降水的时空变化特征,并采用广义可加模型（generalized additive models for location,scale and shape,GAMLSS）检测极端降水的非平稳性特征。结果表明：在时间变化趋势上,极端降水频率指数中雨日数R10mm和大雨日数R25mm呈下降趋势,暴雨日数R5mm呈上升趋势,且上升趋势达到005显著性水平;除降水总量PRCPTOT外,其余强度指数呈上升趋势,且均达到 0.05显著性水平,其中极端降水量R95线性倾向率达到 30.5 mm/（10 a）;在空间差异上,R50mm和极端降水强度指数在流域东南部呈现上升趋势,且上升趋势显著,西北部PRCPTOT下降较明显;R10mm和R25mm呈平稳特征,R50mm全流域约50%的站点呈现非平稳特征,且以均值非平稳为主,除PRCPTOT外,其余强度指数均以非平稳特征为主,且主要表现为均值非平稳。未来山美水库流域极端降水量和不确定性增加,灾害风险增大。     

雅砻江流域洪水预报误差原因初步分析

结合雅砻江流域实际预报情况,从资料误差,包括雨量、实测流量、蒸发量、入库流量、出库流量;人类活动影响;汇流计算;自动预报等方面,分析了雅砻江流域洪水预报的误差原因,给出了相应的改进建议。     

赣江流域非一致性条件下设计洪水估计

赣江流域年最大日径流量在过去60a呈现出显著的变异特征,以此为样本序列,选用广义极值(GEV)分布来对其进行拟合,并基于五种气候模式输出结果对未来设计洪水的变化情况进行分析。所选协变量包括时间t、洪水前N日降水量和下垫面信息。相关关系分析表明,N=10时降水与洪水关系最为密切,但流域内土地利用类型仅呈现出微弱的变化趋势。模拟结果表明,洪水序列服从Weibull分布,其中形状参数ξ=-0.169、尺度参数σ=2 078.9、位置参数μ=65.1c+437.1。非一致性条件下的设计洪水值与传统方法计算的设计值存在很大区别,设计洪水值在1994年要偏大4 000m~3/s以上,其面临的洪水风险要远超普通年份。未来的设计洪水在低、中、高三种排放情景下均呈现出上升趋势,峰值出现于2040年前后,较1994年估计值偏大1 000～2500 m~3/s。     

考虑非一致性条件的淮河干流洪水分析

环境的变化和不确定性导致水文序列表现出非平稳特征,基于一致性条件的洪水风险分析忽略了气候变化和人类活动等因素的影响,会低估洪水风险。研究采用GAMLSS模型作为边际分布模型,以降水作为协变量,对淮河干流部分重要水文站点的年最大1 d流量和年最大15 d洪量序列进行非一致性频率分析,探究非一致性条件下洪峰和洪量设计值的变化。结果表明：在大洪水年份,基于一致性条件的洪峰和洪量边际分布设计值低于非一致性条件下的设计值。运用Copula函数构建两种条件下洪峰和洪量的联合分布模型,分析50年一遇的峰量同现超过概率,发现在大洪水年采用一致性条件下的同现超过概率容易忽略峰高量大的洪水风险。     

金沙江,雅砻江,澜沧江,怒江四江洪水特性分析

金沙江、雅砻江、澜沧江、怒江(以下简称“四江”,)是我国西南地区的四大水系,位于90°～105°E和21°～36°N之间,同源于我国青藏高原东南部,流经横断山纵谷区和云贵高原区,总集水面积77.2万km~2,约占全国总土地面积的8％;多年平均年径流量2650亿m~3,约占全国年径流总量的10％;水能蕴藏量达两亿千瓦,约占全国水能蕴藏总量的30％,是我国水资源开发利用的重要基地之一。     

雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律分析

为合理运用雅砻江及金沙江中下游梯级水库群防洪库容,减轻防护对象防洪压力,采用雅砻江控制站小得石站、川江河段代表站李庄站、寸滩站1959~2016年实测资料,分析了雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律。研究结果表明:小得石站、李庄站、寸滩站年最大洪峰一般出现在6~10月,其中7~9月出现几率达到95%;当李庄站、寸滩站发生年最大3,7,15 d洪水时,小得石站相应出现大洪水的概率随历时增加而变大;川江李庄站洪水组成中,小得石站、攀枝花站两站洪量占李庄的比重相当且随洪水历时增长而变大;川江寸滩站洪水组成中,雅砻江小得石站洪水比重接近面积比,金沙江屏山站洪水比重小于面积比。     

柳江流域洪水特性分析

一、流域概况柳江流域位于广西壮族自治区的北部。柳江属珠江流域西江水系,是广西主要河流之一。主源都柳江,发源于贵州省独山县更顶山,流至三江侗族自治县的老堡与古宜河汇合后注入融江,在柳城县凤山与龙江汇合后称为柳江。龙江发源于贵     

运用GIUH估算非施测流域洪水

传统的设计洪水估算技术都使用历史降雨一径流数据及由此推导的单位过程线，由于流域的气候及物理变化，这些估算程度应用到非施测地区的可靠性受到怀疑，为了克服这些难题，使用有物理基础的降雨－径流估算方法，如地貌瞬时单位过程线（GIUH）就应运而生，在本研究中，GIUH从流域地貌特性推导到得，并将其与纳希瞬时单位过程线（IHH）模型参数相关联，以期得到其完整的过程线形状，GIUH和纳希IUH的模型参数使用两种不同方法获得，在第一种方法（称为GIUH－1）中，第一时间间隔的降雨强度允许变化，而在第二种方法（称为GIUH－2）中，降雨强度在整个暴雨期间取均值，将该方法运用到印度东部的Jira河子流域，用以模拟12场暴雨事件的洪水，两种GIUH方法及纳希IUH模型得到的结果具有可比性。     

雅砻江流域气候变化对径流的影响分析

选取雅砻江流域1960～2004年降水、气温及径流资料,采用随机过程分析方法,探讨其变化趋势、突变点以及周期性,进而分析降水和气温对径流变化的影响。结果表明,雅砻江流域降水分布地区差异较大,年内分配严重不均匀,但年际变化较小。年降水在1960～2004年呈不显著的上升趋势,相比之下,春季降水上升趋势显著。年降水突变主要发生在1997年,但夏季降水在1966年也表现出显著性突变。降水存在3 a、5 a、11 a、19 a的年际周期变化,其中,8～15 a降水的周期振荡最显著。     

1991年巢湖流域暴雨洪水分析

巢湖流域１９９１年发生了罕见的暴雨洪水，暴雨强度在，范围大，持续时间长，可水位居高不下，沿湖圩口大都破堤进水。本文着重分析了１９９１年暴雨洪水的特点和现有的水利设施的泄洪作用，并提出防洪减灾的建议性意见。     

嫩江流域洪水分析

文章阐述了嫩江历史洪水成因、雨洪特点、洪水组成和洪水还原.对1969年和1998年特大暴雨洪水特征进行了对比分析,对嫩江流域暴雨洪水规律进行了论证.     

1998年昌江流域暴雨洪水分析

1998年昌江发生了建国以来最大洪水，文章从天气环流背景、降雨特征等方面分析这次洪水形成的特点和发展过程。     

雅砻江流域降水时空特征及径流响应分析

在气候变化和人类活动的双重影响下，全球极端气候频发，流域降水发生了深刻变化，因此有必要深入挖掘降水径流的内在特性及变化规律，增强人类在变化环境下对流域水文气象要素演变规律的认识。通过引入Mann-Kendall非参数检验法、R/S分析法、滑动t检验和Morlet小波变换，解析了雅砻江流域气象站点近50 a来降水的年际趋势、突变识别和周期特征，同时以相关系数衡量了径流对降水的响应程度。结果表明：流域降水Hurst指数均大于0.5,其中清水河、石渠和中甸站趋势性较为显著；同时受变化环境的持续影响，流域降水在时域和频域均存在多尺度显著性周期，降水在1.0～2.5 a的小周期和4～6 a的大周期间不断振荡；且得到了流域径流对降水的强响应气象站点，其中除中甸站外，其余站点的趋势性并不显著。研究成果可为非线性径流预报模型驱动因子筛选提供科学依据。     

雅砻江流域典型年天然径流量时空分布特征

研究雅砻江天然径流特征对流域内已建梯级水电站群工程运行、管理及水能开发规划具有重要参考意义。本文选取雅砻江流域特枯、偏丰、特丰三个典型年份,利用水量平衡方法还原河川天然径流量,综合运用基尼系数和径流贡献率两项指标,分析其天然径流量时空分布特征。结果表明:(1)特枯年份,各个站点基尼系数均介于0.30～0.39之间,天然径流年内分配相对均匀;偏丰和特丰年份,各个站点基尼系数均介于0.40～0.59之间,天然径流年内分配不均匀;特丰、偏丰和特枯年份,流域基尼系数均值分别为0.49、0.43和0.35,各站点天然径流年内分配不均匀程度与径流量正相关。(2)枯季,特枯、偏丰水年流域上、中、下游径流贡献率比例接近1∶1∶1,而特丰水年流域径流贡献率为上游下游中游;汛季和全年,特枯、特丰水年流域径流贡献率为上游下游中游,而偏丰水年流域径流贡献率比例接近1∶1∶1;总体呈现左岸径流量大于右岸径流量的分布格局。(3)雅砻江流域天然径流时间分布特征主要受降雨因素影响,而空间分布特征由降雨、地形和集水面积等多种因素共同决定。     

榕江流域暴雨洪水分析

为了探讨榕江流域暴雨洪水形成及发展规律,采用"2006.07"、"2008.07"两场特大暴雨洪水资料,按成因、发生、发展全过程,比较分析发掘多种组合因素,认识榕江流域特大暴雨洪水预测的潜在先兆,总结暴雨洪水预测经验,提高该流域防洪防灾能力。     

雅砻江流域非一致性洪水分析

雅砻江干流下游河段大规模梯级水电站的逐步开发改变了下垫面条件,同时也改变了天然洪水的分布特性,不再满足传统洪水频率分析中对其一致性的要求。通过定性和定量分析,得出雅砻江锦屏一级水电站年最大1日洪量和年最大3日洪量均在1989年发生变异。在此基础上,针对年最大1日洪量及其发生日期两个变量进行了研究。首先以变异年份1989年将原序列划分为两个子序列,并构造了P-Ⅲ混合分布模型;其次应用方向数据统计理论,将Von Mises分布作为其发生日期的分布;最后通过Clayton Copula函数求取了两变量的联合超越概率分布、条件超越概率密度等。分析结果可为该电站合理确定设计洪水及汛期防洪调度提供相关参考。     

湟水流域“97.8”暴雨洪水分析

根据湟水民和站“97.8”暴雨洪水分析 ,同时与历史上 2次大洪水进行了对比 ,揭示出暴雨洪水成因 ,并从各区段支流来水情况入手 ,对暴雨洪水特性及其规律进行了定性分析。     

湄公河流域洪水特性分析

采用实测水文资料分析了湄公河流域的洪水特性。结果表明:湄公河流域的洪水主要由暴雨形成,干流水文站年最大洪水主要发生在7~10月;由于河流走向、流域形状与季风活动路线基本平行,全流域性洪水出现的几率很小;老挝境内左岸支流和公河、桑河、斯雷博河汇集而成的"3S"河由于地处降雨高值区,多年平均汛期来水量占柬埔寨上丁站的一半以上;我国境内洪水与万象洪水过程同步性几率较大,与上丁站短历时洪水过程同步几率较大,但仍是上丁站长历时洪水过程的重要组成部分。     

黑龙江流域概况及暴雨洪水特征

黑龙江流域(中国境内)面积为875 060 km2。其中西部属内蒙古自治区,占35％;南端属吉林省,占14％;东北部属黑龙江省,占51％。 黑龙江流域在我省有四大水系(也可称流域)。有黑龙江水系(包括黑龙江汇合口洛古河站以下至抚远站以上中国境内的干、支流)、嫩江水系、松花江水系、乌苏里江水系。 黑龙江水系在我国境内有:额木尔河、盘古河、呼玛河、公别拉河、逊毕拉河、库尔滨河、乌云河、结烈河、鸭蛋河、浓河汇入。其中呼玛河的集水面积最大,为31 082 km2。其次是逊毕拉河,为15738 km2。