基于关联规则的PID温控系统研究

本文以PID控制算法为基础,结合数据挖掘中的关联规则算法,提出了一种拥有参数预测功能的PID温度控制系统,并对该系统进行仿真实验。该方法实现简单,实用性强,对现有控制系统改变性小,具有普遍意义。     

基于单片机的PID温控系统在塑料挤出机中的应用

针对在塑料挤出过程中温度控制的重要性，介绍了一种新型的PID温度控制系统。该系统采用高性能单片机芯片，可以方便地对系统加热、冷却周期及PID的各个参数进行在线设定和修改，提高了塑料挤出机的温控精度。     

模糊PID法在塑料成型条件优化中的应用

针对比例–积分–微分(PID)方法在塑料成型加工仿真模拟中存在一定的超调和震荡现象的问题,利用模糊控制对工艺参数改变的反应不太敏感的特点,将两种方法进行联用,可在一定程度上弥补PID方法的超调和震荡现象,从而实现塑料加工过程快速高效的控制。为此,综述了模糊PID控制方法在塑料注射成型、挤出成型、吹塑成型、压延成型等成型方法中的应用,并着重阐述了其在注塑机料筒温度控制和电液系统控制方面的应用。     

基于PLC的智能PID控制方法及其应用

提出一种基于PLC的智能PID控制方法，并将其应用于二氟一氯甲烷(简称F22）反应器温度控制系统中。实践表明该方法简单易行、适应性好、鲁棒性强。     

自适应神经PID在辊筒温控系统中的应用

针对压延机辊筒三段温度控制以及常规PID控制在非线性的、时变系统中控制效果的局限性,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,同时给出了计算机控制系统设计.由于神经网络具有强大的非线性映射能力及自学习、自适应等优势,通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制,建立比例、积分和微分3种参数自学习的PID控制器.对压延机辊筒的温度控制试验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高、适应性好.     

应用在液化石油气换热系统中的模糊PID控制

通过利用参数整定PID模糊控制器对LPG换热系统中被加热介质丙烷的出口温度进行控制。根据其动态参数和相关经验制定模糊规则,利用模糊规则对PID三个参数Kp、Ki、Kd进行调整,以改善其控制性能,应用MATLAB软件对实际系统进行仿真。结果表明,该控制方法具有超调量小、过渡时间短、适应性强、抗干扰性强等优点。最后,对照实际运行结果验证了模糊PID控制的优越性。     

模糊PID在加热器温控系统中的应用

针对加热器出口温度具有滞后性、非线性、时变性及精确模型难以建立等特点,提出了一种模糊PID温度控制系统设计方案,它将常规PID控制和模糊控制二者优点相结合,利用模糊控制规则对PID参数进行自整定,有效提高了系统的抗干扰能力和适应参数变化的能力。     

西门子KTP触摸屏在房间温度PID控制中的设计与应用

介绍西门子KTP触摸屏在房间温度PID控制中的设计与应用。西门子KTP触摸屏凭借着TIA全集成功能．能方便地将PID的各个调节变量清晰地显示在触摸屏．并能通过触摸屏进行实时PID控制。介绍了西门子KTP触摸屏在房间温度PID控制中的设计与应用。     

基于改进遗传算法的二自由度PID控制注射机液压控制系统

基于二自由度PID控制器的注射机液压控制系统,采用改进遗传算法进行二自由度参数整定。半实物仿真实验表明:改进遗传算法通过优化选择算子和变异算子提高算法搜索速度并保证全局最优性,具有更快的搜索速度和全局最优性,在最优参数的控制下液压系统具有理想的控制效果。     

应用SWP系列智能仪表构成陶瓷窑炉温控系统

陶瓷窑炉最关键的是温度控制,本文叙述了采用SWP系列智能仪表PID自整定控制仪在陶瓷窑炉温控系统上的应用方案。     

基于量子遗传算法的注塑机PID控制系统

为提高注塑机液压伺服控制系统的精确度和稳定性,提出了基于量子遗传算法的注塑机PID控制系统。引入量子遗传算法对注塑机PID系统参数进行全局寻优,以累积误差作为目标函数,根据实际工况动态调节PID参数。仿真实验和实测分析结果表明,本控制系统在精度和稳定性上优于传统PID控制方法,且超调量更小、运算速度更快,有效确保了产品质量的一致性。     

浮法玻璃熔窑温度的模糊PID控制

引入模糊PID控制器控制浮法玻璃熔窑的温度.通过仿真分析表明,系统的实时性和稳定性都得到了明显提高,同时也可以降低工人的劳动强度.     

模糊自整定PID控制在在线流变仪温控系统中的应用

在传统的PID控制器中加入模糊控制环节,通过模糊推理的方法实现了对PID参数的自整定,并将该控制策略应用于在线流变仪的温控系统中,结果表明:模糊自整定PID控制应用于该系统中具有良好的控制效果。     

基于LonWorks的GA优化复合模糊PID控制系统设计

设计了基于LonWorks的复合模糊PID控制系统,分析了该系统的硬件组成和软件实现方案.在控制嚣设计上,改进了传统的模糊PID控制器结构,采用三个子模糊控制器组成一个复合模糊PlD控制器.把过渡时间作为各子模糊控制器的公共输入并采用遗传算法(GA)对复合模糊PID控制器的隶属度函数进行了优化.通过Mstlab仿真表明,该控制器在参数确定上更具客观性,在控制带有大滞后环节和非线性环节的工业对象时响应速度更快、抗干扰能力更强、动态性能更好.     

具有遗传算法优化BP神经网络调节的HVDC PID控制器设计

高压直流输电(HVDC)定电流控制是直流输电系统的控制方式之一,为了使HVDC PID控制器具有较好的自适应性,实现控制器参数自动调整,提出一种具有遗传算法优化BP神经网络调节的HVDC PID控制器。该控制器首先利用遗传算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络对PID三个参数进行在线调整。仿真研究表明:具有遗传算法优化BP神经网络调节的PID控制器可以保证系统动态响应具有较好的快速性和对系统扰动的自适应性,是可行的。     

模糊PID控制在冷冻干燥机温度控制系统中的应用

针对冷冻干燥机温度控制系统的大滞后、时变特性,设计了一个遗传算法优化的模糊PID控制器,并将它应用于冷冻干燥机搁板的温度控制中。仿真实验结果表明:遗传算法优化的模糊PID控制器响应速度快,具有良好的稳定性和抗干扰性,相比于传统PID算法能够更好地解决系统的非线性、时变和大滞后问题。     

一种基于PID的温度监控系统

本人针对过程工业中的温度控制问题,为弥补常规温度控制方法在应用中的不足.根据温度装置的特点,提出了一种以PID的控制系统为基础,利用WinCC软件来监控温度变化的控制方法。该方法具有操作简单,抗干扰能力强,能满足实时控制的特点,较一般PID控制具有更高的稳态控制精度和良好的动态品质,在实际化工企业应用中取得了理想的控制效果。     

基于自适应伪并行遗传算法的PID参数整定

为了克服基本遗传算法局部搜索能力差和存在未成熟收敛等问题,引入新的种群多样性的度量方法,应用于交叉算子和变异算子,使得交叉算子和变异算子根据种群多样性的变化而变化.提出并行遗传算法的思想,并用于PID参数整定.设计了采用伪并行遗传算法进行PID参数优化的步骤.仿真结果表明该方法是可行的,不但解决了基本遗传算法存在的缺陷和不足,而且也提高了寻优精度和快速性.     

基于PID的电阻炉炉温控制系统

介绍了一种基于单片机的温度控制系统,该系统采用数字PID控制,运用PWM脉宽调制技术对电阻炉温度进行控制,消除了温度控制系统的振荡和超调现象,实现了对温度的精确控制.