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相似文献
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1.
WASP水质模型及其研究进展   总被引:13,自引:0,他引:13  
WASP(The water quality analysis simulation program,水质分析模拟程序)是EPA推荐使用的水质模型软件,使用较为广泛,能够模拟河流、湖泊、水库、河口等多种水体的稳态和非稳态的水质过程。介绍了WASP的组成模块(DYNHYD、EUTRO、TOXI)、基本原理及EUTRO中8个指标之间的相互转化,最后介绍了该模型在国内外的应用和发展前景、方向。  相似文献   

2.
松花江流域覆盖了东北重工业基地以及松嫩平原粮食产区,其工业废水中多含有毒污染物以及难降解的和持久性的污染物,再加上大片农田退水汇入河流,干流及支流的水质安全受到污染的概率很大.基于水动力水质模型,将模糊综合评价、层次分析等方法引入水质动态评价体系,并以松花江流域为典型研究区域,进行水质管理技术的应用研究.通过对松花江流...  相似文献   

3.
河流水质评价为河流主管部门在进行河流管理决策时,提供一定的理论依据。运用集对评价法建立河流水质评价模型。结合评价指标的主观权重和客观权重,利用最小相对熵原理确定评价指标的组合权重,同时兼顾专家的主观经验和数据本身携带的客观属性。该模型在贾鲁河的实证研究结果表明,该河水质处于严重污染状态,必须严格控制污染源、减少废污水排放量和相关部门加强监督管理力度等,以改善该河的水质污染状况。应用结果表明,该模型用于评价河流水质是可行的,评价结果较为简便、可靠,在河流水质评价中具有一定的应用价值。  相似文献   

4.
WASP水质模型检验及参数敏感度分析   总被引:4,自引:1,他引:3  
WASP是美国国家环保署(EPA)推荐使用的水质模拟软件,本文利用Brandywine河实测结果,验证了WASP模型的水质模拟效果,模拟结果与实测符合较好,证实了WASP模型是一种有效、实用、可靠的水质模型。为了提高模拟效果,分析了模型主要参数的敏感度,发现水温对溶解氧影响最大、BOD衰减系数影响次之。灵敏度分析对模型参数选取和误差分析有指导意义。  相似文献   

5.
WASP6水质模型在渭河流域水环境容量解析中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
将WASP6水质模型应用于渭河流域陕西片,分析流域水环境的污染现状,并采用模型试错法模拟计算渭河陕西段水环境容量,并对比分析节水增流前后水质变化,根据分析结果提出节水增流减污的水污染控制方案,为渭河的污染治理提供依据。  相似文献   

6.
WASP模型参数率定与敏感性分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
WASP是美国环境保护局提出的水质模型系统,能够用于不同环境污染决策系统中分析和预测各种水质状况.将WASP模型应用于长河水体富营养化分析,采用长河的实际监测数据,对WASP模型做了参数率定与模型验证.得出WASP模型具有易用性,适用于河流水体的富营养化模拟.为确定WASP模型富营养化模拟过程中对模拟结果影响较大的参数,进行了参数灵敏度分析.分析结果表明,影响浮游植物量的最主要参数为20℃浮游植物最大生长速率常数,水中碳源与叶绿素的比值次之.  相似文献   

7.
吴昊 《吉林水利》2020,(4):20-22,34
为了解安庆市河湖水质现状,明确主要河流、湖库及水功能区的水质特点,根据《安庆市水资源公报》公布的河湖水质数据,并结合现场监测收集的相关资料,重点对全市5条主要河流、 6个主要湖库及17个水功能区的水质变化特征及现状进行了分析研究。结果显示:2018年主要河流、水功能区水质较好,基本保持在Ⅲ类及以上水质标准,但主要湖库均受到了不同程度的污染,其中Ⅳ类水体占39.9%,Ⅴ类占7.1%; 2014—2018年主要河流、水功能区水质类别变化平稳,水质总体保持良好状态,但湖库污染程度有加重趋势。  相似文献   

8.
基于WASP7.2河流水质模型的应角研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
WASP(The Water Quality Analysis Simulation Program)水质模型软件作为美国国家环保局推出的经过时间考验的水质模型软件,在国外的应用取得了很好的效果。WASP应用于北京市内长河的水质模拟,选用COD、总磷、总氮、叶绿素作为水质模拟指标。模型计算结果表明:模拟值和实测值的误差较小,曲线的变化趋势接近,基本符合模型模拟的要求。  相似文献   

9.
本文的研究内容和目的是:查清伊洛河洛阳段有机污染现状,利用系统监测的水质、水文资料建立水质模型,为本河段的水质预测、管理和规划服务。文中提出两方面内容:一、分析伊洛河有机污染现状及其时间变化,并进行评价分级。二、阐明以流量、水温为参数的分段准动态水质模型,说明它可用于一年中流量和水温变化较大的河流。并简要介绍我们建立的河流水质状态估计和预报系统。因它考虑了天然河道中随机因素对水质的影响,引进模型的随机误差,用自适应技术自动校正河流状态估计和预报系统,以及利用卡尔曼滤波技术建立伊洛河水质状态估计和预报系统。经证明其计算精度超过其他方法。  相似文献   

10.
WASP(The Water Ouality Analysis simulation Program)水质模型软件作为美国国家环保局推出的经过时间考验的水质模型软件,在国外的应用取得了很好的效果.WASP应用于北京市内长河的水质模拟,选用COD、总磷、总氮、叶绿素作为水质模拟指标.模型计算结果表明:模拟值和实测值的误差较小,曲线的变化趋势接近,基本符合模型模拟的要求.  相似文献   

11.
随着人类对点污染源的深刻认识,面污染源越来越为人们重视。控制河流次洪水水质是研究面污染源的重要途径。本文通过对山区代表站紫荆关的次洪水水质分析,揭示出洪水期由于面污染源的汇入,虽然水量很大但污染相当严重这一客观事实;并探求出水质随水量成C=be~(αQ)的变化规律。为今后准确评价河流水质及改进河流水质监测方法提供了依据。  相似文献   

12.
为解决山区型河流水环境质量日益恶化的问题,利用WASP8.0模型模拟了山区型河流古蔺河水质情况,并以污染物-水质响应关系为思路,制定了各排污口污染物控制方案。计算结果表明:(1)模拟结果与实际值相吻合,从而验证了所建立的WASP水质模型的准确性;(2)古蔺河COD不需要削减,氨氮在1,2号控制断面内需要削减,总削减量为98.97 kg/d,其中G5排污口削减量最大为70.94 kg/d。研究结果对古蔺河水生态环境保护具有参考价值。  相似文献   

13.
针对某水库上游河流水质污染物状态演化特征,引入SWMM水质模型,研究降雨强度、城市工业化程度对水质污染物浓度影响特征。研究该河流流域水质受水量与冲刷影响,COD含量、氨氮含量实测值与模拟值最大误差分别为7.0mg/L、0.4mg/L。研究降雨强度与化学污染物浓度、增长速率呈正相关,污染物浓度与降雨时间为先增后减变化,其中COD含量10年一遇峰值浓度相比0.5年一遇增长了158.3%;获得工业化程度与水质污染物浓度为正相关,氨氮含量在工业开发后峰值浓度增大了94%,各化学污染物峰值浓度均位于降雨第56~59min,不同污染物的增长初始节点有所不同。  相似文献   

14.
将集对分析法(SPA)和BP神经网络结合起来建立基于SPA-BP的河流水质评价模型,直接由样本联系度矩阵得出评价结果,并给出评价样本与评价标准之间的各级隶属度值。模型应用表明,该模型评价河流水质具有客观性和实用性,评价结果较为直观、可靠。  相似文献   

15.
王坚 《山西水利》2006,22(3):24-25
河流水质会受到点源及非点源污染多种因素的影响,特别是非点源污染与水文循环密切相关。河流水质的污染程度不仅与污染物有关,也与污染物的迁移转化及河流水体的自净作用有关。建立和选择合适的河流水质模型,是定量分析河流水质的基本途径。  相似文献   

16.
基于高频水质在线监测数据, 结合遗传算法和神经网络模型, 建立基于遗传-神经网络( Improved Genetic Algorithm-Back Propagation Neural Network, IGA2BPNN) 的河流水质预测模型, 实现对河流水质的实时预测预警。 将该方法应用于美国波托马克河流中, 对其水质参数浊度( TURB) 和电导率( SC) 进行实时预测, 并对预测结果进行 性能分析, 以验证基于 IGA2BPNN 的河流水质预测模型的准确性与可靠性。与 BPNN 模型的水质预测结果进行对 比分析, 结果表明: IGA2BPNN 模型对水质参数 TURB 和 SC 有更准确的预测效果。同时, IGA2BPNN 模型对正常 平稳条件下的水质参数 TURB 和 SC 预测结果的区间覆盖率 PICP 分别为 99.81% 和 100% , 预测结果具有一定的 可靠性。IGA2BPNN 水质预测模型可以有效地识别长时间的水质异常或瞬时显著的水质变化情况, 可实现对河流 水质的风险预警, 最终可为河流突发水污染的应急处置措施的制定提供科学依据。  相似文献   

17.
张靖雨  杨逸航 《治淮》2015,(1):46-48
一、研究背景开辟冯铁营引河等工程措施是浮山以下段行洪区调整的重要内容之一。冯铁营引河建成后,部分干流洪水可直接通过溧河洼进入洪泽湖,在降低淮干水位的同时加快了淮河中游入洪泽湖洪水的下泄速度,使洪泽湖的入流条件发生较大变化,对洪泽湖的水质及周边环境将产生一定的影响。本研究利用WASP软件建立湖泊二维水质模型,模拟出在典型年洪水、不同来水水质、洪泽湖湖区本地水质等影响范围和程度,能够深入阐明冯铁  相似文献   

18.
地表水质监测模型中的几种人工智能方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙超 《水利水电》2007,(1):45-52
摘要:本文重点对地表水质预测模型的几种人工智能方法进行了评述,具体说明了BP神经网络水质预测模型、地表水COD浓度灰色预测模型、时间数列预测方法及WASP5模型系统等方法的原理和特点。并提出地表水质预测模型WASP5与GIS系统集成的趋势,建立水质自动监测系统是我国水质现状和社会发展的需要,并分析了发展水质自动检测系统的方法及可行件.  相似文献   

19.
以黄河兰州段为例,根据河道及排污的特点采用一维稳态河流水质模型,利用计算机对岸边19个污水排放口及共约32.9km长的全河段水质进行模拟计算,模拟的结果直观地反映了河段的污染状况,为保护和利用黄河水质及政府部门的决策提供一定的科学依据。  相似文献   

20.
陈素平 《陕西水利》2017,(5):165-167
根据2017年5月临汾市地表水质监测成果,对河流地表水中氨氮、总磷和化学需氧量进行分析,分别从河流污染项目河长、主要污染项目的分布规律、城市段上下游水质状况、出入境水质及支流口水质进行评价。经过分析发现,临汾市河流中主要污染项目受工业排污和城市河段生活排污影响较大,针对临汾市河流水体污染现状,为防止水生态进一步恶化,需要采取一些相应的措施来从根本上解决这一问题,保障河流水质,保护水资源生态。  相似文献   

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