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水库大坝安全性评价涉及工程质量、防洪能力、结构安全等指标及各指标所占权重,虽然这些指标可以根据规范进行评价,但是对于各指标所占权重,尚未有统一定论。提出一种组合赋权法以确定各指标所占权重,该方法考虑常规方法如AHP法的优势,同时克服该类方法的缺点,对权重进行更加合理的评价,进而对水库大坝的安全性进行可靠的评价。以五座水库为例,说明提出方法的实现过程,同时采用规范法对该五座水库的安全性进行评价,通过对比本文提出的方法与规范法,验证本文提出组合赋权法的有效性。 相似文献
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为对水闸安全评价方法作进一步研究,首先建立安全评价指标体系;接着采用改进群组G1法和基尼系数赋权法计算指标权重,并通过理想点法进行权重融合;然后构建水闸安全性态评价云模型;最后,将评价结果与实际安全鉴定结论对比以佐证评价结果的准确性。利用该模型对水闸的总体安全性态作出评价,分析水闸评价分项存在的问题,并基于该模型评价结果对水闸安全性态作出预测,对水闸的运行管理和日常维护提出建议。通过实例计算发现评价结果与该水闸的安全鉴定结论一致。该模型给出了水闸与其各评价分项的安全等级,并通过MatLab生成云图,直观地反映了水闸评价结果。 相似文献
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针对当前水库大坝应急预案可行性评估难、评价过程中缺乏技术层面指导的问题,从组织体系、运行机制、应急保障、应急训练四个维度,建立了水库大坝应急预案二级可行性评价指标体系,利用层次分析法和熵权法计算各级指标的主、客观固权,引入遗传算法和变权理论对其进行耦合修正,并结合云模型理论建立了水库大坝应急预案可行性综合评价模型,应用于某水库工程,结果表明:该水库应急预案可行性综合得分为85.66,评价等级为优秀,与预案评审结果一致,验证了改进方法在水库大坝应急预案可行性评价上的有效性和适用性。 相似文献
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LYXSBEES是综合应用现代安全系统工程、面向对象技术、专家系统和人工神经网络等多学科集成技术,结合龙羊峡大坝安全监测特点而研制成功的“问题发现型”大坝安全性态评价专家系统。同时它又是一个集成环境,为大坝安全工作人员提供了比较完备的数学方法分析、监测数据处理和工程图纸库管理等工具。本文首先对系统进行了概述,然后重点论述了系统的结构与运行过程,以及基于因果机制的大坝安全评价模型的建立,最后给出了一个工程运行实例 相似文献
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《水电站大坝安全性态分析研究》是国家经贸委安排的安全生产专项技术措施项目。本项目就是根据电力系统100多座水电站大坝在大坝安全定期检查或工程安全鉴定中,通过设计复核、施工复查、运行总结和现场检查所获取的大量资料为基础,对大坝设计、施工、运行全过程做全面的总结,对各阶段影响大坝安全的主要问题及其产生原因、影响机理、危害程度和发展趋势,做比较系统的分析研究,得出规律性认识,从而提出对策和防范措施。 相似文献
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结合广西某水库工程实例,通过对水库大坝坝体、坝基进行钻探、取样与试验,进行室内土体物理力学性质试验及现场安全检查,并采用二维渗流有限元计算方法、简化Bishop法及瑞典圆弧法等定量分析方法,对水库大坝的安全性进行分析与评价。综合分析了大坝工程质量、运行管理、防洪标准、结构安全性、渗流安全性及金属结构安全性。结果认为:该水库大坝存在较严重的安全隐患,根据水利部颁布SL258—2000《水库大坝安全评价导则》,该水库大坝评定为3类坝。 相似文献
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地震作用下水库大坝的坝坡失稳、坝体填土及坝基液化是大坝安全分析的重点。通过拟静力法对大坝抗滑稳定性进行复核计算,用三维动力有限元分析坝体和覆盖层液化可能性。研究结果表明:坝体最小抗滑稳定系数均大于1.2,抗滑稳定系数符合规定要求;坝基覆盖层动孔压力和液化度极值分别为394.08 k Pa和51.8%,坝基不存在液化问题。7度地震时,面板出现最大压应力为16.56 MPa(面板中部),面板开裂可能性较小。 相似文献
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LYZSBEES是综合应用现代安全工程、面向对象技术、专家系统和人工神经网络等多学科集在技术,结合龙羊峡大坝安全监测特点而研制成功的“问题发现型”大坝安全性态评价专家系统;同时它又是一个集成环境,为大坝安全工作人员提供了比较完备的数学方法分析、监测数据处理和工程图纸库管理等工具。 相似文献
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在高震区易液化的全风化花岗岩地基上修建心墙堆石高坝,用于防渗的土料为易液化低粘粒含量的全风化花岗岩砂土,基础及坝体的动力安全性是坝体设计中的关键问题.通过采用各筑坝料的静、动力试验研究成果,对大坝典型设计剖面进行了静、动力有限元数值分析,对坝体安全性进行了论证,结果表明:坝体在静力荷载作用下是安全的;坝体在动力荷载作用下,若遇8度地震,上游坝脚处的基础全风化砂层和坝体上游面残坡积土斜墙防渗体可能发生液化,下游坝脚剥离弃料坡面可能发生剪切破坏,将影响大坝的稳定安全. 相似文献
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