重庆智慧洪水灾害防御研究

本文结合重庆市的洪水特点,即过境洪水和山洪相互叠加、受三峡水库回水顶托影响、极易引发次生地质灾害,提出了重庆市智慧洪水灾害防御的总体框架和建设内容,并结合已经完工的重庆防汛管理信息化建设项目（一期）,梳理总结了在智慧洪水灾害防御方面所取得的成果,提出了一套集实时洪水预报、水库防洪调度、河道洪水演进、水库回水模拟、水库溃坝模拟、洪水淹没及洪灾损失计算、防汛形势分析、应急预案智能研判、水库大坝安全评估、三维动态仿真等于一体的流域洪水过程全链条分析功能体系,并以重庆主城区为核心的6个流域43条河流、49个重要区域的洪水进行了实验验证,证明方法可行,效果很好,为重庆市防汛决策管理打造了智能的业务支撑体系,具有较大的推广应用价值。     

智慧永定河云数据中心建设思路探讨

随着《永定河综合治理与生态修复总体方案》的出台,智慧永定河成为智慧水利北方流域试点,需要建设数据中心,为流域机构、地方水利部门、相关企业和社会公众提供广泛的,专业的,海量的数据共享和支撑服务。云数据中心作为新型的分布式数据中心,可以在适应管理机制的基础上,利用大数据、云计算、人工智能等技术,构建基础设施云、数据资源池和业务支撑能力,打破资源壁垒,提高流域综合治理的信息化水平和协同能力,是较适合智慧永定河的数据中心模式,可以作为支撑永定河流域综合治理的重要平台和手段,成为智慧永定河的"大脑"。     

智慧黄河三角洲框架技术研究

为强化物联网、大数据、人工智能等信息技术与黄河三角洲业务的深度融合,深入分析黄河三角洲业务智慧应用和信息化建设需求,提出智慧黄河三角洲总体建设思路和分期建设目标.设计建立智慧黄河三角洲的总体框架,并从监测感知、信息汇集、智能服务与分析支撑、业务智能应用、网络安全5个方面详细设计技术参考模型,实现黄河三角洲生态环境保护、...     

灾害防御区域气象观测站服务数据监测系统设计

受到灾害防御区外界环境干扰,观测站服务数据监测结果不精准,提出灾害防御区域气象观测站服务数据监测系统设计;利用TS910测控通信设备采集区域灾害防御气象观测站的服务数据,结合现场的视频图像,获取预警信息;报警子系统采用不同颜色的灾害预警指示灯,结合采用控制中心和探测引擎构建防御子系统,抵御外部攻击,避免受到外部环境的干扰;利用ArcGIS模块处理业务数据,根据所设计的监控和预警功能,结合WebSocket通信协议设计出三维可视化流程,并将结果实时地显示在计算机上;将冷空气等级作为评判未来天气趋势预判指标,以此为实验对象进行验证分析;由实验结果可知,该系统天气数据监测结果与实际结果一致,具有精准监测效果。     

智慧水利在四川洪水预报和防洪调度中的应用

随着水利部大力推进智慧水利建设,智慧水利已成为全国水利行业发展的必然方向。为探索智慧水利在洪水预报和防洪调度中的应用成效,简要说明四川省水旱灾害防御形势和预报调度技术发展现状,以四川省智慧水利建设为切入点,系统介绍水旱灾害防御智慧水利总框架,从感知层、支撑层、应用层对四川省洪水预报和防洪调度工作中的水文要素感知,信息存储传输,值班管理,实时水雨情监测,防汛形势分析,预报调度,水文应急分析,水情服务等关键环节进行详细阐述。以智慧水利在四川省 2020 年流域性特大暴雨洪水过程为例,通过分析洪水作业预报精度和流域水库群调度削峰滞洪成效,以及对比近年来防汛减灾经济效益增长情况等方式,说明智慧水利建设能够大幅提升水文监测自动化、预警预报实时化、预报调度一体化、分析评价智能化水平,带来更大的防汛减灾效益。     

深圳市智慧水务建设总体框架和战略思路探索

针对水务信息化建设存在的业务系统之间相互孤立、数据烟囱式存储等问题,为整体提升智慧水务对业务管理的支撑能力,结合深圳市水务信息化建设现状,探索深圳市智慧水务建设总体工作框架和战略思路。 构建“两维 + 四步”智慧水务建设总体框架,在理清各建设阶段组织、业务、流程关系的基础上,明确支撑业务活动的信息化工具,按照现状问题盘点、业务全景梳理、业务流程再造、数据流程匹配 4 个步骤,提出定目标、定框架、定内容“三步走”的战略思路,推进智慧水务建设。实践表明：智慧水务建设须以业务场景梳理为基础,以未来场景应用为核心,以数据治理为关键,强化智慧水务顶层设计,分阶段逐步推进。     

智慧校园建设的应用框架设计研究

随着信息技术的快速发展,高校的信息化建设也从数字校园向智慧校园发展,很多高等职业院校已经开始围绕智慧的理念,创建适合自身发展的智慧校园.本文围绕高职院校智慧校园的建设模式,对智慧校园建设的应用框架设计进行思考与研究,探讨科学、合理的智慧校园建设规划.     

智慧安防技术发展路线专利分析

智慧安防充分运用感知物联网、重点部位智能设防、视频监控智能分析等各种信息化技术和手段,开展动态监测分析,实现智能预警、指导精准防控。智慧安防视频分析技术一般由目标检测、目标跟踪、目标分类、行为分析、群体分析等组成。文章通过对全球专利数据样本进行梳理,结合产业发展情况和重要申请人的情况,梳理了智慧安防视频分析技术发展路线,进而给出专利申请建议。     

基于Sentinel-1与Landsat 8的巢湖地区洪水淹没灾害分析

为及时准确得到阴雨天气下的洪水淹没区域及受灾情况,以巢湖流域作为研究区域,选择灾前、灾后的Sentinel-1影像作为数据源,基于SDWI指数及直方图双峰法提取水体信息,结合Landsat 8数据对山体阴影进行去除,快速提取洪水淹没范围,分析洪涝灾害前后时空变化特征,并结合Landsat 8数据获取的土地利用类型分类图,对受灾地区进行灾情评估。结果表明：2020年6—9月巢湖流域重灾区域集中于巢湖西部、东部、北部,耕地、居民地受灾程度严重;利用多时相Sentinel-1影像快速提取洪涝受灾情况,可为国家减灾备灾、应急救灾、恢复重建工作提供有力的数据支撑。     

湖南省高职院校智慧化校园平台总体架构的建设研究

随着"互联网+"时代的来临,为湖南省高职院校智慧化校园建设带来了新的机遇和挑战。在教育信息化发展的时代趋势下,高职院校人才培养正面临巨大的压力。基于此,以智能发展为主体,实施科学化、人性化、多元化教学管理服务体系势在必行。笔者以此为视角,分析了云计算技术、物联网与教育教学有机融合的路径,重点探究湖南省高职院校智慧化校园平台总体架构建设的解决方案,并完善了构架设计思路和内容,以提升智慧校园建设的效益,旨在为推动湖南省高职教育改革进程,提高教育信息化水平提供参考。     

航电枢纽工程施工期智能度汛系统设计与应用

为更加科学有效地指导航电枢纽工程施工期防洪度汛工作,在现有防洪度汛措施及方案的基础上,针对预警信息不直观、洪水演进不可视、风险分析不整体等问题,通过数据库建设、洪水演进模型构建、洪水演进自定义分析、GIS可视化建设,研发基于GIS的航电枢纽工程施工期智能度汛系统,实现对区域内水文水情数据的地图展示、枢纽处流量预报数据的实时接入、洪水演进过程的直观展示、枢纽工程防洪要素的整体分析及预警信息的及时发布。系统的投入使用,提高了汛情预报、预警水平,强化了洪水分析及受灾评估能力,增强了汛情综合研判及辅助决策能力,有效保障了航电枢纽工程施工期的安全建设。     

An intelligent simulation system for earthquake disaster assessment

This paper presents an intelligent simulation system for an earthquake disaster assessment system based on a development platform of a Geographic Information System (GIS) and Artificial Intelligence (AI). This system is designed to identify the weakness of the structure and infrastructure system in pre-earthquake conditions, quickly assess earthquake damage and make an intelligent emergency response for the public and government during the earthquake and post-earthquake. The system includes the following functions: intelligent seismic hazard assessment, earthquake damage and loss evaluation, optimizing emergency response and post-earthquake recovering plan. The principle, design criteria, structure, functions and test results of this system are described in this paper. Based on its functional characteristics, this system is composed of four parts: an information database, analytical modules, an intelligent decision-making sub-system and a friendly user interface. There are 132 coverages and 78 analytical modules included in the information database and analytical modules. With this system, seismic disaster mitigation strategies can be verified during a pre-earthquake, and be executed at the time of an earthquake and post-earthquake; the earthquake resisting capacities for an entire city and all of its communities can be greatly enhanced. To check its reliability and its efficiency, this system has been tested based on a scenario earthquake event in one city, and the related results have also been given in this paper. At the present, this system has been installed and used in Daqing City, China. After running for almost 10 years, this system has successfully been used in rehearsing of seismic disaster mitigation and post-earthquake emergency response. Simultaneously, an optimizing aseismic retrofitting plan in Daqing City has been executed based on results from this system.     

An intelligent slope disaster prediction and monitoring system based on WSN and ANP

Taiwan generally has large-scale landslides and torrential rainfall during the typhoon season. As Wireless Sensor Networks (WSN) and mobile communication technologies advance rapidly, state-of-the-art technologies are adopted to build a model to reliably predict and monitor disasters, as well as accumulate environmental variation-related information. By integrating WSN and Analytic Network Process (ANP), this study evaluates the weight of disaster factors that adopt the consistency index of pair comparisons on hillslopes. The weight estimation and classification of disaster factors are based on the K-means model to build the hillslope prediction model. The Portrait-based Disaster Alerting System (PDAS) is designed and implemented using the proposed disaster prediction model. The PDAS adopts Web-GIS to visualize the environmental information. Evaluation results of the system indicate that the proposed prediction model achieves more accurate disaster determination than the conventional method.     

河南省灾害应急平台研究

随着河南省经济社会的快速发展。国内国际交往日益频繁，人口规模不断膨胀，社会矛盾更趋复杂，灾害事件逐渐呈现出涉及面广、处置难度大、造成的损失及影响均较严重等特点。因此，研究适合防灾减灾要求，适应河南经济社会发展需要。适合河南省情的灾害应急管理平台具有重要意义。文章简要分析了河南灾害应急平台研究的必要性，提出了河南省灾害应急平台的建设目标、主要功能和基本组成。     

智能化城市防灾救灾应急处理支持系统的研究

采用基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的体系结构,综合运用数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘、信息智能推拉等多种信息处理技术,利用数据仓库技术集成各领域异构数据库系统,通过对大量的相关信息进行提取、清理、转换,并按决策主题的需要对数据重新组织及统计、分析和处理,以多种形式灵活地生成各种应急方案、多维数据分析报表以及各种可以旋转的三维图形,形成综合的、面向分析的决策支持操作平台,具有可操作性的,能辅助决策者进行应急处理决策的支持系统。     

基于数值模型的动态洪水风险图绘制系统研究

基于水文学水力学耦合的洪水演进计算模型进行动态洪水风险图绘制系统的研究。对宁波市海曙区皎口水库下游至鄞江镇区间建立洪水风险分析模型,建立基于WebGIS技术的洪水风险图绘制系统。系统利用预测降雨信息进行实时、动态的洪水风险分析及洪水风险图的动态生成,有效提高区域防汛减灾工作科学化水平。     

基于开源 GIS 和数据库的动态洪水风险图系统研究

针对洪水风险图系统开发中第三方商业化软件采购成本较高的情况,借助开源软件技术搭建有效的动态洪水风险图系统,可以降低系统开发成本。基于GIS平台、数据库技术和B/S架构,结合自主开发的水文水动力数值模型,搭建动态洪水风险图系统。系统可通过洪水分析计算,对可能的超标准暴雨洪水导致的淹没水深、流速大小及淹没范围等进行模拟预测,在线绘制洪水淹没图。以诸暨市浦阳江洪水风险图管理与应用系统作为应用实例,研发的动态洪水风险图系统可实现各类洪水风险图的自动绘制、风险预警等,在实际防汛中发挥作用,提高提升政府应急管理、防汛减灾、避灾转移的决策能力。     

3-D image measurement of the sea for disaster prevention

To reduce the loss of human life in disasters, we have developed an early warning system for typhoons and tsunamis. The system is designed to monitor the change of the sea level from a distance of 20 km. And it can alert a coming tsunami 20 min before reaching the coast. Now, GPS Buoys and observation networks are used to forecast tsunami. However, the GPS buoys are not conducive to monitoring wide ranges of the sea. The observation networks have the disadvantages of high installation costs and difficult maintenance. In this paper, a measurement system of long distance sea level height for disaster prevention has been constructed based on a 3-D image measurement technique. First, to monitor a wide range of the sea surface, this system utilizes the pan and tilt stages and angle sensors to rotate the cameras. To improve the accuracy of long distance 3-D image measurement, a long-distance calibration method of camera system has been proposed based on the scale poles. In addition, all the equipment can be put in one place so it is very convenient to maintain. In this experiment, a dynamic threshold method is proposed in blocks to extract the waves automatically, accompanied by a wave feature matrix matching method in two long-distance images. Finally, the average value of wave height is used as the height of sea level. As a practical use result, a comparison has been made between the measurement results and the data of Japan Meteorological Agency (JMA).     

信息系统灾难恢复模型研究

为保障业务系统在灾难状态下具备持续服务能力,提出健壮的灾难恢复系统模型。模型强化通信保障能力以提供安全可靠的灾难恢复控制;提出自我监测能力监测灾难恢复系统自身的完整性和安全性;使用可视技术使灾难恢复系统易于使用、管理和维护。模型适用于电子政务、银行等安全级别较高的环境。在模型的指导下某电子政务灾难恢复系统已经建设完毕。实践和仿真实验证明系统能够满足网络收敛和应用响应时间要求。