浙江省水管理平台研究与实践

为推进水利跨部门、层级、系统的数据共享和业务协同，强化应用统筹管理，实现省、市、县三级水利业务应用系统的整合集成，研究构建浙江省水管理平台（浙里“九龙联动治水”）。平台按照浙江省水利数字化改革总体框架建设开发，以“三融五跨”为建设路径，开展核心业务梳理，构建水利数据仓，搭建数据和业务双中台，建设水利综合门户（含管理驾驶舱），打造平台市县节点，实现水利核心业务系统的多跨协同和三级贯通，基本建成水利行业统一工作平台。浙江省水管理平台研发过程中的思路、方法、技术及具体实践经验，可为水利或相关行业建设统一工作平台提供借鉴，提供水利数字化转型或改革经验。     

智慧江汉平台的建设思路与思考

湖北省为解决水利信息化中数据集中管理和使用、应用协同和创新等问题,提出建设智慧江汉平台项目。智慧江汉平台将按照“统一技术标准、统一运行环境、统一数据资源、统一支撑平台、统一门户和应用、 统一安全保障”的思路,基于“一数一源、一源多用”的原则建设水利数据中台,汇聚全省水利及相关数据、 开展数据治理,形成标准一致的基础数据资源,并进行数据资产管理,实现资源共享、信息互通;建设统一应用支撑平台,统一部署三级使用,为全省水利系统提供应用支撑;围绕管理工作重点,以强监管为主导思想, 遵循“分工明确、数据共享、业务协同”的思路,构建建设水利业务中台,改变传统“单独开发、独立运行” 的应用系统建设模式,实现业务全协同;进而通过项目建设中的思索,提出对未来一段时间水利信息化建设的思考,力图促进湖北省水利信息化建设走上健康、良性的发展道路。     

安徽省水利信息化共享平台建设与思考

针对安徽省水利信息化建设现状及存在的信息资源开发利用和共享程度不高,信息孤岛,现代化技术手段不强等问题,充分运用“互联网 +”、云计算、大数据等新技术和新理念,推进安徽省水利信息化资源整合共享和开发利用,强化信息化技术与水利业务深度融合。根据水利部水利信息化顶层设计,按照“五统一”要求,采用松耦合的分层架构,开发建设安徽省水利信息化共享平台,初步实现水利数据资源统一管理、一数一源,基础设施集约建设、平台共用,地理业务信息有效融合、以图监管,核心应用信息集中展现、业务协同, 信息安全优化健全、稳定可控,形成安徽水利“ 一个大数据中心、一张图、一个应用门户、一套安全防护体系”即“四个一”新局面,逐步实现安徽水利信息化建设“一盘棋”,为安徽省智慧水利建设构建核心应用平台。     

哈密地区水利信息资源整合应用与研究

针对哈密地区水利信息系统存在的信息孤岛问题,按照“资源整合,实时更新”的原则,搭建哈密地区水利综合业务平台。平台遵循 SOA 设计思想,建设内容包括数据资源池、应用支撑平台和应用系统三部分, 实现面向防汛、水资源、水利工程和水土利用等方面的综合业务管理。在实施过程中,设计“一数一源”策略,构建水利对象模型和哈密地区统一的数据资源交换共享体系,为哈密地区在防汛抗旱、水资源管理、水利工程管理和水土利用等方面业务管理工作提供有力的信息化支撑,有效提升哈密地区水利信息化管理水平。     

福建省数字水利“一平台”总体框架研究

福建省数字水利“一平台”的提出是从顶层推进福建省水利现代化建设的必要举措。为做好省级数字水利顶层设计，考虑福建水利信息化现状及面临形势，围绕“一屏看水、一网管水”的目标，提出“6个1”的“一平台”目标建设，探索“一平台”“五统一”总体框架下的“四大体系”，分析资源共享支撑架构、三级贯通网络架构、数字赋能应用架构及其建设内容，同时结合福建省水利信息化省情，提出“一平台”需经过业务系统统一认证、关键信息集中展示，数据资源共享服务、先立后破更新迭代，三级平台分级部署、业务应用数字赋能3个阶段的实施路径，逐步实现福建省数字水利“一盘棋”建设，数字赋能省市县三级水利业务、水利政务信息化应用。     

水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

全国水利一张图建设与应用

针对信息化分建专用的建设模式带来的"技术标准缺乏、设施利用低效、数据共享困难、业务应用割据、信息更新滞后和安全体系薄弱"等一系列问题,结合各类水利业务对地图应用需求迫切的实际,以及水利信息系统纷纷围绕电子地图展开建设和应用的现状,以统一地图服务为依托建设支撑和服务于各类水利业务应用的基础信息平台,完成技术标准体系建立、基础设施云建设、多源水利数据整合、应用支撑服务开发、信息更新机制创建和安全保障体系构建等工作,建成全国水利一张图,并在多个重大水利信息化工程建设和各级水利部门广泛应用,根据使用过程中的反馈意见持续优化完善,推进信息技术与水利业务深度融合。     

广东省水利业务一体化管理的思路与系统结构

针对水利业务应用分散建设带来的各类问题,充分发挥水利数据中心资源集成共享的技术优势,建立统一数据、应用服务支持下的定制化水利业务应用体系及管理系统,是水利数据中心应用发展的必然选择。结合广东省水利业务一体化建设实践,分析当前水利业务应用建设存在的主要问题,讨论广东省水利业务一体化管理的技术思路和功能需求,构造系统体系结构。     

水利网络安全工作平台设计与应用

针对水利网络安全监管任务重、对象多、效率低的管理难点,为提升网络安全管理工作效能,结合国家网络安全主管部门要求及水利行业网络安全现状,按照“一整、一符、四化”的改进思路,研究应用分布式大数据、高度灵活定制的低代码编程、自动化数据融合等技术,以及移动端联动等手段,设计建立包括应用业务层、数据处理层、基础设施层和运行环境层共同组成的水利网络安全工作平台,并基于安全通报、重保任务、等保管理、安全检查等功能模块,创新实现平台的快速检索、大数据动态分析展示与高弹性扩展、安全态势数据自定义上报、全程在线闭环业务处理、高危安全事件及时送达及响应与处置。实际应用表明：平台可大幅提升水利行业网络安全监管效率,助力构建主动智能、快速高效的水利网络安全防线,为支撑水利行业网络安全管理发挥重要作用。     

智慧水利大数据基础体系架构和标准体系研究

为解决水利大数据概念内涵不清晰,体系架构不统一,标准规范不完善,应用目标不明确等问题,将大数据理论技术与水利行业特点相结合开展水利大数据理论框架的研究。在充分研究调研大数据应用现状基础上,解析水利大数据的体量巨大、复杂多样、新老结合、价值很高、模糊很大、交互性、效能性和共情性等内涵特征;从数据源、管理、计算和应用等4个层面提出适用于智慧水利建设的水利大数据基础体系架构,并从功能、技术、部署角度进行阐述;设计水利大数据实时与离线分析场景的应用框架,用于支撑智慧水利环境下的水利大数据分析和决策;提出水利大数据相关管理规范和应用标准体系框架;总结水资源、水环境水生态、水灾害、水工程、水监督、水行政、水公共服务等水利大数据的应用场景。研究成果符合水利行业实际情况,可以被借鉴用来指导水利大数据的研究和应用工作。     

《数字孪生水利工程建设技术导则（试行）》解析

2022 年 3 月 30 日,水利部印发《数字孪生水利工程建设技术导则(试行)》,以指导数字孪生水利工程建设。从数字孪生水利工程建设的重要性、内涵、框架,以及数据底板、模型库、知识库、孪生引擎、监测感知、通信网络、工程自动化控制、工程安全智能分析预警、网络安全体系、运维体系等数字孪生水利工程重点内容进行解读,并对建设指标适用情况和共建共享要求进行说明。     

数字孪生水利建设保障体系应用与思考

推进数字孪生水利建设是贯彻落实“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”治水思路和《数字中国建设整体布局规划》的明确要求,为保障数字孪生水利建设有力有序进行,亟须构建一套结构合理、系统全面的保障体系予以支撑。紧扣“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”的总体要求,提出数字孪生水利建设保障体系,通过2022年水利部开展的数字孪生流域建设先行先试予以实践验证,对进一步做好数字孪生水利建设保障工作提出建议,为数字孪生水利建设全过程管理提供有力支撑。通过实践应用,有效保障数字孪生流域建设先行先试中期评估工作顺利完成,并形成一批可复制和可推广的应用案例,成效良好,可为有关单位开展先行先试或其他专项工作提供参考借鉴。     

数字孪生贾鲁河在工程施工期防洪度汛中的应用

为满足贾鲁河综合治理工程施工期防洪度汛精细化管理的需求,确保工程安全的同时能够充分发挥流域防洪效益,数字孪生技术被应用于在建水利工程施工度汛精准风险分析、预警和防汛预案制定中。数字孪生贾鲁河以自建采集L3级和共享L1和L2级数据为“算据”底板,以模型平台和知识平台为“算法”支撑,以信息化基础设施为“算力”依托,搭建具有预报、预警、预演、预案等“四预”功能的流域防洪应用。在贾鲁河流域基础资料收集及数字化场景搭建和模型构建基础上,以流域降雨量级超100年一遇、约50年一遇、约20年一遇设置了三类预演情景模拟洪水,统计施工期工程存在的漫堤风险、淹没风险、冲刷风险、洪水倒灌风险、桥梁阻水风险、堤外积水风险等六类风险并制定防洪度汛措施。数字孪生贾鲁河确保了工程2022年安全度汛,总结了河道治理工程施工期洪水风险类型和定量评估方法,形成了在建工程复杂环境条件下的地形勘测、洪水模拟、风险预警、应对措施制定的完整解决方案。     

基于低代码平台的水利工程建设管理系统设计与实现

低代码平台开发理念在软件开发领域日趋流行,在面向业务的软件开发方面更为常见。通过梳理水利工程建设管理系统的业务和功能,分析低代码平台开发水利工程建设管理系统应具备的特点,并选取JEPaaS低代码平台进行研发。对水利工程建设管理系统的研发实践表明：低代码平台能有效降低开发门槛,实现快速高效的业务搭建,增加系统设计和实施人员参与系统开发的可行性,降低开发成本,为水利工程建设管理系统开发的技术选择提供思路。     

“十四五”智慧水利建设规划关键问题思考

水利部党组明确智慧水利是水利高质量发展的显著标志,智慧水利建设是推动新阶段水利高质量发展六条实施路径之一.《"十四五"智慧水利建设规划》作为"十四五"水安全保障规划的重要专项规划之一,是指导"十四五"时期全国智慧水利建设的纲领性文件,水利信息化发展现状定位及智慧水利建设面临形势分析、建设目标设定、建设任务确定、重点工程布局等是编制工作首先要解决的关键问题.就编制过程中对上述关键问题如何进行分析、其相关内容如何确定进行解读,帮助对《"十四五"智慧水利建设规划》更好的理解.     

区块链技术在水利行业应用场景的分析

作为新一代信息技术,区块链技术的应用潜力受到政府和企业的高度重视。区块链主要包括 P2P 分布式网络和传播、非对称加密、共识机制和智能合约等技术,具有去中心化、公开透明、难以篡改、可追溯和安全可靠等特点,有望解决数据共享、证照管理、档案管理、水利监督、取用水监管、水质监测和水权交易等水利业务的痛点,加快智慧水利发展,为实现水治理体系和能力现代化提供强力支撑和驱动,具有广泛的应用前景。     

水利行业大数据汇集管理体系建设的思考

面向当前国内水利行业大数据建设,以提高数据管控效果、提升大数据价值为目标,思考提出一套水利大数据汇聚管控的顶层体系.研究提出不同管理权限水利数据节点之间的数据汇集管理结构,分析国家、流域、省、市和库站等不同管理类别和层级的数据汇集管理过程,梳理其中数据管理的主体与内容,并针对不同情境实现数据的直属、统筹及协商管理,在管...     

水利大数据应用初探

面对"节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力"的治水新思路,新一届水利部党组提出"水利工程补短板、水利行业强监管"的水利改革发展总基调,由此带来的一系列传统水利信息采集、处理和服务不适应问题越来越突出,传统水利信息工作模式已无法满足当前水利工作改革发展需要,二者之间甚至产生不可调和的矛盾。为此,只有采用新一代信息技术,尤其是大数据技术才能有效解决这一矛盾。通过对水利工作面临的主要问题,大数据及其应用特点,以及将两者结合形成13种可行的水利大数据典型应用的介绍,从利用大数据快速处理、综合和关联分析的能力解决传统方式难以解决的水利工作面临的主要问题方面,对大数据在水利中的应用进行初步探讨和研究。     

水利图集编制方案研究与实践

针对水利图集编制方法的研究不足,水利制图对地理信息整合利用水平不高等问题,运用数字制图和数据库管理等技术,探索信息数据的地图化开发利用方式,设计水利图集的编制方案,促进水利制图在信息化建设中的深度融合.分析水利图集的功能需求,设计编目分组结构和主题内容,基于水利地理信息平台组织地图数据,建设底图库,进行主题表达设计和要...