基于灰色残差修正模型的机床切削力预测与仿真

介绍了一种基于灰色残差修正模型的机床切削力预测的建模方法。仿真结果表明,这种新的建模方法具有较高的精度,为高度复杂的非线性模型化提供了一条新途经。此方法利用某一机床厂具体的数据进行硷验,得到了满意的结果。     

灰色预测及其在金属切削理论研究中的应用

介绍了灰色系统理论的基本预测方法，并将该方法引入到金属切削的研究中.结果表明，该方法预测精度很高，在工程技术领域有广泛的应用前景。     

金属疲劳强度随温度变化规律的灰色预测方法

将灰色理论应用于疲劳强度的研究中。提出了金属疲劳强度随温度变化规律的灰色预测方法,通过实例表明该方法是可行的。     

高速干式飞刀的切削温度模型

根据传热学和金属切削原理等,建立高速干式飞刀的切削温度模型,推导出多因素切削温度的计算公式,该模型的建立为进一步分析高速干式滚齿切削温度及切削机理奠定了基础。     

基于GM模型的刀具耐用度灰色预测

提出采用基于灰数 (GM)模型的灰色预测方法预测刀具耐用度 ,介绍了GM模型的灰色建模方法 ,并通过切削易切钢的刀具耐用度预测实例分析验证了该方法的可行性及预测精度     

滚动轴承故障的灰色GM模型预测

本文通过大量实验,获取滚动轴承时域特征参数,应用灰色GM模型进行故障预测,实验表明,灰色理论用于故障预测,具有较高的预测精度,适宜在故障预测领域作应用推广。     

基于并联机床的高速切削技术

介绍了高速切削技术的关键技术和并联机床的优缺点，分析了并联机床用于高速切削的可行性，并以几个实例加以论证。     

基于多变量灰色模型的磨削参数预测研究

磨削参数影响混凝土的金刚石磨削应用效果.利用实验数据样本,基于多变量灰色预测理论建立了混凝土的金刚石磨削参数灰色预测模型.结合实验数据分析和验证了以磨削混凝土的金刚石磨削参数为输入、以磨削加工量和金刚石磨粒磨损为输出的预测模型,实例结果表明,该模型可以较好地预测金刚石刀具的机械加工量和磨粒磨损值.     

基于Deform的切削参数对微铣削加工切削温度的影响分析

为了进一步认识切削过程对温度的影响,应用Deform仿真平台,对切削参数对切削力和切削温度的影响展开仿真分析.通过UG软件构建刀具,将其导入ABAQUS内完成建模过程.仿真结果得到:微铣削加工切削温度在刀面处获得最高的温度,此位置摩擦受热最大.在0.01 ～ 0.05 mm的切削深度范围内工件形成最高温度,随着主轴转速逐渐增大,切削最高温度表现出单调增加的变化规律.随着进给速度逐渐增大,切削最高温度表现出先增加后减小的变化规律,最大值发生在进给速度为20 mm/min时.     

灰色关联分析法在金属切削中的应用

本文应用灰色系统理论中的“关联分析法”,对切削速度V、进给量f、切削深度a_p等与主切削力Fz,切削温度θ,刀具耐用度T的影响因素进行了分析。变离散的无序数为有序化,呈现出影响Fz,θ,T的因素顺序,为切削用量的优化选择提供了依据。此法还适用于一般多因素的分析,与统计方法相比,具有要求原始数据少和计算简便的优点,因此有着普遍适用的意义。     

切削工况下机床主轴回转精度动态预测方法

回转精度是衡量主轴加工性能的重要指标。现有的回转精度测量方法通常借助标准球并在空转条件下进行,无法计入切削载荷等负载带来的影响,难以反映主轴在切削状态下的真实精度。针对该问题,提出一种基于动力学模型的主轴回转精度动态预测方法。首先建立高保真的高速主轴-轴承系统动力学模型,并将切削力等激励载荷作为输入边界条件。然后利用测力仪测量、修正切削力,并将其输入动力学模型,实现主轴振动响应和径向回转误差的动态预测。设计并制作一套主轴回转误差在线测量装置,对回转精度预测结果进行试验验证。将不同切削工况下的仿真与试验结果进行对比分析,结果表明提出的方法能够准确预测主轴回转精度的变化规律,可以为主轴加工性能评估提供依据。     

硬质合金激光加热辅助切削刀具磨损预测

为了准确判断和预测硬质合金激光加热辅助切削过程中刀具的磨损状态,通过常规切削及激光加热辅助切削条件下的刀具后刀面磨损对比试验,研究了刀具的磨损形态及磨损规律。根据试验得到的刀具后刀面磨损量,基于灰色-马尔可夫理论建立了硬质合金激光加热辅助切削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,并对特定切削条件下的刀具磨损量进行了预测。结果表明,两种模型预测值与实测值误差较小,特别是灰色-马尔可夫模型拟合精度更高,结果更可靠,能更好地满足工程需要。     

基于灰色神经网络的旋转控制头深沟球轴承温度预测

由于井口、转盘、天车的中心偏差,旋转控制头深沟球轴承受到较大的侧向载荷,同时,由于摩擦扭矩的作用,深沟球轴承会产生大量的热,容易导致轴承温度过高而失效,降低旋转控制头现场生产安全性能。为了优选、及时更换润滑冷却介质,提高深沟球轴承使用寿命及旋转控制头整体工作性能,将深沟球轴承温度变化作为研究重点,以室内试验测得数据为样本,运用灰色神经网络方法,建立数学模型对深沟球轴承温度进行预测,并与BP神经网络预测结果作对比。结果表明:灰色神经网络模型预测精度高、稳定性好,且所需样本数据少,对深沟球轴承温度预测及旋转控制头冷却润滑系统设计具有重要的应用价值。     

高速切削温度的二维热传导模型建立及求解

在高速加工过程中,切削热的产生将影响工件加工表面的质量和刀具寿命,分析切削温度的分布对研究切削机理及工艺参数的优化有着重要意义。基于传热学和金属切削理论建立了高速车削温度的热传导模型,结合切削过程中的边界条件和初始条件,应用数学解析法推导出二维热传导方程的解,利用求解导热逆问题的方法估算边界条件。实验中采用人工热电偶测量切削温度,根据测得的刀具内部点的温度值计算出表面热流,进而通过MATLAB软件仿真得到切削温度场,并利用红外热像仪的测量结果进行试验验证。     

干切削机床的结构特点

干切削是一种理想的清洁化生产工艺,它能降低生产成本,减少生态环境恶化。本文介绍了干切削对机床的要求,以及干切削机床的总体布局与关键部件的结构特点。     

金属切削与机床设计的新进展

美国Compton市Optodyne公司的总裁Charles Wang博士说:“美国制造业正以其重新焕发出的发明创新天赋来迎接全球性的挑战,为提高速度、精度、质量和柔性开发出未来的机床。” Optodyne公司已在多普勒激光位移测量仪的基础上开发出的一种激光编码器,藉此可在高速加工中提高机床的刚度和精度。Optodyne公司现已将多普勒激光位移测量仪用于如Giddings＆Lewis公司的Variax“虚拟轴”机床和业已用直线电机替代了滚珠丝松的Ingersoll Mill-ing Machine公司的“高速度模块”(High Velocity Mod-ule)那样独特机床结构的定位上。(图1)     

机床切削时的振动分析

在机械加工过程中,经常发生振动。切削时产生的振动对加工过程和工件的加工质量都有很大影响,因此,减少振动的产生,对控制产品的质量非常关键。     

切削温度对微细切削加工影响的有限元分析研究

建立微细切削仿真模型,对二维正交切削加工过程进行了热力耦合有限元数值分析,采用有限元模拟与微细切削加工实验验证相结合的方式,深入研究了切削温度对微细切削加工的影响,揭示了在高速、大切厚加工条件下,随着切削厚度的减小,刀—屑接触区切削温度降低,增加了材料的截切强度,从而引起材料的强化,导致单位切削力显著增加。