共查询到17条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
3.
4.
在滚动轴承的振动故障诊断中,广泛使用解调方法分析诊断故障。利用软件方法实现共振解调时,必须首先构造窄带高频带通滤波器,提取高频共振信息,然后利用Hilbert变换进行解调分析。通过分析谐波小波变换的实现过程,发现信号经谐波小波变换的实质是将信号带通滤波后,进行Hilbert解调。另外,共振解调中要求带通滤波器是窄带高频带通滤波器,广义谐波小波突破了传统二进小波在低频分辨率高,而在高频分辨率低的限制,能够实现超窄带高分辨率检波,满足共振解调的要求。在此基础上,提出了基于谐波小波变换的共振解调算法,为软件实现共振解调提供了一种新的途径。 相似文献
5.
6.
7.
本文提出了采用STFT变换和小波变换相结合的方法对各次谐波进行分离提取,通过STFT变换有效地减少了非同步采样带来的频谱泄露,利用小波变换提高了对动态谐波信号的检测能力。根据重构谐波的波形和参数,结合谐波功率计算公式来实现谐波电能的准确计量,Matlab仿真结果验证了该方法的可行性和准确性。 相似文献
8.
9.
《中国测试》2016,(8):103-107
针对转子系统非平稳振动时故障特征难以准确提取的问题,提出一种基于自适应谐波小波和能量熵的转子系统故障诊断方法。首先,采用连续谐波小波方法分解转子信号,克服"二进制"谐波小波包分解不能任意选取感兴趣频段的缺限,同时在分解过程中通过时间尺度变换的方式消除信号采集过程中不同转速及采样频率的影响;然后,通过设定合理的分解参数,提取出表征转子系统的故障特征信息并构建故障模式矩阵,得到转子系统早期局部碰摩、全周碰摩、油膜涡动和油膜振荡等4种工况下的能量熵值;最后,将特征向量输入支持向量机(support vector machine,SVM)判断出转子系统的故障类型。试验结果表明:该方法可以有效用于转子系统的故障诊断。 相似文献
10.
本文介绍了近年来新兴的小波理论及其在电力谐波检测中的应用,同时通过MATLAB软件对分析的理论进行仿真和综合性能分析,说明小波变换对于谐波检测的优越性及广泛的应用前景。 相似文献
11.
12.
提出了一种将神经网络技术与小波分析相结合的故障诊断方法,对诊断对象进行时域信号采集,通过小波分析,获得所需参数,再将此参数作为神经网络的输入量,从而达到故障诊断的目的. 相似文献
13.
14.
引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断。应用结果表明,该方法能够有效地对凝汽器故障进行准确诊断。 相似文献
15.
Fault Diagnosis of a Turbo—unit Based on Wavelet Packet Theory 总被引:3,自引:0,他引:3
In this paper we studied the fault feature of the generator set and the characteristics of wavelet packet theory for signal de-noising.The vibration signal of the generator set in different states is ana-lyzed by using the signal re-construction technique of the wavelet packet theory.The time domain method is given for the generator set fault diagnosis.The experiment results show that the wavelet packet theory can be used to directly identify the state of the generator set and provide a credible new idea for complex machinery fault diagnosis. 相似文献
16.
基于小波分析和模糊神经网络的齿轮故障诊断研究 总被引:5,自引:1,他引:4
建立齿轮故障信号采集模拟试验台,结合小波分析特征提取方法和模糊神经网络对齿轮故障进行了诊断,通过实验仿真,取得了很好的诊断结果。相比于传统的BP神经网络诊断方法,无论在诊断速度还是诊断精度上,模糊神经网络更具有优势。 相似文献