电力公司改变竞标策略对PX市场的影响

电力市场中存在多个竞标者,既“牵一发而动全局”,又非一个或几个竞标者可完全左右市场行为,因而,市场问题实际上是复杂的系统工程问题。文中通过研究PX（power exchange）搓合交易机理,探讨了市场电价的形成机制,建立了市场电价的数学模型,导出了电力公司改变竞标策略对PX市场电价影响的公式。数据仿真结果清晰反映出非管制电力市场的运行中,电力公司改变竞标策略对PX市场电价和成交电量的影响,该研究将有助于寻求最优竞标策略。     

抑制电价飞升的系统边际价格与报价价格混合拍卖机制

目前电力市场中的系统边际价格拍卖与报价价格拍卖都不能有效解决不正当市场竞争引起的电价飞升问题。文中给出了设计抑制电价飞升拍卖机制的原则，提出了一种能有效抑制物理持留和经济持留的系统边际价格与报价价格混合拍卖机制。在电价超过高价市场启动价格后，根据卖电商是否拥有系统价格权以及报价是否不利于缓解电力供需矛盾，执行系统边际价格或报价价格两种电价之一，从而加强对卖电商报低电价、减少持留的经济激励，可以有效地限制市场势力，抑制电价飞升。提出多价格限机制限制强市场势力，对不同类卖电商采用不同的价格限，使各类卖电商都能获取正当范围内的稀缺租金，改善市场结构，避免影响发电的长期发展。     

基于古诺博弈的容量补偿与容量持留比较

首先利用电力系统随机生产模拟技术,从理论上阐明了英国早期电力市场和当量电价的容量补偿基本原理。基于成本的分析表明,英国式的容量补偿主要考虑了机组强迫停运所引起的可靠性的容量价值补偿,而这一部分价值没有体现在能量市场规则中,所以补偿是必须的;当量电价除了补偿这部分价值外还包括了规模经济性依然存在所需要的补偿。然后构造了发电厂商采用容量持留策略的智能代理仿真模型,其中包括了能量主市场和备用辅助服务市场,进一步检验并比较了在寡头市场条件下这2种都具有容量补偿功能的市场运行特点。结果表明,在当量电价机制下,发电厂商没有实施容量持留行为的策略空间,并能引导出既自愿又充足的申报容量,且能维持市场电价的稳定。而在英国早期的电力市场中,发电厂商可以利用持留容量获得超额利润,同时造成申报容量的不足和市场电价的飞升,而且越是备用容量不足,发电厂商的这种市场力就越大。而造成这种结果的真正原因是统一出清电价本身,容量补偿方法对于激励或抑制发电商市场力的作用都相当有限。因此,在通常的寡头竞争市场,基于统一出清的英国容量补偿方法不具有市场的有效性和稳健性,而当量电价方法既能给予充分的容量回报,又具有良好的市场有效性和稳健性。     

电力市场中竞标电价及其影响因素

从微观经济学的角度研究了发电公司竞标电价及其影响因素。影响发电公司竞标电价的主要因素有发电公司本身的生产成本、市场需求量、价格-需求弹性、市场供给能力和限价机制等。首先研究了发电公司的生产成本和边际成本。边际成本曲线构成了发电公司的供给曲线,由此确定竞标电价的最低点。在具有较大的价格弹性的电力市场中,市场需求和价格弹性对发电公司竞标电价及其优化也有很大的影响。发电公司可以在低的市场价格时大幅度增加机组竞标量,在高的市场价格时适当减少机组的竞标电量,从而形成最优的竞标策略。限价机制约束了发电公司竞标电价上下限界,使得利益在发电公司和用户之间来回移动。     

市场力对发电公司竞价策略的影响

完全竞争电力市场中，发电公司按机组边际成本报价。而在实际的寡头电力市场．发电公司利用其市场力操纵市场，常常采用抬高报价和持留容量这两种策略。利用经济学利润最大化原理，对这两种策略进行定量分析。实例表明，都会使电价飞升，利润增大。文章的分析为发电公司确定最优竞价提供了理论指导，同时为电力监管部门平抑市场力的作用提供了理论依据。     

PX市场中买电代理商的经济模型及利润分析

全球电力市场化为电力工业提出了一系列新的研究课题。现在各电力公司不仅要处理传统的调度问题,还要考虑新市场机制下的经济问题。基于PX市场中MCP和MCQ的形成机理,探讨了买电代理商的买电经济模型,并进行了利润分析。文中用美国电力市场的数据进行市场仿真,找出了使利润最大的成交电价和成交电量,并给出了相应的竞标策略,结果表明该研究可为买电代理商寻求最优竞标策略和定价策略提供辅助决策作用。     

非线性边际成本下的多个发电商的持留均衡

电力市场中的物理持留可能会导致出清电价的飞升,使购电方面临巨大损失,因此有必要研究物理持留.在实际情况下发电边际成本更接近于非线性,因此作者从定价机制为统一出清、负荷需求无弹性的前提出发,基于发电商边际成本曲线,分析了规模不等的N个厂商持留的古诺-纳什均衡,并得到了在边际成本非线性情况下的持留的封闭解.实例结果表明,发电商的最优持留量与市场总负荷需求成正比,并随着自身份额的增大而激增;单个发电商的市场份额不超过10%是使市场总持留量不致过大的市场份额的上限;对较大份额发电商的资产拆分将有效减少市场的总持留量,且等份额拆分比不等份额拆分的效果更好.此研究结果可供设计电力市场的规则、对市场力实施限制和减少发电商的大量持留参考.     

需求弹性对统一出清电价下发电容量持留的影响

分析了统一出清电价机制对发电商持留容量的激励,针对电力市场设计中应充分考虑需求响应的积极作用,建立了需求曲线线性条件下的需求弹性对单个及N个不同发电商临界及最优持留容量的影响的详细数学模型,并用实例进行了仿真.仿真结果证实了在单一买方的实时电力市场中引入需求价格弹性的必要性,而且随着需求弹性的增加发电商有利可图的持留容量空间也趋于萎缩,因此可以作为制约发电商利用容量持留而哄抬电价的有力工具.     

基于市场供需关系和经济持留评估的市场限价方法

发电申报最高限价有助于防范电价飞升带来的市场风险,但目前并没有设置市场限价的系统理论和方法。单一固定的市场限价既打击了供需宽松环境中的发电商和投资者的积极性,又无法限制供需紧张情况下发电商滥用市场力。为此,本文提出一种新的市场限价设置方法,能够根据市场供需关系变化和市场力评估指标自动调整。在供需关系紧张或容量持留严重时市场限价较低,限制市场成员滥用市场力,避免价格飞升;在供需充足或无市场力行使时,市场限价较高,电价完全取决于市场竞争。分析表明,该限价方法既能避免市场电价飞升带来的财政风险,又不扭曲充分竞争市场的经济信号。     

基于主从博弈的虚拟电厂双层竞标策略

虚拟电厂是一种集分布式能源和负荷为一体的综合能源服务商,也是一种新型的上网交易模式。由于虚拟电厂内部主体存在产权独立性,且电价竞标与电量竞标存在先后行动次序,应用Stackelberg动态博弈理论,建立虚拟电厂竞标问题的动态博弈模型。考虑风、光及负荷的出力波动和预测误差,分别建立虚拟电厂的电价竞标模型和电量竞标模型。基于两个子模型的主从递阶关系,利用最优性一阶条件和粒子群智能优化算法,求出模型的均衡解,确定虚拟电厂内多个分布式电源的交易电价与调度计划。最后对模型进行仿真,讨论不同场景下虚拟电厂的收益、电价竞标和电量竞标结果,验证模型的有效性。